Venice AI (sorotan Venice)

Venice adalah sorotan kami untuk penyiapan Venice bagi inferensi yang mengutamakan privasi dengan akses anonim opsional ke model proprietari. Venice AI menyediakan inferensi AI yang berfokus pada privasi dengan dukungan untuk model tanpa sensor dan akses ke model proprietari utama melalui proksi anonim mereka. Semua inferensi bersifat privat secara default—tidak ada pelatihan pada data Anda, tidak ada pencatatan log.

Mengapa Venice di OpenClaw

Inferensi privat untuk model open-source (tanpa log).
Model tanpa sensor saat Anda membutuhkannya.
Akses anonim ke model proprietari (Opus/GPT/Gemini) saat kualitas menjadi prioritas.
Endpoint /v1 yang kompatibel dengan OpenAI.

Mode Privasi

Venice menawarkan dua tingkat privasi — memahami hal ini penting untuk memilih model Anda:

Mode	Deskripsi	Model
Privat	Sepenuhnya privat. Prompt/respons tidak pernah disimpan atau dicatat. Sementara.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, dll.
Anonim	Diproksikan melalui Venice dengan metadata dihapus. Penyedia yang mendasarinya (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) melihat permintaan yang dianonimkan.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Fitur

Berfokus pada privasi: Pilih antara mode “private” (sepenuhnya privat) dan “anonymized” (diproksikan)
Model tanpa sensor: Akses ke model tanpa pembatasan konten
Akses model utama: Gunakan Claude, GPT, Gemini, dan Grok melalui proksi anonim Venice
API kompatibel dengan OpenAI: Endpoint /v1 standar untuk integrasi yang mudah
Streaming: ✅ Didukung di semua model
Pemanggilan fungsi: ✅ Didukung pada model tertentu (periksa kapabilitas model)
Vision: ✅ Didukung pada model dengan kemampuan vision
Tanpa batas laju yang ketat: Pembatasan fair-use dapat berlaku untuk penggunaan ekstrem

Penyiapan

1. Dapatkan Kunci API

Daftar di venice.ai
Buka Settings → API Keys → Create new key
Salin kunci API Anda (format: vapi_xxxxxxxxxxxx)

2. Konfigurasikan OpenClaw

Opsi A: Variabel Lingkungan

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

Opsi B: Penyiapan Interaktif (Direkomendasikan)

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

Ini akan:

Meminta kunci API Anda (atau menggunakan VENICE_API_KEY yang ada)
Menampilkan semua model Venice yang tersedia
Memungkinkan Anda memilih model default
Mengonfigurasi penyedia secara otomatis

Opsi C: Non-interaktif

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. Verifikasi Penyiapan

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Pemilihan Model

Setelah penyiapan, OpenClaw menampilkan semua model Venice yang tersedia. Pilih berdasarkan kebutuhan Anda:

Model default: venice/kimi-k2-5 untuk penalaran privat yang kuat plus vision.
Opsi berkapabilitas tinggi: venice/claude-opus-4-6 untuk jalur Venice anonim terkuat.
Privasi: Pilih model “private” untuk inferensi yang sepenuhnya privat.
Kapabilitas: Pilih model “anonymized” untuk mengakses Claude, GPT, Gemini melalui proksi Venice.

Ubah model default Anda kapan saja:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Tampilkan semua model yang tersedia:

openclaw models list | grep venice

Konfigurasikan melalui `openclaw configure`

Jalankan openclaw configure
Pilih Model/auth
Pilih Venice AI

Model Mana yang Sebaiknya Saya Gunakan?

