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Venice AI

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Perché Venice in OpenClaw

• Inferenza privata per modelli open source (senza logging).
• Modelli senza censure quando ne hai bisogno.
• Accesso anonimizzato a modelli proprietari (Opus/GPT/Gemini) quando la qualità conta.
• Endpoint /v1 compatibili con OpenAI.

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Modalità privacy

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Funzionalità

• Orientata alla privacy: scegli tra modalità “private” (completamente privata) e “anonymized” (tramite proxy)
• Modelli senza censure: accesso a modelli senza restrizioni sui contenuti
• Accesso ai principali modelli: usa Claude, GPT, Gemini e Grok tramite il proxy anonimizzato di Venice
• API compatibile con OpenAI: endpoint /v1 standard per una facile integrazione
• Streaming: supportato su tutti i modelli
• Function calling: supportato su modelli selezionati (controlla le capacità del modello)
• Vision: supportata sui modelli con capacità vision
• Nessun limite rigido di frequenza: in caso di utilizzo estremo può essere applicato un throttling fair-use

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Per iniziare

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

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Selezione del modello

• Modello predefinito: venice/kimi-k2-5 per un forte reasoning privato più vision.
• Opzione ad alta capacità: venice/claude-opus-4-6 per il percorso Venice anonimizzato più potente.
• Privacy: scegli modelli “private” per un’inferenza completamente privata.
• Capacità: scegli modelli “anonymized” per accedere a Claude, GPT, Gemini tramite il proxy di Venice.

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

openclaw models list | grep venice

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Modelli disponibili (41 in totale)

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Rilevamento dei modelli

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Supporto per streaming e strumenti

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Prezzi

• Modelli Private: costo generalmente inferiore
• Modelli Anonymized: simili al prezzo API diretto + una piccola tariffa Venice

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Venice (anonimizzato) vs API diretta

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Esempi di utilizzo

# Usa il modello privato predefinito
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Usa Claude Opus tramite Venice (anonimizzato)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Usa un modello senza censure
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Usa un modello vision con immagine
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Usa un modello di coding
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

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Risoluzione dei problemi

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

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Configurazione avanzata

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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