Venice AI (mise en avant de Venice)

Venice est notre mise en avant de la configuration Venice pour une inférence axée d’abord sur la confidentialité, avec accès anonymisé facultatif à des modèles propriétaires. Venice AI fournit une inférence IA axée sur la confidentialité avec prise en charge de modèles non censurés et accès aux principaux modèles propriétaires via leur proxy anonymisé. Toute inférence est privée par défaut — aucun entraînement sur vos données, aucune journalisation.

Pourquoi Venice dans OpenClaw

Inférence privée pour les modèles open source (aucune journalisation).
Modèles non censurés lorsque vous en avez besoin.
Accès anonymisé aux modèles propriétaires (Opus/GPT/Gemini) lorsque la qualité compte.
Points de terminaison /v1 compatibles OpenAI.

Modes de confidentialité

Venice propose deux niveaux de confidentialité — comprendre cela est essentiel pour choisir votre modèle :

Mode	Description	Modèles
Privé	Entièrement privé. Les prompts/réponses ne sont jamais stockés ni journalisés. Éphémère.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, etc.
Anonymisé	Proxy via Venice avec métadonnées supprimées. Le fournisseur sous-jacent (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) voit des requêtes anonymisées.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Fonctionnalités

Axé sur la confidentialité : choisissez entre les modes « privé » (entièrement privé) et « anonymisé » (via proxy)
Modèles non censurés : accès à des modèles sans restrictions de contenu
Accès aux grands modèles : utilisez Claude, GPT, Gemini et Grok via le proxy anonymisé de Venice
API compatible OpenAI : points de terminaison /v1 standard pour une intégration simple
Streaming : ✅ pris en charge sur tous les modèles
Appel de fonctions : ✅ pris en charge sur certains modèles (vérifiez les capacités du modèle)
Vision : ✅ prise en charge sur les modèles avec capacité vision
Pas de limites de débit strictes : une limitation en usage raisonnable peut s’appliquer en cas d’usage extrême

Configuration

1. Obtenir une clé API

Inscrivez-vous sur venice.ai
Accédez à Settings → API Keys → Create new key
Copiez votre clé API (format : vapi_xxxxxxxxxxxx)

2. Configurer OpenClaw

Option A : variable d’environnement

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

Option B : configuration interactive (recommandée)

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

Cela va :

Demander votre clé API (ou utiliser VENICE_API_KEY existante)
Afficher tous les modèles Venice disponibles
Vous permettre de choisir votre modèle par défaut
Configurer automatiquement le fournisseur

Option C : non interactif

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. Vérifier la configuration

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Sélection de modèle

Après la configuration, OpenClaw affiche tous les modèles Venice disponibles. Choisissez selon vos besoins :

Modèle par défaut : venice/kimi-k2-5 pour un fort raisonnement privé plus la vision.
Option haute capacité : venice/claude-opus-4-6 pour le meilleur chemin Venice anonymisé.
Confidentialité : choisissez les modèles « privés » pour une inférence entièrement privée.
Capacité : choisissez les modèles « anonymisés » pour accéder à Claude, GPT, Gemini via le proxy Venice.

Changez votre modèle par défaut à tout moment :

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Lister tous les modèles disponibles :

openclaw models list | grep venice

Configurer via `openclaw configure`

Exécutez openclaw configure
Sélectionnez Model/auth
Choisissez Venice AI

Quel modèle dois-je utiliser ?

Cas d’usage	Modèle recommandé	Pourquoi
Chat général (par défaut)	`kimi-k2-5`	Fort raisonnement privé plus vision
Meilleure qualité globale	`claude-opus-4-6`	Meilleure option Venice anonymisée
Confidentialité + code	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Modèle de codage privé avec grand contexte
Vision privée	`kimi-k2-5`	Prise en charge de la vision sans quitter le mode privé
Rapide + économique	`qwen3-4b`	Modèle de raisonnement léger
Tâches privées complexes	`deepseek-v3.2`	Fort raisonnement, mais sans prise en charge des outils Venice
Non censuré	`venice-uncensored`	Aucune restriction de contenu

Modèles disponibles (41 au total)

Modèles privés (26) - Entièrement privés, sans journalisation

ID du modèle	Nom	Contexte	Fonctionnalités
`kimi-k2-5`	Kimi K2.5	256k	Par défaut, raisonnement, vision
`kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	256k	Raisonnement
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	128k	Général
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	128k	Général
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	Général, outils désactivés
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	128k	Raisonnement
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	128k	Général
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Qwen3 Coder 480B	256k	Codage
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Codage
`qwen3-5-35b-a3b`	Qwen3.5 35B A3B	256k	Raisonnement, vision
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	256k	Général
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B (Vision)	256k	Vision
`qwen3-4b`	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	Rapide, raisonnement
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	160k	Raisonnement, outils désactivés
`venice-uncensored`	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	Non censuré, outils désactivés
`mistral-31-24b`	Venice Medium (Mistral)	128k	Vision
`google-gemma-3-27b-it`	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Vision
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	128k	Général
`nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	Général
`olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Raisonnement
`zai-org-glm-4.6`	GLM 4.6	198k	Général
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	198k	Raisonnement
`zai-org-glm-4.7-flash`	GLM 4.7 Flash	128k	Raisonnement
`zai-org-glm-5`	GLM 5	198k	Raisonnement
`minimax-m21`	MiniMax M2.1	198k	Raisonnement
`minimax-m25`	MiniMax M2.5	198k	Raisonnement

