Providers
Venice AI
Venice AI menyediakan inferensi AI yang berfokus pada privasi dengan dukungan untuk model tanpa sensor dan akses ke model proprietari utama melalui proxy teranonimisasi mereka. Semua inferensi bersifat privat secara default — tidak ada pelatihan pada data Anda, tidak ada pencatatan log.
Mengapa Venice di OpenClaw
- Inferensi privat untuk model sumber terbuka (tanpa pencatatan log).
- Model tanpa sensor saat Anda membutuhkannya.
- Akses teranonimisasi ke model proprietari (Opus/GPT/Gemini) saat kualitas penting.
- Endpoint
/v1yang kompatibel dengan OpenAI.
Mode privasi
Venice menawarkan dua tingkat privasi — memahami ini adalah kunci untuk memilih model Anda:
| Mode | Deskripsi | Model |
|---|---|---|
| Private | Sepenuhnya privat. Prompt/respons tidak pernah disimpan atau dicatat. Sementara. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, dll. |
| Anonymized | Diproksi melalui Venice dengan metadata dihapus. Penyedia dasar (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) melihat permintaan teranonimisasi. | Claude, GPT, Gemini, Grok |
Fitur
- Berfokus pada privasi: Pilih antara mode "private" (sepenuhnya privat) dan "anonymized" (diproksi)
- Model tanpa sensor: Akses ke model tanpa pembatasan konten
- Akses model utama: Gunakan Claude, GPT, Gemini, dan Grok melalui proxy teranonimisasi Venice
- API kompatibel OpenAI: Endpoint
/v1standar untuk integrasi mudah - Streaming: Didukung pada semua model
- Pemanggilan fungsi: Didukung pada model tertentu (periksa kapabilitas model)
- Vision: Didukung pada model dengan kapabilitas vision
- Tanpa batas laju keras: Pembatasan penggunaan wajar mungkin berlaku untuk penggunaan ekstrem
Memulai
Instal plugin
openclaw plugins install @openclaw/venice-providerDapatkan kunci API Anda
- Daftar di venice.ai
- Buka Settings > API Keys > Create new key
- Salin kunci API Anda (format:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
Konfigurasikan OpenClaw
Pilih metode penyiapan yang Anda inginkan:
Interaktif (direkomendasikan)
openclaw onboard --auth-choice venice-api-keyIni akan:
- Meminta kunci API Anda (atau menggunakan
VENICE_API_KEYyang sudah ada) - Menampilkan semua model Venice yang tersedia
- Memungkinkan Anda memilih model default
- Mengonfigurasi penyedia secara otomatis
Variabel lingkungan
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"Non-interaktif
openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"Verifikasi penyiapan
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"Pemilihan model
Setelah penyiapan, OpenClaw menampilkan semua model Venice yang tersedia. Pilih berdasarkan kebutuhan Anda:
- Model default:
venice/kimi-k2-5untuk penalaran privat yang kuat plus vision. - Opsi kapabilitas tinggi:
venice/claude-opus-4-6untuk jalur Venice teranonimisasi terkuat. - Privasi: Pilih model "private" untuk inferensi yang sepenuhnya privat.
- Kapabilitas: Pilih model "anonymized" untuk mengakses Claude, GPT, Gemini melalui proxy Venice.
Ubah model default Anda kapan saja:
openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6Cantumkan semua model yang tersedia:
openclaw models list --all --provider veniceAnda juga dapat menjalankan openclaw configure, memilih Model/auth, dan memilih Venice AI.
Perilaku replay DeepSeek V4
Jika Venice mengekspos model DeepSeek V4 seperti venice/deepseek-v4-pro atau
venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw mengisi placeholder replay
reasoning_content DeepSeek V4 yang diperlukan pada pesan asisten saat proxy
menghilangkannya. Venice menolak kontrol thinking tingkat atas native DeepSeek, sehingga
OpenClaw menjaga perbaikan replay khusus penyedia itu tetap terpisah dari kontrol thinking
penyedia DeepSeek native.
