Przejdź do głównej treści

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Venice AI zapewnia wnioskowanie AI z naciskiem na prywatność, z obsługą modeli bez cenzury oraz dostępem do głównych modeli własnościowych przez ich anonimizowany proxy. Całe wnioskowanie jest domyślnie prywatne — bez trenowania na Twoich danych, bez logowania.

Dlaczego Venice w OpenClaw

  • Prywatne wnioskowanie dla modeli open source (bez logowania).
  • Modele bez cenzury, gdy ich potrzebujesz.
  • Anonimizowany dostęp do modeli własnościowych (Opus/GPT/Gemini), gdy liczy się jakość.
  • Endpointy /v1 zgodne z OpenAI.

Tryby prywatności

Venice oferuje dwa poziomy prywatności — zrozumienie tego jest kluczowe przy wyborze modelu:
TrybOpisModele
PrywatnyW pełni prywatny. Prompty/odpowiedzi nigdy nie są przechowywane ani logowane. Efemeryczny.Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored itd.
AnonimizowanyPrzekazywany przez Venice z usuniętymi metadanymi. Bazowy dostawca (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) widzi zanonimizowane żądania.Claude, GPT, Gemini, Grok
Modele anonimizowane nie są w pełni prywatne. Venice usuwa metadane przed przekazaniem, ale bazowy dostawca (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) nadal przetwarza żądanie. Wybierz modele Prywatne, gdy wymagana jest pełna prywatność.

Funkcje

  • Nacisk na prywatność: Wybierz między trybami „private” (w pełni prywatny) i „anonymized” (przez proxy)
  • Modele bez cenzury: Dostęp do modeli bez ograniczeń treści
  • Dostęp do głównych modeli: Używaj Claude, GPT, Gemini i Grok przez anonimizowany proxy Venice
  • API zgodne z OpenAI: Standardowe endpointy /v1 ułatwiające integrację
  • Streaming: Obsługiwany we wszystkich modelach
  • Wywoływanie funkcji: Obsługiwane w wybranych modelach (sprawdź możliwości modelu)
  • Wizja: Obsługiwana w modelach z możliwością przetwarzania obrazu
  • Brak sztywnych limitów szybkości: Przy ekstremalnym użyciu może obowiązywać ograniczanie zgodnie z zasadami uczciwego korzystania

Pierwsze kroki

1

Get your API key

  1. Zarejestruj się na venice.ai
  2. Przejdź do Settings > API Keys > Create new key
  3. Skopiuj swój klucz API (format: vapi_xxxxxxxxxxxx)
2

Configure OpenClaw

Wybierz preferowaną metodę konfiguracji:
3

Verify setup

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Wybór modelu

Po konfiguracji OpenClaw pokazuje wszystkie dostępne modele Venice. Wybierz w zależności od potrzeb:
  • Model domyślny: venice/kimi-k2-5 do silnego prywatnego rozumowania oraz wizji.
  • Opcja o dużych możliwościach: venice/claude-opus-4-6 jako najmocniejsza anonimizowana ścieżka Venice.
  • Prywatność: Wybierz modele „private” do w pełni prywatnego wnioskowania.
  • Możliwości: Wybierz modele „anonymized”, aby uzyskać dostęp do Claude, GPT, Gemini przez proxy Venice.
Zmień swój model domyślny w dowolnym momencie:
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6
Wyświetl wszystkie dostępne modele:
openclaw models list --all --provider venice
Możesz też uruchomić openclaw configure, wybrać Model/auth i wybrać Venice AI.
Użyj poniższej tabeli, aby wybrać właściwy model do swojego przypadku użycia.
Przypadek użyciaZalecany modelDlaczego
Ogólny czat (domyślnie)kimi-k2-5Silne prywatne rozumowanie oraz wizja
Najlepsza ogólna jakośćclaude-opus-4-6Najmocniejsza anonimizowana opcja Venice
Prywatność + kodowanieqwen3-coder-480b-a35b-instructPrywatny model do kodowania z dużym kontekstem
Prywatna wizjakimi-k2-5Obsługa wizji bez opuszczania trybu prywatnego
Szybko + tanioqwen3-4bLekki model rozumowania
Złożone zadania prywatnedeepseek-v3.2Silne rozumowanie, ale bez obsługi narzędzi Venice
Bez cenzuryvenice-uncensoredBrak ograniczeń treści

Zachowanie odtwarzania DeepSeek V4

Jeśli Venice udostępnia modele DeepSeek V4, takie jak venice/deepseek-v4-pro lub venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw uzupełnia wymagany przez DeepSeek V4 placeholder odtwarzania reasoning_content w wiadomościach asystenta, gdy proxy go pomija. Venice odrzuca natywną kontrolę najwyższego poziomu DeepSeek thinking, więc OpenClaw utrzymuje tę specyficzną dla dostawcy poprawkę odtwarzania oddzielnie od natywnych kontrolek myślenia dostawcy DeepSeek.

