Venice AI (wyróżniona konfiguracja Venice)

Venice to nasza wyróżniona konfiguracja Venice do inferencji nastawionej na prywatność, z opcjonalnym anonimizowanym dostępem do modeli własnościowych. Venice AI zapewnia inferencję AI skoncentrowaną na prywatności, z obsługą modeli bez cenzury i dostępem do głównych modeli własnościowych przez ich anonimizowane proxy. Cała inferencja jest domyślnie prywatna — brak trenowania na Twoich danych, brak logowania.

Dlaczego Venice w OpenClaw

Prywatna inferencja dla modeli open source (bez logowania).
Modele bez cenzury, gdy ich potrzebujesz.
Anonimizowany dostęp do modeli własnościowych (Opus/GPT/Gemini), gdy liczy się jakość.
Endpointy /v1 zgodne z OpenAI.

Tryby prywatności

Venice oferuje dwa poziomy prywatności — zrozumienie tego ma kluczowe znaczenie przy wyborze modelu:

Tryb	Opis	Modele
Prywatny	W pełni prywatny. Prompty/odpowiedzi nigdy nie są przechowywane ani logowane. Efemeryczny.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored itd.
Anonimizowany	Przekazywany przez Venice z usuniętymi metadanymi. Bazowy dostawca (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) widzi anonimizowane żądania.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Funkcje

Nastawienie na prywatność: wybór między trybami „private” (w pełni prywatny) i „anonymized” (przez proxy)
Modele bez cenzury: dostęp do modeli bez ograniczeń treści
Dostęp do głównych modeli: używanie Claude, GPT, Gemini i Grok przez anonimizowane proxy Venice
API zgodne z OpenAI: standardowe endpointy /v1 dla łatwej integracji
Strumieniowanie: ✅ obsługiwane we wszystkich modelach
Wywoływanie funkcji: ✅ obsługiwane w wybranych modelach (sprawdź możliwości modelu)
Vision: ✅ obsługiwane w modelach z funkcją vision
Brak sztywnych limitów szybkości: przy skrajnym użyciu może być stosowane ograniczanie fair-use

Konfiguracja

1. Pobierz klucz API

Zarejestruj się na venice.ai
Przejdź do Settings → API Keys → Create new key
Skopiuj swój klucz API (format: vapi_xxxxxxxxxxxx)

2. Skonfiguruj OpenClaw

Opcja A: zmienna środowiskowa

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

Opcja B: konfiguracja interaktywna (zalecane)

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

Spowoduje to:

Wyświetlenie prośby o klucz API (lub użycie istniejącego VENICE_API_KEY)
Pokazanie wszystkich dostępnych modeli Venice
Umożliwienie wyboru modelu domyślnego
Automatyczne skonfigurowanie dostawcy

Opcja C: tryb nieinteraktywny

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. Zweryfikuj konfigurację

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Wybór modelu

Po konfiguracji OpenClaw pokazuje wszystkie dostępne modele Venice. Wybierz według swoich potrzeb:

Model domyślny: venice/kimi-k2-5 dla silnego prywatnego reasoning oraz vision.
Opcja o wysokich możliwościach: venice/claude-opus-4-6 dla najmocniejszej anonimizowanej ścieżki Venice.
Prywatność: wybieraj modele „private” dla w pełni prywatnej inferencji.
Możliwości: wybieraj modele „anonymized”, aby uzyskać dostęp do Claude, GPT, Gemini przez proxy Venice.

W dowolnym momencie zmień model domyślny:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Wyświetl wszystkie dostępne modele:

openclaw models list | grep venice

Konfiguracja przez `openclaw configure`

Uruchom openclaw configure
Wybierz Model/auth
Wybierz Venice AI

Którego modelu powinienem używać?

