Providers

Venice AI

Venice AI надає орієнтований на приватність AI inference з підтримкою нецензурованих моделей і доступом до основних пропрієтарних моделей через їхній анонімізований proxy. Увесь inference за замовчуванням приватний — без навчання на ваших даних, без журналювання.

Навіщо Venice в OpenClaw

  • Приватний inference для моделей з відкритим кодом (без журналювання).
  • Нецензуровані моделі, коли вони вам потрібні.
  • Анонімізований доступ до пропрієтарних моделей (Opus/GPT/Gemini), коли важлива якість.
  • Сумісні з OpenAI endpoints /v1.

Режими приватності

Venice пропонує два рівні приватності — розуміння цього є ключовим для вибору моделі:

Режим Опис Моделі
Приватний Повністю приватний. Prompts/відповіді ніколи не зберігаються й не журналюються. Ефемерний. Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, тощо
Анонімізований Проксіюється через Venice з видаленими metadata. Базовий provider (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) бачить анонімізовані запити. Claude, GPT, Gemini, Grok

Функції

  • Орієнтація на приватність: вибирайте між "приватним" (повністю приватним) і "анонімізованим" (через proxy) режимами
  • Нецензуровані моделі: доступ до моделей без обмежень щодо вмісту
  • Доступ до основних моделей: використовуйте Claude, GPT, Gemini і Grok через анонімізований proxy Venice
  • API, сумісний з OpenAI: стандартні endpoints /v1 для простої інтеграції
  • Streaming: підтримується на всіх моделях
  • Function calling: підтримується на вибраних моделях (перевірте можливості моделі)
  • Vision: підтримується на моделях із можливістю vision
  • Без жорстких rate limits: для екстремального використання може застосовуватися обмеження за принципом fair use

Початок роботи

  • Установіть plugin

    bash
    openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
  • Отримайте свій API key

    1. Зареєструйтеся на venice.ai
    2. Перейдіть до Settings > API Keys > Create new key
    3. Скопіюйте свій API key (формат: vapi_xxxxxxxxxxxx)
  • Налаштуйте OpenClaw

    Виберіть бажаний спосіб налаштування:

    Інтерактивно (рекомендовано)

    bash
    openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

    Це:

    1. Запитає ваш API key (або використає наявний VENICE_API_KEY)
    2. Покаже всі доступні моделі Venice
    3. Дасть змогу вибрати default model
    4. Автоматично налаштує provider

    Змінна середовища

    bash
    export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

    Неінтерактивно

    bash
    openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
  • Перевірте налаштування

    bash
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
  • Вибір моделі

    Після налаштування OpenClaw показує всі доступні моделі Venice. Вибирайте відповідно до своїх потреб:

    • Default model: venice/kimi-k2-5 для потужного приватного reasoning плюс vision.
    • Опція з високими можливостями: venice/claude-opus-4-6 для найпотужнішого анонімізованого шляху Venice.
    • Приватність: вибирайте "приватні" моделі для повністю приватного inference.
    • Можливості: вибирайте "анонімізовані" моделі для доступу до Claude, GPT, Gemini через proxy Venice.

    Змініть default model будь-коли:

    bash
    openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6

    Показати всі доступні моделі:

    bash
    openclaw models list --all --provider venice

    Ви також можете запустити openclaw configure, вибрати Model/auth і вибрати Venice AI.

    Поведінка replay DeepSeek V4

    Якщо Venice надає моделі DeepSeek V4, як-от venice/deepseek-v4-pro або venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw заповнює обов’язковий placeholder replay DeepSeek V4 reasoning_content у повідомленнях assistant, коли proxy його пропускає. Venice відхиляє нативний верхньорівневий control thinking DeepSeek, тому OpenClaw тримає це специфічне для provider виправлення replay окремо від controls thinking нативного provider DeepSeek.

    Вбудований catalog (усього 41)

