Providers

Venice AI

Venice AI ให้บริการ การอนุมาน AI ที่เน้นความเป็นส่วนตัว พร้อมรองรับโมเดลที่ไม่ถูกเซ็นเซอร์และการเข้าถึงโมเดลกรรมสิทธิ์รายใหญ่ผ่านพร็อกซีแบบทำให้ไม่ระบุตัวตนของพวกเขา การอนุมานทั้งหมดเป็นส่วนตัวโดยค่าเริ่มต้น — ไม่มีการฝึกบนข้อมูลของคุณ ไม่มีการบันทึกล็อก

ทำไมต้องใช้ Venice ใน OpenClaw

  • การอนุมานแบบส่วนตัว สำหรับโมเดลโอเพนซอร์ส (ไม่มีการบันทึกล็อก)
  • โมเดลที่ไม่ถูกเซ็นเซอร์ เมื่อคุณต้องการ
  • การเข้าถึงแบบไม่ระบุตัวตน ไปยังโมเดลกรรมสิทธิ์ (Opus/GPT/Gemini) เมื่อคุณภาพเป็นสิ่งสำคัญ
  • เอนด์พอยต์ /v1 ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

โหมดความเป็นส่วนตัว

Venice มีระดับความเป็นส่วนตัวสองระดับ — การทำความเข้าใจเรื่องนี้เป็นกุญแจสำคัญในการเลือกโมเดลของคุณ:

โหมด คำอธิบาย โมเดล
ส่วนตัว เป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์ พรอมต์/คำตอบจะ ไม่ถูกจัดเก็บหรือบันทึกล็อกเด็ดขาด เป็นแบบชั่วคราว Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, ฯลฯ
ทำให้ไม่ระบุตัวตน ส่งผ่านพร็อกซีของ Venice พร้อมลบเมทาดาทา ผู้ให้บริการเบื้องหลัง (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) จะเห็นคำขอที่ถูกทำให้ไม่ระบุตัวตน Claude, GPT, Gemini, Grok

คุณสมบัติ

  • เน้นความเป็นส่วนตัว: เลือกระหว่างโหมด "ส่วนตัว" (ส่วนตัวอย่างสมบูรณ์) และ "ทำให้ไม่ระบุตัวตน" (ผ่านพร็อกซี)
  • โมเดลที่ไม่ถูกเซ็นเซอร์: เข้าถึงโมเดลที่ไม่มีข้อจำกัดด้านเนื้อหา
  • การเข้าถึงโมเดลรายใหญ่: ใช้ Claude, GPT, Gemini และ Grok ผ่านพร็อกซีแบบทำให้ไม่ระบุตัวตนของ Venice
  • API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI: เอนด์พอยต์มาตรฐาน /v1 เพื่อการผสานรวมที่ง่าย
  • การสตรีม: รองรับในทุกโมเดล
  • การเรียกใช้ฟังก์ชัน: รองรับในบางโมเดล (ตรวจสอบความสามารถของโมเดล)
  • วิชัน: รองรับในโมเดลที่มีความสามารถด้านวิชัน
  • ไม่มีขีดจำกัดอัตราแบบตายตัว: อาจมีการจำกัดความเร็วตามการใช้งานที่สมเหตุสมผลสำหรับการใช้งานหนักมาก

เริ่มต้นใช้งาน

  • ติดตั้ง Plugin

    bash
    openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
  • รับคีย์ API ของคุณ

    1. สมัครที่ venice.ai
    2. ไปที่ การตั้งค่า > คีย์ API > สร้างคีย์ใหม่
    3. คัดลอกคีย์ API ของคุณ (รูปแบบ: vapi_xxxxxxxxxxxx)
  • กำหนดค่า OpenClaw

    เลือกวิธีตั้งค่าที่คุณต้องการ:

    แบบโต้ตอบ (แนะนำ)

    bash
    openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

    คำสั่งนี้จะ:

    1. ขอคีย์ API ของคุณ (หรือใช้ VENICE_API_KEY ที่มีอยู่)
    2. แสดงโมเดล Venice ทั้งหมดที่พร้อมใช้งาน
    3. ให้คุณเลือกโมเดลเริ่มต้นของคุณ
    4. กำหนดค่าผู้ให้บริการโดยอัตโนมัติ

    ตัวแปรสภาพแวดล้อม

    bash
    export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

    ไม่โต้ตอบ

    bash
    openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
  • ตรวจสอบการตั้งค่า

    bash
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
  • การเลือกโมเดล

    หลังจากตั้งค่าแล้ว OpenClaw จะแสดงโมเดล Venice ทั้งหมดที่พร้อมใช้งาน เลือกตามความต้องการของคุณ:

