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LLM Task

llm-task é uma ferramenta opcional de plugin que executa uma tarefa de LLM somente em JSON e retorna saída estruturada (opcionalmente validada com JSON Schema). Isso é ideal para motores de workflow como Lobster: você pode adicionar uma única etapa de LLM sem escrever código personalizado do OpenClaw para cada workflow.

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Habilite o plugin

  1. Habilite o plugin:
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
  1. Adicione a ferramenta à allowlist (ela é registrada com optional: true):
{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

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Configuração (opcional)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.4",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
allowedModels é uma allowlist de strings provider/model. Se estiver definida, qualquer solicitação fora da lista será rejeitada.

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Parâmetros da ferramenta

  • prompt (string, obrigatório)
  • input (qualquer tipo, opcional)
  • schema (objeto, JSON Schema opcional)
  • provider (string, opcional)
  • model (string, opcional)
  • thinking (string, opcional)
  • authProfileId (string, opcional)
  • temperature (number, opcional)
  • maxTokens (number, opcional)
  • timeoutMs (number, opcional)
thinking aceita os presets padrão de raciocínio do OpenClaw, como low ou medium.

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Saída

Retorna details.json contendo o JSON analisado (e valida em relação a schema quando fornecido).

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Exemplo: etapa de workflow no Lobster

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

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Observações de segurança

  • A ferramenta é somente JSON e instrui o modelo a emitir apenas JSON (sem code fences, sem comentários).
  • Nenhuma ferramenta é exposta ao modelo nesta execução.
  • Trate a saída como não confiável, a menos que você valide com schema.
  • Coloque aprovações antes de qualquer etapa com efeitos colaterais (enviar, publicar, exec).