Skip to main content

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

คีย์การกำหนดค่าระดับ Agent ภายใต้ agents.*, multiAgent.*, session.*, messages.* และ talk.* สำหรับช่องทาง เครื่องมือ รันไทม์ของ Gateway และคีย์ระดับบนสุดอื่นๆ ดู ข้อมูลอ้างอิงการกำหนดค่า

ค่าเริ่มต้นของ Agent

agents.defaults.workspace

ค่าเริ่มต้น: ~/.openclaw/workspace
{
  agents: { defaults: { workspace: "~/.openclaw/workspace" } },
}

agents.defaults.repoRoot

รากของที่เก็บแบบไม่บังคับที่แสดงในบรรทัด Runtime ของ system prompt หากไม่ได้ตั้งค่า OpenClaw จะตรวจจับโดยอัตโนมัติด้วยการไล่ขึ้นจาก workspace
{
  agents: { defaults: { repoRoot: "~/Projects/openclaw" } },
}

agents.defaults.skills

allowlist Skills เริ่มต้นแบบไม่บังคับสำหรับ agent ที่ไม่ได้ตั้งค่า agents.list[].skills
{
  agents: {
    defaults: { skills: ["github", "weather"] },
    list: [
      { id: "writer" }, // inherits github, weather
      { id: "docs", skills: ["docs-search"] }, // replaces defaults
      { id: "locked-down", skills: [] }, // no skills
    ],
  },
}
  • ละ agents.defaults.skills เพื่อให้ใช้ skills ได้ไม่จำกัดโดยค่าเริ่มต้น
  • ละ agents.list[].skills เพื่อสืบทอดค่าเริ่มต้น
  • ตั้งค่า agents.list[].skills: [] เพื่อไม่ให้มี skills
  • รายการ agents.list[].skills ที่ไม่ว่างเปล่าคือชุดสุดท้ายสำหรับ agent นั้น และ จะไม่รวมกับค่าเริ่มต้น

agents.defaults.skipBootstrap

ปิดใช้งานการสร้างไฟล์ bootstrap ของ workspace โดยอัตโนมัติ (AGENTS.md, SOUL.md, TOOLS.md, IDENTITY.md, USER.md, HEARTBEAT.md, BOOTSTRAP.md)
{
  agents: { defaults: { skipBootstrap: true } },
}

agents.defaults.skipOptionalBootstrapFiles

ข้ามการสร้างไฟล์ workspace แบบไม่บังคับที่เลือกไว้ ขณะที่ยังเขียนไฟล์ bootstrap ที่จำเป็นอยู่ ค่าที่ใช้ได้: SOUL.md, USER.md, HEARTBEAT.md และ IDENTITY.md
{
  agents: {
    defaults: {
      skipOptionalBootstrapFiles: ["SOUL.md", "USER.md"],
    },
  },
}

agents.defaults.contextInjection

ควบคุมเวลาที่ไฟล์ bootstrap ของ workspace ถูกฉีดเข้าไปใน system prompt ค่าเริ่มต้น: "always"
  • "continuation-skip": เทิร์นการต่อเนื่องที่ปลอดภัย (หลังจากคำตอบของ assistant เสร็จสมบูรณ์) จะข้ามการฉีด bootstrap ของ workspace ซ้ำ เพื่อลดขนาด prompt การรัน Heartbeat และการลองใหม่หลัง Compaction ยังคงสร้างบริบทใหม่
  • "never": ปิดใช้งาน bootstrap ของ workspace และการฉีดไฟล์บริบทในทุกเทิร์น ใช้ค่านี้เฉพาะกับ agent ที่ควบคุมวงจรชีวิต prompt ของตนเองอย่างสมบูรณ์ (เอนจินบริบทแบบกำหนดเอง รันไทม์เนทีฟที่สร้างบริบทของตนเอง หรือเวิร์กโฟลว์เฉพาะทางที่ไม่ต้องใช้ bootstrap) เทิร์น Heartbeat และเทิร์นกู้คืนหลัง Compaction ก็จะข้ามการฉีดด้วย
{
  agents: { defaults: { contextInjection: "continuation-skip" } },
}

agents.defaults.bootstrapMaxChars

จำนวนอักขระสูงสุดต่อไฟล์ bootstrap ของ workspace ก่อนตัดทอน ค่าเริ่มต้น: 12000
{
  agents: { defaults: { bootstrapMaxChars: 12000 } },
}

agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars

จำนวนอักขระรวมสูงสุดที่ฉีดจากไฟล์ bootstrap ของ workspace ทั้งหมด ค่าเริ่มต้น: 60000
{
  agents: { defaults: { bootstrapTotalMaxChars: 60000 } },
}

agents.defaults.bootstrapPromptTruncationWarning

ควบคุมประกาศใน system prompt ที่ agent มองเห็นเมื่อบริบท bootstrap ถูกตัดทอน ค่าเริ่มต้น: "once"
  • "off": ไม่ฉีดข้อความแจ้งการตัดทอนเข้าไปใน system prompt
  • "once": ฉีดประกาศแบบกระชับหนึ่งครั้งต่อ signature การตัดทอนที่ไม่ซ้ำกัน (แนะนำ)
  • "always": ฉีดประกาศแบบกระชับในทุกการรันเมื่อมีการตัดทอน
จำนวน raw/ที่ฉีดโดยละเอียดและฟิลด์ปรับแต่งการกำหนดค่าจะอยู่ใน diagnostics เช่น รายงานบริบท/สถานะและล็อก ส่วนบริบทผู้ใช้/รันไทม์ของ WebChat ตามปกติจะได้รับเฉพาะ ประกาศกู้คืนแบบกระชับเท่านั้น
{
  agents: { defaults: { bootstrapPromptTruncationWarning: "once" } }, // off | once | always
}

แผนผังเจ้าของงบบริบท

OpenClaw มีงบ prompt/บริบทปริมาณสูงหลายส่วน และตั้งใจแยกตามระบบย่อย แทนที่จะให้ทั้งหมดไหลผ่านปุ่มปรับทั่วไปเพียงตัวเดียว
  • agents.defaults.bootstrapMaxChars / agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars: การฉีด bootstrap ของ workspace ตามปกติ
  • agents.defaults.startupContext.*: prelude สำหรับการรันโมเดลแบบ one-shot เมื่อ reset/startup รวมถึงไฟล์ memory/*.md รายวันล่าสุด คำสั่งแชตเปล่า /new และ /reset จะได้รับการตอบรับ โดยไม่เรียกโมเดล
  • skills.limits.*: รายการ skills แบบย่อที่ฉีดเข้าไปใน system prompt
  • agents.defaults.contextLimits.*: excerpt ของรันไทม์ที่มีขอบเขตและบล็อกที่ฉีดซึ่งรันไทม์เป็นเจ้าของ
  • memory.qmd.limits.*: snippet ค้นหาหน่วยความจำแบบจัดทำดัชนีและขนาดการฉีด
ใช้ override ราย agent ที่ตรงกันเฉพาะเมื่อ agent หนึ่งต้องใช้งบที่แตกต่างออกไป:
  • agents.list[].skillsLimits.maxSkillsPromptChars
  • agents.list[].contextLimits.*

agents.defaults.startupContext

ควบคุม startup prelude ของเทิร์นแรกที่ฉีดในการรันโมเดลแบบ reset/startup คำสั่งแชตเปล่า /new และ /reset จะตอบรับการ reset โดยไม่เรียกโมเดล ดังนั้นจึงไม่โหลด prelude นี้
{
  agents: {
    defaults: {
      startupContext: {
        enabled: true,
        applyOn: ["new", "reset"],
        dailyMemoryDays: 2,
        maxFileBytes: 16384,
        maxFileChars: 1200,
        maxTotalChars: 2800,
      },
    },
  },
}

agents.defaults.contextLimits

ค่าเริ่มต้นร่วมสำหรับพื้นผิวบริบทรันไทม์ที่มีขอบเขต
{
  agents: {
    defaults: {
      contextLimits: {
        memoryGetMaxChars: 12000,
        memoryGetDefaultLines: 120,
        toolResultMaxChars: 16000,
        postCompactionMaxChars: 1800,
      },
    },
  },
}
  • memoryGetMaxChars: เพดาน excerpt เริ่มต้นของ memory_get ก่อนเพิ่ม metadata การตัดทอนและประกาศการต่อเนื่อง
  • memoryGetDefaultLines: หน้าต่างบรรทัดเริ่มต้นของ memory_get เมื่อ ละ lines
  • toolResultMaxChars: เพดานผลลัพธ์เครื่องมือแบบสดที่ใช้สำหรับผลลัพธ์ที่บันทึกถาวรและ การกู้คืน overflow
  • postCompactionMaxChars: เพดาน excerpt ของ AGENTS.md ที่ใช้ระหว่างการฉีด รีเฟรชหลัง Compaction

agents.list[].contextLimits

override ราย agent สำหรับ knob contextLimits ร่วม ฟิลด์ที่ละไว้จะสืบทอด จาก agents.defaults.contextLimits
{
  agents: {
    defaults: {
      contextLimits: {
        memoryGetMaxChars: 12000,
        toolResultMaxChars: 16000,
      },
    },
    list: [
      {
        id: "tiny-local",
        contextLimits: {
          memoryGetMaxChars: 6000,
          toolResultMaxChars: 8000,
        },
      },
    ],
  },
}

skills.limits.maxSkillsPromptChars

เพดานทั่วโลกสำหรับรายการ skills แบบย่อที่ฉีดเข้าไปใน system prompt ค่านี้ ไม่มีผลต่อการอ่านไฟล์ SKILL.md ตามต้องการ
{
  skills: {
    limits: {
      maxSkillsPromptChars: 18000,
    },
  },
}

agents.list[].skillsLimits.maxSkillsPromptChars

override ราย agent สำหรับงบ skills prompt
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "tiny-local",
        skillsLimits: {
          maxSkillsPromptChars: 6000,
        },
      },
    ],
  },
}

agents.defaults.imageMaxDimensionPx

ขนาดพิกเซลสูงสุดของด้านที่ยาวที่สุดของรูปภาพในบล็อกรูปภาพของ transcript/tool ก่อนเรียก provider ค่าเริ่มต้น: 1200 ค่าที่ต่ำกว่ามักลดการใช้ vision-token และขนาด payload ของคำขอสำหรับการรันที่มีภาพหน้าจอจำนวนมาก ค่าที่สูงกว่าจะรักษารายละเอียดภาพได้มากขึ้น
{
  agents: { defaults: { imageMaxDimensionPx: 1200 } },
}

agents.defaults.userTimezone

เขตเวลาสำหรับบริบท system prompt (ไม่ใช่ timestamp ของข้อความ) fallback ไปที่เขตเวลาของ host
{
  agents: { defaults: { userTimezone: "America/Chicago" } },
}

agents.defaults.timeFormat

รูปแบบเวลาใน system prompt ค่าเริ่มต้น: auto (ค่ากำหนดของ OS)
{
  agents: { defaults: { timeFormat: "auto" } }, // auto | 12 | 24
}