Modèles anonymisés (15) - Via le proxy Venice

ID du modèle	Nom	Contexte	Fonctionnalités
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6 (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
`claude-opus-4-5`	Claude Opus 4.5 (via Venice)	198k	Raisonnement, vision
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
`claude-sonnet-4-5`	Claude Sonnet 4.5 (via Venice)	198k	Raisonnement, vision
`openai-gpt-54`	GPT-5.4 (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
`openai-gpt-53-codex`	GPT-5.3 Codex (via Venice)	400k	Raisonnement, vision, codage
`openai-gpt-52`	GPT-5.2 (via Venice)	256k	Raisonnement
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex (via Venice)	256k	Raisonnement, vision, codage
`openai-gpt-4o-2024-11-20`	GPT-4o (via Venice)	128k	Vision
`openai-gpt-4o-mini-2024-07-18`	GPT-4o Mini (via Venice)	128k	Vision
`gemini-3-1-pro-preview`	Gemini 3.1 Pro (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro (via Venice)	198k	Raisonnement, vision
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (via Venice)	256k	Raisonnement, vision
`grok-41-fast`	Grok 4.1 Fast (via Venice)	1M	Raisonnement, vision
`grok-code-fast-1`	Grok Code Fast 1 (via Venice)	256k	Raisonnement, codage

Découverte des modèles

OpenClaw découvre automatiquement les modèles depuis l’API Venice lorsque VENICE_API_KEY est défini. Si l’API est injoignable, il revient à un catalogue statique. Le point de terminaison /models est public (aucune authentification requise pour la liste), mais l’inférence exige une clé API valide.

Streaming et prise en charge des outils

Fonctionnalité	Prise en charge
Streaming	✅ Tous les modèles
Appel de fonctions	✅ La plupart des modèles (vérifiez `supportsFunctionCalling` dans l’API)
Vision/Images	✅ Modèles marqués avec la fonctionnalité “Vision”
Mode JSON	✅ Pris en charge via `response_format`

Tarification

Venice utilise un système basé sur des crédits. Consultez venice.ai/pricing pour les tarifs actuels :

Modèles privés : coût généralement plus faible
Modèles anonymisés : similaire à la tarification d’API directe + petit supplément Venice

Comparaison : Venice vs API directe

Aspect	Venice (anonymisé)	API directe
Confidentialité	Métadonnées supprimées, anonymisé	Votre compte est lié
Latence	+10-50 ms (proxy)	Direct
Fonctionnalités	La plupart des fonctionnalités sont prises en charge	Fonctionnalités complètes
Facturation	Crédits Venice	Facturation du fournisseur

Exemples d’utilisation

# Utiliser le modèle privé par défaut
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Utiliser Claude Opus via Venice (anonymisé)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Utiliser un modèle non censuré
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Utiliser un modèle de vision avec image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Utiliser un modèle de codage
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Dépannage

Clé API non reconnue

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Assurez-vous que la clé commence par vapi_.

Modèle indisponible

Le catalogue de modèles Venice se met à jour dynamiquement. Exécutez openclaw models list pour voir les modèles actuellement disponibles. Certains modèles peuvent être temporairement hors ligne.

Problèmes de connexion

L’API Venice se trouve à https://api.venice.ai/api/v1. Assurez-vous que votre réseau autorise les connexions HTTPS.

Exemple de fichier de configuration

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Overview

Concepts and configuration

Providers

Venice AI

Venice AI (mise en avant de Venice)

Pourquoi Venice dans OpenClaw

Modes de confidentialité

Fonctionnalités

Configuration

1. Obtenir une clé API

2. Configurer OpenClaw

3. Vérifier la configuration

Sélection de modèle

Configurer via `openclaw configure`

Quel modèle dois-je utiliser ?

Modèles disponibles (41 au total)

Modèles privés (26) - Entièrement privés, sans journalisation

Modèles anonymisés (15) - Via le proxy Venice

Découverte des modèles

Streaming et prise en charge des outils

Tarification

Comparaison : Venice vs API directe

Exemples d’utilisation

Dépannage

Clé API non reconnue

Modèle indisponible

Problèmes de connexion

Exemple de fichier de configuration

Liens

Overview

Concepts and configuration

Providers

​Venice AI (mise en avant de Venice)

​Pourquoi Venice dans OpenClaw

​Modes de confidentialité

​Fonctionnalités

​Configuration

​1. Obtenir une clé API

​2. Configurer OpenClaw

​3. Vérifier la configuration

​Sélection de modèle

​Configurer via openclaw configure

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​Modèles anonymisés (15) - Via le proxy Venice

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​Tarification

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​Exemples d’utilisation

​Dépannage

​Clé API non reconnue

​Modèle indisponible

​Problèmes de connexion

​Exemple de fichier de configuration

​Liens

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Pourquoi Venice dans OpenClaw

Modes de confidentialité

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Configuration

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2. Configurer OpenClaw

3. Vérifier la configuration

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Modèles anonymisés (15) - Via le proxy Venice

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Clé API non reconnue

Modèle indisponible

Problèmes de connexion

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