Venice AI (огляд Venice)
Venice — це наш рекомендований варіант налаштування Venice для inference з пріоритетом конфіденційності та необов’язковим анонімізованим доступом до пропрієтарних моделей. Venice AI надає AI-inference, орієнтований на конфіденційність, із підтримкою нецензурованих моделей і доступом до основних пропрієтарних моделей через свій анонімізований проксі. Увесь inference є приватним за замовчуванням — без навчання на ваших даних і без журналювання.Чому Venice в OpenClaw
- Приватний inference для open-source моделей (без журналювання).
- Нецензуровані моделі, коли вони вам потрібні.
- Анонімізований доступ до пропрієтарних моделей (Opus/GPT/Gemini), коли важлива якість.
- OpenAI-compatible кінцеві точки
/v1.
Режими конфіденційності
Venice пропонує два рівні конфіденційності — розуміння цього є ключовим для вибору моделі:| Режим | Опис | Моделі |
|---|---|---|
| Private | Повністю приватний. Підказки/відповіді ніколи не зберігаються і не журналюються. Ефемерний режим. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored тощо. |
| Anonymized | Проксіюється через Venice із видаленими метаданими. Базовий провайдер (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) бачить анонімізовані запити. | Claude, GPT, Gemini, Grok |
Можливості
- Орієнтація на конфіденційність: вибір між режимами “private” (повністю приватний) і “anonymized” (через проксі)
- Нецензуровані моделі: доступ до моделей без обмежень контенту
- Доступ до основних моделей: використовуйте Claude, GPT, Gemini і Grok через анонімізований проксі Venice
- OpenAI-compatible API: стандартні кінцеві точки
/v1для простої інтеграції - Streaming: ✅ підтримується для всіх моделей
- Function calling: ✅ підтримується для вибраних моделей (перевіряйте можливості моделі)
- Vision: ✅ підтримується для моделей із можливістю vision
- Без жорстких лімітів rate: для екстремального використання може застосовуватися fair-use throttling
Налаштування
1. Отримайте API key
- Зареєструйтеся на venice.ai
- Перейдіть до Settings → API Keys → Create new key
- Скопіюйте свій API key (формат:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
2. Налаштуйте OpenClaw
Варіант A: змінна середовища- Запитає ваш API key (або використає наявний
VENICE_API_KEY) - Покажe всі доступні моделі Venice
- Дозволить вибрати типову модель
- Автоматично налаштує провайдера
3. Перевірте налаштування
Вибір моделі
Після налаштування OpenClaw показує всі доступні моделі Venice. Вибирайте відповідно до своїх потреб:- Типова модель:
venice/kimi-k2-5для сильного приватного reasoning плюс vision. - Варіант із високими можливостями:
venice/claude-opus-4-6для найсильнішого анонімізованого шляху Venice. - Конфіденційність: вибирайте моделі “private” для повністю приватного inference.
- Можливості: вибирайте моделі “anonymized”, щоб отримати доступ до Claude, GPT, Gemini через проксі Venice.
Налаштування через openclaw configure
- Виконайте
openclaw configure - Виберіть Model/auth
- Виберіть Venice AI
Яку модель мені використовувати?
| Випадок використання | Рекомендована модель | Чому |
|---|---|---|
| Загальний чат (типово) | kimi-k2-5 | Сильний приватний reasoning плюс vision |
| Найкраща загальна якість | claude-opus-4-6 | Найсильніший анонімізований варіант Venice |
| Конфіденційність + кодування | qwen3-coder-480b-a35b-instruct | Приватна модель для кодування з великим контекстом |
| Приватний vision | kimi-k2-5 | Підтримка vision без виходу з приватного режиму |
| Швидко + дешево | qwen3-4b | Легка reasoning-модель |
| Складні приватні завдання | deepseek-v3.2 | Сильний reasoning, але без підтримки інструментів Venice |
| Нецензуровано | venice-uncensored | Без обмежень контенту |
Доступні моделі (усього 41)
Приватні моделі (26) - повністю приватні, без журналювання
| Model ID | Назва | Контекст | Можливості |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 | Kimi K2.5 | 256k | Типова, reasoning, vision |
kimi-k2-thinking | Kimi K2 Thinking | 256k | Reasoning |
llama-3.3-70b | Llama 3.3 70B | 128k | Загальні |
llama-3.2-3b | Llama 3.2 3B | 128k | Загальні |
