English简体中文繁體中文日本語EspañolPortuguês (BR)한국어DeutschFrançaishiالعربيةItalianoTiếng ViệtNederlandsTürkçeУкраїнськаBahasa IndonesiaPolskiruفارسیไทย
View as MarkdownView this page as plain textOpen in ChatGPTAsk questions about this pageOpen in ClaudeAsk questions about this pageOpen in PerplexityAsk questions about this page

Testing

การทดสอบ: ชุดทดสอบแบบสด

สำหรับการเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว, ตัวรัน QA, ชุดทดสอบหน่วย/บูรณาการ และโฟลว์ Docker โปรดดู การทดสอบ หน้านี้ครอบคลุมชุดทดสอบ จริง (ที่แตะเครือข่าย): เมทริกซ์โมเดล, แบ็กเอนด์ CLI, ACP และการทดสอบจริงของผู้ให้บริการสื่อ รวมถึง การจัดการข้อมูลรับรอง

การทดสอบจริง: คำสั่ง smoke ภายในเครื่อง

ส่งออกคีย์ผู้ให้บริการที่จำเป็นในสภาพแวดล้อมของโปรเซสก่อนการตรวจสอบจริง แบบเฉพาะกิจ

การตรวจสอบสื่อเบื้องต้นที่ปลอดภัย:

bash
pnpm openclaw infer tts convert --local --json \  --text "OpenClaw live smoke." \  --output /tmp/openclaw-live-smoke.mp3

การตรวจสอบความพร้อมของการโทรด้วยเสียงเบื้องต้นที่ปลอดภัย:

bash
pnpm openclaw voicecall setup --jsonpnpm openclaw voicecall smoke --to "+15555550123"

voicecall smoke เป็นการซ้อมรัน เว้นแต่จะมี --yes อยู่ด้วย ใช้ --yes เฉพาะ เมื่อคุณตั้งใจให้มีการโทรแจ้งเตือนจริง สำหรับ Twilio, Telnyx และ Plivo การตรวจสอบความพร้อมที่สำเร็จต้องมี URL Webhook สาธารณะ ทางเลือกสำรองแบบ ลูปแบ็กภายในเครื่องเท่านั้น/ส่วนตัวถูกปฏิเสธโดยตั้งใจตามการออกแบบ

การทดสอบจริง: การไล่ตรวจความสามารถของโหนด Android

  • การทดสอบ: src/gateway/android-node.capabilities.live.test.ts
  • สคริปต์: pnpm android:test:integration
  • เป้าหมาย: เรียกใช้ ทุกคำสั่งที่ประกาศอยู่ในปัจจุบัน โดยโหนด Android ที่เชื่อมต่ออยู่ และยืนยันพฤติกรรมตามสัญญาของคำสั่ง
  • ขอบเขต:
    • การตั้งค่าล่วงหน้า/ด้วยตนเอง (ชุดทดสอบนี้ไม่ติดตั้ง/รัน/จับคู่แอป)
    • การตรวจสอบ node.invoke ของ Gateway แยกตามคำสั่งสำหรับโหนด Android ที่เลือก
  • การตั้งค่าล่วงหน้าที่ต้องมี:
    • แอป Android เชื่อมต่อและจับคู่กับ Gateway แล้ว
    • คงแอปไว้ในฉากหน้า
    • ให้สิทธิ์/ยินยอมการจับข้อมูลสำหรับความสามารถที่คุณคาดว่าจะผ่าน
  • การแทนที่เป้าหมายแบบไม่บังคับ:
    • OPENCLAW_ANDROID_NODE_ID หรือ OPENCLAW_ANDROID_NODE_NAME
    • OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_URL / OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_TOKEN / OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_PASSWORD
  • รายละเอียดการตั้งค่า Android ทั้งหมด: แอป Android

การทดสอบจริง: smoke ของโมเดล (คีย์โปรไฟล์)

การทดสอบจริงถูกแบ่งเป็นสองชั้นเพื่อให้เราแยกความล้มเหลวได้:

  • "โมเดลโดยตรง" บอกเราว่าผู้ให้บริการ/โมเดลตอบได้ด้วยคีย์ที่ให้มาหรือไม่
  • "smoke ของ Gateway" บอกเราว่าท่อส่งงาน Gateway+เอเจนต์ทั้งหมดทำงานสำหรับโมเดลนั้นหรือไม่ (เซสชัน, ประวัติ, เครื่องมือ, นโยบาย sandbox ฯลฯ)

ชั้นที่ 1: การเติมเต็มจากโมเดลโดยตรง (ไม่มี Gateway)

