Providers
Venice AI
Venice AI надає орієнтований на приватність AI inference з підтримкою нецензурованих моделей і доступом до основних пропрієтарних моделей через їхній анонімізований proxy. Увесь inference за замовчуванням приватний — без навчання на ваших даних, без журналювання.
Навіщо Venice в OpenClaw
- Приватний inference для моделей з відкритим кодом (без журналювання).
- Нецензуровані моделі, коли вони вам потрібні.
- Анонімізований доступ до пропрієтарних моделей (Opus/GPT/Gemini), коли важлива якість.
- Сумісні з OpenAI endpoints
/v1.
Режими приватності
Venice пропонує два рівні приватності — розуміння цього є ключовим для вибору моделі:
| Режим | Опис | Моделі |
|---|---|---|
| Приватний | Повністю приватний. Prompts/відповіді ніколи не зберігаються й не журналюються. Ефемерний. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, тощо |
| Анонімізований | Проксіюється через Venice з видаленими metadata. Базовий provider (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) бачить анонімізовані запити. | Claude, GPT, Gemini, Grok |
Функції
- Орієнтація на приватність: вибирайте між "приватним" (повністю приватним) і "анонімізованим" (через proxy) режимами
- Нецензуровані моделі: доступ до моделей без обмежень щодо вмісту
- Доступ до основних моделей: використовуйте Claude, GPT, Gemini і Grok через анонімізований proxy Venice
- API, сумісний з OpenAI: стандартні endpoints
/v1для простої інтеграції - Streaming: підтримується на всіх моделях
- Function calling: підтримується на вибраних моделях (перевірте можливості моделі)
- Vision: підтримується на моделях із можливістю vision
- Без жорстких rate limits: для екстремального використання може застосовуватися обмеження за принципом fair use
Початок роботи
Установіть plugin
openclaw plugins install @openclaw/venice-providerОтримайте свій API key
- Зареєструйтеся на venice.ai
- Перейдіть до Settings > API Keys > Create new key
- Скопіюйте свій API key (формат:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
Налаштуйте OpenClaw
Виберіть бажаний спосіб налаштування:
Інтерактивно (рекомендовано)
openclaw onboard --auth-choice venice-api-keyЦе:
- Запитає ваш API key (або використає наявний
VENICE_API_KEY) - Покаже всі доступні моделі Venice
- Дасть змогу вибрати default model
- Автоматично налаштує provider
Змінна середовища
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"Неінтерактивно
openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"Перевірте налаштування
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"Вибір моделі
Після налаштування OpenClaw показує всі доступні моделі Venice. Вибирайте відповідно до своїх потреб:
- Default model:
venice/kimi-k2-5для потужного приватного reasoning плюс vision. - Опція з високими можливостями:
venice/claude-opus-4-6для найпотужнішого анонімізованого шляху Venice. - Приватність: вибирайте "приватні" моделі для повністю приватного inference.
- Можливості: вибирайте "анонімізовані" моделі для доступу до Claude, GPT, Gemini через proxy Venice.
Змініть default model будь-коли:
openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6Показати всі доступні моделі:
openclaw models list --all --provider veniceВи також можете запустити openclaw configure, вибрати Model/auth і вибрати Venice AI.
Поведінка replay DeepSeek V4
Якщо Venice надає моделі DeepSeek V4, як-от venice/deepseek-v4-pro або
venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw заповнює обов’язковий placeholder
replay DeepSeek V4 reasoning_content у повідомленнях assistant, коли proxy
його пропускає. Venice відхиляє нативний верхньорівневий control thinking
DeepSeek, тому OpenClaw тримає це специфічне для provider виправлення replay
окремо від controls thinking нативного provider DeepSeek.
