Venice AI

Venice AI 提供注重隐私的推理服务：开放模型运行时 不记录日志，并提供对 Claude、GPT、Gemini 和 Grok 的匿名代理访问。 所有端点均兼容 OpenAI（/v1）。

隐私模式

入门指南

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "你好，你能正常工作吗？"

模型选择

• 默认模型：venice/kimi-k2-5（私密、推理、视觉）。
• 最强的匿名化选项：venice/claude-opus-4-6。

openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

也可以运行 openclaw configure，然后选择 Model/auth provider > Venice AI。

内置目录（30 个模型）

由 Grok 支持的 Venice 模型（grok-4-3 及类似模型）会获得与原生 xAI 提供商相同的工具架构 兼容性补丁，因为它们使用相同的上游 工具调用格式。

模型发现

上述内置目录是由清单支持的种子列表。在运行时，OpenClaw 会从 Venice 的 /models API 刷新该目录；如果 API 无法访问，则回退到种子列表。/models 端点是公开的（列出模型无需身份验证）， 但推理需要有效的 API 密钥。

Venice 可能会继续接受已停用的模型 ID，将其作为提供商自有的别名。 OpenClaw 目录仅列出 /models 返回的规范模型 ID。

DeepSeek V4 重放行为

如果 Venice 提供 DeepSeek V4 模型，例如 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash，当 Venice 省略必需的 reasoning_content 重放 字段时，OpenClaw 会在助手消息中补充该字段，并从请求载荷中移除 thinking/ reasoning/reasoning_effort（Venice 会拒绝这些模型上的 DeepSeek 原生 thinking 控制项）。此重放修复与 原生 DeepSeek 提供商自身的思考控制项相互独立。

流式传输和工具支持

定价

Venice 使用积分制。匿名化模型的费用大致等于 直接 API 定价加上少量 Venice 费用。当前费率请参阅 venice.ai/pricing。

使用示例

# 默认私密模型openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "快速健康检查" # 通过 Venice 使用 Claude Opus（匿名化）openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "总结此任务" # 无审查模型openclaw agent --model venice/venice-uncensored-1-2 --message "拟定选项" # 使用图像的视觉模型openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "审查附带的图像" # 编程模型openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo --message "重构此函数"

故障排查

echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

高级配置

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

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