การเรียนรู้ด้วยตนเอง

การเรียนรู้ด้วยตนเองช่วยให้ OpenClaw เปลี่ยนหลักฐานที่เป็นประโยชน์จากการสนทนาเป็นข้อเสนอ Skill Workshop ที่รอดำเนินการได้ โดยจะไม่ฝึกน้ำหนักโมเดล แก้ไขสกิลที่ใช้งานอยู่ หรือเปลี่ยนพฤติกรรมของเอเจนต์โดยไม่แจ้งให้ทราบ ขั้นตอนที่เรียนรู้ ทั้งหมดจะยังคงรอดำเนินการจนกว่าผู้ดูแลจะตรวจสอบและนำไปใช้

การเรียนรู้ด้วยตนเอง ปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น เปิดใช้งานเฉพาะเมื่อการเรียกใช้ โมเดลเบื้องหลังเพิ่มเติมและการตรวจสอบบันทึกการสนทนาเหมาะสมกับพื้นที่ทำงานของคุณ

เปิดใช้งานการเรียนรู้ด้วยตนเอง

ใน Control UI ให้เปิด Plugins → Workshop แล้วเปิดสวิตช์ Self-learning การ เปลี่ยนแปลงจะมีผลทันที เมื่อตัวเขียนการกำหนดค่าอื่นอัปเดตไฟล์แล้ว Control UI จะรีเฟรชสแนปช็อตการกำหนดค่าและลองสลับอีกครั้งโดยไม่ต้องโหลดหน้าเว็บหรือ Gateway ใหม่

ใช้ CLI:

openclaw config set skills.workshop.autonomous.enabled true --strict-json

หรือแก้ไข ~/.openclaw/openclaw.json:

{  skills: {    workshop: {      autonomous: {        enabled: true,      },    },  },}

ปิดใช้งานอีกครั้งด้วย:

openclaw config set skills.workshop.autonomous.enabled false --strict-json

การสร้างสกิลตามคำขอของผู้ใช้, /learn และการดำเนินการ Skill Workshop ด้วยตนเองยังคงทำงานได้ขณะปิดใช้งานการเรียนรู้ด้วยตนเอง

ตรวจสอบเซสชันที่ผ่านมาโดยผู้ใช้

การตรวจสอบประวัติด้วยตนเองเป็นทางเลือกที่รัดกุมกว่าการเก็บข้อมูลแบบอัตโนมัติ เปิด Plugins → Workshop ใน Control UI แล้วเลือก Find skill ideas การดำเนินการนี้จะไม่เปลี่ยน skills.workshop.autonomous.enabled

การสแกนแต่ละครั้ง:

• เริ่มจากเซสชันที่ยังไม่ได้ตรวจสอบซึ่งใหม่ที่สุด แล้วย้อนกลับไป;
• ตรวจสอบเซสชันที่มีเนื้อหาสำคัญได้สูงสุด 20 เซสชัน โดยแต่ละเซสชันมีการโต้ตอบของโมเดลอย่างน้อยหกรอบ;
• ข้ามเซสชัน cron, heartbeat, hook, subagent, ACP, เซสชันที่ Plugin เป็นเจ้าของ และเซสชันตรวจสอบภายใน;
• ปกปิดความลับที่ตรวจพบและจำกัดขนาดชุดบันทึกการสนทนาก่อนส่งไปยังโมเดลที่กำหนดค่าไว้ของเอเจนต์ที่เลือก;
• ใช้เกณฑ์ที่เข้มงวดเช่นเดียวกับการตรวจสอบประสบการณ์แบบอัตโนมัติ; และ
• สามารถสร้างหรือแก้ไขข้อเสนอที่รอดำเนินการได้สูงสุดสามรายการ แต่จะไม่แก้ไขสกิลที่ใช้งานอยู่

