Przejdź do głównej treści

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

llm-task to opcjonalne narzędzie pluginu, które uruchamia zadanie LLM zwracające wyłącznie JSON i zwraca ustrukturyzowane dane wyjściowe (opcjonalnie walidowane względem JSON Schema). To idealne rozwiązanie dla silników przepływów pracy, takich jak Lobster: możesz dodać pojedynczy krok LLM bez pisania niestandardowego kodu OpenClaw dla każdego przepływu pracy.

​
Włącz plugin

  1. Włącz plugin:
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
  1. Zezwól na opcjonalne narzędzie:
{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}
Używaj tools.allow tylko wtedy, gdy chcesz restrykcyjnego trybu listy dozwolonych.

​
Konfiguracja (opcjonalna)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
allowedModels to lista dozwolonych ciągów provider/model. Jeśli jest ustawiona, każde żądanie spoza listy zostanie odrzucone.

​
Parametry narzędzia

  • prompt (ciąg, wymagany)
  • input (dowolny, opcjonalny)
  • schema (obiekt, opcjonalny JSON Schema)
  • provider (ciąg, opcjonalny)
  • model (ciąg, opcjonalny)
  • thinking (ciąg, opcjonalny)
  • authProfileId (ciąg, opcjonalny)
  • temperature (liczba, opcjonalna)
  • maxTokens (liczba, opcjonalna)
  • timeoutMs (liczba, opcjonalna)
thinking akceptuje standardowe presety rozumowania OpenClaw, takie jak low lub medium.

​
Dane wyjściowe

Zwraca details.json zawierający przeanalizowany JSON (i waliduje względem schema, jeśli ją podano).

​
Przykład: krok przepływu pracy Lobster

​
Ważne ograniczenie

Poniższy przykład zakłada, że samodzielny Lobster CLI działa w środowisku, w którym openclaw.invoke ma już poprawny adres URL Gateway/kontekst uwierzytelniania. Dla dołączonego osadzonego runnera Lobster wewnątrz OpenClaw ten wzorzec zagnieżdżonego CLI nie jest obecnie niezawodny: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'
Dopóki osadzony Lobster nie będzie mieć obsługiwanego mostu dla tego przepływu, preferuj jedno z poniższych rozwiązań:
  • bezpośrednie wywołania narzędzia llm-task poza Lobster albo
  • kroki Lobster, które nie polegają na zagnieżdżonych wywołaniach openclaw.invoke.
Przykład samodzielnego Lobster CLI: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

​
Uwagi dotyczące bezpieczeństwa

  • Narzędzie zwraca wyłącznie JSON i instruuje model, aby zwracał tylko JSON (bez bloków kodu, bez komentarzy).
  • W tym uruchomieniu żadne narzędzia nie są udostępniane modelowi.
  • Traktuj dane wyjściowe jako niezaufane, chyba że walidujesz je za pomocą schema.
  • Umieść zatwierdzenia przed każdym krokiem wywołującym skutki uboczne (wysyłanie, publikowanie, wykonywanie).

​
Powiązane