Przypadek użycia	Zalecany model	Dlaczego
Ogólny czat (domyślnie)	`kimi-k2-5`	Silny prywatny reasoning oraz vision
Najlepsza ogólna jakość	`claude-opus-4-6`	Najmocniejsza anonimizowana opcja Venice
Prywatność + kodowanie	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Prywatny model do kodowania z dużym kontekstem
Prywatne vision	`kimi-k2-5`	Obsługa vision bez opuszczania trybu prywatnego
Szybko i tanio	`qwen3-4b`	Lekki model reasoning
Złożone prywatne zadania	`deepseek-v3.2`	Silny reasoning, ale bez obsługi narzędzi Venice
Bez cenzury	`venice-uncensored`	Brak ograniczeń treści

Dostępne modele (łącznie 41)

Modele prywatne (26) — w pełni prywatne, bez logowania

Model ID	Nazwa	Kontekst	Funkcje
`kimi-k2-5`	Kimi K2.5	256k	Domyślny, reasoning, vision
`kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	256k	Reasoning
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	128k	Ogólne
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	128k	Ogólne
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	Ogólne, narzędzia wyłączone
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	128k	Reasoning
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	128k	Ogólne
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Qwen3 Coder 480B	256k	Kodowanie
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Kodowanie
`qwen3-5-35b-a3b`	Qwen3.5 35B A3B	256k	Reasoning, vision
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	256k	Ogólne
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B (Vision)	256k	Vision
`qwen3-4b`	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	Szybki, reasoning
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	160k	Reasoning, narzędzia wyłączone
`venice-uncensored`	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	Bez cenzury, narzędzia wyłączone
`mistral-31-24b`	Venice Medium (Mistral)	128k	Vision
`google-gemma-3-27b-it`	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Vision
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	128k	Ogólne
`nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	Ogólne
`olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Reasoning
`zai-org-glm-4.6`	GLM 4.6	198k	Ogólne
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	198k	Reasoning
`zai-org-glm-4.7-flash`	GLM 4.7 Flash	128k	Reasoning
`zai-org-glm-5`	GLM 5	198k	Reasoning
`minimax-m21`	MiniMax M2.1	198k	Reasoning
`minimax-m25`	MiniMax M2.5	198k	Reasoning

Modele anonimizowane (15) — przez proxy Venice

Model ID	Nazwa	Kontekst	Funkcje
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6 (przez Venice)	1M	Reasoning, vision
`claude-opus-4-5`	Claude Opus 4.5 (przez Venice)	198k	Reasoning, vision
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (przez Venice)	1M	Reasoning, vision
`claude-sonnet-4-5`	Claude Sonnet 4.5 (przez Venice)	198k	Reasoning, vision
`openai-gpt-54`	GPT-5.4 (przez Venice)	1M	Reasoning, vision
`openai-gpt-53-codex`	GPT-5.3 Codex (przez Venice)	400k	Reasoning, vision, kodowanie
`openai-gpt-52`	GPT-5.2 (przez Venice)	256k	Reasoning
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex (przez Venice)	256k	Reasoning, vision, kodowanie
`openai-gpt-4o-2024-11-20`	GPT-4o (przez Venice)	128k	Vision
`openai-gpt-4o-mini-2024-07-18`	GPT-4o Mini (przez Venice)	128k	Vision
`gemini-3-1-pro-preview`	Gemini 3.1 Pro (przez Venice)	1M	Reasoning, vision
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro (przez Venice)	198k	Reasoning, vision
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (przez Venice)	256k	Reasoning, vision
`grok-41-fast`	Grok 4.1 Fast (przez Venice)	1M	Reasoning, vision
`grok-code-fast-1`	Grok Code Fast 1 (przez Venice)	256k	Reasoning, kodowanie

Wykrywanie modeli

OpenClaw automatycznie wykrywa modele z API Venice, gdy ustawione jest VENICE_API_KEY. Jeśli API jest nieosiągalne, następuje powrót do statycznego katalogu. Endpoint /models jest publiczny (do wyświetlania listy nie jest wymagane uwierzytelnianie), ale inferencja wymaga prawidłowego klucza API.