agents.defaults.model

{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
        "minimax/MiniMax-M2.7": { alias: "minimax" },
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.7"],
      },
      imageModel: {
        primary: "openrouter/qwen/qwen-2.5-vl-72b-instruct:free",
        fallbacks: ["openrouter/google/gemini-2.0-flash-vision:free"],
      },
      imageGenerationModel: {
        primary: "openai/gpt-image-2",
        fallbacks: ["google/gemini-3.1-flash-image-preview"],
      },
      videoGenerationModel: {
        primary: "qwen/wan2.6-t2v",
        fallbacks: ["qwen/wan2.6-i2v"],
      },
      pdfModel: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["openai/gpt-5.4-mini"],
      },
      params: { cacheRetention: "long" }, // global default provider params
      pdfMaxBytesMb: 10,
      pdfMaxPages: 20,
      thinkingDefault: "low",
      verboseDefault: "off",
      toolProgressDetail: "explain",
      reasoningDefault: "off",
      elevatedDefault: "on",
      timeoutSeconds: 600,
      mediaMaxMb: 5,
      contextTokens: 200000,
      maxConcurrent: 3,
    },
  },
}
  • model: รับได้ทั้งสตริง ("provider/model") หรืออ็อบเจ็กต์ ({ primary, fallbacks })
    • รูปแบบสตริงตั้งค่าเฉพาะโมเดลหลักเท่านั้น
    • รูปแบบอ็อบเจ็กต์ตั้งค่าโมเดลหลักพร้อมโมเดล failover ตามลำดับ
  • imageModel: รับได้ทั้งสตริง ("provider/model") หรืออ็อบเจ็กต์ ({ primary, fallbacks })
    • ใช้โดยเส้นทางเครื่องมือ image เป็นการกำหนดค่าโมเดลวิชัน
    • ใช้เป็นการกำหนดเส้นทางสำรองด้วยเมื่อโมเดลที่เลือก/โมเดลเริ่มต้นรับอินพุตรูปภาพไม่ได้
    • ควรใช้ ref provider/model แบบชัดเจน ID เปล่าจะยังรับได้เพื่อความเข้ากันได้ หาก ID เปล่าตรงกับรายการที่กำหนดค่าไว้และรองรับรูปภาพใน models.providers.*.models เพียงรายการเดียว OpenClaw จะเติม provider นั้นให้ ID ดังกล่าว รายการที่กำหนดค่าไว้ซึ่งตรงกันแบบกำกวมต้องใช้คำนำหน้า provider แบบชัดเจน
  • imageGenerationModel: รับได้ทั้งสตริง ("provider/model") หรืออ็อบเจ็กต์ ({ primary, fallbacks })
    • ใช้โดยความสามารถสร้างรูปภาพแบบใช้ร่วมกัน และพื้นผิวเครื่องมือ/Plugin ในอนาคตที่สร้างรูปภาพ
    • ค่าทั่วไป: google/gemini-3.1-flash-image-preview สำหรับการสร้างรูปภาพ Gemini แบบ native, fal/fal-ai/flux/dev สำหรับ fal, openai/gpt-image-2 สำหรับ OpenAI Images หรือ openai/gpt-image-1.5 สำหรับเอาต์พุต OpenAI PNG/WebP พื้นหลังโปร่งใส
    • หากคุณเลือก provider/model โดยตรง ให้กำหนดค่า auth ของ provider ที่ตรงกันด้วย (เช่น GEMINI_API_KEY หรือ GOOGLE_API_KEY สำหรับ google/*, OPENAI_API_KEY หรือ OpenAI Codex OAuth สำหรับ openai/gpt-image-2 / openai/gpt-image-1.5, FAL_KEY สำหรับ fal/*)
    • หากละไว้ image_generate ยังสามารถอนุมานค่าเริ่มต้นของ provider ที่มี auth รองรับได้ โดยจะลอง provider เริ่มต้นปัจจุบันก่อน จากนั้นจึงลอง provider การสร้างรูปภาพที่ลงทะเบียนไว้ที่เหลือตามลำดับ provider-id
  • musicGenerationModel: รับได้ทั้งสตริง ("provider/model") หรืออ็อบเจ็กต์ ({ primary, fallbacks })
    • ใช้โดยความสามารถสร้างเพลงแบบใช้ร่วมกัน และเครื่องมือในตัว music_generate
    • ค่าทั่วไป: google/lyria-3-clip-preview, google/lyria-3-pro-preview หรือ minimax/music-2.6
    • หากละไว้ music_generate ยังสามารถอนุมานค่าเริ่มต้นของ provider ที่มี auth รองรับได้ โดยจะลอง provider เริ่มต้นปัจจุบันก่อน จากนั้นจึงลอง provider การสร้างเพลงที่ลงทะเบียนไว้ที่เหลือตามลำดับ provider-id
    • หากคุณเลือก provider/model โดยตรง ให้กำหนดค่า auth/API key ของ provider ที่ตรงกันด้วย
  • videoGenerationModel: รับได้ทั้งสตริง ("provider/model") หรืออ็อบเจ็กต์ ({ primary, fallbacks })
    • ใช้โดยความสามารถสร้างวิดีโอแบบใช้ร่วมกัน และเครื่องมือในตัว video_generate
    • ค่าทั่วไป: qwen/wan2.6-t2v, qwen/wan2.6-i2v, qwen/wan2.6-r2v, qwen/wan2.6-r2v-flash หรือ qwen/wan2.7-r2v
    • หากละไว้ video_generate ยังสามารถอนุมานค่าเริ่มต้นของ provider ที่มี auth รองรับได้ โดยจะลอง provider เริ่มต้นปัจจุบันก่อน จากนั้นจึงลอง provider การสร้างวิดีโอที่ลงทะเบียนไว้ที่เหลือตามลำดับ provider-id
    • หากคุณเลือก provider/model โดยตรง ให้กำหนดค่า auth/API key ของ provider ที่ตรงกันด้วย
    • provider การสร้างวิดีโอ Qwen ที่รวมมารองรับวิดีโอเอาต์พุตได้สูงสุด 1 รายการ, รูปภาพอินพุต 1 รายการ, วิดีโออินพุต 4 รายการ, ระยะเวลา 10 วินาที และตัวเลือกระดับ provider ได้แก่ size, aspectRatio, resolution, audio และ watermark
  • pdfModel: รับได้ทั้งสตริง ("provider/model") หรืออ็อบเจ็กต์ ({ primary, fallbacks })
    • ใช้โดยเครื่องมือ pdf สำหรับการกำหนดเส้นทางโมเดล
    • หากละไว้ เครื่องมือ PDF จะ fallback ไปที่ imageModel แล้วจึงไปที่โมเดลเซสชัน/โมเดลเริ่มต้นที่ resolve แล้ว
  • pdfMaxBytesMb: ขีดจำกัดขนาด PDF เริ่มต้นสำหรับเครื่องมือ pdf เมื่อไม่ได้ส่ง maxBytesMb ตอนเรียกใช้
  • pdfMaxPages: จำนวนหน้าสูงสุดเริ่มต้นที่โหมด fallback ของการแยกข้อมูลในเครื่องมือ pdf พิจารณา
  • verboseDefault: ระดับ verbose เริ่มต้นสำหรับ agent ค่า: "off", "on", "full" ค่าเริ่มต้น: "off"
  • toolProgressDetail: โหมดรายละเอียดสำหรับสรุปเครื่องมือ /verbose และบรรทัดเครื่องมือแบบ progress-draft ค่า: "explain" (ค่าเริ่มต้น, ป้ายกำกับสำหรับมนุษย์แบบกระชับ) หรือ "raw" (ต่อท้ายคำสั่ง/รายละเอียด raw เมื่อมี) agents.list[].toolProgressDetail ราย agent จะ override ค่าเริ่มต้นนี้
  • reasoningDefault: การมองเห็น reasoning เริ่มต้นสำหรับ agent ค่า: "off", "on", "stream" agents.list[].reasoningDefault ราย agent จะ override ค่าเริ่มต้นนี้ ค่าเริ่มต้นของ reasoning ที่กำหนดค่าไว้จะถูกใช้เฉพาะสำหรับ owner, sender ที่ได้รับอนุญาต หรือบริบท operator-admin ของ Gateway เมื่อไม่มีการตั้งค่า override reasoning รายข้อความหรือรายเซสชัน
  • elevatedDefault: ระดับเอาต์พุต elevated เริ่มต้นสำหรับ agent ค่า: "off", "on", "ask", "full" ค่าเริ่มต้น: "on"
  • model.primary: รูปแบบ provider/model (เช่น openai/gpt-5.5 สำหรับการเข้าถึงด้วย OpenAI API-key หรือ Codex OAuth) หากคุณละ provider ไว้ OpenClaw จะลอง alias ก่อน จากนั้นจึงลองรายการที่ตรงกันแบบ configured-provider เดียวสำหรับ model id นั้นแบบตรงตัว แล้วจึง fallback ไปที่ provider เริ่มต้นที่กำหนดค่าไว้ (พฤติกรรมความเข้ากันได้ที่เลิกแนะนำแล้ว ดังนั้นควรใช้ provider/model แบบชัดเจน) หาก provider นั้นไม่เผยโมเดลเริ่มต้นที่กำหนดค่าไว้อีกต่อไป OpenClaw จะ fallback ไปยัง provider/model แรกที่กำหนดค่าไว้แทนการแสดงค่าเริ่มต้นของ removed-provider ที่ค้างอยู่
  • models: แค็ตตาล็อกโมเดลและ allowlist ที่กำหนดค่าไว้สำหรับ /model แต่ละรายการสามารถมี alias (ทางลัด) และ params (เฉพาะ provider เช่น temperature, maxTokens, cacheRetention, context1m, responsesServerCompaction, responsesCompactThreshold, chat_template_kwargs, extra_body/extraBody)
    • ใช้รายการ provider/* เช่น "openai-codex/*": {} หรือ "vllm/*": {} เพื่อแสดงโมเดลที่ค้นพบทั้งหมดสำหรับ provider ที่เลือกโดยไม่ต้องระบุ model id ทุกตัวด้วยตนเอง
    • การแก้ไขที่ปลอดภัย: ใช้ openclaw config set agents.defaults.models '<json>' --strict-json --merge เพื่อเพิ่มรายการ config set จะปฏิเสธการแทนที่ที่จะลบรายการ allowlist ที่มีอยู่ เว้นแต่คุณจะส่ง --replace
    • โฟลว์ configure/onboarding ที่ scope ตาม provider จะ merge โมเดลของ provider ที่เลือกเข้าใน map นี้ และคง provider ที่ไม่เกี่ยวข้องซึ่งกำหนดค่าไว้แล้วไว้
    • สำหรับโมเดล OpenAI Responses โดยตรง Compaction ฝั่งเซิร์ฟเวอร์จะเปิดใช้อัตโนมัติ ใช้ params.responsesServerCompaction: false เพื่อหยุดการ inject context_management หรือใช้ params.responsesCompactThreshold เพื่อ override threshold ดู OpenAI server-side compaction
  • params: พารามิเตอร์ provider เริ่มต้นแบบ global ที่ใช้กับทุกโมเดล ตั้งค่าที่ agents.defaults.params (เช่น { cacheRetention: "long" })
  • ลำดับความสำคัญการ merge ของ params (config): agents.defaults.params (ฐาน global) จะถูก override โดย agents.defaults.models["provider/model"].params (รายโมเดล) จากนั้น agents.list[].params (agent id ที่ตรงกัน) จะ override ตาม key ดูรายละเอียดใน Prompt Caching
  • params.extra_body/params.extraBody: JSON pass-through ขั้นสูงที่ merge เข้าใน request body ของ api: "openai-completions" สำหรับพร็อกซีที่เข้ากันได้กับ OpenAI หากชนกับ key ของ request ที่สร้างขึ้น extra body จะเป็นฝ่ายชนะ เส้นทาง completions ที่ไม่ใช่ native จะยังตัด store เฉพาะ OpenAI ออกหลังจากนั้น
  • params.chat_template_kwargs: อาร์กิวเมนต์ chat-template ที่เข้ากันได้กับ vLLM/OpenAI ซึ่ง merge เข้าใน request body ระดับบนสุดของ api: "openai-completions" สำหรับ vllm/nemotron-3-* ที่ปิด thinking อยู่ Plugin vLLM ที่รวมมาจะส่ง enable_thinking: false และ force_nonempty_content: true โดยอัตโนมัติ chat_template_kwargs แบบชัดเจนจะ override ค่าเริ่มต้นที่สร้างขึ้น และ extra_body.chat_template_kwargs ยังมีลำดับความสำคัญสุดท้าย สำหรับการควบคุม thinking ของ vLLM Qwen ให้ตั้งค่า params.qwenThinkingFormat เป็น "chat-template" หรือ "top-level" ในรายการโมเดลนั้น
  • compat.thinkingFormat: รูปแบบ payload thinking ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใช้ "qwen" สำหรับ enable_thinking ระดับบนสุดแบบ Qwen หรือ "qwen-chat-template" สำหรับ chat_template_kwargs.enable_thinking บน backend ตระกูล Qwen ที่รองรับ kwargs ของ chat-template ระดับ request เช่น vLLM OpenClaw map thinking ที่ปิดไว้เป็น false และ thinking ที่เปิดไว้เป็น true
  • compat.supportedReasoningEfforts: รายการ reasoning effort ที่เข้ากันได้กับ OpenAI รายโมเดล ใส่ "xhigh" สำหรับ endpoint แบบกำหนดเองที่รับค่านี้จริง จากนั้น OpenClaw จะแสดง /think xhigh ในเมนูคำสั่ง, แถวเซสชันของ Gateway, การตรวจสอบ session patch, การตรวจสอบ agent CLI และการตรวจสอบ llm-task สำหรับ provider/model ที่กำหนดค่าไว้นั้น ใช้ compat.reasoningEffortMap เมื่อ backend ต้องการค่าเฉพาะ provider สำหรับระดับ canonical
  • params.preserveThinking: การ opt-in เฉพาะ Z.AI สำหรับ preserved thinking เมื่อเปิดใช้และ thinking เปิดอยู่ OpenClaw จะส่ง thinking.clear_thinking: false และ replay reasoning_content ก่อนหน้า ดู Z.AI thinking and preserved thinking
  • localService: process manager ระดับ provider แบบไม่บังคับสำหรับเซิร์ฟเวอร์โมเดล local/self-hosted เมื่อโมเดลที่เลือกเป็นของ provider นั้น OpenClaw จะ probe healthUrl (หรือ baseUrl + "/models"), start command พร้อม args หาก endpoint ใช้งานไม่ได้, รอสูงสุด readyTimeoutMs แล้วจึงส่ง request โมเดล command ต้องเป็น path แบบ absolute idleStopMs: 0 จะทำให้ process คงอยู่จนกว่า OpenClaw จะ exit ค่าบวกจะหยุด process ที่ OpenClaw spawn หลังจาก idle เป็นจำนวนมิลลิวินาทีนั้น ดู Local model services
  • นโยบาย runtime อยู่บน provider หรือโมเดล ไม่ใช่บน agents.defaults ใช้ models.providers.<provider>.agentRuntime สำหรับกฎทั้ง provider หรือ agents.defaults.models["provider/model"].agentRuntime / agents.list[].models["provider/model"].agentRuntime สำหรับกฎเฉพาะโมเดล โมเดล agent ของ OpenAI บน provider OpenAI อย่างเป็นทางการจะเลือก Codex เป็นค่าเริ่มต้น
  • config writer ที่ mutate ฟิลด์เหล่านี้ (เช่น /models set, /models set-image และคำสั่ง fallback add/remove) จะบันทึกรูปแบบอ็อบเจ็กต์ canonical และคงรายการ fallback ที่มีอยู่ไว้เมื่อทำได้
  • maxConcurrent: จำนวนการรัน agent แบบขนานสูงสุดข้ามเซสชัน (แต่ละเซสชันยังคงทำงานแบบ serialized) ค่าเริ่มต้น: 4