  • การทดสอบ: src/agents/models.profiles.live.test.ts
  • เป้าหมาย:
    • แจกแจงโมเดลที่ค้นพบ
    • ใช้ getApiKeyForModel เพื่อเลือกโมเดลที่คุณมีข้อมูลรับรอง
    • รันการเติมเต็มขนาดเล็กต่อโมเดล (และการถดถอยแบบเจาะจงเมื่อจำเป็น)
  • วิธีเปิดใช้:
    • pnpm test:live (หรือ OPENCLAW_LIVE_TEST=1 หากเรียก Vitest โดยตรง)
  • ตั้งค่า OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern, small หรือ all (นามแฝงของ modern) เพื่อรันชุดทดสอบนี้จริง มิฉะนั้นจะข้ามเพื่อให้ pnpm test:live มุ่งเน้นที่ smoke ของ Gateway
  • วิธีเลือกโมเดล:
    • OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern เพื่อรันรายการอนุญาตสมัยใหม่ (Opus/Sonnet 4.6+, GPT-5.2 + Codex, Gemini 3, DeepSeek V4, GLM 5.1, MiniMax M3, Grok 4.3)
    • OPENCLAW_LIVE_MODELS=small เพื่อรันรายการอนุญาตโมเดลขนาดเล็กแบบจำกัด (เส้นทาง Qwen 8B/9B ที่เข้ากันได้กับภายในเครื่อง, Ollama Gemma, OpenRouter Qwen/GLM และ Z.AI GLM)
    • OPENCLAW_LIVE_MODELS=all เป็นนามแฝงของรายการอนุญาตสมัยใหม่
    • หรือ OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.5,anthropic/claude-opus-4-6,..." (รายการอนุญาตคั่นด้วยจุลภาค)
    • การรันโมเดลขนาดเล็กของ Ollama ภายในเครื่องมีค่าเริ่มต้นเป็น http://127.0.0.1:11434; ตั้งค่า OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_BASE_URL เฉพาะสำหรับปลายทาง LAN, กำหนดเอง หรือ Ollama Cloud
    • การไล่ตรวจแบบ modern/all และ small มีค่าเริ่มต้นเป็นเพดานที่คัดสรรไว้ ตั้งค่า OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0 สำหรับการไล่ตรวจโปรไฟล์ที่เลือกแบบครบถ้วน หรือจำนวนบวกสำหรับเพดานที่เล็กลง
    • การไล่ตรวจแบบครบถ้วนใช้ OPENCLAW_LIVE_TEST_TIMEOUT_MS เป็นเวลาหมดเวลาของการทดสอบโมเดลโดยตรงทั้งหมด ค่าเริ่มต้น: 60 นาที
    • โพรบโมเดลโดยตรงรันด้วยความขนาน 20 ทางโดยค่าเริ่มต้น ตั้งค่า OPENCLAW_LIVE_MODEL_CONCURRENCY เพื่อแทนที่
  • วิธีเลือกผู้ให้บริการ:
    • OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli" (รายการอนุญาตคั่นด้วยจุลภาค)
  • แหล่งที่มาของคีย์:
    • โดยค่าเริ่มต้น: ที่เก็บโปรไฟล์และทางเลือกสำรองจาก env
    • ตั้งค่า OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1 เพื่อบังคับใช้เฉพาะ ที่เก็บโปรไฟล์
  • เหตุผลที่มีสิ่งนี้:
    • แยก "API ผู้ให้บริการเสีย / คีย์ไม่ถูกต้อง" ออกจาก "ท่อส่งงานเอเจนต์ของ Gateway เสีย"
    • มีการถดถอยขนาดเล็กแบบแยกส่วน (ตัวอย่าง: การเล่นซ้ำเหตุผลของ OpenAI Responses/Codex Responses + โฟลว์การเรียกเครื่องมือ)

ชั้นที่ 2: Gateway + smoke ของเอเจนต์ dev (สิ่งที่ "@openclaw" ทำจริง)

  • การทดสอบ: src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts
  • เป้าหมาย:
    • เริ่ม Gateway ในโปรเซส
    • สร้าง/แพตช์เซสชัน agent:dev:* (แทนที่โมเดลต่อการรัน)
    • วนผ่านโมเดลที่มีคีย์และยืนยันว่า:
      • การตอบกลับ "มีความหมาย" (ไม่มีเครื่องมือ)
      • การเรียกเครื่องมือจริงทำงาน (โพรบการอ่าน)
      • โพรบเครื่องมือเพิ่มเติมแบบไม่บังคับ (โพรบ exec+read)
      • เส้นทางการถดถอยของ OpenAI (เฉพาะการเรียกเครื่องมือ → ตามต่อ) ยังทำงาน
  • รายละเอียดโพรบ (เพื่อให้คุณอธิบายความล้มเหลวได้เร็ว):
    • โพรบ read: การทดสอบเขียนไฟล์ nonce ในเวิร์กสเปซและขอให้เอเจนต์ read ไฟล์นั้นแล้วสะท้อน nonce กลับมา
    • โพรบ exec+read: การทดสอบขอให้เอเจนต์ exec เพื่อเขียน nonce ลงไฟล์ชั่วคราว แล้ว read กลับมา
    • โพรบรูปภาพ: การทดสอบแนบ PNG ที่สร้างขึ้น (แมว + โค้ดสุ่ม) และคาดว่าโมเดลจะคืนค่า cat <CODE>
    • อ้างอิงการใช้งาน: src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts และ test/helpers/live-image-probe.ts
  • วิธีเปิดใช้:
    • pnpm test:live (หรือ OPENCLAW_LIVE_TEST=1 หากเรียก Vitest โดยตรง)
  • วิธีเลือกโมเดล:
    • ค่าเริ่มต้น: รายการอนุญาตสมัยใหม่ (Opus/Sonnet 4.6+, GPT-5.2 + Codex, Gemini 3, DeepSeek V4, GLM 4.7, MiniMax M3, Grok 4.3)
    • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small เพื่อรันรายการอนุญาตโมเดลขนาดเล็กแบบจำกัดเดียวกันผ่านท่อส่งงาน Gateway+เอเจนต์เต็มรูปแบบ
    • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all เป็นนามแฝงของรายการอนุญาตสมัยใหม่
    • หรือตั้งค่า OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model" (หรือรายการคั่นด้วยจุลภาค) เพื่อจำกัดขอบเขต
    • การไล่ตรวจ Gateway แบบ modern/all และ small มีค่าเริ่มต้นเป็นเพดานที่คัดสรรไว้ ตั้งค่า OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0 สำหรับการไล่ตรวจที่เลือกแบบครบถ้วน หรือจำนวนบวกสำหรับเพดานที่เล็กลง
  • วิธีเลือกผู้ให้บริการ (หลีกเลี่ยง "OpenRouter ทุกอย่าง"):
    • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax" (รายการอนุญาตคั่นด้วยจุลภาค)
  • โพรบเครื่องมือ + รูปภาพเปิดใช้อยู่เสมอในการทดสอบจริงนี้:
    • โพรบ read + โพรบ exec+read (ความเครียดของเครื่องมือ)
    • โพรบรูปภาพจะรันเมื่อโมเดลประกาศว่ารองรับอินพุตรูปภาพ
    • โฟลว์ (ระดับสูง):
      • การทดสอบสร้าง PNG ขนาดเล็กที่มี "CAT" + โค้ดสุ่ม (test/helpers/live-image-probe.ts)
      • ส่งผ่าน agent attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "<base64>" }]
      • Gateway แยกวิเคราะห์ไฟล์แนบเป็น images[] (src/gateway/server-methods/agent.ts + src/gateway/chat-attachments.ts)
      • เอเจนต์ที่ฝังอยู่ส่งข้อความผู้ใช้แบบหลายโมดัลไปยังโมเดล
      • การยืนยัน: คำตอบมี cat + โค้ด (ความทนทาน OCR: อนุญาตข้อผิดพลาดเล็กน้อย)

