Providers

Venice AI

Venice AI menyediakan inferensi AI yang berfokus pada privasi dengan dukungan untuk model tanpa sensor dan akses ke model proprietari utama melalui proxy teranonimisasi mereka. Semua inferensi bersifat privat secara default — tidak ada pelatihan pada data Anda, tidak ada pencatatan log.

Mengapa Venice di OpenClaw

  • Inferensi privat untuk model sumber terbuka (tanpa pencatatan log).
  • Model tanpa sensor saat Anda membutuhkannya.
  • Akses teranonimisasi ke model proprietari (Opus/GPT/Gemini) saat kualitas penting.
  • Endpoint /v1 yang kompatibel dengan OpenAI.

Mode privasi

Venice menawarkan dua tingkat privasi — memahami ini adalah kunci untuk memilih model Anda:

Mode Deskripsi Model
Private Sepenuhnya privat. Prompt/respons tidak pernah disimpan atau dicatat. Sementara. Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, dll.
Anonymized Diproksi melalui Venice dengan metadata dihapus. Penyedia dasar (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) melihat permintaan teranonimisasi. Claude, GPT, Gemini, Grok

Fitur

  • Berfokus pada privasi: Pilih antara mode "private" (sepenuhnya privat) dan "anonymized" (diproksi)
  • Model tanpa sensor: Akses ke model tanpa pembatasan konten
  • Akses model utama: Gunakan Claude, GPT, Gemini, dan Grok melalui proxy teranonimisasi Venice
  • API kompatibel OpenAI: Endpoint /v1 standar untuk integrasi mudah
  • Streaming: Didukung pada semua model
  • Pemanggilan fungsi: Didukung pada model tertentu (periksa kapabilitas model)
  • Vision: Didukung pada model dengan kapabilitas vision
  • Tanpa batas laju keras: Pembatasan penggunaan wajar mungkin berlaku untuk penggunaan ekstrem

Memulai

  • Instal plugin

    bash
    openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
  • Dapatkan kunci API Anda

    1. Daftar di venice.ai
    2. Buka Settings > API Keys > Create new key
    3. Salin kunci API Anda (format: vapi_xxxxxxxxxxxx)
  • Konfigurasikan OpenClaw

    Pilih metode penyiapan yang Anda inginkan:

    Interaktif (direkomendasikan)

    bash
    openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

    Ini akan:

    1. Meminta kunci API Anda (atau menggunakan VENICE_API_KEY yang sudah ada)
    2. Menampilkan semua model Venice yang tersedia
    3. Memungkinkan Anda memilih model default
    4. Mengonfigurasi penyedia secara otomatis

    Variabel lingkungan

    bash
    export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

    Non-interaktif

    bash
    openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
  • Verifikasi penyiapan

    bash
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
  • Pemilihan model

    Setelah penyiapan, OpenClaw menampilkan semua model Venice yang tersedia. Pilih berdasarkan kebutuhan Anda:

    • Model default: venice/kimi-k2-5 untuk penalaran privat yang kuat plus vision.
    • Opsi kapabilitas tinggi: venice/claude-opus-4-6 untuk jalur Venice teranonimisasi terkuat.
    • Privasi: Pilih model "private" untuk inferensi yang sepenuhnya privat.
    • Kapabilitas: Pilih model "anonymized" untuk mengakses Claude, GPT, Gemini melalui proxy Venice.

    Ubah model default Anda kapan saja:

    bash
    openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6

    Cantumkan semua model yang tersedia:

    bash
    openclaw models list --all --provider venice

    Anda juga dapat menjalankan openclaw configure, memilih Model/auth, dan memilih Venice AI.

    Perilaku replay DeepSeek V4

    Jika Venice mengekspos model DeepSeek V4 seperti venice/deepseek-v4-pro atau venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw mengisi placeholder replay reasoning_content DeepSeek V4 yang diperlukan pada pesan asisten saat proxy menghilangkannya. Venice menolak kontrol thinking tingkat atas native DeepSeek, sehingga OpenClaw menjaga perbaikan replay khusus penyedia itu tetap terpisah dari kontrol thinking penyedia DeepSeek native.