นโยบาย Runtime

{
  models: {
    providers: {
      openai: {
        agentRuntime: { id: "codex" },
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: "openai/gpt-5.5",
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-7": {
          agentRuntime: { id: "claude-cli" },
        },
      },
    },
  },
}
  • id: "auto", "pi", id ของ harness ของ Plugin ที่ลงทะเบียนไว้ หรือ alias ของ CLI backend ที่รองรับ Plugin Codex ที่รวมมาลงทะเบียน codex; Plugin Anthropic ที่รวมมามี CLI backend claude-cli
  • id: "auto" ให้ harness ของ Plugin ที่ลงทะเบียนไว้อ้างสิทธิ์ turn ที่รองรับ และใช้ PI เมื่อไม่มี harness ที่ตรงกัน runtime ของ Plugin แบบชัดเจน เช่น id: "codex" ต้องใช้ harness นั้นและ fail closed หากไม่พร้อมใช้งานหรือทำงานล้มเหลว
  • key runtime ทั้ง agent เป็น legacy agents.defaults.agentRuntime, agents.list[].agentRuntime, session runtime pins และ OPENCLAW_AGENT_RUNTIME จะถูกละเว้นโดยการเลือก runtime รัน openclaw doctor --fix เพื่อลบค่าค้างเก่า
  • โมเดล agent ของ OpenAI ใช้ harness Codex เป็นค่าเริ่มต้น; agentRuntime.id: "codex" ระดับ provider/model ยังคงใช้ได้เมื่อคุณต้องการระบุให้ชัดเจน
  • สำหรับ deployment ของ Claude CLI ควรใช้ model: "anthropic/claude-opus-4-7" พร้อม agentRuntime.id: "claude-cli" ที่ scope ตามโมเดล ref โมเดล legacy claude-cli/claude-opus-4-7 ยังใช้ได้เพื่อความเข้ากันได้ แต่ config ใหม่ควรคงการเลือก provider/model ให้เป็น canonical และใส่ execution backend ไว้ในนโยบาย runtime ระดับ provider/model
  • สิ่งนี้ควบคุมเฉพาะการประมวลผล turn ของ agent แบบข้อความเท่านั้น การสร้างสื่อ, วิชัน, PDF, เพลง, วิดีโอ และ TTS ยังคงใช้การตั้งค่า provider/model ของตัวเอง
ชวเลข alias ในตัว (ใช้เฉพาะเมื่อโมเดลอยู่ใน agents.defaults.models):
นามแฝงโมเดล
opusanthropic/claude-opus-4-6
sonnetanthropic/claude-sonnet-4-6
gptopenai/gpt-5.5
gpt-miniopenai/gpt-5.4-mini
gpt-nanoopenai/gpt-5.4-nano
geminigoogle/gemini-3.1-pro-preview
gemini-flashgoogle/gemini-3-flash-preview
gemini-flash-litegoogle/gemini-3.1-flash-lite-preview
นามแฝงที่คุณกำหนดไว้จะมีผลเหนือค่าเริ่มต้นเสมอ โมเดล Z.AI GLM-4.x จะเปิดใช้งานโหมดคิดโดยอัตโนมัติ เว้นแต่คุณจะตั้งค่า --thinking off หรือกำหนด agents.defaults.models["zai/<model>"].params.thinking เอง โมเดล Z.AI เปิดใช้งาน tool_stream เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับการสตรีมการเรียกเครื่องมือ ตั้งค่า agents.defaults.models["zai/<model>"].params.tool_stream เป็น false เพื่อปิดใช้งาน โมเดล Anthropic Claude 4.6 ใช้การคิดแบบ adaptive เป็นค่าเริ่มต้นเมื่อไม่ได้ตั้งค่าระดับการคิดอย่างชัดเจน

agents.defaults.cliBackends

แบ็กเอนด์ CLI ทางเลือกสำหรับการรันสำรองแบบข้อความเท่านั้น (ไม่มีการเรียกเครื่องมือ) มีประโยชน์เป็นตัวสำรองเมื่อผู้ให้บริการ API ล้มเหลว
{
  agents: {
    defaults: {
      cliBackends: {
        "codex-cli": {
          command: "/opt/homebrew/bin/codex",
        },
        "my-cli": {
          command: "my-cli",
          args: ["--json"],
          output: "json",
          modelArg: "--model",
          sessionArg: "--session",
          sessionMode: "existing",
          systemPromptArg: "--system",
          // Or use systemPromptFileArg when the CLI accepts a prompt file flag.
          systemPromptWhen: "first",
          imageArg: "--image",
          imageMode: "repeat",
        },
      },
    },
  },
}
  • แบ็กเอนด์ CLI เน้นข้อความเป็นหลัก เครื่องมือจะถูกปิดใช้งานเสมอ
  • รองรับเซสชันเมื่อตั้งค่า sessionArg
  • รองรับการส่งผ่านรูปภาพเมื่อ imageArg รับพาธไฟล์ได้
  • reseedFromRawTranscriptWhenUncompacted: true ช่วยให้แบ็กเอนด์กู้คืนเซสชันที่ถูกทำให้ใช้ไม่ได้อย่างปลอดภัยจากส่วนท้ายของทรานสคริปต์ดิบ OpenClaw แบบจำกัดขนาด ก่อนที่จะมีสรุป Compaction แรก การเปลี่ยนโปรไฟล์ยืนยันตัวตนหรือ credential-epoch จะยังไม่ raw-reseed

agents.defaults.systemPromptOverride

แทนที่พรอมป์ระบบทั้งหมดที่ OpenClaw ประกอบขึ้นด้วยสตริงคงที่ ตั้งค่าได้ที่ระดับค่าเริ่มต้น (agents.defaults.systemPromptOverride) หรือต่อเอเจนต์ (agents.list[].systemPromptOverride) ค่าต่อเอเจนต์มีลำดับความสำคัญสูงกว่า ค่าว่างหรือค่าที่มีแต่ช่องว่างจะถูกละเว้น มีประโยชน์สำหรับการทดลองพรอมป์แบบควบคุม
{
  agents: {
    defaults: {
      systemPromptOverride: "You are a helpful assistant.",
    },
  },
}

agents.defaults.promptOverlays

โอเวอร์เลย์พรอมป์ที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ ซึ่งนำไปใช้ตามตระกูลโมเดล รหัสโมเดลตระกูล GPT-5 จะได้รับสัญญาพฤติกรรมร่วมกันข้ามผู้ให้บริการ ส่วน personality ควบคุมเฉพาะเลเยอร์รูปแบบการโต้ตอบที่เป็นมิตรเท่านั้น
{
  agents: {
    defaults: {
      promptOverlays: {
        gpt5: {
          personality: "friendly", // friendly | on | off
        },
      },
    },
  },
}
  • "friendly" (ค่าเริ่มต้น) และ "on" เปิดใช้งานเลเยอร์รูปแบบการโต้ตอบที่เป็นมิตร
  • "off" ปิดใช้งานเฉพาะเลเยอร์ที่เป็นมิตร สัญญาพฤติกรรม GPT-5 ที่ติดแท็กยังคงเปิดใช้งานอยู่
  • plugins.entries.openai.config.personality แบบเดิมยังคงถูกอ่านเมื่อยังไม่ได้ตั้งค่าการตั้งค่าร่วมนี้