การทดสอบจริง: smoke ของแบ็กเอนด์ CLI (Claude, Gemini หรือ CLI ภายในเครื่องอื่น)

  • การทดสอบ: src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts
  • เป้าหมาย: ตรวจสอบท่อส่งงาน Gateway + เอเจนต์โดยใช้แบ็กเอนด์ CLI ภายในเครื่อง โดยไม่แตะการกำหนดค่าเริ่มต้นของคุณ
  • ค่าเริ่มต้น smoke เฉพาะแบ็กเอนด์อยู่กับนิยาม cli-backend.ts ของส่วนขยายที่เป็นเจ้าของ
  • เปิดใช้:
    • pnpm test:live (หรือ OPENCLAW_LIVE_TEST=1 หากเรียก Vitest โดยตรง)
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1
  • ค่าเริ่มต้น:
    • ผู้ให้บริการ/โมเดลเริ่มต้น: claude-cli/claude-sonnet-4-6
    • พฤติกรรมคำสั่ง/อาร์กิวเมนต์/รูปภาพมาจากเมทาดาทา Plugin แบ็กเอนด์ CLI ที่เป็นเจ้าของ
  • การแทนที่ (ไม่บังคับ):
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="claude-cli/claude-sonnet-4-6"
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_COMMAND="/full/path/to/claude"
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_ARGS='["-p","--output-format","json"]'
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1 เพื่อส่งไฟล์แนบรูปภาพจริง (เส้นทางจะถูกฉีดเข้าไปในพรอมป์ต์) สูตร Docker ปิดค่านี้โดยค่าเริ่มต้น เว้นแต่จะร้องขออย่างชัดเจน
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image" เพื่อส่งเส้นทางไฟล์รูปภาพเป็นอาร์กิวเมนต์ CLI แทนการฉีดเข้าไปในพรอมป์ต์
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat" (หรือ "list") เพื่อควบคุมวิธีส่งอาร์กิวเมนต์รูปภาพเมื่อตั้งค่า IMAGE_ARG
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1 เพื่อส่งเทิร์นที่สองและตรวจสอบโฟลว์การกลับมาทำต่อ
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=1 เพื่อเลือกเข้าร่วมโพรบความต่อเนื่องในเซสชันเดียวกันจาก Claude Sonnet -> Opus เมื่อโมเดลที่เลือกรองรับเป้าหมายการสลับ สูตร Docker ปิดค่านี้โดยค่าเริ่มต้นเพื่อความเสถียรโดยรวม
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MCP_PROBE=1 เพื่อเลือกเข้าร่วมโพรบลูปแบ็ก MCP/เครื่องมือ สูตร Docker ปิดค่านี้โดยค่าเริ่มต้น เว้นแต่จะร้องขออย่างชัดเจน

ตัวอย่าง:

bash
  OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1 \  OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="claude-cli/claude-sonnet-4-6" \  pnpm test:live src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts

smoke การกำหนดค่า MCP ของ Gemini แบบประหยัด:

bash
OPENCLAW_LIVE_TEST=1 \  pnpm test:live src/agents/cli-runner/bundle-mcp.gemini.live.test.ts

สิ่งนี้ไม่ได้ขอให้ Gemini สร้างคำตอบ มันเขียนการตั้งค่าระบบเดียวกันกับที่ OpenClaw ให้ Gemini จากนั้นรัน gemini --debug mcp list เพื่อพิสูจน์ว่าเซิร์ฟเวอร์ transport: "streamable-http" ที่บันทึกไว้ถูกทำให้เป็นรูปแบบ HTTP MCP ของ Gemini และเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบ streamable-HTTP ภายในเครื่องได้

สูตร Docker:

bash
pnpm test:docker:live-cli-backend

สูตร Docker แบบผู้ให้บริการเดียว:

bash
pnpm test:docker:live-cli-backend:claudepnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscriptionpnpm test:docker:live-cli-backend:gemini

หมายเหตุ:

  • ตัวรัน Docker อยู่ที่ scripts/test-live-cli-backend-docker.sh
  • มันรัน smoke ของแบ็กเอนด์ CLI จริงภายในอิมเมจ Docker ของ repo ในฐานะผู้ใช้ node ที่ไม่ใช่ root
  • มันแก้ไขเมทาดาทา smoke ของ CLI จากส่วนขยายที่เป็นเจ้าของ จากนั้นติดตั้งแพ็กเกจ CLI ของ Linux ที่ตรงกัน (@anthropic-ai/claude-code หรือ @google/gemini-cli) ลงใน prefix ที่เขียนได้และมีแคชที่ OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR (ค่าเริ่มต้น: ~/.cache/openclaw/docker-cli-tools)
  • pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription ต้องใช้ OAuth การสมัครสมาชิก Claude Code แบบพกพา ผ่าน ~/.claude/.credentials.json ที่มี claudeAiOauth.subscriptionType หรือ CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN จาก claude setup-token มันพิสูจน์ claude -p โดยตรงใน Docker ก่อน จากนั้นรันแบ็กเอนด์ CLI ของ Gateway สองเทิร์นโดยไม่คง env var คีย์ API ของ Anthropic ไว้ เลนการสมัครสมาชิกนี้ปิดโพรบ MCP/เครื่องมือและรูปภาพของ Claude โดยค่าเริ่มต้น เพราะมันใช้โควตาการใช้งานของการสมัครสมาชิกที่ลงชื่อเข้าใช้ และ Anthropic สามารถเปลี่ยนพฤติกรรมการคิดค่าบริการและการจำกัดอัตราของ Claude Agent SDK / claude -p ได้โดยไม่ต้องมีรุ่น OpenClaw
  • ตอนนี้ smoke ของแบ็กเอนด์ CLI จริงทดสอบโฟลว์ต้นทางถึงปลายทางเดียวกันสำหรับ Claude และ Gemini: เทิร์นข้อความ, เทิร์นจำแนกรูปภาพ แล้วตามด้วยการเรียกเครื่องมือ MCP cron ที่ตรวจสอบผ่าน CLI ของ Gateway
  • smoke เริ่มต้นของ Claude ยังแพตช์เซสชันจาก Sonnet เป็น Opus และตรวจสอบว่าเซสชันที่กลับมาทำต่อยังจำบันทึกก่อนหน้าได้