Katalog bawaan (total 41)
Model Private (26) — sepenuhnya privat, tanpa pencatatan log
| ID Model | Nama | Konteks | Fitur |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 |
Kimi K2.5 | 256k | Default, penalaran, vision |
kimi-k2-thinking |
Kimi K2 Thinking | 256k | Penalaran |
llama-3.3-70b |
Llama 3.3 70B | 128k | Umum |
llama-3.2-3b |
Llama 3.2 3B | 128k | Umum |
hermes-3-llama-3.1-405b |
Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Umum, alat dinonaktifkan |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 |
Qwen3 235B Thinking | 128k | Penalaran |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 |
Qwen3 235B Instruct | 128k | Umum |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct |
Qwen3 Coder 480B | 256k | Pengodean |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo |
Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Pengodean |
qwen3-5-35b-a3b |
Qwen3.5 35B A3B | 256k | Penalaran, vision |
qwen3-next-80b |
Qwen3 Next 80B | 256k | Umum |
qwen3-vl-235b-a22b |
Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | Vision |
qwen3-4b |
Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Cepat, penalaran |
deepseek-v3.2 |
DeepSeek V3.2 | 160k | Penalaran, alat dinonaktifkan |
venice-uncensored |
Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Tanpa sensor, alat dinonaktifkan |
mistral-31-24b |
Venice Medium (Mistral) | 128k | Vision |
google-gemma-3-27b-it |
Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Vision |
openai-gpt-oss-120b |
OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Umum |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b |
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Umum |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic |
GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Penalaran |
zai-org-glm-4.6 |
GLM 4.6 | 198k | Umum |
zai-org-glm-4.7 |
GLM 4.7 | 198k | Penalaran |
zai-org-glm-4.7-flash |
GLM 4.7 Flash | 128k | Penalaran |
zai-org-glm-5 |
GLM 5 | 198k | Penalaran |
minimax-m21 |
MiniMax M2.1 | 198k | Penalaran |
minimax-m25 |
MiniMax M2.5 | 198k | Penalaran |
Model Anonymized (12) — melalui proxy Venice
| ID Model | Nama | Konteks | Fitur |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 |
Claude Opus 4.6 (melalui Venice) | 1M | Penalaran, vision |
claude-sonnet-4-6 |
Claude Sonnet 4.6 (melalui Venice) | 1M | Penalaran, vision |
openai-gpt-54 |
GPT-5.4 (melalui Venice) | 1M | Penalaran, vision |
openai-gpt-53-codex |
GPT-5.3 Codex (melalui Venice) | 400k | Penalaran, vision, pengodean |
openai-gpt-52 |
GPT-5.2 (melalui Venice) | 256k | Penalaran |
openai-gpt-52-codex |
GPT-5.2 Codex (melalui Venice) | 256k | Penalaran, vision, pengodean |
openai-gpt-4o-2024-11-20 |
GPT-4o (melalui Venice) | 128k | Vision |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 |
GPT-4o Mini (melalui Venice) | 128k | Vision |
gemini-3-1-pro-preview |
Gemini 3.1 Pro (melalui Venice) | 1M | Penalaran, vision |
gemini-3-pro-preview |
Gemini 3 Pro (melalui Venice) | 198k | Penalaran, vision |
gemini-3-flash-preview |
Gemini 3 Flash (melalui Venice) | 256k | Penalaran, vision |
grok-41-fast |
Grok 4.1 Fast (melalui Venice) | 1M | Penalaran, vision |
Penemuan model
OpenClaw menyertakan katalog seed Venice berbasis manifes untuk daftar model baca-saja. Penyegaran runtime tetap dapat menemukan model dari API Venice, dan kembali ke katalog manifes jika API tidak dapat dijangkau.
Endpoint /models bersifat publik (tidak perlu auth untuk daftar), tetapi inferensi memerlukan kunci API yang valid.
Streaming dan dukungan alat
| Fitur | Dukungan |
|---|---|
| Streaming | Semua model |
| Pemanggilan fungsi | Sebagian besar model (periksa supportsFunctionCalling di API) |
| Visi/Gambar | Model yang ditandai dengan fitur "Vision" |
| Mode JSON | Didukung melalui response_format |
Harga
Venice menggunakan sistem berbasis kredit. Periksa venice.ai/pricing untuk tarif saat ini:
- Model privat: Umumnya berbiaya lebih rendah
- Model yang dianonimkan: Mirip dengan harga API langsung + biaya kecil Venice
Venice (dianonimkan) vs API langsung
| Aspek | Venice (Dianonimkan) | API Langsung |
|---|---|---|
| Privasi | Metadata dihapus, dianonimkan | Akun Anda tertaut |
| Latensi | +10-50ms (proxy) | Langsung |
| Fitur | Sebagian besar fitur didukung | Fitur lengkap |
| Penagihan | Kredit Venice | Penagihan penyedia |
Contoh penggunaan
# Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"Pemecahan masalah
API key not recognized
echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venicePastikan kunci dimulai dengan vapi_.
Model not available
Katalog model Venice diperbarui secara dinamis. Jalankan openclaw models list untuk melihat model yang tersedia saat ini. Beberapa model mungkin sementara offline.
Connection issues
API Venice berada di https://api.venice.ai/api/v1. Pastikan jaringan Anda mengizinkan koneksi HTTPS.
Konfigurasi lanjutan
Config file example
{ env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, },}