Workshop จะแสดงจำนวนเซสชันสะสม ช่วงวันที่ที่ครอบคลุม และแนวคิดที่พบ เลือก Scan earlier work เพื่อดูช่วงก่อนหน้าที่เก่ากว่าถัดไป เมื่อเคอร์เซอร์ไปถึง จุดเริ่มต้นของประวัติที่เข้าเกณฑ์ การดำเนินการจะเปลี่ยนเป็น Scan new work OpenClaw จะจัดเก็บเฉพาะเคอร์เซอร์และข้อมูลเมตาความครอบคลุมไว้ในฐานข้อมูลสถานะที่ใช้ร่วมกัน โดยจะไม่สร้างคลังบันทึกการสนทนาชุดที่สอง

เซสชันจะถูกสแกนเฉพาะเมื่อ OpenClaw สามารถพิสูจน์ความเป็นเจ้าของและแยก เนื้อหาจาก hook ภายนอกออกได้ หลังการอัปเกรด บันทึกการสนทนาปัจจุบันจากก่อนอัปเกรด สามารถจำแนกได้ภายในเครื่อง แต่บันทึกการสนทนาก่อนอัปเกรดที่ถูกหมุนเวียนและไม่มี ข้อมูลแหล่งที่มาระดับการเรียกใช้จะถูกข้าม บันทึกการสนทนาใหม่จะเก็บข้อมูลแหล่งที่มานี้ ไว้แม้ผ่านการหมุนเวียน

การสแกนด้วยตนเองยังคงมีค่าใช้จ่ายจากผู้ให้บริการโมเดล และส่งเนื้อหาการสนทนา ที่เข้าเกณฑ์ไปยังผู้ให้บริการที่กำหนดค่าไว้ ใช้เฉพาะเมื่อการตรวจสอบดังกล่าวสอดคล้องกับ ข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวและการจัดการข้อมูลของพื้นที่ทำงาน

สิ่งที่ OpenClaw เรียนรู้ได้

การเรียนรู้ด้วยตนเองมีสองแนวทางที่รัดกุม:

1. คำสั่งและการแก้ไขโดยตรง OpenClaw ตรวจพบข้อความที่มีผลต่อเนื่อง เช่น “นับจากนี้ไป” “ครั้งถัดไป” และการแก้ไขแนวทางที่ล้มเหลว เมื่อเปิดใช้งานการเรียนรู้ด้วยตนเอง ระบบสามารถเปลี่ยนสัญญาณเหล่านั้นเป็นข้อเสนอ ที่รอดำเนินการได้โดยไม่ต้องรอพรอมต์อื่น เส้นทางแบบกำหนดแน่นอนนี้สามารถจัดกลุ่ม คำสั่งที่เกี่ยวข้องเป็นข้อเสนอได้สูงสุดสามรายการ กำหนดเป้าหมายเป็นสกิลในพื้นที่ทำงาน ที่เขียนได้ หรือแก้ไขข้อเสนอที่รอดำเนินการของตนเองซึ่งเกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังทำงาน หลังรอบที่ล้มเหลว เพราะเป็นการเก็บคำสั่งของผู้ใช้แทนที่จะตัดสินว่างานเสร็จสมบูรณ์หรือไม่
2. การตรวจสอบประสบการณ์ หลังรอบเบื้องหน้าที่สำเร็จและมีเนื้อหาสำคัญ OpenClaw สามารถตรวจสอบงานที่เสร็จแล้วเพื่อหาเทคนิคการกู้คืนที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ หรือขั้นตอนที่เสถียรซึ่งจะลดการโต้ตอบกับโมเดลหรือเครื่องมือในอนาคตได้อย่างน้อยสองรอบ

ตัวเลือกที่ดีได้แก่:

• การกู้คืนที่เชื่อถือได้หลังเครื่องมือหรือโมเดลล้มเหลวซ้ำหลายครั้ง;
• ข้อจำกัดด้านลำดับที่ไม่ชัดเจนซึ่งป้องกันข้อผิดพลาดที่เกิดซ้ำ;
• เวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนที่เสถียรซึ่งต้องค้นหาข้อมูลซ้ำ; หรือ
• การตรวจสอบล่วงหน้าที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้และช่วยหลีกเลี่ยงการเรียกใช้หลายครั้งในอนาคต

ผู้ตรวจสอบควรงดสร้างข้อเสนอสำหรับงานประจำที่สำเร็จ คำขอครั้งเดียว ข้อเท็จจริงส่วนบุคคล การตั้งค่าอย่างง่าย ความล้มเหลวชั่วคราวของสภาพแวดล้อม คำแนะนำทั่วไป ข้อกล่าวอ้างเชิงลบที่ไม่มีหลักฐานรองรับ และความลับ

การตรวจสอบประสบการณ์ทำงานเมื่อใด

การตรวจสอบประสบการณ์ถูกหน่วงเวลาและจำกัดขอบเขตโดยเจตนา:

• รอบเบื้องหน้าต้องเสร็จสิ้นโดยสำเร็จ
• รอบปัจจุบันต้องมีการวนซ้ำของโมเดลอย่างน้อยสิบครั้ง
• เซสชัน Cron, heartbeat, memory, overflow, hook, subagent และการตรวจสอบจะถูกยกเว้น
• การเรียกใช้เบื้องหน้าต้องระบุผู้ให้บริการและโมเดลได้ และต้องมีสิทธิ์เข้าถึง skill_workshop จริง
• OpenClaw จะรอ 30 วินาทีหลังเสร็จสิ้น หากมีการเสร็จสิ้นของงานเบื้องหน้าครั้งถัดไปในเซสชันเดียวกัน ระยะเวลาสงบนิ่งดังกล่าวจะเริ่มใหม่
• หากเอเจนต์หรือการเรียกใช้เพื่อตอบกลับใดยังทำงานอยู่ การตรวจสอบจะรออีก 30 วินาที
• การตรวจสอบประสบการณ์จะทำงานได้ครั้งละหนึ่งรายการเท่านั้น
• การตรวจสอบแบบหน่วงเวลาเป็นงาน Gateway ภายในกระบวนการ Gateway ต้องทำงานต่อไปตลอดช่วงว่าง รันไทม์ภายในเครื่องแบบครั้งเดียวและรันไทม์ที่ทำงานผ่าน CLI จะไม่เก็บบริบทเส้นทางการทำงานและความพร้อมของเครื่องมือมากพอสำหรับกำหนดเวลา

คำตอบเบื้องหน้าจะไม่ถูกหน่วงเวลาเพื่อการเรียนรู้ รอบที่ล้มเหลวหรือไม่เข้าเกณฑ์ จะไม่เริ่มการตรวจสอบประสบการณ์ แม้ว่าระบบยังสามารถเสนอการแก้ไขโดยตรงจากผู้ใช้ เป็นคำแนะนำได้เมื่อปิดใช้งานการทำงานแบบอัตโนมัติ

สิ่งที่ผู้ตรวจสอบได้รับ

ผู้ตรวจสอบเบื้องหลังจะได้รับเฉพาะรอบปัจจุบัน โดยเริ่มจากข้อความล่าสุดของผู้ใช้ เส้นทางการทำงานที่เรนเดอร์แล้วถูกจำกัดไว้ที่ 60,000 อักขระ เมื่อจำเป็น OpenClaw จะเก็บข้อความแรกและหลักฐานล่าสุดไว้ พร้อมทำเครื่องหมายส่วนกลางที่ถูกละไว้