การทดสอบจริง: ความสามารถในการเข้าถึงพร็อกซี APNs HTTP/2

  • การทดสอบ: src/infra/push-apns-http2.live.test.ts
  • เป้าหมาย: เจาะอุโมงค์ผ่านพร็อกซี HTTP CONNECT ภายในเครื่องไปยังปลายทาง APNs sandbox ของ Apple ส่งคำขอตรวจสอบ APNs HTTP/2 และยืนยันว่าคำตอบ 403 InvalidProviderToken จริงของ Apple กลับมาผ่านเส้นทางพร็อกซี
  • เปิดใช้:
    • OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_APNS_REACHABILITY=1 pnpm test:live src/infra/push-apns-http2.live.test.ts
  • เวลาหมดเวลาแบบไม่บังคับ:
    • OPENCLAW_LIVE_APNS_TIMEOUT_MS=30000

การทดสอบจริง: smoke การ bind ของ ACP (/acp spawn ... --bind here)

  • การทดสอบ: src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts
  • เป้าหมาย: ตรวจสอบโฟลว์ bind การสนทนา ACP จริงกับเอเจนต์ ACP แบบ live:
    • ส่ง /acp spawn <agent> --bind here
    • bind การสนทนา message-channel สังเคราะห์ไว้ที่เดิม
    • ส่ง follow-up ปกติในบทสนทนาเดียวกันนั้น
    • ตรวจสอบว่า follow-up ไปอยู่ใน transcript ของเซสชัน ACP ที่ bind แล้ว
  • เปิดใช้งาน:
    • pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1
  • ค่าเริ่มต้น:
    • เอเจนต์ ACP ใน Docker: claude,codex,gemini
    • เอเจนต์ ACP สำหรับ pnpm test:live ... โดยตรง: claude
    • ช่องทางสังเคราะห์: บริบทการสนทนาแบบ Slack DM
    • แบ็กเอนด์ ACP: acpx
  • การ override:
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=codex
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=droid
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=gemini
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=opencode
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude,codex,gemini
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND='npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@<version>'
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_CODEX_MODEL=gpt-5.5
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL=opencode/kimi-k2.6
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_TRANSCRIPT=1
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_CRON=1
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_PARENT_MODEL=openai/gpt-5.5
  • หมายเหตุ:
    • เลนนี้ใช้พื้นผิว chat.send ของ gateway พร้อมฟิลด์ originating-route สังเคราะห์สำหรับผู้ดูแลเท่านั้น เพื่อให้การทดสอบแนบบริบท message-channel ได้โดยไม่ต้องแสร้งว่าส่งออกไปภายนอก
    • เมื่อไม่ได้ตั้งค่า OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND การทดสอบจะใช้รีจิสทรีเอเจนต์ในตัวของ Plugin acpx ที่ฝังมากับเอเจนต์ harness ACP ที่เลือกไว้
    • การสร้าง MCP ของ cron สำหรับเซสชันที่ bind แล้วเป็นแบบพยายามให้ดีที่สุดโดยค่าเริ่มต้น เพราะ harness ACP ภายนอกอาจยกเลิกการเรียก MCP หลังจาก proof ของ bind/image ผ่านแล้ว; ตั้งค่า OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_CRON=1 เพื่อทำให้การ probe cron หลัง bind นั้นเข้มงวด

ตัวอย่าง:

bash
OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1 \  OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude \  pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts

สูตร Docker:

bash
pnpm test:docker:live-acp-bind

สูตร Docker สำหรับเอเจนต์เดี่ยว:

bash
pnpm test:docker:live-acp-bind:claudepnpm test:docker:live-acp-bind:codexpnpm test:docker:live-acp-bind:droidpnpm test:docker:live-acp-bind:geminipnpm test:docker:live-acp-bind:opencode

หมายเหตุ Docker:

  • Docker runner อยู่ที่ scripts/test-live-acp-bind-docker.sh
  • โดยค่าเริ่มต้น จะรัน ACP bind smoke กับเอเจนต์ CLI live แบบรวมตามลำดับ: claude, codex, แล้ว gemini
  • ใช้ OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude, OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex, OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=droid, OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini, หรือ OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=opencode เพื่อจำกัดเมทริกซ์
  • จะจัดเตรียมวัสดุ auth ของ CLI ที่ตรงกันเข้าไปในคอนเทนเนอร์ จากนั้นติดตั้ง CLI live ที่ร้องขอ (@anthropic-ai/claude-code, @openai/codex, Factory Droid ผ่าน https://app.factory.ai/cli, @google/gemini-cli, หรือ opencode-ai) หากยังไม่มี แบ็กเอนด์ ACP เองคือแพ็กเกจ acpx/runtime ที่ฝังมาจาก Plugin acpx อย่างเป็นทางการ
  • ตัวแปร Docker ของ Droid จะจัดเตรียม ~/.factory สำหรับการตั้งค่า, ส่งต่อ FACTORY_API_KEY, และต้องใช้ API key นั้น เพราะ auth แบบ Factory OAuth/keyring ภายในเครื่องไม่สามารถพกพาเข้าไปในคอนเทนเนอร์ได้ โดยใช้รายการรีจิสทรีในตัวของ ACPX คือ droid exec --output-format acp
  • ตัวแปร Docker ของ OpenCode เป็นเลน regression สำหรับเอเจนต์เดี่ยวแบบเข้มงวด โดยเขียนโมเดลเริ่มต้น OPENCODE_CONFIG_CONTENT ชั่วคราวจาก OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL (ค่าเริ่มต้น opencode/kimi-k2.6) และ pnpm test:docker:live-acp-bind:opencode ต้องมี transcript ของ assistant ที่ bind แล้ว แทนที่จะยอมรับการข้ามหลัง bind แบบทั่วไป
  • การเรียก CLI acpx โดยตรงเป็นเพียงเส้นทาง manual/workaround สำหรับเปรียบเทียบพฤติกรรมภายนอก Gateway เท่านั้น ACP bind smoke ของ Docker ทดสอบแบ็กเอนด์ runtime acpx ที่ฝังมากับ OpenClaw

