Venice AI

Documentation Index

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Perché Venice in OpenClaw

• Inferenza privata per modelli open source (nessuna registrazione).
• Modelli non censurati quando ne hai bisogno.
• Accesso anonimizzato a modelli proprietari (Opus/GPT/Gemini) quando la qualità è importante.
• Endpoint /v1 compatibili con OpenAI.

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Modalità di privacy

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Funzionalità

• Orientato alla privacy: scegli tra modalità “privata” (completamente privata) e “anonimizzata” (tramite proxy)
• Modelli non censurati: accesso a modelli senza restrizioni sui contenuti
• Accesso ai principali modelli: usa Claude, GPT, Gemini e Grok tramite il proxy anonimizzato di Venice
• API compatibile con OpenAI: endpoint /v1 standard per una facile integrazione
• Streaming: supportato su tutti i modelli
• Chiamata di funzioni: supportata su modelli selezionati (controlla le capacità del modello)
• Visione: supportata sui modelli con capacità di visione
• Nessun limite di frequenza rigido: potrebbe essere applicata una limitazione per uso corretto in caso di utilizzo estremo

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Per iniziare

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

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Selezione del modello

• Modello predefinito: venice/kimi-k2-5 per un solido ragionamento privato con supporto alla visione.
• Opzione ad alta capacità: venice/claude-opus-4-6 per il percorso Venice anonimizzato più potente.
• Privacy: scegli modelli “privati” per un’inferenza completamente privata.
• Capacità: scegli modelli “anonimizzati” per accedere a Claude, GPT, Gemini tramite il proxy di Venice.

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

openclaw models list --all --provider venice

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Comportamento di riproduzione di DeepSeek V4

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Catalogo integrato (41 in totale)

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Rilevamento dei modelli

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Streaming e supporto degli strumenti

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Prezzi

• Modelli privati: in genere hanno un costo inferiore
• Modelli anonimizzati: simili ai prezzi dell’API diretta + una piccola commissione Venice

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Venice (anonimizzata) vs API diretta

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Esempi di utilizzo

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

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Risoluzione dei problemi

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

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Configurazione avanzata

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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