Strumieniowanie i obsługa narzędzi

Funkcja	Obsługa
Strumieniowanie	✅ Wszystkie modele
Wywoływanie funkcji	✅ Większość modeli (sprawdź `supportsFunctionCalling` w API)
Vision/obrazy	✅ Modele oznaczone funkcją „Vision”
Tryb JSON	✅ Obsługiwany przez `response_format`

Ceny

Venice używa systemu opartego na kredytach. Sprawdź venice.ai/pricing, aby zobaczyć aktualne stawki:

Modele prywatne: zazwyczaj niższy koszt
Modele anonimizowane: podobne do bezpośrednich cen API + niewielka opłata Venice

Porównanie: Venice vs bezpośrednie API

Aspekt	Venice (anonimizowane)	Bezpośrednie API
Prywatność	Metadane usunięte, anonimizacja	Twoje konto jest powiązane
Opóźnienie	+10-50ms (proxy)	Bezpośrednio
Funkcje	Większość funkcji obsługiwana	Pełne funkcje
Rozliczanie	Kredyty Venice	Rozliczanie dostawcy

Przykłady użycia

# Użyj domyślnego modelu prywatnego
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Użyj Claude Opus przez Venice (anonimizowane)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Użyj modelu bez cenzury
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Użyj modelu vision z obrazem
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Użyj modelu do kodowania
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Rozwiązywanie problemów

Klucz API nie jest rozpoznawany

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Upewnij się, że klucz zaczyna się od vapi_.

Model jest niedostępny

Katalog modeli Venice jest aktualizowany dynamicznie. Uruchom openclaw models list, aby zobaczyć aktualnie dostępne modele. Niektóre modele mogą być tymczasowo offline.

Problemy z połączeniem

API Venice znajduje się pod adresem https://api.venice.ai/api/v1. Upewnij się, że Twoja sieć zezwala na połączenia HTTPS.

Przykład pliku konfiguracyjnego

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Overview

Concepts and configuration

Providers

Venice AI

Venice AI (wyróżniona konfiguracja Venice)

Dlaczego Venice w OpenClaw

Tryby prywatności

Funkcje

Konfiguracja

1. Pobierz klucz API

2. Skonfiguruj OpenClaw

3. Zweryfikuj konfigurację

Wybór modelu

Konfiguracja przez `openclaw configure`

Którego modelu powinienem używać?

Dostępne modele (łącznie 41)

Modele prywatne (26) — w pełni prywatne, bez logowania

Modele anonimizowane (15) — przez proxy Venice

Wykrywanie modeli

Strumieniowanie i obsługa narzędzi

Ceny

Porównanie: Venice vs bezpośrednie API

Przykłady użycia

Rozwiązywanie problemów

Klucz API nie jest rozpoznawany

Model jest niedostępny

Problemy z połączeniem

Przykład pliku konfiguracyjnego

Linki

Overview

Concepts and configuration

Providers

​Venice AI (wyróżniona konfiguracja Venice)

​Dlaczego Venice w OpenClaw

​Tryby prywatności

​Funkcje

​Konfiguracja

​1. Pobierz klucz API

​2. Skonfiguruj OpenClaw

​3. Zweryfikuj konfigurację

​Wybór modelu

​Konfiguracja przez openclaw configure

​Którego modelu powinienem używać?

​Dostępne modele (łącznie 41)

​Modele prywatne (26) — w pełni prywatne, bez logowania

​Modele anonimizowane (15) — przez proxy Venice

​Wykrywanie modeli

​Strumieniowanie i obsługa narzędzi

​Ceny

​Porównanie: Venice vs bezpośrednie API

​Przykłady użycia

​Rozwiązywanie problemów

​Klucz API nie jest rozpoznawany

​Model jest niedostępny

​Problemy z połączeniem

​Przykład pliku konfiguracyjnego

​Linki

Venice AI (wyróżniona konfiguracja Venice)

Dlaczego Venice w OpenClaw

Tryby prywatności

Funkcje

Konfiguracja

1. Pobierz klucz API

2. Skonfiguruj OpenClaw

3. Zweryfikuj konfigurację

Wybór modelu

Konfiguracja przez `openclaw configure`

Którego modelu powinienem używać?

Dostępne modele (łącznie 41)

Modele prywatne (26) — w pełni prywatne, bez logowania

Modele anonimizowane (15) — przez proxy Venice

Wykrywanie modeli

Strumieniowanie i obsługa narzędzi

Ceny

Porównanie: Venice vs bezpośrednie API

Przykłady użycia

Rozwiązywanie problemów

Klucz API nie jest rozpoznawany

Model jest niedostępny

Problemy z połączeniem

Przykład pliku konfiguracyjnego

Linki