Live: smoke ของ harness app-server Codex

  • เป้าหมาย: ตรวจสอบ harness Codex ที่ Plugin เป็นเจ้าของผ่านเมธอด agent ของ Gateway ปกติ:
    • โหลด Plugin codex ที่ bundled มา
    • เลือก openai/gpt-5.5 ซึ่งกำหนด route ให้เทิร์นเอเจนต์ OpenAI ผ่าน Codex โดยค่าเริ่มต้น
    • ส่งเทิร์นแรกของเอเจนต์ Gateway ไปที่ openai/gpt-5.5 โดยเลือก harness Codex
    • ส่งเทิร์นที่สองไปยังเซสชัน OpenClaw เดียวกันและตรวจสอบว่า thread app-server resume ได้
    • รัน /codex status และ /codex models ผ่าน path คำสั่ง Gateway เดียวกัน
    • เลือกรัน probe shell แบบ escalated ที่ Guardian ตรวจทานแล้วสองรายการ: คำสั่งที่ไม่เป็นอันตราย ซึ่งควรได้รับอนุมัติ และการอัปโหลด fake-secret ที่ควรถูกปฏิเสธ เพื่อให้เอเจนต์ถามกลับ
  • การทดสอบ: src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts
  • เปิดใช้งาน: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1
  • โมเดลเริ่มต้น: openai/gpt-5.5
  • probe รูปภาพแบบเลือกได้: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1
  • probe MCP/tool แบบเลือกได้: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1
  • probe Guardian แบบเลือกได้: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1
  • smoke บังคับ provider/model agentRuntime.id: "codex" เพื่อให้ harness Codex ที่เสียไม่สามารถผ่านได้ด้วยการ fallback กลับไปที่ OpenClaw แบบเงียบ ๆ
  • Auth: auth ของ app-server Codex จากการเข้าสู่ระบบ subscription Codex ภายในเครื่อง Docker smoke ยังสามารถให้ OPENAI_API_KEY สำหรับ probe ที่ไม่ใช่ Codex เมื่อใช้ได้ รวมถึงคัดลอก ~/.codex/auth.json และ ~/.codex/config.toml แบบเลือกได้

สูตรภายในเครื่อง:

bash
OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1 \  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1 \  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1 \  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1 \  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MODEL=openai/gpt-5.5 \  pnpm test:live -- src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts

สูตร Docker:

bash
pnpm test:docker:live-codex-harness

หมายเหตุ Docker:

  • Docker runner อยู่ที่ scripts/test-live-codex-harness-docker.sh
  • จะส่งผ่าน OPENAI_API_KEY, คัดลอกไฟล์ auth ของ Codex CLI เมื่อมี, ติดตั้ง @openai/codex ลงใน prefix npm ที่ mount แบบเขียนได้, จัดเตรียม source tree, จากนั้นรันเฉพาะการทดสอบ live ของ Codex-harness
  • Docker เปิดใช้ probe รูปภาพ, MCP/tool, และ Guardian โดยค่าเริ่มต้น ตั้งค่า OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0 หรือ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=0 หรือ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=0 เมื่อคุณต้องการการรัน debug ที่แคบลง
  • Docker ใช้ config runtime Codex แบบชัดเจนเดียวกัน ดังนั้น alias เก่าหรือ OpenClaw fallback จึงไม่สามารถซ่อน regression ของ harness Codex ได้

สูตร live ที่แนะนำ

allowlist ที่แคบและชัดเจนเร็วที่สุดและ flaky น้อยที่สุด:

  • โมเดลเดี่ยว, โดยตรง (ไม่ผ่าน Gateway):

    • OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.5" pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts

  • profile โดยตรงของ small-model:

    • OPENCLAW_LIVE_MODELS=small pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts

  • profile Gateway ของ small-model:

    • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts

  • smoke ของ Ollama Cloud API:

    • OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_BASE_URL=https://ollama.com OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_MODEL=glm-5.1:cloud OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_WEB_SEARCH=0 pnpm test:live -- extensions/ollama/ollama.live.test.ts

  • โมเดลเดี่ยว, Gateway smoke:

    • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.5" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts

  • การเรียก tool ข้ามหลาย provider:

    • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.5,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3-flash-preview,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-5.1,minimax/MiniMax-M3" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts

  • smoke โดยตรงของ Z.AI Coding Plan GLM-5.2:

    • ZAI_CODING_LIVE_TEST=1 pnpm test:live src/agents/zai.live.test.ts

  • โฟกัส Google (Gemini API key + Antigravity):

    • Gemini (API key): OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts
    • Antigravity (OAuth): OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-pro-high" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts

  • smoke ของ Google adaptive thinking:

    • ค่าเริ่มต้นไดนามิก Gemini 3: pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-3.1-pro-preview --alt-model google/gemini-3.1-pro-preview --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000
    • งบประมาณไดนามิก Gemini 2.5: pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-2.5-flash --alt-model google/gemini-2.5-flash --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI25_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000

หมายเหตุ:

  • google/... ใช้ Gemini API (API key)
  • google-antigravity/... ใช้ bridge OAuth ของ Antigravity (endpoint เอเจนต์แบบ Cloud Code Assist)
  • google-gemini-cli/... ใช้ Gemini CLI ภายในเครื่องของคุณ (auth แยกต่างหาก + ความแปลกเฉพาะของ tooling)
  • Gemini API เทียบกับ Gemini CLI:
    • API: OpenClaw เรียก Gemini API ที่ Google โฮสต์ผ่าน HTTP (API key / profile auth); นี่คือสิ่งที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่หมายถึงเมื่อพูดถึง "Gemini"
    • CLI: OpenClaw shell out ไปยังไบนารี gemini ภายในเครื่อง; มี auth ของตัวเองและอาจมีพฤติกรรมต่างกัน (การรองรับ streaming/tool/version skew)

Live: เมทริกซ์โมเดล (สิ่งที่เราครอบคลุม)

ไม่มี "รายการโมเดล CI" แบบตายตัว (live เป็นแบบ opt-in) แต่นี่คือโมเดลที่ แนะนำ ให้ครอบคลุมเป็นประจำบนเครื่อง dev ที่มี key