    • โมเดลเริ่มต้น: venice/kimi-k2-5 สำหรับการให้เหตุผลแบบส่วนตัวที่แข็งแกร่งพร้อมวิชัน
    • ตัวเลือกความสามารถสูง: venice/claude-opus-4-6 สำหรับเส้นทาง Venice แบบทำให้ไม่ระบุตัวตนที่แข็งแกร่งที่สุด
    • ความเป็นส่วนตัว: เลือกโมเดล "ส่วนตัว" สำหรับการอนุมานแบบส่วนตัวอย่างสมบูรณ์
    • ความสามารถ: เลือกโมเดล "ทำให้ไม่ระบุตัวตน" เพื่อเข้าถึง Claude, GPT, Gemini ผ่านพร็อกซีของ Venice

    เปลี่ยนโมเดลเริ่มต้นของคุณได้ทุกเมื่อ:

    bash
    openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6

    แสดงรายการโมเดลทั้งหมดที่พร้อมใช้งาน:

    bash
    openclaw models list --all --provider venice

    คุณยังสามารถเรียกใช้ openclaw configure เลือก โมเดล/การยืนยันตัวตน แล้วเลือก Venice AI

    พฤติกรรมการเล่นซ้ำของ DeepSeek V4

    หาก Venice เปิดเผยโมเดล DeepSeek V4 เช่น venice/deepseek-v4-pro หรือ venice/deepseek-v4-flash OpenClaw จะเติมตัวแทนการเล่นซ้ำ reasoning_content ของ DeepSeek V4 ที่จำเป็นในข้อความของผู้ช่วยเมื่อพร็อกซี ละเว้นไว้ Venice ปฏิเสธตัวควบคุม thinking ระดับบนสุดแบบเนทีฟของ DeepSeek ดังนั้น OpenClaw จึงแยกการแก้ไขการเล่นซ้ำเฉพาะผู้ให้บริการนั้นออกจากตัวควบคุมการคิดแบบเนทีฟ ของผู้ให้บริการ DeepSeek

    แคตตาล็อกในตัว (ทั้งหมด 41 รายการ)

    โมเดลส่วนตัว (26) — ส่วนตัวอย่างสมบูรณ์ ไม่มีการบันทึกล็อก
    ID โมเดล ชื่อ บริบท คุณสมบัติ
    kimi-k2-5 Kimi K2.5 256k ค่าเริ่มต้น, การให้เหตุผล, วิชัน
    kimi-k2-thinking Kimi K2 Thinking 256k การให้เหตุผล
    llama-3.3-70b Llama 3.3 70B 128k ทั่วไป
    llama-3.2-3b Llama 3.2 3B 128k ทั่วไป
    hermes-3-llama-3.1-405b Hermes 3 Llama 3.1 405B 128k ทั่วไป, ปิดใช้งานเครื่องมือ
    qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Qwen3 235B Thinking 128k การให้เหตุผล
    qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Qwen3 235B Instruct 128k ทั่วไป
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct Qwen3 Coder 480B 256k การเขียนโค้ด
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo Qwen3 Coder 480B Turbo 256k การเขียนโค้ด
    qwen3-5-35b-a3b Qwen3.5 35B A3B 256k การให้เหตุผล, วิชัน
    qwen3-next-80b Qwen3 Next 80B 256k ทั่วไป
    qwen3-vl-235b-a22b Qwen3 VL 235B (Vision) 256k วิชัน
    qwen3-4b Venice Small (Qwen3 4B) 32k เร็ว, การให้เหตุผล
    deepseek-v3.2 DeepSeek V3.2 160k การให้เหตุผล, ปิดใช้งานเครื่องมือ
    venice-uncensored Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) 32k ไม่ถูกเซ็นเซอร์, ปิดใช้งานเครื่องมือ
    mistral-31-24b Venice Medium (Mistral) 128k วิชัน
    google-gemma-3-27b-it Google Gemma 3 27B Instruct 198k วิชัน
    openai-gpt-oss-120b OpenAI GPT OSS 120B 128k ทั่วไป
    nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 128k ทั่วไป
    olafangensan-glm-4.7-flash-heretic GLM 4.7 Flash Heretic 128k การให้เหตุผล
    zai-org-glm-4.6 GLM 4.6 198k ทั่วไป
    zai-org-glm-4.7 GLM 4.7 198k การให้เหตุผล
    zai-org-glm-4.7-flash GLM 4.7 Flash 128k การให้เหตุผล
    zai-org-glm-5 GLM 5 198k การให้เหตุผล
    minimax-m21 MiniMax M2.1 198k การให้เหตุผล
    minimax-m25 MiniMax M2.5 198k การให้เหตุผล
    โมเดลแบบทำให้ไม่ระบุตัวตน (12) — ผ่านพร็อกซี Venice
    ID โมเดล ชื่อ บริบท คุณสมบัติ
    claude-opus-4-6 Claude Opus 4.6 (ผ่าน Venice) 1M การให้เหตุผล, วิชัน
    claude-sonnet-4-6 Claude Sonnet 4.6 (ผ่าน Venice) 1M การให้เหตุผล, วิชัน
    openai-gpt-54 GPT-5.4 (ผ่าน Venice) 1M การให้เหตุผล, วิชัน
    openai-gpt-53-codex GPT-5.3 Codex (ผ่าน Venice) 400k การให้เหตุผล, วิชัน, การเขียนโค้ด
    openai-gpt-52 GPT-5.2 (ผ่าน Venice) 256k การให้เหตุผล
    openai-gpt-52-codex GPT-5.2 Codex (ผ่าน Venice) 256k การให้เหตุผล, วิชัน, การเขียนโค้ด
    openai-gpt-4o-2024-11-20 GPT-4o (ผ่าน Venice) 128k วิชัน
    openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 GPT-4o Mini (ผ่าน Venice) 128k วิชัน
    gemini-3-1-pro-preview Gemini 3.1 Pro (ผ่าน Venice) 1M การให้เหตุผล, วิชัน
    gemini-3-pro-preview Gemini 3 Pro (ผ่าน Venice) 198k การให้เหตุผล, วิชัน
    gemini-3-flash-preview Gemini 3 Flash (ผ่าน Venice) 256k การให้เหตุผล, วิชัน
    grok-41-fast Grok 4.1 Fast (ผ่าน Venice) 1M การให้เหตุผล, วิชัน