Kasus Penggunaan	Model yang Direkomendasikan	Alasan
Obrolan umum (default)	`kimi-k2-5`	Penalaran privat yang kuat plus vision
Kualitas keseluruhan terbaik	`claude-opus-4-6`	Opsi Venice anonim terkuat
Privasi + coding	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Model coding privat dengan konteks besar
Vision privat	`kimi-k2-5`	Dukungan vision tanpa keluar dari mode privat
Cepat + murah	`qwen3-4b`	Model penalaran ringan
Tugas privat kompleks	`deepseek-v3.2`	Penalaran kuat, tetapi tanpa dukungan tool Venice
Tanpa sensor	`venice-uncensored`	Tanpa pembatasan konten

Model yang Tersedia (Total 41)

Model Privat (26) - Sepenuhnya Privat, Tanpa Log

ID Model	Nama	Konteks	Fitur
`kimi-k2-5`	Kimi K2.5	256k	Default, penalaran, vision
`kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	256k	Penalaran
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	128k	Umum
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	128k	Umum
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	Umum, tool dinonaktifkan
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	128k	Penalaran
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	128k	Umum
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Qwen3 Coder 480B	256k	Coding
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Coding
`qwen3-5-35b-a3b`	Qwen3.5 35B A3B	256k	Penalaran, vision
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	256k	Umum
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B (Vision)	256k	Vision
`qwen3-4b`	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	Cepat, penalaran
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	160k	Penalaran, tool dinonaktifkan
`venice-uncensored`	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	Tanpa sensor, tool dinonaktifkan
`mistral-31-24b`	Venice Medium (Mistral)	128k	Vision
`google-gemma-3-27b-it`	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Vision
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	128k	Umum
`nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	Umum
`olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Penalaran
`zai-org-glm-4.6`	GLM 4.6	198k	Umum
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	198k	Penalaran
`zai-org-glm-4.7-flash`	GLM 4.7 Flash	128k	Penalaran
`zai-org-glm-5`	GLM 5	198k	Penalaran
`minimax-m21`	MiniMax M2.1	198k	Penalaran
`minimax-m25`	MiniMax M2.5	198k	Penalaran

Model Anonim (15) - Melalui Proksi Venice

ID Model	Nama	Konteks	Fitur
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6 (via Venice)	1M	Penalaran, vision
`claude-opus-4-5`	Claude Opus 4.5 (via Venice)	198k	Penalaran, vision
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (via Venice)	1M	Penalaran, vision
`claude-sonnet-4-5`	Claude Sonnet 4.5 (via Venice)	198k	Penalaran, vision
`openai-gpt-54`	GPT-5.4 (via Venice)	1M	Penalaran, vision
`openai-gpt-53-codex`	GPT-5.3 Codex (via Venice)	400k	Penalaran, vision, coding
`openai-gpt-52`	GPT-5.2 (via Venice)	256k	Penalaran
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex (via Venice)	256k	Penalaran, vision, coding
`openai-gpt-4o-2024-11-20`	GPT-4o (via Venice)	128k	Vision
`openai-gpt-4o-mini-2024-07-18`	GPT-4o Mini (via Venice)	128k	Vision
`gemini-3-1-pro-preview`	Gemini 3.1 Pro (via Venice)	1M	Penalaran, vision
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro (via Venice)	198k	Penalaran, vision
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (via Venice)	256k	Penalaran, vision
`grok-41-fast`	Grok 4.1 Fast (via Venice)	1M	Penalaran, vision
`grok-code-fast-1`	Grok Code Fast 1 (via Venice)	256k	Penalaran, coding

Penemuan Model

OpenClaw secara otomatis menemukan model dari API Venice saat VENICE_API_KEY ditetapkan. Jika API tidak dapat dijangkau, OpenClaw akan kembali ke katalog statis. Endpoint /models bersifat publik (tidak perlu autentikasi untuk menampilkan daftar), tetapi inferensi memerlukan kunci API yang valid.