    Приватні моделі (26) — повністю приватні, без журналювання
    Model ID Назва Context Функції
    kimi-k2-5 Kimi K2.5 256k Default, reasoning, vision
    kimi-k2-thinking Kimi K2 Thinking 256k Reasoning
    llama-3.3-70b Llama 3.3 70B 128k Загальне
    llama-3.2-3b Llama 3.2 3B 128k Загальне
    hermes-3-llama-3.1-405b Hermes 3 Llama 3.1 405B 128k Загальне, tools disabled
    qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Qwen3 235B Thinking 128k Reasoning
    qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Qwen3 235B Instruct 128k Загальне
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct Qwen3 Coder 480B 256k Coding
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo Qwen3 Coder 480B Turbo 256k Coding
    qwen3-5-35b-a3b Qwen3.5 35B A3B 256k Reasoning, vision
    qwen3-next-80b Qwen3 Next 80B 256k Загальне
    qwen3-vl-235b-a22b Qwen3 VL 235B (Vision) 256k Vision
    qwen3-4b Venice Small (Qwen3 4B) 32k Швидка, reasoning
    deepseek-v3.2 DeepSeek V3.2 160k Reasoning, tools disabled
    venice-uncensored Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) 32k Нецензурована, tools disabled
    mistral-31-24b Venice Medium (Mistral) 128k Vision
    google-gemma-3-27b-it Google Gemma 3 27B Instruct 198k Vision
    openai-gpt-oss-120b OpenAI GPT OSS 120B 128k Загальне
    nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 128k Загальне
    olafangensan-glm-4.7-flash-heretic GLM 4.7 Flash Heretic 128k Reasoning
    zai-org-glm-4.6 GLM 4.6 198k Загальне
    zai-org-glm-4.7 GLM 4.7 198k Reasoning
    zai-org-glm-4.7-flash GLM 4.7 Flash 128k Reasoning
    zai-org-glm-5 GLM 5 198k Reasoning
    minimax-m21 MiniMax M2.1 198k Reasoning
    minimax-m25 MiniMax M2.5 198k Reasoning
    Анонімізовані моделі (12) — через proxy Venice
    Model ID Назва Context Функції
    claude-opus-4-6 Claude Opus 4.6 (через Venice) 1M Reasoning, vision
    claude-sonnet-4-6 Claude Sonnet 4.6 (через Venice) 1M Reasoning, vision
    openai-gpt-54 GPT-5.4 (через Venice) 1M Reasoning, vision
    openai-gpt-53-codex GPT-5.3 Codex (через Venice) 400k Reasoning, vision, coding
    openai-gpt-52 GPT-5.2 (через Venice) 256k Reasoning
    openai-gpt-52-codex GPT-5.2 Codex (через Venice) 256k Reasoning, vision, coding
    openai-gpt-4o-2024-11-20 GPT-4o (через Venice) 128k Vision
    openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 GPT-4o Mini (через Venice) 128k Vision
    gemini-3-1-pro-preview Gemini 3.1 Pro (через Venice) 1M Reasoning, vision
    gemini-3-pro-preview Gemini 3 Pro (через Venice) 198k Reasoning, vision
    gemini-3-flash-preview Gemini 3 Flash (через Venice) 256k Reasoning, vision
    grok-41-fast Grok 4.1 Fast (через Venice) 1M Reasoning, vision

    Виявлення моделей

    OpenClaw постачається з backed by manifest seed catalog Venice для read-only переліку моделей. Runtime refresh усе ще може виявляти моделі з API Venice і повертається до manifest catalog, якщо API недоступний.

    Endpoint /models є публічним (auth для переліку не потрібна), але inference потребує чинного API key.

    Streaming і підтримка tools

    Функція Підтримка
    Streaming Усі моделі
    Виклик функцій Більшість моделей (перевірте supportsFunctionCalling в API)
    Vision/Images Моделі, позначені функцією "Vision"
    Режим JSON Підтримується через response_format

    Ціни

    Venice використовує систему на основі кредитів. Перегляньте venice.ai/pricing, щоб дізнатися актуальні тарифи:

    • Приватні моделі: Зазвичай нижча вартість
    • Анонімізовані моделі: Подібно до ціни прямого API + невелика комісія Venice

    Venice (анонімізовано) порівняно з прямим API

    Аспект Venice (анонімізовано) Прямий API
    Конфіденційність Метадані видалено, анонімізовано Ваш обліковий запис прив’язано
    Затримка +10-50 мс (проксі) Напряму
    Функції Підтримується більшість функцій Повний набір функцій
    Оплата Кредити Venice Оплата через провайдера

    Приклади використання

    bash
    # Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

    Усунення несправностей

    Ключ API не розпізнано
    bash
    echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

    Переконайтеся, що ключ починається з vapi_.

    Модель недоступна

    Каталог моделей Venice оновлюється динамічно. Запустіть openclaw models list, щоб переглянути наразі доступні моделі. Деякі моделі можуть бути тимчасово недоступні.

    Проблеми з підключенням

    API Venice розміщено за адресою https://api.venice.ai/api/v1. Переконайтеся, що ваша мережа дозволяє HTTPS-з’єднання.

    Розширена конфігурація

    Приклад файлу конфігурації
    json5
    {  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

    Пов’язане

    Was this useful?
    On this page

    On this page