agents.defaults.heartbeat

การรัน Heartbeat เป็นระยะ
{
  agents: {
    defaults: {
      heartbeat: {
        every: "30m", // 0m disables
        model: "openai/gpt-5.4-mini",
        includeReasoning: false,
        includeSystemPromptSection: true, // default: true; false omits the Heartbeat section from the system prompt
        lightContext: false, // default: false; true keeps only HEARTBEAT.md from workspace bootstrap files
        isolatedSession: false, // default: false; true runs each heartbeat in a fresh session (no conversation history)
        skipWhenBusy: false, // default: false; true also waits for this agent's subagent/nested lanes
        session: "main",
        to: "+15555550123",
        directPolicy: "allow", // allow (default) | block
        target: "none", // default: none | options: last | whatsapp | telegram | discord | ...
        prompt: "Read HEARTBEAT.md if it exists...",
        ackMaxChars: 300,
        suppressToolErrorWarnings: false,
        timeoutSeconds: 45,
      },
    },
  },
}
  • every: สตริงระยะเวลา (ms/s/m/h) ค่าเริ่มต้น: 30m (การยืนยันตัวตนด้วยคีย์ API) หรือ 1h (การยืนยันตัวตน OAuth) ตั้งค่าเป็น 0m เพื่อปิดใช้งาน
  • includeSystemPromptSection: เมื่อเป็น false จะละเว้นส่วน Heartbeat จากพรอมป์ระบบและข้ามการฉีด HEARTBEAT.md เข้าไปในบริบทบูตสแตรป ค่าเริ่มต้น: true
  • suppressToolErrorWarnings: เมื่อเป็น true จะระงับเพย์โหลดคำเตือนข้อผิดพลาดของเครื่องมือระหว่างการรัน Heartbeat
  • timeoutSeconds: เวลาสูงสุดเป็นวินาทีที่อนุญาตให้เทิร์นของเอเจนต์ Heartbeat ทำงานก่อนถูกยกเลิก เว้นว่างไว้เพื่อใช้ agents.defaults.timeoutSeconds
  • directPolicy: นโยบายการส่งแบบตรง/DM allow (ค่าเริ่มต้น) อนุญาตการส่งไปยังเป้าหมายโดยตรง block ระงับการส่งไปยังเป้าหมายโดยตรงและส่งออก reason=dm-blocked
  • lightContext: เมื่อเป็น true การรัน Heartbeat จะใช้บริบทบูตสแตรปแบบเบา และคงไว้เฉพาะ HEARTBEAT.md จากไฟล์บูตสแตรปของพื้นที่ทำงาน
  • isolatedSession: เมื่อเป็น true แต่ละ Heartbeat จะรันในเซสชันใหม่โดยไม่มีประวัติการสนทนาก่อนหน้า รูปแบบการแยกเดียวกับ cron sessionTarget: "isolated" ลดต้นทุนโทเค็นต่อ Heartbeat จากประมาณ 100K เหลือประมาณ 2-5K โทเค็น
  • skipWhenBusy: เมื่อเป็น true การรัน Heartbeat จะเลื่อนออกไปเมื่อเลนที่ยุ่งเพิ่มเติมของเอเจนต์นั้นกำลังทำงาน ได้แก่ ซับเอเจนต์ตามคีย์เซสชันของตนเองหรืองานคำสั่งแบบซ้อน เลน Cron จะเลื่อน Heartbeat ออกไปเสมอ แม้ไม่มีแฟล็กนี้
  • ต่อเอเจนต์: ตั้งค่า agents.list[].heartbeat เมื่อมีเอเจนต์ใดกำหนด heartbeat เฉพาะเอเจนต์เหล่านั้น จะรัน Heartbeat
  • Heartbeat รันเทิร์นเอเจนต์เต็มรูปแบบ — ช่วงเวลาที่สั้นลงใช้โทเค็นมากขึ้น

agents.defaults.compaction

{
  agents: {
    defaults: {
      compaction: {
        mode: "safeguard", // default | safeguard
        provider: "my-provider", // id of a registered compaction provider plugin (optional)
        timeoutSeconds: 900,
        reserveTokensFloor: 24000,
        keepRecentTokens: 50000,
        identifierPolicy: "strict", // strict | off | custom
        identifierInstructions: "Preserve deployment IDs, ticket IDs, and host:port pairs exactly.", // used when identifierPolicy=custom
        qualityGuard: { enabled: true, maxRetries: 1 },
        midTurnPrecheck: { enabled: false }, // optional Pi tool-loop pressure check
        postCompactionSections: ["Session Startup", "Red Lines"], // [] disables reinjection
        model: "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6", // optional compaction-only model override
        truncateAfterCompaction: true, // rotate to a smaller successor JSONL after compaction
        maxActiveTranscriptBytes: "20mb", // optional preflight local compaction trigger
        notifyUser: true, // send brief notices when compaction starts and completes (default: false)
        memoryFlush: {
          enabled: true,
          model: "ollama/qwen3:8b", // optional memory-flush-only model override
          softThresholdTokens: 6000,
          systemPrompt: "Session nearing compaction. Store durable memories now.",
          prompt: "Write any lasting notes to memory/YYYY-MM-DD.md; reply with the exact silent token NO_REPLY if nothing to store.",
        },
      },
    },
  },
}
  • mode: default หรือ safeguard (การสรุปแบบแบ่งชิ้นสำหรับประวัติยาว) ดู Compaction
  • provider: รหัสของ Plugin ผู้ให้บริการ Compaction ที่ลงทะเบียนไว้ เมื่อตั้งค่าแล้ว จะเรียก summarize() ของผู้ให้บริการแทนการสรุปด้วย LLM ในตัว หากล้มเหลวจะถอยกลับไปใช้แบบในตัว การตั้งค่าผู้ให้บริการจะบังคับ mode: "safeguard" ดู Compaction
  • timeoutSeconds: จำนวนวินาทีสูงสุดที่อนุญาตให้การดำเนินการ Compaction ครั้งเดียวทำงาน ก่อนที่ OpenClaw จะยกเลิก ค่าเริ่มต้น: 900
  • keepRecentTokens: งบประมาณจุดตัด Pi สำหรับเก็บส่วนท้ายของทรานสคริปต์ล่าสุดแบบคำต่อคำ /compact แบบแมนนวลจะเคารพค่านี้เมื่อตั้งไว้อย่างชัดเจน มิฉะนั้น Compaction แบบแมนนวลจะเป็นเช็กพอยต์แบบตายตัว
  • identifierPolicy: strict (ค่าเริ่มต้น), off หรือ custom strict จะเติมคำแนะนำในตัวสำหรับการคงตัวระบุแบบทึบไว้ข้างหน้าระหว่างการสรุป Compaction
  • identifierInstructions: ข้อความกำหนดเองทางเลือกสำหรับการรักษาตัวระบุ ใช้เมื่อ identifierPolicy=custom
  • qualityGuard: การตรวจ retry-on-malformed-output สำหรับสรุปแบบ safeguard เปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้นในโหมด safeguard ตั้งค่า enabled: false เพื่อข้ามการตรวจสอบ
  • midTurnPrecheck: การตรวจแรงกดดัน tool-loop ของ Pi แบบทางเลือก เมื่อ enabled: true OpenClaw จะตรวจแรงกดดันของบริบทหลังจากเพิ่มผลลัพธ์เครื่องมือแล้วและก่อนการเรียกโมเดลครั้งถัดไป หากบริบทไม่พอดีอีกต่อไป จะยกเลิกความพยายามปัจจุบันก่อนส่งพรอมป์ และใช้เส้นทางกู้คืน precheck ที่มีอยู่ซ้ำ เพื่อตัดทอนผลลัพธ์เครื่องมือหรือทำ Compaction แล้วลองใหม่ ทำงานได้กับทั้งโหมด Compaction default และ safeguard ค่าเริ่มต้น: ปิดใช้งาน
  • postCompactionSections: ชื่อส่วน H2/H3 ของ AGENTS.md แบบทางเลือกที่จะฉีดกลับเข้าไปหลัง Compaction ค่าเริ่มต้นคือ ["Session Startup", "Red Lines"]; ตั้งค่า [] เพื่อปิดใช้งานการฉีดกลับ เมื่อไม่ได้ตั้งค่าหรือตั้งค่าอย่างชัดเจนเป็นคู่ค่าเริ่มต้นนั้น หัวข้อ Every Session/Safety แบบเก่าจะถูกยอมรับเป็น fallback เดิมด้วย
  • model: การแทนที่ provider/model-id ทางเลือกสำหรับการสรุป Compaction เท่านั้น ใช้ค่านี้เมื่อเซสชันหลักควรคงโมเดลหนึ่งไว้ แต่สรุป Compaction ควรรันบนอีกโมเดลหนึ่ง เมื่อไม่ได้ตั้งค่า Compaction จะใช้โมเดลหลักของเซสชัน
  • maxActiveTranscriptBytes: เกณฑ์ไบต์ทางเลือก (number หรือสตริงอย่าง "20mb") ที่ทริกเกอร์ Compaction ภายในปกติก่อนการรัน เมื่อ JSONL ที่ใช้งานอยู่โตเกินเกณฑ์ ต้องใช้ truncateAfterCompaction เพื่อให้ Compaction ที่สำเร็จสามารถหมุนไปยังทรานสคริปต์ถัดไปที่เล็กกว่า ปิดใช้งานเมื่อไม่ได้ตั้งค่าหรือเป็น 0
  • notifyUser: เมื่อเป็น true จะส่งการแจ้งสั้น ๆ ให้ผู้ใช้เมื่อ Compaction เริ่มและเมื่อเสร็จสิ้น (เช่น “Compacting context…” และ “Compaction complete”) ปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้นเพื่อให้ Compaction เงียบ
  • memoryFlush: เทิร์นเอเจนต์แบบเงียบก่อน auto-compaction เพื่อเก็บความจำถาวร ตั้งค่า model เป็นผู้ให้บริการ/โมเดลที่แน่นอน เช่น ollama/qwen3:8b เมื่อเทิร์นดูแลระบบนี้ควรอยู่บนโมเดล local เท่านั้น การแทนที่นี้จะไม่สืบทอดลำดับ fallback ของเซสชันที่ใช้งานอยู่ ข้ามเมื่อพื้นที่ทำงานเป็นแบบอ่านอย่างเดียว

agents.defaults.runRetries

ขอบเขตการวนซ้ำ retry ของลูปรันชั้นนอกสำหรับรันเนอร์ Pi แบบฝัง เพื่อป้องกันลูปการดำเนินการไม่สิ้นสุดระหว่างการกู้คืนจากความล้มเหลว โปรดทราบว่าการตั้งค่านี้ในปัจจุบันใช้กับรันไทม์เอเจนต์แบบฝังเท่านั้น ไม่ใช่รันไทม์ ACP หรือ CLI
{
  agents: {
    defaults: {
      runRetries: {
        base: 24,
        perProfile: 8,
        min: 32,
        max: 160,
      },
    },
    list: [
      {
        id: "main",
        runRetries: { max: 50 }, // optional per-agent overrides
      },
    ],
  },
}
  • base: จำนวนพื้นฐานของการวนซ้ำ retry การรันสำหรับลูปรันชั้นนอก ค่าเริ่มต้น: 24
  • perProfile: จำนวนการวนซ้ำ retry การรันเพิ่มเติมที่ให้ต่อผู้สมัครโปรไฟล์ fallback ค่าเริ่มต้น: 8
  • min: ขีดจำกัดสัมบูรณ์ขั้นต่ำสำหรับการวนซ้ำ retry การรัน ค่าเริ่มต้น: 32
  • max: ขีดจำกัดสัมบูรณ์สูงสุดสำหรับการวนซ้ำ retry การรัน เพื่อป้องกันการดำเนินการหลุดควบคุม ค่าเริ่มต้น: 160