hermes-3-llama-3.1-405b | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Загальні, інструменти вимкнені |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | Qwen3 235B Thinking | 128k | Reasoning |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Qwen3 235B Instruct | 128k | Загальні |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct | Qwen3 Coder 480B | 256k | Кодування |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Кодування |
qwen3-5-35b-a3b | Qwen3.5 35B A3B | 256k | Reasoning, vision |
qwen3-next-80b | Qwen3 Next 80B | 256k | Загальні |
qwen3-vl-235b-a22b | Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | Vision |
qwen3-4b | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Швидка, reasoning |
deepseek-v3.2 | DeepSeek V3.2 | 160k | Reasoning, інструменти вимкнені |
venice-uncensored | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Нецензурована, інструменти вимкнені |
mistral-31-24b | Venice Medium (Mistral) | 128k | Vision |
google-gemma-3-27b-it | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Vision |
openai-gpt-oss-120b | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Загальні |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Загальні |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Reasoning |
zai-org-glm-4.6 | GLM 4.6 | 198k | Загальні |
zai-org-glm-4.7 | GLM 4.7 | 198k | Reasoning |
zai-org-glm-4.7-flash | GLM 4.7 Flash | 128k | Reasoning |
zai-org-glm-5 | GLM 5 | 198k | Reasoning |
minimax-m21 | MiniMax M2.1 | 198k | Reasoning |
minimax-m25 | MiniMax M2.5 | 198k | Reasoning |
Анонімізовані моделі (15) - через проксі Venice
| Model ID | Назва | Контекст | Можливості |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 | Claude Opus 4.6 (через Venice) | 1M | Reasoning, vision |
claude-opus-4-5 | Claude Opus 4.5 (через Venice) | 198k | Reasoning, vision |
claude-sonnet-4-6 | Claude Sonnet 4.6 (через Venice) | 1M | Reasoning, vision |
claude-sonnet-4-5 | Claude Sonnet 4.5 (через Venice) | 198k | Reasoning, vision |
openai-gpt-54 | GPT-5.4 (через Venice) | 1M | Reasoning, vision |
openai-gpt-53-codex | GPT-5.3 Codex (через Venice) | 400k | Reasoning, vision, кодування |
openai-gpt-52 | GPT-5.2 (через Venice) | 256k | Reasoning |
openai-gpt-52-codex | GPT-5.2 Codex (через Venice) | 256k | Reasoning, vision, кодування |
openai-gpt-4o-2024-11-20 | GPT-4o (через Venice) | 128k | Vision |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 | GPT-4o Mini (через Venice) | 128k | Vision |
gemini-3-1-pro-preview | Gemini 3.1 Pro (через Venice) | 1M | Reasoning, vision |
gemini-3-pro-preview | Gemini 3 Pro (через Venice) | 198k | Reasoning, vision |
gemini-3-flash-preview | Gemini 3 Flash (через Venice) | 256k | Reasoning, vision |
grok-41-fast | Grok 4.1 Fast (через Venice) | 1M | Reasoning, vision |
grok-code-fast-1 | Grok Code Fast 1 (через Venice) | 256k | Reasoning, кодування |
Виявлення моделей
OpenClaw автоматично виявляє моделі з API Venice, коли встановленоVENICE_API_KEY. Якщо API недоступний, він переходить до статичного каталогу.
Кінцева точка /models є публічною (автентифікація не потрібна для перегляду списку), але для inference потрібен чинний API key.
Підтримка streaming та інструментів
| Можливість | Підтримка |
|---|---|
| Streaming | ✅ Усі моделі |
| Function calling | ✅ Більшість моделей (перевіряйте supportsFunctionCalling в API) |
| Vision/Images | ✅ Моделі, позначені можливістю “Vision” |
| JSON mode | ✅ Підтримується через response_format |
Ціни
Venice використовує систему на основі кредитів. Актуальні тарифи див. на venice.ai/pricing:- Private models: зазвичай нижча вартість
- Anonymized models: приблизно як пряме ціноутворення API + невелика комісія Venice
Порівняння: Venice vs Direct API
| Аспект | Venice (Anonymized) | Direct API |
|---|---|---|
| Конфіденційність | Метадані видалено, анонімізовано | Ваш обліковий запис пов’язано |
| Затримка | +10-50 мс (проксі) | Напряму |
| Можливості | Підтримується більшість можливостей | Усі можливості |
| Білінг | Кредити Venice | Білінг провайдера |
Приклади використання
Усунення несправностей
API key не розпізнається
vapi_.
Модель недоступна
Каталог моделей Venice оновлюється динамічно. Виконайтеopenclaw models list, щоб побачити моделі, доступні зараз. Деякі моделі можуть бути тимчасово офлайн.
Проблеми з підключенням
API Venice доступний за адресоюhttps://api.venice.ai/api/v1. Переконайтеся, що ваша мережа дозволяє HTTPS-з’єднання.