مهمة نموذج لغوي كبير

llm-task هي أداة Plugin اختيارية تشغّل مهمة LLM مقيّدة بـ JSON فقط وتُرجع مخرجات منظّمة (مع إمكانية التحقق منها اختياريًا مقابل JSON Schema).

هذا مثالي لمحركات سير العمل مثل Lobster: يمكنك إضافة خطوة LLM واحدة دون كتابة كود OpenClaw مخصص لكل سير عمل.

تفعيل Plugin

1. فعّل Plugin:

{  "plugins": {    "entries": {      "llm-task": { "enabled": true }    }  }}

2. اسمح بالأداة الاختيارية:

{  "tools": {    "alsoAllow": ["llm-task"]  }}

استخدم tools.allow فقط عندما تريد وضع قائمة سماح مقيّدة.

الإعدادات (اختيارية)

{  "plugins": {    "entries": {      "llm-task": {        "enabled": true,        "config": {          "defaultProvider": "openai",          "defaultModel": "gpt-5.5",          "defaultAuthProfileId": "main",          "allowedModels": ["openai/gpt-5.5"],          "maxTokens": 800,          "timeoutMs": 30000        }      }    }  }}

allowedModels هي قائمة سماح لسلاسل provider/model. إذا ضُبطت، فسيُرفض أي طلب خارج القائمة.

معلمات الأداة

• prompt (سلسلة نصية، مطلوب)
• input (أي قيمة، اختياري)
• schema (كائن، JSON Schema اختياري)
• provider (سلسلة نصية، اختياري)
• model (سلسلة نصية، اختياري)
• thinking (سلسلة نصية، اختياري)
• authProfileId (سلسلة نصية، اختياري)
• temperature (رقم، اختياري)
• maxTokens (رقم، اختياري)
• timeoutMs (رقم، اختياري)

يقبل thinking إعدادات الاستدلال القياسية المسبقة في OpenClaw، مثل low أو medium.

المخرجات

تُرجع details.json يحتوي على JSON المحلّل (وتتحقق منه مقابل schema عند توفيره).

مثال: خطوة سير عمل Lobster

قيد مهم

يفترض المثال أدناه أن Lobster CLI المستقل يعمل في بيئة يكون فيها openclaw.invoke لديه بالفعل عنوان URL الصحيح لـ Gateway وسياق المصادقة الصحيح.

بالنسبة إلى مشغّل Lobster المضمّن داخل OpenClaw، فإن نمط CLI المتداخل هذا غير موثوق حاليًا:

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'

إلى أن يتوفر في Lobster المضمّن جسر مدعوم لهذا التدفق، فضّل أحد الخيارين:

• استدعاءات أداة llm-task مباشرة خارج Lobster، أو
• خطوات Lobster التي لا تعتمد على استدعاءات openclaw.invoke المتداخلة.

مثال على Lobster CLI المستقل:

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",  "thinking": "low",  "input": {    "subject": "Hello",    "body": "Can you help?"  },  "schema": {    "type": "object",    "properties": {      "intent": { "type": "string" },      "draft": { "type": "string" }    },    "required": ["intent", "draft"],    "additionalProperties": false  }}'

ملاحظات السلامة

• الأداة مقيّدة بـ JSON فقط وتوجّه النموذج إلى إخراج JSON فقط (دون أسوار كود، ودون تعليقات).
• لا تُعرَض أي أدوات على النموذج في هذا التشغيل.
• تعامل مع المخرجات على أنها غير موثوقة ما لم تتحقق منها باستخدام schema.
• ضع الموافقات قبل أي خطوة لها آثار جانبية (إرسال، نشر، تنفيذ).

ذات صلة

• مستويات التفكير
• الوكلاء الفرعيون
• أوامر الشرطة المائلة