ชุด smoke สมัยใหม่ (การเรียก tool + รูปภาพ)

นี่คือการรัน "common models" ที่เราคาดหวังว่าจะยังทำงานได้ต่อไป:

  • OpenAI (ไม่ใช่ Codex): openai/gpt-5.5
  • OpenAI ChatGPT/Codex OAuth: openai/gpt-5.5
  • Anthropic: anthropic/claude-opus-4-6 (หรือ anthropic/claude-sonnet-4-6)
  • Google (Gemini API): google/gemini-3.1-pro-preview และ google/gemini-3-flash-preview (หลีกเลี่ยงโมเดล Gemini 2.x ที่เก่ากว่า)
  • Google (Antigravity): google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking และ google-antigravity/gemini-3-flash
  • DeepSeek: deepseek/deepseek-v4-flash และ deepseek/deepseek-v4-pro
  • Z.AI (GLM): zai/glm-5.1 (API ทั่วไป) หรือ zai/glm-5.2 (Coding Plan)
  • MiniMax: minimax/MiniMax-M3

รัน Gateway smoke พร้อม tool + รูปภาพ: OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.5,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.1-pro-preview,google/gemini-3-flash-preview,google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-flash,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-5.1,minimax/MiniMax-M3" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts

พื้นฐาน: การเรียก tool (Read + Exec แบบเลือกได้)

เลือกอย่างน้อยหนึ่งรายการต่อ provider family:

  • OpenAI: openai/gpt-5.5
  • Anthropic: anthropic/claude-opus-4-6 (หรือ anthropic/claude-sonnet-4-6)
  • Google: google/gemini-3-flash-preview (หรือ google/gemini-3.1-pro-preview)
  • DeepSeek: deepseek/deepseek-v4-flash
  • Z.AI (GLM): zai/glm-5.1 (API ทั่วไป) หรือ zai/glm-5.2 (Coding Plan)
  • MiniMax: minimax/MiniMax-M3

ความครอบคลุมเพิ่มเติมแบบเลือกได้ (มีไว้ก็ดี):

  • xAI: xai/grok-4.3 (หรือเวอร์ชันล่าสุดที่มี)
  • Mistral: mistral/… (เลือกโมเดลที่รองรับ "tools" หนึ่งตัวที่คุณเปิดใช้ไว้)
  • Cerebras: cerebras/… (ถ้าคุณมีสิทธิ์เข้าถึง)
  • LM Studio: lmstudio/… (ภายในเครื่อง; การเรียก tool ขึ้นอยู่กับโหมด API)

Vision: การส่งรูปภาพ (ไฟล์แนบ → ข้อความ multimodal)

รวมโมเดลที่รองรับรูปภาพอย่างน้อยหนึ่งตัวใน OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS (ตัวแปรที่รองรับ vision ของ Claude/Gemini/OpenAI ฯลฯ) เพื่อทดสอบ probe รูปภาพ

Aggregators / Gateway ทางเลือก

ถ้าคุณเปิดใช้ key ไว้ เรายังรองรับการทดสอบผ่าน:

  • OpenRouter: openrouter/... (โมเดลหลายร้อยตัว; ใช้ openclaw models scan เพื่อค้นหา candidate ที่รองรับ tool+image)
  • OpenCode: opencode/... สำหรับ Zen และ opencode-go/... สำหรับ Go (auth ผ่าน OPENCODE_API_KEY / OPENCODE_ZEN_API_KEY)

provider เพิ่มเติมที่คุณรวมในเมทริกซ์ live ได้ (ถ้าคุณมี creds/config):

  • ในตัว: openai, anthropic, google, google-vertex, google-antigravity, google-gemini-cli, zai, openrouter, opencode, opencode-go, xai, groq, cerebras, mistral, github-copilot
  • ผ่าน models.providers (ปลายทางแบบกำหนดเอง): minimax (คลาวด์/API) รวมถึงพร็อกซีใดๆ ที่เข้ากันได้กับ OpenAI/Anthropic (LM Studio, vLLM, LiteLLM ฯลฯ)

ข้อมูลรับรอง (ห้าม commit)

การทดสอบสดค้นหาข้อมูลรับรองด้วยวิธีเดียวกับที่ CLI ใช้ ผลที่ตามมาในทางปฏิบัติ:

  • ถ้า CLI ทำงานได้ การทดสอบสดควรพบคีย์เดียวกัน

  • ถ้าการทดสอบสดแจ้งว่า "ไม่มีข้อมูลรับรอง" ให้ดีบักแบบเดียวกับที่คุณจะดีบัก openclaw models list / การเลือกโมเดล

  • โปรไฟล์การตรวจสอบสิทธิ์ต่อเอเจนต์: ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json (นี่คือความหมายของ "คีย์โปรไฟล์" ในการทดสอบสด)

  • การกำหนดค่า: ~/.openclaw/openclaw.json (หรือ OPENCLAW_CONFIG_PATH)

  • ไดเรกทอรีสถานะเดิม: ~/.openclaw/credentials/ (จะถูกคัดลอกไปยังโฮมทดสอบสดที่จัดเตรียมไว้เมื่อมีอยู่ แต่ไม่ใช่ที่เก็บคีย์โปรไฟล์หลัก)

  • การรันสดในเครื่องจะคัดลอกการกำหนดค่าที่ใช้งานอยู่ ไฟล์ auth-profiles.json ต่อเอเจนต์, credentials/ เดิม และไดเรกทอรีการตรวจสอบสิทธิ์ CLI ภายนอกที่รองรับไปยังโฮมทดสอบชั่วคราวตามค่าเริ่มต้น โฮมสดที่จัดเตรียมไว้จะข้าม workspace/ และ sandboxes/ และลบการแทนที่พาธ agents.*.workspace / agentDir เพื่อให้โพรบไม่แตะพื้นที่ทำงานจริงบนโฮสต์ของคุณ

ถ้าคุณต้องการพึ่งพาคีย์จาก env ให้ export ก่อนการทดสอบในเครื่อง หรือใช้ ตัวรัน Docker ด้านล่างพร้อม OPENCLAW_PROFILE_FILE ที่ระบุอย่างชัดเจน

