Venice AI

توفّر Venice AI استدلال ذكاء اصطناعي يركّز على الخصوصية مع دعم للنماذج غير الخاضعة للرقابة وإمكانية الوصول إلى النماذج الاحتكارية الكبرى عبر وكيلها المجهول الهوية. يكون كل الاستدلال خاصًا افتراضيًا — بلا تدريب على بياناتك، وبلا تسجيل.

لماذا Venice في OpenClaw

• استدلال خاص للنماذج مفتوحة المصدر (بلا تسجيل).
• نماذج غير خاضعة للرقابة عند الحاجة إليها.
• وصول مجهول الهوية إلى النماذج الاحتكارية (Opus/GPT/Gemini) عندما تكون الجودة مهمة.
• نقاط نهاية /v1 متوافقة مع OpenAI.

أوضاع الخصوصية

تقدّم Venice مستويين للخصوصية — وفهم ذلك أساسي لاختيار نموذجك:

الميزات

• تركّز على الخصوصية: اختر بين وضعي "خاص" (خاص بالكامل) و"مجهول الهوية" (عبر وكيل)
• نماذج غير خاضعة للرقابة: الوصول إلى نماذج بلا قيود محتوى
• الوصول إلى النماذج الكبرى: استخدم Claude وGPT وGemini وGrok عبر وكيل Venice المجهول الهوية
• API متوافقة مع OpenAI: نقاط نهاية /v1 قياسية لتكامل سهل
• البث: مدعوم على كل النماذج
• استدعاء الدوال: مدعوم على نماذج محددة (تحقق من قدرات النموذج)
• الرؤية: مدعومة على النماذج ذات قدرة الرؤية
• بلا حدود معدل صارمة: قد يُطبَّق تقييد الاستخدام العادل عند الاستخدام الشديد

البدء

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

اختيار النموذج

بعد الإعداد، يعرض OpenClaw كل نماذج Venice المتاحة. اختر بناءً على احتياجاتك:

• النموذج الافتراضي: venice/kimi-k2-5 لاستدلال خاص قوي مع الرؤية.
• خيار عالي القدرة: venice/claude-opus-4-6 لأقوى مسار Venice مجهول الهوية.
• الخصوصية: اختر النماذج "الخاصة" للاستدلال الخاص بالكامل.
• القدرة: اختر النماذج "المجهولة الهوية" للوصول إلى Claude وGPT وGemini عبر وكيل Venice.

غيّر نموذجك الافتراضي في أي وقت:

openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6

اعرض كل النماذج المتاحة:

openclaw models list --all --provider venice

يمكنك أيضًا تشغيل openclaw configure، واختيار Model/auth، ثم اختيار Venice AI.

سلوك إعادة تشغيل DeepSeek V4

إذا أتاحت Venice نماذج DeepSeek V4 مثل venice/deepseek-v4-pro أو venice/deepseek-v4-flash، يملأ OpenClaw عنصر نائب إعادة التشغيل reasoning_content المطلوب من DeepSeek V4 في رسائل المساعد عندما يحذفه الوكيل. ترفض Venice عنصر التحكم الأصلي thinking ذي المستوى الأعلى الخاص بـ DeepSeek، لذلك يبقي OpenClaw إصلاح إعادة التشغيل الخاص بهذا المزوّد منفصلًا عن عناصر التحكم في التفكير الخاصة بمزوّد DeepSeek الأصلي.

الكتالوج المدمج (41 إجمالًا)

اكتشاف النماذج

يشحن OpenClaw كتالوجًا أوليًا لـ Venice مدعومًا بملف بيان لقوائم النماذج للقراءة فقط. يظل بإمكان تحديث وقت التشغيل اكتشاف النماذج من API الخاصة بـ Venice، ويعود إلى كتالوج ملف البيان إذا تعذّر الوصول إلى API.

نقطة النهاية /models عامة (لا حاجة إلى مصادقة للإدراج)، لكن الاستدلال يتطلب مفتاح API صالحًا.

البث ودعم الأدوات

التسعير

تستخدم Venice نظامًا قائمًا على الأرصدة. راجع venice.ai/pricing للاطلاع على الأسعار الحالية:

• النماذج الخاصة: أقل تكلفة عمومًا
• النماذج مجهولة الهوية: مشابهة لتسعير API المباشر + رسوم Venice بسيطة

Venice (مجهول الهوية) مقابل API المباشر

أمثلة الاستخدام

# Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

التكوين المتقدم

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

ذات صلة