    Katalog bawaan (total 41)

    Model Private (26) — sepenuhnya privat, tanpa pencatatan log
    ID Model Nama Konteks Fitur
    kimi-k2-5 Kimi K2.5 256k Default, penalaran, vision
    kimi-k2-thinking Kimi K2 Thinking 256k Penalaran
    llama-3.3-70b Llama 3.3 70B 128k Umum
    llama-3.2-3b Llama 3.2 3B 128k Umum
    hermes-3-llama-3.1-405b Hermes 3 Llama 3.1 405B 128k Umum, alat dinonaktifkan
    qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Qwen3 235B Thinking 128k Penalaran
    qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Qwen3 235B Instruct 128k Umum
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct Qwen3 Coder 480B 256k Pengodean
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo Qwen3 Coder 480B Turbo 256k Pengodean
    qwen3-5-35b-a3b Qwen3.5 35B A3B 256k Penalaran, vision
    qwen3-next-80b Qwen3 Next 80B 256k Umum
    qwen3-vl-235b-a22b Qwen3 VL 235B (Vision) 256k Vision
    qwen3-4b Venice Small (Qwen3 4B) 32k Cepat, penalaran
    deepseek-v3.2 DeepSeek V3.2 160k Penalaran, alat dinonaktifkan
    venice-uncensored Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) 32k Tanpa sensor, alat dinonaktifkan
    mistral-31-24b Venice Medium (Mistral) 128k Vision
    google-gemma-3-27b-it Google Gemma 3 27B Instruct 198k Vision
    openai-gpt-oss-120b OpenAI GPT OSS 120B 128k Umum
    nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 128k Umum
    olafangensan-glm-4.7-flash-heretic GLM 4.7 Flash Heretic 128k Penalaran
    zai-org-glm-4.6 GLM 4.6 198k Umum
    zai-org-glm-4.7 GLM 4.7 198k Penalaran
    zai-org-glm-4.7-flash GLM 4.7 Flash 128k Penalaran
    zai-org-glm-5 GLM 5 198k Penalaran
    minimax-m21 MiniMax M2.1 198k Penalaran
    minimax-m25 MiniMax M2.5 198k Penalaran
    Model Anonymized (12) — melalui proxy Venice
    ID Model Nama Konteks Fitur
    claude-opus-4-6 Claude Opus 4.6 (melalui Venice) 1M Penalaran, vision
    claude-sonnet-4-6 Claude Sonnet 4.6 (melalui Venice) 1M Penalaran, vision
    openai-gpt-54 GPT-5.4 (melalui Venice) 1M Penalaran, vision
    openai-gpt-53-codex GPT-5.3 Codex (melalui Venice) 400k Penalaran, vision, pengodean
    openai-gpt-52 GPT-5.2 (melalui Venice) 256k Penalaran
    openai-gpt-52-codex GPT-5.2 Codex (melalui Venice) 256k Penalaran, vision, pengodean
    openai-gpt-4o-2024-11-20 GPT-4o (melalui Venice) 128k Vision
    openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 GPT-4o Mini (melalui Venice) 128k Vision
    gemini-3-1-pro-preview Gemini 3.1 Pro (melalui Venice) 1M Penalaran, vision
    gemini-3-pro-preview Gemini 3 Pro (melalui Venice) 198k Penalaran, vision
    gemini-3-flash-preview Gemini 3 Flash (melalui Venice) 256k Penalaran, vision
    grok-41-fast Grok 4.1 Fast (melalui Venice) 1M Penalaran, vision

    Penemuan model

    OpenClaw menyertakan katalog seed Venice berbasis manifes untuk daftar model baca-saja. Penyegaran runtime tetap dapat menemukan model dari API Venice, dan kembali ke katalog manifes jika API tidak dapat dijangkau.

    Endpoint /models bersifat publik (tidak perlu auth untuk daftar), tetapi inferensi memerlukan kunci API yang valid.

    Streaming dan dukungan alat

    Fitur Dukungan
    Streaming Semua model
    Pemanggilan fungsi Sebagian besar model (periksa supportsFunctionCalling di API)
    Visi/Gambar Model yang ditandai dengan fitur "Vision"
    Mode JSON Didukung melalui response_format

    Harga

    Venice menggunakan sistem berbasis kredit. Periksa venice.ai/pricing untuk tarif saat ini:

    • Model privat: Umumnya berbiaya lebih rendah
    • Model yang dianonimkan: Mirip dengan harga API langsung + biaya kecil Venice

    Venice (dianonimkan) vs API langsung

    Aspek Venice (Dianonimkan) API Langsung
    Privasi Metadata dihapus, dianonimkan Akun Anda tertaut
    Latensi +10-50ms (proxy) Langsung
    Fitur Sebagian besar fitur didukung Fitur lengkap
    Penagihan Kredit Venice Penagihan penyedia

    Contoh penggunaan

    bash
    # Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

    Pemecahan masalah

    API key not recognized
    bash
    echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

    Pastikan kunci dimulai dengan vapi_.

    Model not available

    Katalog model Venice diperbarui secara dinamis. Jalankan openclaw models list untuk melihat model yang tersedia saat ini. Beberapa model mungkin sementara offline.

    Connection issues

    API Venice berada di https://api.venice.ai/api/v1. Pastikan jaringan Anda mengizinkan koneksi HTTPS.

    Konfigurasi lanjutan

    Config file example
    json5
    {  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

    Terkait

    Was this useful?
    On this page

    On this page