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NVIDIA
NVIDIA 通过兼容 OpenAI 的 API 在
https://integrate.api.nvidia.com/v1 免费提供开放模型，使用从
build.nvidia.com 获取的 API key
进行身份验证。OpenClaw 默认将 NVIDIA provider 设置为 Nemotron 3 Ultra，这是 NVIDIA
面向长上下文智能体任务的模型，总参数量为 550B，激活参数量为 55B，支持推理。
入门指南
获取 API key
在 build.nvidia.com 创建 API key。
导出密钥并运行新手引导
export NVIDIA_API_KEY="nvapi-..."openclaw onboard --auth-choice nvidia-api-key设置 NVIDIA 模型
openclaw models set nvidia/nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b对于非交互式设置，请直接传入密钥：
openclaw onboard --auth-choice nvidia-api-key --nvidia-api-key "nvapi-..."配置示例
{ env: { NVIDIA_API_KEY: "nvapi-..." }, models: { providers: { nvidia: { baseUrl: "https://integrate.api.nvidia.com/v1", api: "openai-completions", }, }, }, agents: { defaults: { model: { primary: "nvidia/nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b" }, }, },}精选目录
配置 NVIDIA API key 后，设置和模型选择路径会从
https://assets.ngc.nvidia.com/products/api-catalog/featured-models.json 获取 NVIDIA 的公开精选模型目录，
并将结果缓存 24 小时（取前 32 个条目，并作为免费文本输入行导入）。
因此，build.nvidia.com 上的新精选模型无需等待 OpenClaw 发布新版本，
便会出现在设置和模型选择界面中。实时数据源可用时，在 NVIDIA 设置过程中，
返回的第一个模型会成为预选选项。
获取操作对 assets.ngc.nvidia.com 使用固定的 HTTPS 主机策略。如果未配置
NVIDIA API key，或者数据源不可用或格式错误，OpenClaw 将回退到下方的
内置目录和内置默认模型。
Nemotron 3 Ultra
Nemotron 3 Ultra 是 OpenClaw 中的默认 NVIDIA 模型。NVIDIA 的
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b
构建页面将其列为可用的免费端点，并标明其上下文规格为 1M token。
内置 Ultra 行默认发送
chat_template_kwargs: { enable_thinking: false, force_nonempty_content: true }，
以确保普通聊天输出保留在可见答案中，而不会暴露推理文本。
如需 NVIDIA 默认选项中的最高能力，请使用 Ultra。如需较小的 Nemotron 3 选项，请继续选择 Super；也可以选择 NVIDIA 目录托管的第三方模型， 具体取决于它们的上下文、延迟或行为是否更适合你的需求。
内置回退目录
可选择的内置行是 NVIDIA 精选模型目录的快照。已弃用的兼容性行仍可通过 精确引用解析，但不会出现在模型选择器中。
| 模型引用 | 名称 | 上下文 | 最大输出 |
|---|---|---|---|
nvidia/nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b |
Nemotron 3 Ultra 550B | 1,048,576 | 8,192 |
nvidia/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b |
Nemotron 3 Super 120B | 1,000,000 | 8,192 |
nvidia/z-ai/glm-5.2 |
GLM 5.2 | 202,752 | 8,192 |
nvidia/moonshotai/kimi-k2.6 |
Kimi K2.6 | 262,144 | 8,192 |
nvidia/minimaxai/minimax-m3 |
Minimax M3 | 196,608 | 8,192 |
nvidia/deepseek-ai/deepseek-v4-pro |
DeepSeek V4 Pro | 262,144 | 16,384 |
nvidia/qwen/qwen3.5-397b-a17b |
Qwen3.5 397B A17B | 262,144 | 16,384 |
完整兼容性目录还为现有配置保留以下已发布引用：
nvidia/moonshotai/kimi-k2.5、nvidia/z-ai/glm-5.1、
nvidia/minimaxai/minimax-m2.5、nvidia/z-ai/glm5 和
nvidia/minimaxai/minimax-m2.7。它们仍可通过精确引用使用，但绝不会出现在
新手引导或模型选择器中。
高级配置
自动启用行为
设置 NVIDIA_API_KEY 环境变量，或在新手引导期间存储密钥后，
provider 会自动启用。除密钥外，无需显式配置 provider。
目录和定价
配置 NVIDIA 身份验证后，OpenClaw 会优先使用 NVIDIA 的公开精选模型目录，
并将其缓存 24 小时。可选择的内置回退目录是 NVIDIA 精选模型目录的静态快照；
已弃用的精确引用兼容性行不会显示在模型选择器中。由于 NVIDIA 目前为所列模型
提供免费的 API 访问，因此源代码中的费用默认为 0。
兼容 OpenAI 的端点
OpenClaw 使用 openai-completions 适配器，通过标准
/v1 聊天补全路由与 NVIDIA 通信。任何兼容 OpenAI 的工具
使用 NVIDIA base URL 时都应能直接运行。
Nemotron 3 Ultra 推理参数
NVIDIA 的 Ultra 示例请求使用 chat_template_kwargs.enable_thinking
和 reasoning_budget 输出推理内容。对于普通聊天用途，OpenClaw 的
内置 Ultra 行默认禁用模板思考。如果需要选择启用 NVIDIA 推理输出，
或强制设置其他 NVIDIA 专属请求字段，请设置每模型参数，并将提供商专属覆盖
限定在 NVIDIA 模型范围内：
{ agents: { defaults: { models: { "nvidia/nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b": { params: { chat_template_kwargs: { enable_thinking: true }, extra_body: { reasoning_budget: 16384 }, }, }, }, }, },}params.chat_template_kwargs 会合并到请求中已有的任何 chat_template_kwargs，
而不会替换整个对象。
params.extra_body 是最终兼容 OpenAI 的请求正文覆盖项，
会覆盖发生冲突的有效负载键，因此仅应用于 NVIDIA 为所选端点记录的字段。
响应缓慢的自定义提供商
NVIDIA 托管的某些自定义模型可能需要超过默认约 120 秒的模型空闲监视超时，
才会发出第一个响应分块。对于自定义 NVIDIA provider 条目，应提高 provider
超时，而不是整个 Agent Runtimes 超时；timeoutSeconds 涵盖 provider
HTTP 请求，并会提高该 provider 的空闲/流式传输监视超时上限：
{ models: { providers: { "custom-integrate-api-nvidia-com": { baseUrl: "https://integrate.api.nvidia.com/v1", api: "openai-completions", apiKey: "NVIDIA_API_KEY", timeoutSeconds: 300, }, }, }, agents: { defaults: { models: { "custom-integrate-api-nvidia-com/meta/llama-3.1-70b-instruct": { params: { thinking: "off" }, }, }, }, },}