agents.defaults.contextPruning

ตัดแต่ง ผลลัพธ์เครื่องมือเก่า จากบริบทในหน่วยความจำก่อนส่งไปยัง LLM ไม่ แก้ไขประวัติเซสชันบนดิสก์
{
  agents: {
    defaults: {
      contextPruning: {
        mode: "cache-ttl", // off | cache-ttl
        ttl: "1h", // duration (ms/s/m/h), default unit: minutes
        keepLastAssistants: 3,
        softTrimRatio: 0.3,
        hardClearRatio: 0.5,
        minPrunableToolChars: 50000,
        softTrim: { maxChars: 4000, headChars: 1500, tailChars: 1500 },
        hardClear: { enabled: true, placeholder: "[Old tool result content cleared]" },
        tools: { deny: ["browser", "canvas"] },
      },
    },
  },
}
  • mode: "cache-ttl" เปิดใช้รอบการตัดทอน
  • ttl ควบคุมความถี่ที่การตัดทอนจะรันได้อีกครั้ง (หลังการแตะ cache ล่าสุด)
  • การตัดทอนจะ soft-trim ผลลัพธ์เครื่องมือที่มีขนาดใหญ่เกินก่อน แล้วจึง hard-clear ผลลัพธ์เครื่องมือที่เก่ากว่าหากจำเป็น
Soft-trim เก็บส่วนต้น + ส่วนท้ายไว้ และแทรก ... ไว้ตรงกลางHard-clear แทนที่ผลลัพธ์เครื่องมือทั้งหมดด้วย placeholderหมายเหตุ:
  • บล็อกรูปภาพจะไม่ถูกตัดทอน/ล้าง
  • อัตราส่วนอิงตามจำนวนอักขระ (โดยประมาณ) ไม่ใช่จำนวน token ที่แน่นอน
  • หากมีข้อความของ assistant น้อยกว่า keepLastAssistants จะข้ามการตัดทอน
ดูรายละเอียดพฤติกรรมที่ การตัดทอนเซสชัน

การสตรีมแบบบล็อก

{
  agents: {
    defaults: {
      blockStreamingDefault: "off", // on | off
      blockStreamingBreak: "text_end", // text_end | message_end
      blockStreamingChunk: { minChars: 800, maxChars: 1200 },
      blockStreamingCoalesce: { idleMs: 1000 },
      humanDelay: { mode: "natural" }, // off | natural | custom (use minMs/maxMs)
    },
  },
}
  • ช่องทางที่ไม่ใช่ Telegram ต้องตั้งค่า *.blockStreaming: true อย่างชัดเจนเพื่อเปิดใช้การตอบกลับแบบบล็อก
  • การแทนที่ค่าระดับช่องทาง: channels.<channel>.blockStreamingCoalesce (และตัวแปรแยกตามบัญชี) Signal/Slack/Discord/Google Chat มีค่าเริ่มต้น minChars: 1500
  • humanDelay: การหยุดพักแบบสุ่มระหว่างการตอบกลับแบบบล็อก natural = 800-2500ms การแทนที่ค่าระดับ agent: agents.list[].humanDelay
ดูรายละเอียดพฤติกรรม + การแบ่ง chunk ที่ การสตรีม

ตัวบ่งชี้การพิมพ์

{
  agents: {
    defaults: {
      typingMode: "instant", // never | instant | thinking | message
      typingIntervalSeconds: 6,
    },
  },
}
  • ค่าเริ่มต้น: instant สำหรับแชทโดยตรง/การกล่าวถึง, message สำหรับแชทกลุ่มที่ไม่ได้กล่าวถึง
  • การแทนที่ค่าต่อเซสชัน: session.typingMode, session.typingIntervalSeconds
ดู ตัวบ่งชี้การพิมพ์

agents.defaults.sandbox

การ sandbox แบบไม่บังคับสำหรับ agent แบบฝังตัว ดูคู่มือฉบับเต็มที่ Sandboxing
{
  agents: {
    defaults: {
      sandbox: {
        mode: "non-main", // off | non-main | all
        backend: "docker", // docker | ssh | openshell
        scope: "agent", // session | agent | shared
        workspaceAccess: "none", // none | ro | rw
        workspaceRoot: "~/.openclaw/sandboxes",
        docker: {
          image: "openclaw-sandbox:bookworm-slim",
          containerPrefix: "openclaw-sbx-",
          workdir: "/workspace",
          readOnlyRoot: true,
          tmpfs: ["/tmp", "/var/tmp", "/run"],
          network: "none",
          user: "1000:1000",
          capDrop: ["ALL"],
          env: { LANG: "C.UTF-8" },
          setupCommand: "apt-get update && apt-get install -y git curl jq",
          pidsLimit: 256,
          memory: "1g",
          memorySwap: "2g",
          cpus: 1,
          ulimits: {
            nofile: { soft: 1024, hard: 2048 },
            nproc: 256,
          },
          seccompProfile: "/path/to/seccomp.json",
          apparmorProfile: "openclaw-sandbox",
          dns: ["1.1.1.1", "8.8.8.8"],
          extraHosts: ["internal.service:10.0.0.5"],
          binds: ["/home/user/source:/source:rw"],
        },
        ssh: {
          target: "user@gateway-host:22",
          command: "ssh",
          workspaceRoot: "/tmp/openclaw-sandboxes",
          strictHostKeyChecking: true,
          updateHostKeys: true,
          identityFile: "~/.ssh/id_ed25519",
          certificateFile: "~/.ssh/id_ed25519-cert.pub",
          knownHostsFile: "~/.ssh/known_hosts",
          // SecretRefs / inline contents also supported:
          // identityData: { source: "env", provider: "default", id: "SSH_IDENTITY" },
          // certificateData: { source: "env", provider: "default", id: "SSH_CERTIFICATE" },
          // knownHostsData: { source: "env", provider: "default", id: "SSH_KNOWN_HOSTS" },
        },
        browser: {
          enabled: false,
          image: "openclaw-sandbox-browser:bookworm-slim",
          network: "openclaw-sandbox-browser",
          cdpPort: 9222,
          cdpSourceRange: "172.21.0.1/32",
          vncPort: 5900,
          noVncPort: 6080,
          headless: false,
          enableNoVnc: true,
          allowHostControl: false,
          autoStart: true,
          autoStartTimeoutMs: 12000,
        },
        prune: {
          idleHours: 24,
          maxAgeDays: 7,
        },
      },
    },
  },
  tools: {
    sandbox: {
      tools: {
        allow: [
          "exec",
          "process",
          "read",
          "write",
          "edit",
          "apply_patch",
          "sessions_list",
          "sessions_history",
          "sessions_send",
          "sessions_spawn",
          "session_status",
        ],
        deny: ["browser", "canvas", "nodes", "cron", "discord", "gateway"],
      },
    },
  },
}
Backend:
  • docker: รันไทม์ Docker ในเครื่อง (ค่าเริ่มต้น)
  • ssh: รันไทม์ระยะไกลทั่วไปที่มี SSH รองรับ
  • openshell: รันไทม์ OpenShell
เมื่อเลือก backend: "openshell" การตั้งค่าเฉพาะรันไทม์จะย้ายไปที่ plugins.entries.openshell.configการตั้งค่า backend SSH:
  • target: เป้าหมาย SSH ในรูปแบบ user@host[:port]
  • command: คำสั่งไคลเอนต์ SSH (ค่าเริ่มต้น: ssh)
  • workspaceRoot: root ระยะไกลแบบ absolute ที่ใช้สำหรับ workspace แยกตาม scope
  • identityFile / certificateFile / knownHostsFile: ไฟล์ในเครื่องที่มีอยู่ซึ่งส่งต่อให้ OpenSSH
  • identityData / certificateData / knownHostsData: เนื้อหา inline หรือ SecretRefs ที่ OpenClaw แปลงเป็นไฟล์ชั่วคราวในขณะรัน
  • strictHostKeyChecking / updateHostKeys: ตัวปรับนโยบาย host-key ของ OpenSSH
ลำดับความสำคัญการยืนยันตัวตน SSH:
  • identityData มีสิทธิ์เหนือกว่า identityFile
  • certificateData มีสิทธิ์เหนือกว่า certificateFile
  • knownHostsData มีสิทธิ์เหนือกว่า knownHostsFile
  • ค่า *Data ที่รองรับด้วย SecretRef จะถูก resolve จากสแนปช็อตรันไทม์ secrets ที่ใช้งานอยู่ก่อนเริ่มเซสชัน sandbox
พฤติกรรมของ backend SSH:
  • seed workspace ระยะไกลหนึ่งครั้งหลังสร้างหรือสร้างใหม่
  • จากนั้นคงให้ workspace SSH ระยะไกลเป็นแหล่งจริง
  • ส่ง exec, เครื่องมือไฟล์ และพาธสื่อผ่าน SSH
  • ไม่ sync การเปลี่ยนแปลงระยะไกลกลับมายัง host โดยอัตโนมัติ
  • ไม่รองรับคอนเทนเนอร์เบราว์เซอร์ sandbox
การเข้าถึง workspace:
  • none: workspace sandbox แยกตาม scope ใต้ ~/.openclaw/sandboxes
  • ro: workspace sandbox ที่ /workspace, mount workspace ของ agent แบบอ่านอย่างเดียวที่ /agent
  • rw: mount workspace ของ agent แบบอ่าน/เขียนที่ /workspace
Scope:
  • session: คอนเทนเนอร์ + workspace แยกต่อเซสชัน
  • agent: หนึ่งคอนเทนเนอร์ + workspace ต่อ agent (ค่าเริ่มต้น)
  • shared: คอนเทนเนอร์และ workspace ที่ใช้ร่วมกัน (ไม่มีการแยกข้ามเซสชัน)
การตั้งค่า Plugin OpenShell:
{
  plugins: {
    entries: {
      openshell: {
        enabled: true,
        config: {
          mode: "mirror", // mirror | remote
          from: "openclaw",
          remoteWorkspaceDir: "/sandbox",
          remoteAgentWorkspaceDir: "/agent",
          gateway: "lab", // optional
          gatewayEndpoint: "https://lab.example", // optional
          policy: "strict", // optional OpenShell policy id
          providers: ["openai"], // optional
          autoProviders: true,
          timeoutSeconds: 120,
        },
      },
    },
  },
}
โหมด OpenShell:
  • mirror: seed ระยะไกลจาก local ก่อน exec, sync กลับหลัง exec; workspace ในเครื่องยังเป็นแหล่งจริง
  • remote: seed ระยะไกลหนึ่งครั้งเมื่อสร้าง sandbox แล้วคงให้ workspace ระยะไกลเป็นแหล่งจริง
ในโหมด remote การแก้ไขบน host-local ที่ทำนอก OpenClaw จะไม่ถูก sync เข้า sandbox โดยอัตโนมัติหลังขั้นตอน seed การขนส่งคือ SSH เข้าไปยัง sandbox ของ OpenShell แต่ Plugin เป็นเจ้าของวงจรชีวิตของ sandbox และการ sync แบบ mirror ที่เป็นตัวเลือกsetupCommand รันหนึ่งครั้งหลังสร้างคอนเทนเนอร์ (ผ่าน sh -lc) ต้องมี network egress, root ที่เขียนได้, ผู้ใช้ rootค่าเริ่มต้นของคอนเทนเนอร์คือ network: "none" — ตั้งเป็น "bridge" (หรือเครือข่าย bridge แบบกำหนดเอง) หาก agent ต้องการการเข้าถึงขาออก "host" ถูกบล็อก "container:<id>" ถูกบล็อกโดยค่าเริ่มต้น เว้นแต่คุณจะตั้งค่า sandbox.docker.dangerouslyAllowContainerNamespaceJoin: true อย่างชัดเจน (break-glass)ไฟล์แนบขาเข้า จะถูกจัดวางไว้ใน media/inbound/* ใน workspace ที่ใช้งานอยู่docker.binds mount ไดเรกทอรี host เพิ่มเติม; binds ระดับ global และต่อ agent จะถูก mergeเบราว์เซอร์ sandbox (sandbox.browser.enabled): Chromium + CDP ในคอนเทนเนอร์ URL noVNC ถูกฉีดเข้า system prompt ไม่ต้องใช้ browser.enabled ใน openclaw.json การเข้าถึง noVNC observer ใช้การยืนยันตัวตน VNC เป็นค่าเริ่มต้น และ OpenClaw จะสร้าง URL token อายุสั้น (แทนการเปิดเผยรหัสผ่านใน URL ที่ใช้ร่วมกัน)
  • allowHostControl: false (ค่าเริ่มต้น) บล็อกเซสชัน sandbox ไม่ให้เล็งไปที่เบราว์เซอร์ของ host
  • network มีค่าเริ่มต้นเป็น openclaw-sandbox-browser (เครือข่าย bridge เฉพาะ) ตั้งเป็น bridge เฉพาะเมื่อคุณต้องการการเชื่อมต่อ bridge ระดับ global อย่างชัดเจน
  • cdpSourceRange จำกัด ingress ของ CDP ที่ขอบคอนเทนเนอร์เป็นช่วง CIDR ได้ตามต้องการ (เช่น 172.21.0.1/32)
  • sandbox.browser.binds mount ไดเรกทอรี host เพิ่มเติมเข้าเฉพาะคอนเทนเนอร์เบราว์เซอร์ sandbox เมื่อตั้งค่า (รวมถึง []) จะใช้แทน docker.binds สำหรับคอนเทนเนอร์เบราว์เซอร์
  • ค่าเริ่มต้นการเปิดใช้งานกำหนดไว้ใน scripts/sandbox-browser-entrypoint.sh และปรับแต่งสำหรับ host คอนเทนเนอร์:
    • --remote-debugging-address=127.0.0.1
    • --remote-debugging-port=<derived from OPENCLAW_BROWSER_CDP_PORT>
    • --user-data-dir=${HOME}/.chrome
    • --no-first-run
    • --no-default-browser-check
    • --disable-3d-apis
    • --disable-gpu
    • --disable-software-rasterizer
    • --disable-dev-shm-usage
    • --disable-background-networking
    • --disable-features=TranslateUI
    • --disable-breakpad
    • --disable-crash-reporter
    • --renderer-process-limit=2
    • --no-zygote
    • --metrics-recording-only
    • --disable-extensions (เปิดใช้ตามค่าเริ่มต้น)
    • --disable-3d-apis, --disable-software-rasterizer, และ --disable-gpu ถูก เปิดใช้ตามค่าเริ่มต้น และสามารถปิดได้ด้วย OPENCLAW_BROWSER_DISABLE_GRAPHICS_FLAGS=0 หากการใช้งาน WebGL/3D ต้องการ
    • OPENCLAW_BROWSER_DISABLE_EXTENSIONS=0 เปิดใช้ extensions อีกครั้ง หาก workflow ของคุณ ต้องพึ่งพาสิ่งเหล่านั้น
    • --renderer-process-limit=2 เปลี่ยนได้ด้วย OPENCLAW_BROWSER_RENDERER_PROCESS_LIMIT=<N>; ตั้งเป็น 0 เพื่อใช้ขีดจำกัด process ค่าเริ่มต้นของ Chromium
    • รวมถึง --no-sandbox เมื่อเปิดใช้ noSandbox
    • ค่าเริ่มต้นคือ baseline ของ image คอนเทนเนอร์; ใช้ image เบราว์เซอร์แบบกำหนดเองพร้อม entrypoint แบบกำหนดเองเพื่อเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของคอนเทนเนอร์
การ sandbox เบราว์เซอร์และ sandbox.docker.binds ใช้ได้เฉพาะ Docker สร้าง images (จาก source checkout):
scripts/sandbox-setup.sh           # main sandbox image
scripts/sandbox-browser-setup.sh   # optional browser image
สำหรับการติดตั้ง npm ที่ไม่มี source checkout ดูคำสั่ง docker build แบบ inline ที่ Sandboxing § Images and setup

