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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

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llm-task es una herramienta de Plugin opcional que ejecuta una tarea de LLM solo JSON y devuelve una salida estructurada (opcionalmente validada con JSON Schema). Esto es ideal para motores de flujo de trabajo como Lobster: puedes agregar un único paso de LLM sin escribir código personalizado de OpenClaw para cada flujo de trabajo.

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Habilitar el Plugin

  1. Habilita el Plugin:
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
  1. Permite la herramienta opcional:
{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}
Usa tools.allow solo cuando quieras el modo de lista de permitidos restrictiva.

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Configuración (opcional)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
allowedModels es una lista de permitidos de cadenas provider/model. Si se establece, se rechaza cualquier solicitud fuera de la lista.

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Parámetros de la herramienta

  • prompt (cadena, obligatorio)
  • input (cualquiera, opcional)
  • schema (objeto, JSON Schema opcional)
  • provider (cadena, opcional)
  • model (cadena, opcional)
  • thinking (cadena, opcional)
  • authProfileId (cadena, opcional)
  • temperature (número, opcional)
  • maxTokens (número, opcional)
  • timeoutMs (número, opcional)
thinking acepta los preajustes estándar de razonamiento de OpenClaw, como low o medium.

​
Salida

Devuelve details.json, que contiene el JSON analizado (y lo valida con schema cuando se proporciona).

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Ejemplo: paso de flujo de trabajo de Lobster

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Limitación importante

El ejemplo siguiente supone que la CLI independiente de Lobster se ejecuta en un entorno donde openclaw.invoke ya tiene la URL del Gateway y el contexto de autenticación correctos. Para el ejecutor de Lobster embebido incluido dentro de OpenClaw, este patrón de CLI anidada actualmente no es fiable: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'
Hasta que Lobster embebido tenga un puente compatible para este flujo, prefiere cualquiera de estas opciones:
  • llamadas directas a la herramienta llm-task fuera de Lobster, o
  • pasos de Lobster que no dependan de llamadas anidadas a openclaw.invoke.
Ejemplo de CLI independiente de Lobster: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

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Notas de seguridad

  • La herramienta es solo JSON e indica al modelo que genere únicamente JSON (sin bloques de código ni comentarios).
  • No se exponen herramientas al modelo para esta ejecución.
  • Trata la salida como no confiable salvo que la valides con schema.
  • Coloca aprobaciones antes de cualquier paso con efectos secundarios (enviar, publicar, ejecutar).

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