งานของ LLM

llm-task เป็น เครื่องมือ Plugin แบบไม่บังคับ ที่รันงาน LLM แบบเฉพาะ JSON และ ส่งคืนเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง (เลือกตรวจสอบความถูกต้องกับ JSON Schema ได้)

เหมาะสำหรับเอนจินเวิร์กโฟลว์อย่าง Lobster: คุณสามารถเพิ่มขั้นตอน LLM เพียงขั้นตอนเดียว โดยไม่ต้องเขียนโค้ด OpenClaw แบบกำหนดเองสำหรับแต่ละเวิร์กโฟลว์

เปิดใช้ Plugin

1. เปิดใช้ Plugin:

{  "plugins": {    "entries": {      "llm-task": { "enabled": true }    }  }}

2. อนุญาตเครื่องมือแบบไม่บังคับ:

{  "tools": {    "alsoAllow": ["llm-task"]  }}

ใช้ tools.allow เฉพาะเมื่อคุณต้องการโหมดรายการอนุญาตแบบจำกัด

การกำหนดค่า (ไม่บังคับ)

{  "plugins": {    "entries": {      "llm-task": {        "enabled": true,        "config": {          "defaultProvider": "openai",          "defaultModel": "gpt-5.5",          "defaultAuthProfileId": "main",          "allowedModels": ["openai/gpt-5.5"],          "maxTokens": 800,          "timeoutMs": 30000        }      }    }  }}

allowedModels คือรายการอนุญาตของสตริง provider/model หากตั้งค่าไว้ คำขอใดก็ตาม ที่อยู่นอกรายการจะถูกปฏิเสธ

พารามิเตอร์ของเครื่องมือ

• prompt (สตริง, จำเป็น)
• input (ใด ๆ, ไม่บังคับ)
• schema (อ็อบเจกต์, JSON Schema ไม่บังคับ)
• provider (สตริง, ไม่บังคับ)
• model (สตริง, ไม่บังคับ)
• thinking (สตริง, ไม่บังคับ)
• authProfileId (สตริง, ไม่บังคับ)
• temperature (ตัวเลข, ไม่บังคับ)
• maxTokens (ตัวเลข, ไม่บังคับ)
• timeoutMs (ตัวเลข, ไม่บังคับ)

thinking รับพรีเซ็ตการให้เหตุผลมาตรฐานของ OpenClaw เช่น low หรือ medium

เอาต์พุต

ส่งคืน details.json ที่มี JSON ที่แยกวิเคราะห์แล้ว (และตรวจสอบความถูกต้องกับ schema เมื่อระบุไว้)

ตัวอย่าง: ขั้นตอนเวิร์กโฟลว์ Lobster

ข้อจำกัดสำคัญ

ตัวอย่างด้านล่างถือว่า Lobster CLI แบบสแตนด์อโลน กำลังรันอยู่ในสภาพแวดล้อมที่ openclaw.invoke มี URL ของ Gateway และบริบทการยืนยันตัวตนที่ถูกต้องอยู่แล้ว

สำหรับตัวรัน Lobster แบบ ฝังในตัว ที่มาพร้อม OpenClaw รูปแบบ CLI ซ้อนนี้ ยังไม่น่าเชื่อถือในปัจจุบัน:

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'

จนกว่า Lobster แบบฝังในตัวจะมีบริดจ์ที่รองรับสำหรับโฟลว์นี้ ให้เลือกใช้อย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้:

• เรียกเครื่องมือ llm-task โดยตรงนอก Lobster หรือ
• ขั้นตอน Lobster ที่ไม่พึ่งพาการเรียก openclaw.invoke แบบซ้อน

ตัวอย่าง Lobster CLI แบบสแตนด์อโลน:

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",  "thinking": "low",  "input": {    "subject": "Hello",    "body": "Can you help?"  },  "schema": {    "type": "object",    "properties": {      "intent": { "type": "string" },      "draft": { "type": "string" }    },    "required": ["intent", "draft"],    "additionalProperties": false  }}'

หมายเหตุด้านความปลอดภัย

• เครื่องมือนี้เป็นแบบ เฉพาะ JSON และสั่งให้โมเดลส่งออกเฉพาะ JSON (ไม่มี code fences ไม่มีคำอธิบายประกอบ)
• ไม่มีเครื่องมือใดถูกเปิดเผยให้โมเดลใช้สำหรับการรันนี้
• ถือว่าเอาต์พุตไม่น่าเชื่อถือ เว้นแต่คุณจะตรวจสอบความถูกต้องด้วย schema
• ใส่การอนุมัติก่อนขั้นตอนใด ๆ ที่มีผลข้างเคียง (ส่ง โพสต์ exec)

ที่เกี่ยวข้อง

• ระดับการคิด
• เอเจนต์ย่อย
• คำสั่ง Slash