agents.list (การแทนที่ค่าต่อ agent)

ใช้ agents.list[].tts เพื่อกำหนดผู้ให้บริการ TTS, เสียง, โมเดล, สไตล์ หรือโหมด TTS อัตโนมัติของเอเจนต์เอง บล็อกเอเจนต์จะ deep-merge ทับ messages.tts ระดับโกลบอล ดังนั้นข้อมูลรับรองที่ใช้ร่วมกันจึงอยู่ในที่เดียวได้ ขณะที่เอเจนต์แต่ละตัว override เฉพาะฟิลด์เสียงหรือผู้ให้บริการที่ต้องใช้ override ของเอเจนต์ที่ใช้งานอยู่ จะมีผลกับการตอบกลับแบบพูดโดยอัตโนมัติ, /tts audio, /tts status และ เครื่องมือเอเจนต์ tts ดูตัวอย่างผู้ให้บริการและลำดับความสำคัญได้ที่ ข้อความเป็นเสียง
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "main",
        default: true,
        name: "Main Agent",
        workspace: "~/.openclaw/workspace",
        agentDir: "~/.openclaw/agents/main/agent",
        model: "anthropic/claude-opus-4-6", // or { primary, fallbacks }
        thinkingDefault: "high", // per-agent thinking level override
        reasoningDefault: "on", // per-agent reasoning visibility override
        fastModeDefault: false, // per-agent fast mode override
        params: { cacheRetention: "none" }, // overrides matching defaults.models params by key
        tts: {
          providers: {
            elevenlabs: { voiceId: "EXAVITQu4vr4xnSDxMaL" },
          },
        },
        skills: ["docs-search"], // replaces agents.defaults.skills when set
        identity: {
          name: "Samantha",
          theme: "helpful sloth",
          emoji: "🦥",
          avatar: "avatars/samantha.png",
        },
        groupChat: { mentionPatterns: ["@openclaw"] },
        sandbox: { mode: "off" },
        runtime: {
          type: "acp",
          acp: {
            agent: "codex",
            backend: "acpx",
            mode: "persistent",
            cwd: "/workspace/openclaw",
          },
        },
        subagents: { allowAgents: ["*"] },
        tools: {
          profile: "coding",
          allow: ["browser"],
          deny: ["canvas"],
          elevated: { enabled: true },
        },
      },
    ],
  },
}
  • id: id เอเจนต์ที่เสถียร (จำเป็น)
  • default: เมื่อตั้งไว้หลายรายการ รายการแรกจะชนะ (มีการบันทึกคำเตือน) หากไม่ได้ตั้งค่าไว้ รายการแรกในลิสต์จะเป็นค่าเริ่มต้น
  • model: รูปแบบสตริงจะตั้ง primary แบบเคร่งครัดต่อเอเจนต์โดยไม่มี model fallback; รูปแบบอ็อบเจกต์ { primary } ก็เคร่งครัดเช่นกัน เว้นแต่คุณจะเพิ่ม fallbacks ใช้ { primary, fallbacks: [...] } เพื่อให้เอเจนต์นั้นเลือกใช้ fallback หรือ { primary, fallbacks: [] } เพื่อระบุพฤติกรรมแบบเคร่งครัดอย่างชัดเจน งาน Cron ที่ override เฉพาะ primary จะยังคงสืบทอด fallback เริ่มต้น เว้นแต่คุณจะตั้ง fallbacks: []
  • params: พารามิเตอร์สตรีมต่อเอเจนต์ที่ merge ทับรายการโมเดลที่เลือกใน agents.defaults.models ใช้สิ่งนี้สำหรับ override เฉพาะเอเจนต์ เช่น cacheRetention, temperature หรือ maxTokens โดยไม่ต้องทำซ้ำแคตตาล็อกโมเดลทั้งหมด
  • tts: override ข้อความเป็นเสียงต่อเอเจนต์แบบไม่บังคับ บล็อกนี้จะ deep-merge ทับ messages.tts ดังนั้นให้เก็บข้อมูลรับรองผู้ให้บริการที่ใช้ร่วมกันและนโยบาย fallback ไว้ใน messages.tts และตั้งเฉพาะค่าที่ขึ้นกับบุคลิก เช่น ผู้ให้บริการ เสียง โมเดล สไตล์ หรือโหมดอัตโนมัติไว้ที่นี่
  • skills: allowlist ของ Skills ต่อเอเจนต์แบบไม่บังคับ หากละไว้ เอเจนต์จะสืบทอด agents.defaults.skills เมื่อตั้งค่าไว้; ลิสต์ที่ระบุอย่างชัดเจนจะแทนที่ค่าเริ่มต้นแทนการ merge และ [] หมายถึงไม่มี Skills
  • thinkingDefault: ระดับการคิดเริ่มต้นต่อเอเจนต์แบบไม่บังคับ (off | minimal | low | medium | high | xhigh | adaptive | max) override agents.defaults.thinkingDefault สำหรับเอเจนต์นี้เมื่อไม่ได้ตั้ง override ต่อข้อความหรือเซสชัน โปรไฟล์ผู้ให้บริการ/โมเดลที่เลือกจะควบคุมว่าค่าใดใช้ได้; สำหรับ Google Gemini, adaptive จะคงการคิดแบบไดนามิกที่ผู้ให้บริการเป็นเจ้าของไว้ (thinkingLevel จะถูกละไว้บน Gemini 3/3.1, thinkingBudget: -1 บน Gemini 2.5)
  • reasoningDefault: การแสดงผล reasoning เริ่มต้นต่อเอเจนต์แบบไม่บังคับ (on | off | stream) override agents.defaults.reasoningDefault สำหรับเอเจนต์นี้เมื่อไม่ได้ตั้ง override reasoning ต่อข้อความหรือเซสชัน
  • fastModeDefault: ค่าเริ่มต้นต่อเอเจนต์แบบไม่บังคับสำหรับโหมดเร็ว (true | false) ใช้เมื่อไม่ได้ตั้ง override โหมดเร็วต่อข้อความหรือเซสชัน
  • models: override แคตตาล็อกโมเดล/รันไทม์ต่อเอเจนต์แบบไม่บังคับ โดยใช้ full provider/model ids เป็นคีย์ ใช้ models["provider/model"].agentRuntime สำหรับข้อยกเว้นรันไทม์ต่อเอเจนต์
  • runtime: descriptor รันไทม์ต่อเอเจนต์แบบไม่บังคับ ใช้ type: "acp" พร้อมค่าเริ่มต้น runtime.acp (agent, backend, mode, cwd) เมื่อเอเจนต์ควรใช้เซสชัน harness ของ ACP เป็นค่าเริ่มต้น
  • identity.avatar: พาธที่สัมพันธ์กับ workspace, URL http(s) หรือ URI data:
  • identity จะอนุมานค่าเริ่มต้น: ackReaction จาก emoji, mentionPatterns จาก name/emoji
  • subagents.allowAgents: allowlist ของ id เอเจนต์สำหรับเป้าหมาย sessions_spawn.agentId แบบชัดเจน (["*"] = ใดก็ได้; ค่าเริ่มต้น: เอเจนต์เดียวกันเท่านั้น) ใส่ id ของผู้ร้องขอเมื่อควรอนุญาตการเรียก agentId ที่ชี้มายังตัวเอง
  • ตัวป้องกันการสืบทอด sandbox: หากเซสชันผู้ร้องขออยู่ใน sandbox, sessions_spawn จะปฏิเสธเป้าหมายที่จะรันแบบไม่มี sandbox
  • subagents.requireAgentId: เมื่อเป็น true จะบล็อกการเรียก sessions_spawn ที่ละ agentId (บังคับให้เลือกโปรไฟล์อย่างชัดเจน; ค่าเริ่มต้น: false)