Вбудований catalog (усього 41)
Приватні моделі (26) — повністю приватні, без журналювання
| Model ID | Назва | Context | Функції |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 |
Kimi K2.5 | 256k | Default, reasoning, vision |
kimi-k2-thinking |
Kimi K2 Thinking | 256k | Reasoning |
llama-3.3-70b |
Llama 3.3 70B | 128k | Загальне |
llama-3.2-3b |
Llama 3.2 3B | 128k | Загальне |
hermes-3-llama-3.1-405b |
Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Загальне, tools disabled |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 |
Qwen3 235B Thinking | 128k | Reasoning |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 |
Qwen3 235B Instruct | 128k | Загальне |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct |
Qwen3 Coder 480B | 256k | Coding |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo |
Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Coding |
qwen3-5-35b-a3b |
Qwen3.5 35B A3B | 256k | Reasoning, vision |
qwen3-next-80b |
Qwen3 Next 80B | 256k | Загальне |
qwen3-vl-235b-a22b |
Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | Vision |
qwen3-4b |
Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Швидка, reasoning |
deepseek-v3.2 |
DeepSeek V3.2 | 160k | Reasoning, tools disabled |
venice-uncensored |
Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Нецензурована, tools disabled |
mistral-31-24b |
Venice Medium (Mistral) | 128k | Vision |
google-gemma-3-27b-it |
Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Vision |
openai-gpt-oss-120b |
OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Загальне |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b |
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Загальне |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic |
GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Reasoning |
zai-org-glm-4.6 |
GLM 4.6 | 198k | Загальне |
zai-org-glm-4.7 |
GLM 4.7 | 198k | Reasoning |
zai-org-glm-4.7-flash |
GLM 4.7 Flash | 128k | Reasoning |
zai-org-glm-5 |
GLM 5 | 198k | Reasoning |
minimax-m21 |
MiniMax M2.1 | 198k | Reasoning |
minimax-m25 |
MiniMax M2.5 | 198k | Reasoning |
Анонімізовані моделі (12) — через proxy Venice
| Model ID | Назва | Context | Функції |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 |
Claude Opus 4.6 (через Venice) | 1M | Reasoning, vision |
claude-sonnet-4-6 |
Claude Sonnet 4.6 (через Venice) | 1M | Reasoning, vision |
openai-gpt-54 |
GPT-5.4 (через Venice) | 1M | Reasoning, vision |
openai-gpt-53-codex |
GPT-5.3 Codex (через Venice) | 400k | Reasoning, vision, coding |
openai-gpt-52 |
GPT-5.2 (через Venice) | 256k | Reasoning |
openai-gpt-52-codex |
GPT-5.2 Codex (через Venice) | 256k | Reasoning, vision, coding |
openai-gpt-4o-2024-11-20 |
GPT-4o (через Venice) | 128k | Vision |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 |
GPT-4o Mini (через Venice) | 128k | Vision |
gemini-3-1-pro-preview |
Gemini 3.1 Pro (через Venice) | 1M | Reasoning, vision |
gemini-3-pro-preview |
Gemini 3 Pro (через Venice) | 198k | Reasoning, vision |
gemini-3-flash-preview |
Gemini 3 Flash (через Venice) | 256k | Reasoning, vision |
grok-41-fast |
Grok 4.1 Fast (через Venice) | 1M | Reasoning, vision |
Виявлення моделей
OpenClaw постачається з backed by manifest seed catalog Venice для read-only переліку моделей. Runtime refresh усе ще може виявляти моделі з API Venice і повертається до manifest catalog, якщо API недоступний.
Endpoint /models є публічним (auth для переліку не потрібна), але inference потребує чинного API key.
Streaming і підтримка tools
| Функція | Підтримка |
|---|---|
| Streaming | Усі моделі |
| Виклик функцій | Більшість моделей (перевірте supportsFunctionCalling в API) |
| Vision/Images | Моделі, позначені функцією "Vision" |
| Режим JSON | Підтримується через response_format |
Ціни
Venice використовує систему на основі кредитів. Перегляньте venice.ai/pricing, щоб дізнатися актуальні тарифи:
- Приватні моделі: Зазвичай нижча вартість
- Анонімізовані моделі: Подібно до ціни прямого API + невелика комісія Venice
Venice (анонімізовано) порівняно з прямим API
| Аспект | Venice (анонімізовано) | Прямий API |
|---|---|---|
| Конфіденційність | Метадані видалено, анонімізовано | Ваш обліковий запис прив’язано |
| Затримка | +10-50 мс (проксі) | Напряму |
| Функції | Підтримується більшість функцій | Повний набір функцій |
| Оплата | Кредити Venice | Оплата через провайдера |
Приклади використання
# Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"Усунення несправностей
Ключ API не розпізнано
echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep veniceПереконайтеся, що ключ починається з vapi_.
Модель недоступна
Каталог моделей Venice оновлюється динамічно. Запустіть openclaw models list, щоб переглянути наразі доступні моделі. Деякі моделі можуть бути тимчасово недоступні.
Проблеми з підключенням
API Venice розміщено за адресою https://api.venice.ai/api/v1. Переконайтеся, що ваша мережа дозволяє HTTPS-з’єднання.
Розширена конфігурація
Приклад файлу конфігурації
{ env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, },}