Deepgram สด (การถอดเสียงเสียง)

  • การทดสอบ: extensions/deepgram/audio.live.test.ts
  • เปิดใช้: DEEPGRAM_API_KEY=... DEEPGRAM_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/deepgram/audio.live.test.ts

แผนการเขียนโค้ด BytePlus สด

  • การทดสอบ: extensions/byteplus/live.test.ts
  • เปิดใช้: BYTEPLUS_API_KEY=... BYTEPLUS_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/byteplus/live.test.ts
  • การแทนที่โมเดลเพิ่มเติม: BYTEPLUS_CODING_MODEL=ark-code-latest

สื่อเวิร์กโฟลว์ ComfyUI สด

  • การทดสอบ: extensions/comfy/comfy.live.test.ts
  • เปิดใช้: OPENCLAW_LIVE_TEST=1 COMFY_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/comfy/comfy.live.test.ts
  • ขอบเขต:
    • ทดสอบเส้นทางภาพ วิดีโอ และ music_generate ของ comfy ที่ bundled มา
    • ข้ามแต่ละความสามารถ เว้นแต่ว่า plugins.entries.comfy.config.<capability> ถูกกำหนดค่าไว้
    • มีประโยชน์หลังจากเปลี่ยนการส่งเวิร์กโฟลว์ comfy, polling, การดาวน์โหลด หรือการลงทะเบียน Plugin

การสร้างภาพสด

  • การทดสอบ: test/image-generation.runtime.live.test.ts
  • คำสั่ง: pnpm test:live test/image-generation.runtime.live.test.ts
  • Harness: pnpm test:live:media image
  • ขอบเขต:
    • ไล่ตรวจทุก Plugin ผู้ให้บริการสร้างภาพที่ลงทะเบียนไว้
    • ใช้ตัวแปร env ของผู้ให้บริการที่ export ไว้แล้วก่อนทำโพรบ
    • ใช้คีย์ API สด/env ก่อนโปรไฟล์การตรวจสอบสิทธิ์ที่จัดเก็บไว้ตามค่าเริ่มต้น เพื่อให้คีย์ทดสอบที่ค้างอยู่ใน auth-profiles.json ไม่บดบังข้อมูลรับรอง shell จริง
    • ข้ามผู้ให้บริการที่ไม่มีการตรวจสอบสิทธิ์/โปรไฟล์/โมเดลที่ใช้งานได้
    • รันผู้ให้บริการแต่ละรายที่กำหนดค่าไว้ผ่านรันไทม์การสร้างภาพร่วม:
      • <provider>:generate
      • <provider>:edit เมื่อผู้ให้บริการประกาศว่ารองรับการแก้ไข
  • ผู้ให้บริการ bundled ปัจจุบันที่ครอบคลุม:
    • deepinfra
    • fal
    • google
    • minimax
    • openai
    • openrouter
    • vydra
    • xai
  • การจำกัดขอบเขตเพิ่มเติม:
    • OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="openai,google,openrouter,xai"
    • OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="deepinfra"
    • OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-2,google/gemini-3.1-flash-image-preview,openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview,xai/grok-imagine-image"
    • OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit,openrouter:generate,xai:default-generate,xai:default-edit"
  • พฤติกรรมการตรวจสอบสิทธิ์เพิ่มเติม:
    • OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1 เพื่อบังคับใช้การตรวจสอบสิทธิ์จากที่เก็บโปรไฟล์และละเว้นการแทนที่ที่มีเฉพาะ env

สำหรับเส้นทาง CLI ที่จัดส่ง ให้เพิ่ม smoke infer หลังจากการทดสอบสดของผู้ให้บริการ/รันไทม์ ผ่านแล้ว:

bash
OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_INFER_CLI_TEST=1 pnpm test:live -- test/image-generation.infer-cli.live.test.tsopenclaw infer image providers --jsonopenclaw infer image generate \  --model google/gemini-3.1-flash-image-preview \  --prompt "Minimal flat test image: one blue square on a white background, no text." \  --output ./openclaw-infer-image-smoke.png \  --json

ส่วนนี้ครอบคลุมการแยกวิเคราะห์อาร์กิวเมนต์ CLI, การแก้ไขการกำหนดค่า/เอเจนต์เริ่มต้น, การเปิดใช้งาน Plugin bundled, รันไทม์การสร้างภาพร่วม และคำขอผู้ให้บริการสด คาดว่า dependency ของ Plugin จะมีอยู่ก่อนโหลดรันไทม์

การสร้างเพลงสด

  • การทดสอบ: extensions/music-generation-providers.live.test.ts
  • เปิดใช้: OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/music-generation-providers.live.test.ts
  • Harness: pnpm test:live:media music
  • ขอบเขต:
    • ทดสอบเส้นทางผู้ให้บริการสร้างเพลง bundled ร่วม
    • ปัจจุบันครอบคลุม Google และ MiniMax
    • ใช้ตัวแปร env ของผู้ให้บริการที่ export ไว้แล้วก่อนทำโพรบ
    • ใช้คีย์ API สด/env ก่อนโปรไฟล์การตรวจสอบสิทธิ์ที่จัดเก็บไว้ตามค่าเริ่มต้น เพื่อให้คีย์ทดสอบที่ค้างอยู่ใน auth-profiles.json ไม่บดบังข้อมูลรับรอง shell จริง
    • ข้ามผู้ให้บริการที่ไม่มีการตรวจสอบสิทธิ์/โปรไฟล์/โมเดลที่ใช้งานได้
    • รันโหมดรันไทม์ทั้งสองที่ประกาศไว้เมื่อพร้อมใช้งาน:
      • generate พร้อมอินพุตเฉพาะพรอมป์
      • edit เมื่อผู้ให้บริการประกาศ capabilities.edit.enabled
    • ความครอบคลุมของเลนร่วมปัจจุบัน:
      • google: generate, edit
      • minimax: generate
      • comfy: ไฟล์สด Comfy แยกต่างหาก ไม่ใช่ sweep ร่วมนี้
  • การจำกัดขอบเขตเพิ่มเติม:
    • OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_PROVIDERS="google,minimax"
    • OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_MODELS="google/lyria-3-clip-preview,minimax/music-2.6"
  • พฤติกรรมการตรวจสอบสิทธิ์เพิ่มเติม:
    • OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1 เพื่อบังคับใช้การตรวจสอบสิทธิ์จากที่เก็บโปรไฟล์และละเว้นการแทนที่ที่มีเฉพาะ env