การกำหนดเส้นทางหลายเอเจนต์

รันเอเจนต์ที่แยกกันหลายตัวภายใน Gateway เดียว ดู หลายเอเจนต์
{
  agents: {
    list: [
      { id: "home", default: true, workspace: "~/.openclaw/workspace-home" },
      { id: "work", workspace: "~/.openclaw/workspace-work" },
    ],
  },
  bindings: [
    { agentId: "home", match: { channel: "whatsapp", accountId: "personal" } },
    { agentId: "work", match: { channel: "whatsapp", accountId: "biz" } },
  ],
}

ฟิลด์การจับคู่ของ binding

  • type (ไม่บังคับ): route สำหรับการกำหนดเส้นทางปกติ (type ที่หายไปจะมีค่าเริ่มต้นเป็น route), acp สำหรับ binding การสนทนา ACP แบบ persistent
  • match.channel (จำเป็น)
  • match.accountId (ไม่บังคับ; * = บัญชีใดก็ได้; ละไว้ = บัญชีเริ่มต้น)
  • match.peer (ไม่บังคับ; { kind: direct|group|channel, id })
  • match.guildId / match.teamId (ไม่บังคับ; เฉพาะ channel)
  • acp (ไม่บังคับ; เฉพาะสำหรับ type: "acp"): { mode, label, cwd, backend }
ลำดับการจับคู่แบบกำหนดแน่นอน:
  1. match.peer
  2. match.guildId
  3. match.teamId
  4. match.accountId (ตรงกันพอดี ไม่มี peer/guild/team)
  5. match.accountId: "*" (ครอบคลุมทั้ง channel)
  6. เอเจนต์เริ่มต้น
ภายในแต่ละระดับ รายการ bindings แรกที่ตรงกันจะชนะ สำหรับรายการ type: "acp" OpenClaw จะ resolve ด้วยตัวตนการสนทนาที่ตรงกันพอดี (match.channel + account + match.peer.id) และไม่ใช้ลำดับระดับ route binding ข้างต้น

โปรไฟล์การเข้าถึงต่อเอเจนต์

{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "personal",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-personal",
        sandbox: { mode: "off" },
      },
    ],
  },
}
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "family",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-family",
        sandbox: { mode: "all", scope: "agent", workspaceAccess: "ro" },
        tools: {
          allow: [
            "read",
            "sessions_list",
            "sessions_history",
            "sessions_send",
            "sessions_spawn",
            "session_status",
          ],
          deny: ["write", "edit", "apply_patch", "exec", "process", "browser"],
        },
      },
    ],
  },
}
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "public",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-public",
        sandbox: { mode: "all", scope: "agent", workspaceAccess: "none" },
        tools: {
          allow: [
            "sessions_list",
            "sessions_history",
            "sessions_send",
            "sessions_spawn",
            "session_status",
            "whatsapp",
            "telegram",
            "slack",
            "discord",
            "gateway",
          ],
          deny: [
            "read",
            "write",
            "edit",
            "apply_patch",
            "exec",
            "process",
            "browser",
            "canvas",
            "nodes",
            "cron",
            "gateway",
            "image",
          ],
        },
      },
    ],
  },
}
ดูรายละเอียดลำดับความสำคัญได้ที่ Sandbox และเครื่องมือหลายเอเจนต์

เซสชัน

{
  session: {
    scope: "per-sender",
    dmScope: "main", // main | per-peer | per-channel-peer | per-account-channel-peer
    identityLinks: {
      alice: ["telegram:123456789", "discord:987654321012345678"],
    },
    reset: {
      mode: "daily", // daily | idle
      atHour: 4,
      idleMinutes: 60,
    },
    resetByType: {
      thread: { mode: "daily", atHour: 4 },
      direct: { mode: "idle", idleMinutes: 240 },
      group: { mode: "idle", idleMinutes: 120 },
    },
    resetTriggers: ["/new", "/reset"],
    store: "~/.openclaw/agents/{agentId}/sessions/sessions.json",
    maintenance: {
      mode: "warn", // warn | enforce
      pruneAfter: "30d",
      maxEntries: 500,
      resetArchiveRetention: "30d", // duration or false
      maxDiskBytes: "500mb", // optional hard budget
      highWaterBytes: "400mb", // optional cleanup target
    },
    threadBindings: {
      enabled: true,
      idleHours: 24, // default inactivity auto-unfocus in hours (`0` disables)
      maxAgeHours: 0, // default hard max age in hours (`0` disables)
    },
    mainKey: "main", // legacy (runtime always uses "main")
    agentToAgent: { maxPingPongTurns: 5 },
    sendPolicy: {
      rules: [{ action: "deny", match: { channel: "discord", chatType: "group" } }],
      default: "allow",
    },
  },
}
  • scope: กลยุทธ์การจัดกลุ่มเซสชันพื้นฐานสำหรับบริบทแชตกลุ่ม
    • per-sender (ค่าเริ่มต้น): ผู้ส่งแต่ละรายจะได้รับเซสชันที่แยกกันภายในบริบทช่องทาง
    • global: ผู้เข้าร่วมทั้งหมดในบริบทช่องทางใช้เซสชันเดียวร่วมกัน (ใช้เฉพาะเมื่อตั้งใจให้มีบริบทร่วมกัน)
  • dmScope: วิธีจัดกลุ่ม DM
    • main: DM ทั้งหมดใช้เซสชันหลักร่วมกัน
    • per-peer: แยกตาม ID ผู้ส่งข้ามช่องทาง
    • per-channel-peer: แยกตามช่องทาง + ผู้ส่ง (แนะนำสำหรับกล่องขาเข้าที่มีผู้ใช้หลายคน)
    • per-account-channel-peer: แยกตามบัญชี + ช่องทาง + ผู้ส่ง (แนะนำสำหรับหลายบัญชี)
  • identityLinks: แมป ID ตามบัญญัติไปยังเพียร์ที่นำหน้าด้วยผู้ให้บริการสำหรับการแชร์เซสชันข้ามช่องทาง คำสั่ง dock เช่น /dock_discord ใช้แมปเดียวกันเพื่อสลับเส้นทางตอบกลับของเซสชันที่ใช้งานอยู่ไปยังเพียร์ช่องทางที่ลิงก์ไว้อีกรายการหนึ่ง ดู การ dock ช่องทาง
  • reset: นโยบายรีเซ็ตหลัก daily รีเซ็ตที่เวลาโลคัล atHour; idle รีเซ็ตหลังจาก idleMinutes เมื่อกำหนดค่าทั้งคู่ รายการที่หมดอายุก่อนจะชนะ ความสดใหม่ของการรีเซ็ตแบบรายวันใช้ sessionStartedAt ของแถวเซสชัน; ความสดใหม่ของการรีเซ็ตเมื่อว่างใช้ lastInteractionAt การเขียนเบื้องหลัง/เหตุการณ์ระบบ เช่น Heartbeat, การปลุก Cron, การแจ้งเตือน exec และงานบัญชีของ Gateway สามารถอัปเดต updatedAt ได้ แต่ไม่ได้ทำให้เซสชันแบบรายวัน/ว่างยังคงสดใหม่
  • resetByType: การแทนที่รายประเภท (direct, group, thread) รองรับ dm แบบเดิมเป็น alias ของ direct
  • mainKey: ฟิลด์แบบเดิม Runtime ใช้ "main" สำหรับบัคเก็ตแชตตรงหลักเสมอ
  • agentToAgent.maxPingPongTurns: จำนวนรอบตอบกลับไปมาสูงสุดระหว่างเอเจนต์ระหว่างการแลกเปลี่ยน agent-to-agent (จำนวนเต็ม, ช่วง: 0-20, ค่าเริ่มต้น: 5) 0 ปิดการต่อเชน ping-pong
  • sendPolicy: จับคู่ตาม channel, chatType (direct|group|channel, พร้อม alias แบบเดิม dm), keyPrefix หรือ rawKeyPrefix การปฏิเสธรายการแรกจะชนะ
  • maintenance: การล้าง session-store + การควบคุมการเก็บรักษา
    • mode: warn แสดงเฉพาะคำเตือน; enforce ใช้การล้างข้อมูล
    • pruneAfter: เกณฑ์อายุสำหรับรายการเก่า (ค่าเริ่มต้น 30d)
    • maxEntries: จำนวนรายการสูงสุดใน sessions.json (ค่าเริ่มต้น 500) Runtime เขียนการล้างข้อมูลแบบแบตช์พร้อมบัฟเฟอร์ high-water ขนาดเล็กสำหรับขีดจำกัดระดับโปรดักชัน; openclaw sessions cleanup --enforce ใช้ขีดจำกัดทันที
    • rotateBytes: เลิกใช้แล้วและถูกละเว้น; openclaw doctor --fix นำออกจาก config รุ่นเก่า
    • resetArchiveRetention: การเก็บรักษาอาร์ไคฟ์ transcript *.reset.<timestamp> ค่าเริ่มต้นเป็น pruneAfter; ตั้งค่าเป็น false เพื่อปิด
    • maxDiskBytes: งบดิสก์ของไดเรกทอรีเซสชันที่ไม่บังคับ ในโหมด warn จะบันทึกคำเตือน; ในโหมด enforce จะลบ artifact/เซสชันที่เก่าที่สุดก่อน
    • highWaterBytes: เป้าหมายที่ไม่บังคับหลังการล้างข้อมูลงบ ค่าเริ่มต้นเป็น 80% ของ maxDiskBytes
  • threadBindings: ค่าเริ่มต้นส่วนกลางสำหรับฟีเจอร์เซสชันที่ผูกกับเธรด
    • enabled: สวิตช์ค่าเริ่มต้นหลัก (ผู้ให้บริการสามารถแทนที่ได้; Discord ใช้ channels.discord.threadBindings.enabled)
    • idleHours: การยกเลิกโฟกัสอัตโนมัติเมื่อไม่มีกิจกรรมเป็นชั่วโมงตามค่าเริ่มต้น (0 ปิดใช้งาน; ผู้ให้บริการสามารถแทนที่ได้)
    • maxAgeHours: อายุสูงสุดแบบบังคับเป็นชั่วโมงตามค่าเริ่มต้น (0 ปิดใช้งาน; ผู้ให้บริการสามารถแทนที่ได้)
    • spawnSessions: gate เริ่มต้นสำหรับสร้างเซสชันงานที่ผูกกับเธรดจาก sessions_spawn และ ACP thread spawns ค่าเริ่มต้นเป็น true เมื่อเปิดใช้งาน thread bindings; ผู้ให้บริการ/บัญชีสามารถแทนที่ได้
    • defaultSpawnContext: บริบท subagent แบบเนทีฟเริ่มต้นสำหรับการ spawn ที่ผูกกับเธรด ("fork" หรือ "isolated") ค่าเริ่มต้นเป็น "fork"

