Skip to main content

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

llm-task เป็น เครื่องมือ Plugin แบบไม่บังคับ ที่รันงาน LLM แบบ JSON เท่านั้น และ ส่งคืนเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง (เลือกตรวจสอบกับ JSON Schema ได้) เหมาะสำหรับเอนจินเวิร์กโฟลว์อย่าง Lobster: คุณสามารถเพิ่มขั้นตอน LLM เดียวได้ โดยไม่ต้องเขียนโค้ด OpenClaw แบบกำหนดเองสำหรับแต่ละเวิร์กโฟลว์

​
เปิดใช้งาน Plugin

  1. เปิดใช้งาน Plugin:
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
  1. อนุญาตเครื่องมือแบบไม่บังคับ:
{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}
ใช้ tools.allow เฉพาะเมื่อคุณต้องการโหมดรายการอนุญาตแบบจำกัดเท่านั้น

​
การกำหนดค่า (ไม่บังคับ)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
allowedModels คือรายการอนุญาตของสตริง provider/model หากตั้งค่าไว้ คำขอใดๆ ที่อยู่นอกรายการจะถูกปฏิเสธ

​
พารามิเตอร์ของเครื่องมือ

  • prompt (สตริง, จำเป็น)
  • input (ค่าใดก็ได้, ไม่บังคับ)
  • schema (อ็อบเจกต์, JSON Schema แบบไม่บังคับ)
  • provider (สตริง, ไม่บังคับ)
  • model (สตริง, ไม่บังคับ)
  • thinking (สตริง, ไม่บังคับ)
  • authProfileId (สตริง, ไม่บังคับ)
  • temperature (ตัวเลข, ไม่บังคับ)
  • maxTokens (ตัวเลข, ไม่บังคับ)
  • timeoutMs (ตัวเลข, ไม่บังคับ)
thinking รองรับค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าสำหรับการให้เหตุผลมาตรฐานของ OpenClaw เช่น low หรือ medium

​
เอาต์พุต

ส่งคืน details.json ที่มี JSON ที่แยกวิเคราะห์แล้ว (และตรวจสอบกับ schema เมื่อระบุไว้)

​
ตัวอย่าง: ขั้นตอนเวิร์กโฟลว์ของ Lobster

​
ข้อจำกัดสำคัญ

ตัวอย่างด้านล่างสมมติว่า Lobster CLI แบบสแตนด์อโลน กำลังทำงานในสภาพแวดล้อมที่ openclaw.invoke มี URL/บริบทการยืนยันตัวตนของ Gateway ที่ถูกต้องอยู่แล้ว สำหรับตัวรัน Lobster แบบ ฝังตัว ที่รวมอยู่ใน OpenClaw รูปแบบ CLI ซ้อนนี้ ยังไม่น่าเชื่อถือในปัจจุบัน: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'
จนกว่า Lobster แบบฝังตัวจะมีบริดจ์ที่รองรับสำหรับโฟลว์นี้ ให้เลือกใช้อย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้:
  • การเรียกใช้เครื่องมือ llm-task โดยตรงนอก Lobster หรือ
  • ขั้นตอนของ Lobster ที่ไม่พึ่งพาการเรียก openclaw.invoke แบบซ้อน
ตัวอย่าง Lobster CLI แบบสแตนด์อโลน: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

​
หมายเหตุด้านความปลอดภัย

  • เครื่องมือนี้เป็นแบบ JSON เท่านั้น และสั่งให้โมเดลส่งออกเฉพาะ JSON (ไม่มี code fences ไม่มีคำอธิบายประกอบ)
  • ไม่มีเครื่องมือใดถูกเปิดให้โมเดลใช้สำหรับการรันนี้
  • ถือว่าเอาต์พุตไม่น่าเชื่อถือ เว้นแต่คุณจะตรวจสอบด้วย schema
  • ใส่การอนุมัติไว้ก่อนขั้นตอนใดๆ ที่มีผลข้างเคียง (ส่ง, โพสต์, exec)

​
ที่เกี่ยวข้อง