​

Venice AI

​

Dlaczego Venice w OpenClaw

• Prywatna inferencja dla modeli open source (bez logowania).
• Nieocenzurowane modele, gdy ich potrzebujesz.
• Anonimizowany dostęp do modeli zamkniętych (Opus/GPT/Gemini), gdy liczy się jakość.
• Endpointy /v1 zgodne z OpenAI.

​

Tryby prywatności

​

Funkcje

• Podejście skoncentrowane na prywatności: wybór między trybami „prywatnym” (w pełni prywatny) i „anonimizowanym” (przez proxy)
• Nieocenzurowane modele: dostęp do modeli bez ograniczeń treści
• Dostęp do głównych modeli: używaj Claude, GPT, Gemini i Grok przez anonimizujące proxy Venice
• API zgodne z OpenAI: standardowe endpointy /v1 dla łatwej integracji
• Streaming: obsługiwany we wszystkich modelach
• Function calling: obsługiwane w wybranych modelach (sprawdź możliwości modelu)
• Vision: obsługiwane w modelach z możliwością vision
• Brak twardych limitów szybkości: przy skrajnym użyciu może obowiązywać dławienie fair-use

​

Pierwsze kroki

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

​

Wybór modelu

• Model domyślny: venice/kimi-k2-5 dla mocnego prywatnego rozumowania plus vision.
• Opcja o najwyższych możliwościach: venice/claude-opus-4-6 dla najmocniejszej anonimizowanej ścieżki Venice.
• Prywatność: wybieraj modele „private” dla w pełni prywatnej inferencji.
• Możliwości: wybieraj modele „anonymized”, aby uzyskać dostęp do Claude, GPT i Gemini przez proxy Venice.

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

openclaw models list | grep venice

​

Dostępne modele (łącznie 41)

​

Wykrywanie modeli

​

Streaming i obsługa narzędzi

​

Ceny

• Modele prywatne: zazwyczaj niższy koszt
• Modele anonimizowane: ceny zbliżone do bezpośredniego API + niewielka opłata Venice

​

Venice (anonimizowane) vs bezpośrednie API

​

Przykłady użycia

# Użyj domyślnego modelu prywatnego
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Użyj Claude Opus przez Venice (anonimizowane)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Użyj nieocenzurowanego modelu
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Użyj modelu vision z obrazem
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Użyj modelu do kodowania
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

​

Rozwiązywanie problemów

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

​

Konfiguracja zaawansowana

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

​

Powiązane