Wbudowany katalog (łącznie 41)

ID modeluNazwaKontekstFunkcje
kimi-k2-5Kimi K2.5256kDomyślny, rozumowanie, wizja
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256kRozumowanie
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128kOgólne
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128kOgólne
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128kOgólne, narzędzia wyłączone
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128kRozumowanie
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128kOgólne
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256kKodowanie
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256kKodowanie
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256kRozumowanie, wizja
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256kOgólne
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B (Vision)256kWizja
qwen3-4bVenice Small (Qwen3 4B)32kSzybki, rozumowanie
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160kRozumowanie, narzędzia wyłączone
venice-uncensoredVenice Uncensored (Dolphin-Mistral)32kBez cenzury, narzędzia wyłączone
mistral-31-24bVenice Medium (Mistral)128kWizja
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198kWizja
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128kOgólne
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128kOgólne
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128kRozumowanie
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198kOgólne
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198kRozumowanie
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128kRozumowanie
zai-org-glm-5GLM 5198kRozumowanie
minimax-m21MiniMax M2.1198kRozumowanie
minimax-m25MiniMax M2.5198kRozumowanie
ID modeluNazwaKontekstFunkcje
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6 (via Venice)1MRozumowanie, wizja
claude-opus-4-5Claude Opus 4.5 (via Venice)198kRozumowanie, wizja
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6 (via Venice)1MRozumowanie, wizja
claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5 (via Venice)198kRozumowanie, wizja
openai-gpt-54GPT-5.4 (via Venice)1MRozumowanie, wizja
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex (via Venice)400kRozumowanie, wizja, kodowanie
openai-gpt-52GPT-5.2 (via Venice)256kRozumowanie
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex (via Venice)256kRozumowanie, wizja, kodowanie
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o (via Venice)128kWizja
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini (via Venice)128kWizja
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro (via Venice)1MRozumowanie, wizja
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro (via Venice)198kRozumowanie, wizja
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash (via Venice)256kRozumowanie, wizja
grok-41-fastGrok 4.1 Fast (via Venice)1MRozumowanie, wizja
grok-code-fast-1Grok Code Fast 1 (via Venice)256kRozumowanie, kodowanie

Wykrywanie modeli

OpenClaw dostarcza oparty na manifeście katalog początkowy Venice do listy modeli tylko do odczytu. Odświeżanie w czasie działania nadal może wykrywać modele z API Venice i wraca do katalogu manifestu, jeśli API jest nieosiągalne. Endpoint /models jest publiczny (do listowania nie jest potrzebne uwierzytelnienie), ale wnioskowanie wymaga prawidłowego klucza API.

Streaming i obsługa narzędzi

FunkcjaObsługa
StreamingWszystkie modele
Wywoływanie funkcjiWiększość modeli (sprawdź supportsFunctionCalling w API)
Vision/ObrazyModele oznaczone funkcją „Vision”
Tryb JSONObsługiwany przez response_format

Cennik

Venice używa systemu opartego na kredytach. Sprawdź aktualne stawki na venice.ai/pricing:
  • Modele prywatne: Zwykle niższy koszt
  • Modele anonimizowane: Podobne do cen bezpośredniego API + niewielka opłata Venice

Venice (anonimizowane) a bezpośrednie API

AspektVenice (anonimizowane)Bezpośrednie API
PrywatnośćMetadane usuwane, anonimizowanePołączone z Twoim kontem
Opóźnienie+10-50 ms (proxy)Bezpośrednie
FunkcjeObsługiwana większość funkcjiPełny zestaw funkcji
RozliczeniaKredyty VeniceRozliczenia dostawcy

Przykłady użycia

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Rozwiązywanie problemów

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice
Upewnij się, że klucz zaczyna się od vapi_.
Katalog modeli Venice aktualizuje się dynamicznie. Uruchom openclaw models list, aby zobaczyć aktualnie dostępne modele. Niektóre modele mogą być tymczasowo offline.
API Venice znajduje się pod adresem https://api.venice.ai/api/v1. Upewnij się, że Twoja sieć zezwala na połączenia HTTPS.
Więcej pomocy: Rozwiązywanie problemów i FAQ.

Konfiguracja zaawansowana

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Powiązane

Wybór modelu

Wybieranie dostawców, referencji modeli i zachowania przełączania awaryjnego.

Venice AI

Strona główna Venice AI i rejestracja konta.

Dokumentacja API

Dokumentacja referencyjna API Venice i dokumentacja dla deweloperów.

Cennik

Aktualne stawki kredytów Venice i plany.