Venice AI

Venice AI zapewnia ukierunkowane na prywatność wnioskowanie AI z obsługą modeli nieocenzurowanych i dostępem do głównych modeli własnościowych przez ich anonimizujący proxy. Całe wnioskowanie jest domyślnie prywatne — bez trenowania na Twoich danych, bez logowania.

Dlaczego Venice w OpenClaw

• Prywatne wnioskowanie dla modeli open source (bez logowania).
• Modele nieocenzurowane, gdy ich potrzebujesz.
• Anonimizowany dostęp do modeli własnościowych (Opus/GPT/Gemini), gdy liczy się jakość.
• Punkty końcowe /v1 zgodne z OpenAI.

Tryby prywatności

Venice oferuje dwa poziomy prywatności — zrozumienie tego jest kluczowe przy wyborze modelu:

Funkcje

• Ukierunkowanie na prywatność: wybierz między trybami „prywatnym” (w pełni prywatnym) i „anonimizowanym” (przekazywanym przez proxy)
• Modele nieocenzurowane: dostęp do modeli bez ograniczeń treści
• Dostęp do głównych modeli: używaj Claude, GPT, Gemini i Grok przez anonimizujący proxy Venice
• API zgodne z OpenAI: standardowe punkty końcowe /v1 ułatwiające integrację
• Strumieniowanie: obsługiwane we wszystkich modelach
• Wywoływanie funkcji: obsługiwane w wybranych modelach (sprawdź możliwości modelu)
• Wizja: obsługiwana w modelach z możliwością wizji
• Brak twardych limitów szybkości: przy ekstremalnym użyciu może obowiązywać ograniczanie w ramach uczciwego korzystania

Pierwsze kroki

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Wybór modelu

Po konfiguracji OpenClaw pokazuje wszystkie dostępne modele Venice. Wybierz według swoich potrzeb:

• Model domyślny: venice/kimi-k2-5 dla silnego prywatnego rozumowania oraz wizji.
• Opcja o wysokich możliwościach: venice/claude-opus-4-6 dla najsilniejszej anonimizowanej ścieżki Venice.
• Prywatność: wybierz modele „prywatne” do w pełni prywatnego wnioskowania.
• Możliwości: wybierz modele „anonimizowane”, aby uzyskać dostęp do Claude, GPT, Gemini przez proxy Venice.

Zmień domyślny model w dowolnym momencie:

openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Wyświetl wszystkie dostępne modele:

openclaw models list --all --provider venice

Możesz też uruchomić openclaw configure, wybrać Model/uwierzytelnianie, a następnie Venice AI.

Zachowanie odtwarzania DeepSeek V4

Jeśli Venice udostępnia modele DeepSeek V4, takie jak venice/deepseek-v4-pro lub venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw uzupełnia wymagany placeholder odtwarzania reasoning_content DeepSeek V4 w wiadomościach asystenta, gdy proxy go pomija. Venice odrzuca natywną kontrolkę najwyższego poziomu thinking DeepSeek, więc OpenClaw utrzymuje tę specyficzną dla dostawcy poprawkę odtwarzania oddzielnie od kontrolek myślenia natywnego dostawcy DeepSeek.

Wbudowany katalog (łącznie 41)

Wykrywanie modeli

OpenClaw dostarcza oparty na manifeście katalog początkowy Venice do listowania modeli tylko do odczytu. Odświeżanie w czasie działania nadal może wykrywać modele z API Venice i wraca do katalogu z manifestu, jeśli API jest nieosiągalne.

Punkt końcowy /models jest publiczny (do listowania nie jest potrzebne uwierzytelnienie), ale wnioskowanie wymaga prawidłowego klucza API.

Strumieniowanie i obsługa narzędzi

Ceny

Venice używa systemu opartego na kredytach. Sprawdź aktualne stawki na venice.ai/pricing:

• Modele prywatne: Zwykle niższy koszt
• Modele anonimizowane: Podobne do cen bezpośredniego API + niewielka opłata Venice

Venice (anonimizowane) a bezpośrednie API

Przykłady użycia

# Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Rozwiązywanie problemów

echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

Konfiguracja zaawansowana

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

Powiązane