Langsung ke konten utama

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

llm-task adalah alat Plugin opsional yang menjalankan tugas LLM khusus JSON dan mengembalikan output terstruktur (opsional divalidasi terhadap JSON Schema). Ini ideal untuk mesin alur kerja seperti Lobster: Anda dapat menambahkan satu langkah LLM tanpa menulis kode OpenClaw khusus untuk setiap alur kerja.

​
Aktifkan Plugin

  1. Aktifkan Plugin:
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
  1. Izinkan alat opsional:
{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}
Gunakan tools.allow hanya ketika Anda menginginkan mode allowlist yang restriktif.

​
Konfigurasi (opsional)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
allowedModels adalah allowlist string provider/model. Jika diatur, setiap permintaan di luar daftar akan ditolak.

​
Parameter alat

  • prompt (string, wajib)
  • input (apa pun, opsional)
  • schema (objek, JSON Schema opsional)
  • provider (string, opsional)
  • model (string, opsional)
  • thinking (string, opsional)
  • authProfileId (string, opsional)
  • temperature (angka, opsional)
  • maxTokens (angka, opsional)
  • timeoutMs (angka, opsional)
thinking menerima preset penalaran OpenClaw standar, seperti low atau medium.

​
Output

Mengembalikan details.json yang berisi JSON yang telah diurai (dan memvalidasinya terhadap schema jika disediakan).

​
Contoh: langkah alur kerja Lobster

​
Batasan penting

Contoh di bawah mengasumsikan CLI Lobster mandiri berjalan di lingkungan tempat openclaw.invoke sudah memiliki URL Gateway/konteks autentikasi yang benar. Untuk runner Lobster tersemat yang dibundel di dalam OpenClaw, pola CLI bersarang ini saat ini belum andal: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'
Sampai Lobster tersemat memiliki bridge yang didukung untuk alur ini, sebaiknya gunakan salah satu dari:
  • panggilan alat llm-task langsung di luar Lobster, atau
  • langkah Lobster yang tidak bergantung pada panggilan openclaw.invoke bersarang.
Contoh CLI Lobster mandiri: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

​
Catatan keamanan

  • Alat ini khusus JSON dan menginstruksikan model untuk hanya menghasilkan JSON (tanpa code fence, tanpa komentar).
  • Tidak ada alat yang diekspos ke model untuk eksekusi ini.
  • Perlakukan output sebagai tidak tepercaya kecuali Anda memvalidasinya dengan schema.
  • Letakkan persetujuan sebelum langkah apa pun yang memiliki efek samping (kirim, posting, exec).

​
Terkait