การสร้างวิดีโอสด

  • การทดสอบ: extensions/video-generation-providers.live.test.ts
  • เปิดใช้: OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/video-generation-providers.live.test.ts
  • Harness: pnpm test:live:media video
  • ขอบเขต:
    • ทดสอบเส้นทางผู้ให้บริการสร้างวิดีโอ bundled ร่วม
    • ใช้ค่าเริ่มต้นเป็นเส้นทาง smoke ที่ปลอดภัยสำหรับรีลีส: ผู้ให้บริการที่ไม่ใช่ FAL, คำขอ text-to-video หนึ่งรายการต่อผู้ให้บริการ, พรอมป์กุ้งล็อบสเตอร์หนึ่งวินาที และเพดานการดำเนินการต่อผู้ให้บริการจาก OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS (180000 ตามค่าเริ่มต้น)
    • ข้าม FAL ตามค่าเริ่มต้นเพราะเวลาแฝงของคิวฝั่งผู้ให้บริการอาจกินเวลาของรีลีสเป็นหลัก ส่ง --video-providers fal หรือ OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal" เพื่อรันโดยชัดเจน
    • ใช้ตัวแปร env ของผู้ให้บริการที่ export ไว้แล้วก่อนทำโพรบ
    • ใช้คีย์ API สด/env ก่อนโปรไฟล์การตรวจสอบสิทธิ์ที่จัดเก็บไว้ตามค่าเริ่มต้น เพื่อให้คีย์ทดสอบที่ค้างอยู่ใน auth-profiles.json ไม่บดบังข้อมูลรับรอง shell จริง
    • ข้ามผู้ให้บริการที่ไม่มีการตรวจสอบสิทธิ์/โปรไฟล์/โมเดลที่ใช้งานได้
    • รันเฉพาะ generate ตามค่าเริ่มต้น
    • ตั้งค่า OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1 เพื่อรันโหมด transform ที่ประกาศไว้ด้วยเมื่อพร้อมใช้งาน:
      • imageToVideo เมื่อผู้ให้บริการประกาศ capabilities.imageToVideo.enabled และผู้ให้บริการ/โมเดลที่เลือกยอมรับอินพุตภาพในเครื่องที่มี buffer รองรับใน sweep ร่วม
      • videoToVideo เมื่อผู้ให้บริการประกาศ capabilities.videoToVideo.enabled และผู้ให้บริการ/โมเดลที่เลือกยอมรับอินพุตวิดีโอในเครื่องที่มี buffer รองรับใน sweep ร่วม
    • ผู้ให้บริการ imageToVideo ที่ประกาศไว้แต่ถูกข้ามในปัจจุบันใน sweep ร่วม:
      • vydra เพราะ veo3 ที่ bundled มาเป็นแบบ text-only และ kling ที่ bundled มาต้องใช้ URL ภาพระยะไกล
    • ความครอบคลุมเฉพาะผู้ให้บริการของ Vydra:
      • OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_VYDRA_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/vydra/vydra.live.test.ts
      • ไฟล์นั้นรัน text-to-video ของ veo3 พร้อมเลน kling ที่ใช้ fixture URL ภาพระยะไกลตามค่าเริ่มต้น
    • ความครอบคลุมสดของ videoToVideo ปัจจุบัน:
      • runway เฉพาะเมื่อโมเดลที่เลือกคือ runway/gen4_aleph
    • ผู้ให้บริการ videoToVideo ที่ประกาศไว้แต่ถูกข้ามในปัจจุบันใน sweep ร่วม:
      • alibaba, qwen, xai เพราะเส้นทางเหล่านั้นปัจจุบันต้องใช้ URL อ้างอิง http(s) / MP4 ระยะไกล
      • google เพราะเลน Gemini/Veo ร่วมปัจจุบันใช้อินพุตในเครื่องที่มี buffer รองรับ และเส้นทางนั้นไม่ได้รับการยอมรับใน sweep ร่วม
      • openai เพราะเลนร่วมปัจจุบันไม่มีการรับประกันสิทธิ์เข้าถึงการแก้ไขวิดีโอเฉพาะองค์กร
  • การจำกัดขอบเขตเพิ่มเติม:
    • OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="deepinfra,google,openai,runway"
    • OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_MODELS="google/veo-3.1-fast-generate-preview,openai/sora-2,runway/gen4_aleph"
    • OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS="" เพื่อรวมผู้ให้บริการทุกตัวใน sweep เริ่มต้น รวมถึง FAL
    • OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000 เพื่อลดเพดานการดำเนินการของผู้ให้บริการแต่ละรายสำหรับ smoke run แบบเข้มงวด
  • พฤติกรรมการตรวจสอบสิทธิ์เพิ่มเติม:
    • OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1 เพื่อบังคับใช้การตรวจสอบสิทธิ์จากที่เก็บโปรไฟล์และละเว้นการแทนที่ที่มีเฉพาะ env

Harness สื่อสด

  • คำสั่ง: pnpm test:live:media
  • วัตถุประสงค์:
    • รันชุดทดสอบสดของภาพ เพลง และวิดีโอร่วมผ่าน entrypoint ดั้งเดิมของ repo เพียงจุดเดียว
    • ใช้ตัวแปร env ของผู้ให้บริการที่ export ไว้แล้ว
    • จำกัดแต่ละชุดให้เหลือผู้ให้บริการที่มีการตรวจสอบสิทธิ์ที่ใช้งานได้ในปัจจุบันโดยอัตโนมัติตามค่าเริ่มต้น
    • ใช้ scripts/test-live.mjs ซ้ำ ดังนั้นพฤติกรรม Heartbeat และโหมดเงียบจึงยังคงสอดคล้องกัน
  • ตัวอย่าง:
    • pnpm test:live:media
    • pnpm test:live:media image video --providers openai,google,minimax
    • pnpm test:live:media video --video-providers openai,runway --all-providers
    • pnpm test:live:media music --quiet

ที่เกี่ยวข้อง

Was this useful?
On this page

On this page