Dukungan Streaming & Tool

Fitur	Dukungan
Streaming	✅ Semua model
Function calling	✅ Sebagian besar model (periksa `supportsFunctionCalling` di API)
Vision/Images	✅ Model yang ditandai dengan fitur “Vision”
JSON mode	✅ Didukung melalui `response_format`

Harga

Venice menggunakan sistem berbasis kredit. Periksa venice.ai/pricing untuk tarif terbaru:

Model privat: Umumnya berbiaya lebih rendah
Model anonim: Mirip dengan harga API langsung + biaya kecil Venice

Perbandingan: Venice vs API Langsung

Aspek	Venice (Anonim)	API Langsung
Privasi	Metadata dihapus, anonim	Akun Anda tertaut
Latensi	+10-50ms (proksi)	Langsung
Fitur	Sebagian besar fitur didukung	Fitur lengkap
Penagihan	Kredit Venice	Penagihan penyedia

Contoh Penggunaan

# Gunakan model privat default
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Gunakan Claude Opus melalui Venice (anonim)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Gunakan model tanpa sensor
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Gunakan model vision dengan gambar
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Gunakan model coding
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Pemecahan Masalah

Kunci API tidak dikenali

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Pastikan kunci dimulai dengan vapi_.

Model tidak tersedia

Katalog model Venice diperbarui secara dinamis. Jalankan openclaw models list untuk melihat model yang saat ini tersedia. Beberapa model mungkin sedang offline sementara.

Masalah koneksi

API Venice berada di https://api.venice.ai/api/v1. Pastikan jaringan Anda mengizinkan koneksi HTTPS.

Contoh file konfigurasi

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Overview

Concepts and configuration

Providers

Venice AI

Venice AI (sorotan Venice)

Mengapa Venice di OpenClaw

Mode Privasi

Fitur

Penyiapan

1. Dapatkan Kunci API

2. Konfigurasikan OpenClaw

3. Verifikasi Penyiapan

Pemilihan Model

Konfigurasikan melalui `openclaw configure`

Model Mana yang Sebaiknya Saya Gunakan?

Model yang Tersedia (Total 41)

Model Privat (26) - Sepenuhnya Privat, Tanpa Log

Model Anonim (15) - Melalui Proksi Venice

Penemuan Model

Dukungan Streaming & Tool

Harga

Perbandingan: Venice vs API Langsung

Contoh Penggunaan

Pemecahan Masalah

Kunci API tidak dikenali

Model tidak tersedia

Masalah koneksi

Contoh file konfigurasi

Tautan

Overview

Concepts and configuration

Providers

​Venice AI (sorotan Venice)

​Mengapa Venice di OpenClaw

​Mode Privasi

​Fitur

​Penyiapan

​1. Dapatkan Kunci API

​2. Konfigurasikan OpenClaw

​3. Verifikasi Penyiapan

​Pemilihan Model

​Konfigurasikan melalui openclaw configure

​Model Mana yang Sebaiknya Saya Gunakan?

​Model yang Tersedia (Total 41)

​Model Privat (26) - Sepenuhnya Privat, Tanpa Log

​Model Anonim (15) - Melalui Proksi Venice

​Penemuan Model

​Dukungan Streaming & Tool

​Harga

​Perbandingan: Venice vs API Langsung

​Contoh Penggunaan

​Pemecahan Masalah

​Kunci API tidak dikenali

​Model tidak tersedia

​Masalah koneksi

​Contoh file konfigurasi

​Tautan

Venice AI (sorotan Venice)

Mengapa Venice di OpenClaw

Mode Privasi

Fitur

Penyiapan

1. Dapatkan Kunci API

2. Konfigurasikan OpenClaw

3. Verifikasi Penyiapan

Pemilihan Model

Konfigurasikan melalui `openclaw configure`

Model Mana yang Sebaiknya Saya Gunakan?

Model yang Tersedia (Total 41)

Model Privat (26) - Sepenuhnya Privat, Tanpa Log

Model Anonim (15) - Melalui Proksi Venice

Penemuan Model

Dukungan Streaming & Tool

Harga

Perbandingan: Venice vs API Langsung

Contoh Penggunaan

Pemecahan Masalah

Kunci API tidak dikenali

Model tidak tersedia

Masalah koneksi

Contoh file konfigurasi

Tautan