ผู้ตรวจสอบจะใช้ผู้ให้บริการและโมเดลที่ระบุไว้ซ้ำ โดยใช้โปรไฟล์การยืนยันตัวตนของงาน เบื้องหน้าซ้ำเมื่อข้อมูลประจำตัวนั้นพร้อมใช้งาน และปิดใช้งานโมเดลสำรอง ดังนั้นการตรวจสอบจะเริ่มการเรียกใช้โมเดลเพิ่มเติมบนผู้ให้บริการที่กำหนดค่าไว้ การเรียกใช้นั้นอาจส่งคำขอไปยังผู้ให้บริการมากกว่าหนึ่งครั้งเมื่อมีการตรวจสอบหรือร่าง ข้อเสนอ เงื่อนไขด้านราคาและการจัดการข้อมูลของผู้ให้บริการมีผลเช่นเดียวกับรอบเบื้องหน้า

ก่อนเริ่ม OpenClaw จะโหลดการกำหนดค่ารันไทม์ปัจจุบันอีกครั้ง และตรวจสอบนโยบาย แซนด์บ็อกซ์และเครื่องมือที่มีผลสำหรับการสนทนาเดิมอีกครั้ง หากการเรียกใช้ทำงานใน แซนด์บ็อกซ์ นโยบายไม่อนุญาต skill_workshop อีกต่อไป หรือไม่มีข้อมูลรันไทม์ที่จำเป็น การตรวจสอบจะปฏิเสธการทำงานโดยค่าเริ่มต้นและไม่สร้างสิ่งใด

ความปลอดภัยของข้อเสนอ

ผู้ตรวจสอบทำงานในเซสชันแยกต่างหากโดยมีขอบเขตเครื่องมือที่จำกัดโดยเจตนา:

• สามารถแสดงรายการหรือตรวจสอบข้อเสนอของ Workshop และสร้างหรือแก้ไขข้อเสนอที่รอดำเนินการหนึ่งรายการเท่านั้น
• ไม่สามารถอัปเดตสกิลที่ใช้งานอยู่ นำข้อเสนอไปใช้ ปฏิเสธข้อเสนอ กักกันข้อเสนอ ส่งข้อความ หรือใช้เครื่องมือทั่วไปของเอเจนต์
• งบประมาณการแก้ไขหนึ่งครั้งจะใช้ร่วมกันในการลองใหม่ของโมเดล ดังนั้นการตรวจสอบหนึ่งครั้งจึงสร้างหรือแก้ไขข้อเสนอได้สูงสุดหนึ่งรายการ
• เส้นทางการทำงานที่ตรวจสอบถือเป็นหลักฐานที่ไม่น่าเชื่อถือ ไม่ใช่คำสั่งสำหรับเอเจนต์เบื้องหลัง
• Skill Workshop จะสแกนเนื้อหาข้อเสนอและปฏิเสธข้อมูลประจำตัวแบบตัวอักษรตรงที่ตรวจพบ ก่อนเขียนสถานะข้อเสนอ

ขีดจำกัดตามปกติของ Workshop ยังคงมีผล รวมถึง maxPending, maxSkillBytes, ข้อจำกัดของไฟล์สนับสนุน การตรวจสอบของสแกนเนอร์ และการเขียนเฉพาะในพื้นที่ทำงาน การตั้งค่า approvalPolicy: "auto" ไม่ได้ให้สิทธิ์เข้าถึงการดำเนินการในวงจรชีวิต แก่ผู้ตรวจสอบเบื้องหลัง

ตรวจสอบข้อเสนอที่เรียนรู้

การเรียนรู้ด้วยตนเองจะสร้างข้อเสนอที่รอดำเนินการแบบเดียวกับการใช้ Workshop ด้วยตนเอง ตรวจสอบก่อนนำไปใช้:

openclaw skills workshop listopenclaw skills workshop inspect <proposal-id>openclaw skills workshop apply <proposal-id>

แก้ไข ปฏิเสธ หรือกักกันข้อเสนอที่มีประโยชน์แต่ยังไม่พร้อม:

openclaw skills workshop revise <proposal-id> --proposal ./PROPOSAL.mdopenclaw skills workshop reject <proposal-id> --reason "เฉพาะเจาะจงเกินไป"openclaw skills workshop quarantine <proposal-id> --reason "ต้องตรวจสอบความปลอดภัย"