    การค้นหาโมเดล

    OpenClaw มาพร้อมแคตตาล็อก seed ของ Venice ที่มี manifest รองรับสำหรับการแสดงรายการโมเดลแบบอ่านอย่างเดียว การรีเฟรชขณะรันไทม์ยังสามารถค้นพบโมเดลจาก Venice API ได้ และจะย้อนกลับไปใช้แคตตาล็อก manifest หากเข้าถึง API ไม่ได้

    เอนด์พอยต์ /models เป็นสาธารณะ (ไม่ต้องใช้การยืนยันตัวตนสำหรับการแสดงรายการ) แต่การอนุมานต้องใช้คีย์ API ที่ถูกต้อง

    การสตรีมและการรองรับเครื่องมือ

    คุณสมบัติ การรองรับ
    การสตรีม ทุกรุ่น
    การเรียกใช้ฟังก์ชัน รุ่นส่วนใหญ่ (ตรวจสอบ supportsFunctionCalling ใน API)
    Vision/รูปภาพ รุ่นที่ทำเครื่องหมายด้วยคุณสมบัติ "Vision"
    โหมด JSON รองรับผ่าน response_format

    ราคา

    Venice ใช้ระบบแบบเครดิต ตรวจสอบอัตราปัจจุบันได้ที่ venice.ai/pricing:

    • รุ่นส่วนตัว: โดยทั่วไปมีต้นทุนต่ำกว่า
    • รุ่นแบบไม่ระบุตัวตน: ใกล้เคียงกับราคา API โดยตรง + ค่าธรรมเนียม Venice เล็กน้อย

    Venice (แบบไม่ระบุตัวตน) เทียบกับ API โดยตรง

    ด้าน Venice (แบบไม่ระบุตัวตน) API โดยตรง
    ความเป็นส่วนตัว ตัด metadata ออกและทำให้ไม่ระบุตัวตน เชื่อมโยงกับบัญชีของคุณ
    เวลาแฝง +10-50ms (proxy) โดยตรง
    คุณสมบัติ รองรับคุณสมบัติส่วนใหญ่ คุณสมบัติครบถ้วน
    การเรียกเก็บเงิน เครดิต Venice การเรียกเก็บเงินของผู้ให้บริการ

    ตัวอย่างการใช้งาน

    bash
    # Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

    การแก้ไขปัญหา

    ไม่รู้จักคีย์ API
    bash
    echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

    ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคีย์ขึ้นต้นด้วย vapi_

    รุ่นไม่พร้อมใช้งาน

    แค็ตตาล็อกรุ่นของ Venice อัปเดตแบบไดนามิก เรียกใช้ openclaw models list เพื่อดูรุ่นที่พร้อมใช้งานในปัจจุบัน บางรุ่นอาจออฟไลน์ชั่วคราว

    ปัญหาการเชื่อมต่อ

    Venice API อยู่ที่ https://api.venice.ai/api/v1 ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครือข่ายของคุณอนุญาตการเชื่อมต่อ HTTPS

    การกำหนดค่าขั้นสูง

    ตัวอย่างไฟล์กำหนดค่า
    json5
    {  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

    ที่เกี่ยวข้อง

    Was this useful?
    On this page

    On this page