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Documentation Index

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llm-task 是一個選用的 Plugin 工具，會執行僅 JSON 的 LLM 工作，並傳回結構化輸出（可選擇依 JSON Schema 驗證）。 這很適合 Lobster 這類工作流程引擎：你可以加入單一 LLM 步驟，而不必為每個工作流程撰寫自訂 OpenClaw 程式碼。

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啟用 Plugin

  1. 啟用 Plugin：
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
  1. 將工具加入允許清單（它是以 optional: true 註冊）：
{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

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設定（選用）

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
allowedModels 是 provider/model 字串的允許清單。如果已設定，清單以外的任何請求都會被拒絕。

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工具參數

  • prompt（字串，必填）
  • input（任何值，選用）
  • schema（物件，選用 JSON Schema）
  • provider（字串，選用）
  • model（字串，選用）
  • thinking（字串，選用）
  • authProfileId（字串，選用）
  • temperature（數字，選用）
  • maxTokens（數字，選用）
  • timeoutMs（數字，選用）
thinking 接受標準的 OpenClaw 推理預設值，例如 low 或 medium。

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輸出

傳回包含已解析 JSON 的 details.json（並在提供 schema 時依其驗證）。

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範例：Lobster 工作流程步驟

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

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安全注意事項

  • 此工具是僅 JSON，並會指示模型只輸出 JSON（不含程式碼圍欄、沒有說明文字）。
  • 這次執行不會向模型暴露任何工具。
  • 除非你使用 schema 驗證，否則應將輸出視為不可信。
  • 在任何有副作用的步驟（send、post、exec）之前放置核准流程。

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