การนำไปใช้เป็นการดำเนินการเดียวที่จะเขียน SKILL.md ที่ใช้งานอยู่ ดู Skill Workshop สำหรับวงจรชีวิตและโมเดลการจัดเก็บฉบับสมบูรณ์

การกำหนดค่า

สำหรับสคีมาฉบับสมบูรณ์ ช่วงค่า และการตั้งค่าสกิลที่เกี่ยวข้อง โปรดดู การกำหนดค่า Skills

การแก้ไขปัญหา

ไม่มีข้อเสนอปรากฏหลังรอบที่ยาวนาน

ตรวจสอบทั้งหมดต่อไปนี้:

1. skills.workshop.autonomous.enabled เป็น true ในการกำหนดค่า Gateway ที่ใช้งานอยู่
2. รอบสำเร็จและมีการวนซ้ำของโมเดลอย่างน้อยสิบครั้งหลังข้อความล่าสุดของผู้ใช้
3. การสนทนาเป็นการเรียกใช้เบื้องหน้าตามปกติ ไม่ใช่การเรียกใช้ตามกำหนดเวลา, memory, hook หรือ subagent
4. การเรียกใช้เดิมมีสิทธิ์เข้าถึง skill_workshop และไม่ได้ทำงานในแซนด์บ็อกซ์
5. ระบบไม่มีการทำงานนานพอสำหรับการตรวจสอบแบบหน่วงเวลา
6. กระบวนการ Gateway ที่ทำงานระยะยาวยังคงทำงานตลอดช่วงว่าง คำสั่งภายในเครื่องแบบครั้งเดียวจะไม่รอการตรวจสอบแบบหน่วงเวลา

การตรวจสอบที่เข้าเกณฑ์อาจยังไม่สร้างข้อเสนอ การงดสร้างข้อเสนอเป็นผลลัพธ์ที่คาดไว้ เมื่อหลักฐานไม่ผ่านเกณฑ์สำหรับขั้นตอนที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้

Doctor รายงานว่าเครื่องมือ Workshop ถูกซ่อน

เมื่อเปิดใช้งานการเรียนรู้ด้วยตนเอง openclaw doctor จะตรวจสอบว่านโยบายเครื่องมือ ที่มีผลของเอเจนต์เริ่มต้นอนุญาต skill_workshop หรือไม่ ทำตามการเปลี่ยนแปลง tools.allow หรือ tools.alsoAllow ที่รายงาน หรือปิดใช้งานการเรียนรู้ด้วยตนเอง

มีข้อเสนอที่มีคุณค่าต่ำปรากฏมากเกินไป

ปิดใช้งานการเรียนรู้ด้วยตนเองและใช้ /learn หรือคำขอ Workshop โดยตรงต่อไป:

openclaw config set skills.workshop.autonomous.enabled false --strict-json

ข้อเสนอที่รอดำเนินการยังคงตรวจสอบได้หลังปิดใช้งานคุณลักษณะนี้ การปิดใช้งาน การเรียนรู้ด้วยตนเองจะไม่นำข้อเสนอไปใช้ ปฏิเสธ หรือลบข้อเสนอเหล่านั้น

ที่เกี่ยวข้อง

• เวิร์กช็อป Skills สำหรับการตรวจทานข้อเสนอ การอนุมัติ และ การจัดเก็บ
• การสร้าง Skills สำหรับ Skills ที่เขียนขึ้นเองและ โครงสร้าง SKILL.md
• การกำหนดค่า Skills สำหรับการตั้งค่า skills.* ทั้งหมด
• CLI ของ Skills สำหรับคำสั่งเวิร์กช็อปและผู้ดูแลจัดการ