ข้อความ

{
  messages: {
    responsePrefix: "🦞", // or "auto"
    ackReaction: "👀",
    ackReactionScope: "group-mentions", // group-mentions | group-all | direct | all
    removeAckAfterReply: false,
    queue: {
      mode: "steer", // steer | queue (legacy one-at-a-time) | followup | collect | steer-backlog | steer+backlog | interrupt
      debounceMs: 500,
      cap: 20,
      drop: "summarize", // old | new | summarize
      byChannel: {
        whatsapp: "steer",
        telegram: "steer",
      },
    },
    inbound: {
      debounceMs: 2000, // 0 disables
      byChannel: {
        whatsapp: 5000,
        slack: 1500,
      },
    },
  },
}

คำนำหน้าการตอบกลับ

การแทนที่รายช่องทาง/บัญชี: channels.<channel>.responsePrefix, channels.<channel>.accounts.<id>.responsePrefix. การแก้ค่า (รายการที่เจาะจงที่สุดชนะ): บัญชี → ช่องทาง → ส่วนกลาง "" ปิดใช้งานและหยุด cascade "auto" ได้มาจาก [{identity.name}]. ตัวแปรเทมเพลต:
ตัวแปรคำอธิบายตัวอย่าง
{model}ชื่อโมเดลแบบสั้นclaude-opus-4-6
{modelFull}ตัวระบุโมเดลแบบเต็มanthropic/claude-opus-4-6
{provider}ชื่อผู้ให้บริการanthropic
{thinkingLevel}ระดับการคิดปัจจุบันhigh, low, off
{identity.name}ชื่ออัตลักษณ์ของเอเจนต์(เหมือนกับ "auto")
ตัวแปรไม่แยกตัวพิมพ์ใหญ่เล็ก {think} เป็น alias ของ {thinkingLevel}.

รีแอ็กชันรับทราบ

  • ค่าเริ่มต้นเป็น identity.emoji ของเอเจนต์ที่ใช้งานอยู่ มิฉะนั้นเป็น "👀" ตั้งค่า "" เพื่อปิดใช้งาน
  • การแทนที่รายช่องทาง: channels.<channel>.ackReaction, channels.<channel>.accounts.<id>.ackReaction.
  • ลำดับการแก้ค่า: บัญชี → ช่องทาง → messages.ackReaction → fallback ของอัตลักษณ์
  • ขอบเขต: group-mentions (ค่าเริ่มต้น), group-all, direct, all
  • removeAckAfterReply: นำการรับทราบออกหลังการตอบกลับบนช่องทางที่รองรับรีแอ็กชัน เช่น Slack, Discord, Telegram, WhatsApp และ iMessage
  • messages.statusReactions.enabled: เปิดใช้งานรีแอ็กชันสถานะตามวงจรชีวิตบน Slack, Discord และ Telegram บน Slack และ Discord หากไม่ตั้งค่าไว้ จะคงการเปิดใช้งานรีแอ็กชันสถานะเมื่อรีแอ็กชันรับทราบทำงานอยู่ บน Telegram ให้ตั้งค่าเป็น true อย่างชัดเจนเพื่อเปิดใช้งานรีแอ็กชันสถานะตามวงจรชีวิต

ดีบาวซ์ขาเข้า

รวมข้อความแบบมีแต่ข้อความที่เข้ามาอย่างรวดเร็วจากผู้ส่งคนเดียวกันให้เป็นเทิร์นเอเจนต์เดียว สื่อ/ไฟล์แนบจะ flush ทันที คำสั่งควบคุมจะข้ามการดีบาวซ์

TTS (text-to-speech)

{
  messages: {
    tts: {
      auto: "always", // off | always | inbound | tagged
      mode: "final", // final | all
      provider: "elevenlabs",
      summaryModel: "openai/gpt-4.1-mini",
      modelOverrides: { enabled: true },
      maxTextLength: 4000,
      timeoutMs: 30000,
      prefsPath: "~/.openclaw/settings/tts.json",
      providers: {
        elevenlabs: {
          apiKey: "elevenlabs_api_key",
          baseUrl: "https://api.elevenlabs.io",
          voiceId: "voice_id",
          modelId: "eleven_multilingual_v2",
          seed: 42,
          applyTextNormalization: "auto",
          languageCode: "en",
          voiceSettings: {
            stability: 0.5,
            similarityBoost: 0.75,
            style: 0.0,
            useSpeakerBoost: true,
            speed: 1.0,
          },
        },
        microsoft: {
          voice: "en-US-AvaMultilingualNeural",
          lang: "en-US",
          outputFormat: "audio-24khz-48kbitrate-mono-mp3",
        },
        openai: {
          apiKey: "openai_api_key",
          baseUrl: "https://api.openai.com/v1",
          model: "gpt-4o-mini-tts",
          voice: "alloy",
        },
      },
    },
  },
}
  • auto ควบคุมโหมด auto-TTS เริ่มต้น: off, always, inbound หรือ tagged /tts on|off สามารถแทนที่ prefs โลคัลได้ และ /tts status แสดงสถานะที่มีผลจริง
  • summaryModel แทนที่ agents.defaults.model.primary สำหรับ auto-summary
  • modelOverrides เปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น; modelOverrides.allowProvider มีค่าเริ่มต้นเป็น false (เลือกเปิดใช้งาน)
  • API keys fallback ไปที่ ELEVENLABS_API_KEY/XI_API_KEY และ OPENAI_API_KEY
  • ผู้ให้บริการเสียงพูดที่รวมมาเป็นของ Plugin หากตั้งค่า plugins.allow ให้รวม Plugin ผู้ให้บริการ TTS แต่ละรายการที่ต้องการใช้ เช่น microsoft สำหรับ Edge TTS รองรับ ID ผู้ให้บริการแบบเดิม edge เป็น alias ของ microsoft
  • providers.openai.baseUrl แทนที่ endpoint TTS ของ OpenAI ลำดับการแก้ค่าคือ config จากนั้น OPENAI_TTS_BASE_URL จากนั้น https://api.openai.com/v1
  • เมื่อ providers.openai.baseUrl ชี้ไปยัง endpoint ที่ไม่ใช่ OpenAI, OpenClaw จะถือว่าเป็นเซิร์ฟเวอร์ TTS ที่เข้ากันได้กับ OpenAI และผ่อนปรนการตรวจสอบโมเดล/เสียง

พูดคุย

ค่าเริ่มต้นสำหรับโหมดพูดคุย (macOS/iOS/Android)
{
  talk: {
    provider: "elevenlabs",
    providers: {
      elevenlabs: {
        voiceId: "elevenlabs_voice_id",
        voiceAliases: {
          Clawd: "EXAVITQu4vr4xnSDxMaL",
          Roger: "CwhRBWXzGAHq8TQ4Fs17",
        },
        modelId: "eleven_v3",
        outputFormat: "mp3_44100_128",
        apiKey: "elevenlabs_api_key",
      },
      mlx: {
        modelId: "mlx-community/Soprano-80M-bf16",
      },
      system: {},
    },
    consultThinkingLevel: "low",
    consultFastMode: true,
    speechLocale: "ru-RU",
    silenceTimeoutMs: 1500,
    interruptOnSpeech: true,
    realtime: {
      provider: "openai",
      providers: {
        openai: {
          model: "gpt-realtime-2",
          voice: "cedar",
        },
      },
      instructions: "Speak warmly and keep answers brief.",
      mode: "realtime",
      transport: "webrtc",
      brain: "agent-consult",
    },
  },
}
  • talk.provider ต้องตรงกับคีย์ใน talk.providers เมื่อกำหนดค่าผู้ให้บริการพูดคุยหลายราย
  • คีย์พูดคุยแบบแบนเดิม (talk.voiceId, talk.voiceAliases, talk.modelId, talk.outputFormat, talk.apiKey) มีไว้เพื่อความเข้ากันได้เท่านั้น เรียกใช้ openclaw doctor --fix เพื่อเขียน config ที่บันทึกไว้ใหม่เป็น talk.providers.<provider>
  • Voice IDs fallback ไปที่ ELEVENLABS_VOICE_ID หรือ SAG_VOICE_ID
  • providers.*.apiKey รองรับสตริง plaintext หรืออ็อบเจ็กต์ SecretRef
  • fallback ของ ELEVENLABS_API_KEY ใช้เฉพาะเมื่อไม่ได้กำหนดค่า Talk API key
  • providers.*.voiceAliases ช่วยให้คำสั่งพูดคุยใช้ชื่อที่เป็นมิตรได้
  • providers.mlx.modelId เลือก repo Hugging Face ที่ตัวช่วย MLX โลคัลของ macOS ใช้ หากละไว้ macOS จะใช้ mlx-community/Soprano-80M-bf16
  • การเล่นเสียง MLX บน macOS ทำงานผ่านตัวช่วย openclaw-mlx-tts ที่รวมมาเมื่อมีอยู่ หรือ executable บน PATH; OPENCLAW_MLX_TTS_BIN แทนที่เส้นทางตัวช่วยสำหรับการพัฒนา
  • consultThinkingLevel ควบคุมระดับการคิดสำหรับการรันเอเจนต์ OpenClaw แบบเต็มที่อยู่เบื้องหลังการเรียก Control UI Talk realtime openclaw_agent_consult เว้นว่างไว้เพื่อคงพฤติกรรมเซสชัน/โมเดลปกติ
  • consultFastMode ตั้งค่าการแทนที่ fast-mode แบบ one-shot สำหรับ consults ของ Control UI Talk realtime โดยไม่เปลี่ยนการตั้งค่า fast-mode ปกติของเซสชัน
  • speechLocale ตั้งค่า ID โลเคล BCP 47 ที่ใช้โดยการรู้จำเสียงพูดของ iOS/macOS Talk เว้นว่างไว้เพื่อใช้ค่าเริ่มต้นของอุปกรณ์
  • silenceTimeoutMs ควบคุมระยะเวลาที่โหมดพูดคุยรอหลังผู้ใช้เงียบก่อนส่ง transcript หากไม่ตั้งค่าไว้จะคงหน้าต่างหยุดชั่วคราวเริ่มต้นของแพลตฟอร์ม (700 ms บน macOS และ Android, 900 ms บน iOS)
  • realtime.instructions ผนวกคำสั่งระบบที่หันไปหาผู้ให้บริการเข้ากับพรอมป์ realtime ในตัวของ OpenClaw เพื่อให้กำหนดค่าสไตล์เสียงได้โดยไม่สูญเสียแนวทาง openclaw_agent_consult เริ่มต้น

ที่เกี่ยวข้อง