Venice AI (highlight Venice)

Venice è il nostro highlight per la configurazione Venice per un’inferenza privacy-first con accesso anonimizzato facoltativo a modelli proprietari. Venice AI fornisce inferenza AI orientata alla privacy con supporto per modelli uncensored e accesso ai principali modelli proprietari tramite il loro proxy anonimizzato. Tutta l’inferenza è privata per impostazione predefinita: nessun training sui tuoi dati, nessun logging.

Perché Venice in OpenClaw

Inferenza privata per modelli open-source (nessun logging).
Modelli uncensored quando ti servono.
Accesso anonimizzato a modelli proprietari (Opus/GPT/Gemini) quando la qualità conta.
Endpoint /v1 compatibili con OpenAI.

Modalità di privacy

Venice offre due livelli di privacy — comprenderli è fondamentale per scegliere il tuo modello:

Modalità	Descrizione	Modelli
Private	Completamente privata. Prompt/risposte non vengono mai archiviati o registrati. Effimera.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, ecc.
Anonymized	Instradata tramite Venice con metadati rimossi. Il provider sottostante (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) vede richieste anonimizzate.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Funzionalità

Orientata alla privacy: scegli tra modalità “private” (completamente privata) e “anonymized” (instradata tramite proxy)
Modelli uncensored: accesso a modelli senza restrizioni sui contenuti
Accesso ai modelli principali: usa Claude, GPT, Gemini e Grok tramite il proxy anonimizzato di Venice
API compatibile con OpenAI: endpoint /v1 standard per integrazione semplice
Streaming: ✅ supportato su tutti i modelli
Function calling: ✅ supportato su modelli selezionati (controlla le capacità del modello)
Vision: ✅ supportata sui modelli con capacità vision
Nessun hard rate limit: possono applicarsi limitazioni fair-use in caso di uso estremo

Setup

1. Ottieni la chiave API

Registrati su venice.ai
Vai su Settings → API Keys → Create new key
Copia la tua chiave API (formato: vapi_xxxxxxxxxxxx)

2. Configura OpenClaw

Opzione A: variabile d’ambiente

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

Opzione B: setup interattivo (consigliato)

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

Questo:

Richiederà la tua chiave API (oppure userà VENICE_API_KEY esistente)
Mostrerà tutti i modelli Venice disponibili
Ti permetterà di scegliere il modello predefinito
Configurerà automaticamente il provider

Opzione C: non interattivo

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. Verifica il setup

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Selezione del modello

Dopo il setup, OpenClaw mostra tutti i modelli Venice disponibili. Scegli in base alle tue esigenze:

Modello predefinito: venice/kimi-k2-5 per reasoning privato forte più vision.
Opzione ad alta capacità: venice/claude-opus-4-6 per il percorso Venice anonimizzato più forte.
Privacy: scegli i modelli “private” per un’inferenza completamente privata.
Capacità: scegli i modelli “anonymized” per accedere a Claude, GPT, Gemini tramite il proxy di Venice.

Cambia il tuo modello predefinito in qualsiasi momento:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Elenca tutti i modelli disponibili:

openclaw models list | grep venice

Configura tramite `openclaw configure`

Esegui openclaw configure
Seleziona Model/auth
Scegli Venice AI

Quale modello dovrei usare?

Caso d’uso	Modello consigliato	Perché
Chat generale (predefinito)	`kimi-k2-5`	Reasoning privato forte più vision
Migliore qualità complessiva	`claude-opus-4-6`	Opzione Venice anonimizzata più forte
Privacy + coding	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Modello di coding privato con ampio contesto
Vision privata	`kimi-k2-5`	Supporto vision senza uscire dalla modalità privata
Veloce + economico	`qwen3-4b`	Modello di reasoning leggero
Task privati complessi	`deepseek-v3.2`	Reasoning forte, ma senza supporto agli strumenti Venice
Uncensored	`venice-uncensored`	Nessuna restrizione sui contenuti

Modelli disponibili (41 totali)

Modelli Private (26) - Completamente privati, senza logging

ID modello	Nome	Contesto	Funzionalità
`kimi-k2-5`	Kimi K2.5	256k	Predefinito, reasoning, vision
`kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	256k	Reasoning
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	128k	Generale
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	128k	Generale
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	Generale, strumenti disabilitati
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	128k	Reasoning
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	128k	Generale
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Qwen3 Coder 480B	256k	Coding
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Coding
`qwen3-5-35b-a3b`	Qwen3.5 35B A3B	256k	Reasoning, vision
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	256k	Generale
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B (Vision)	256k	Vision
`qwen3-4b`	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	Veloce, reasoning
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	160k	Reasoning, strumenti disabilitati
`venice-uncensored`	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	Uncensored, strumenti disabilitati
`mistral-31-24b`	Venice Medium (Mistral)	128k	Vision
`google-gemma-3-27b-it`	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Vision
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	128k	Generale
`nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	Generale
`olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Reasoning
`zai-org-glm-4.6`	GLM 4.6	198k	Generale
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	198k	Reasoning
`zai-org-glm-4.7-flash`	GLM 4.7 Flash	128k	Reasoning
`zai-org-glm-5`	GLM 5	198k	Reasoning
`minimax-m21`	MiniMax M2.1	198k	Reasoning
`minimax-m25`	MiniMax M2.5	198k	Reasoning

Modelli Anonymized (15) - Tramite proxy Venice

ID modello	Nome	Contesto	Funzionalità
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6 (via Venice)	1M	Reasoning, vision
`claude-opus-4-5`	Claude Opus 4.5 (via Venice)	198k	Reasoning, vision
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (via Venice)	1M	Reasoning, vision
`claude-sonnet-4-5`	Claude Sonnet 4.5 (via Venice)	198k	Reasoning, vision
`openai-gpt-54`	GPT-5.4 (via Venice)	1M	Reasoning, vision
`openai-gpt-53-codex`	GPT-5.3 Codex (via Venice)	400k	Reasoning, vision, coding
`openai-gpt-52`	GPT-5.2 (via Venice)	256k	Reasoning
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex (via Venice)	256k	Reasoning, vision, coding
`openai-gpt-4o-2024-11-20`	GPT-4o (via Venice)	128k	Vision
`openai-gpt-4o-mini-2024-07-18`	GPT-4o Mini (via Venice)	128k	Vision
`gemini-3-1-pro-preview`	Gemini 3.1 Pro (via Venice)	1M	Reasoning, vision
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro (via Venice)	198k	Reasoning, vision
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (via Venice)	256k	Reasoning, vision
`grok-41-fast`	Grok 4.1 Fast (via Venice)	1M	Reasoning, vision
`grok-code-fast-1`	Grok Code Fast 1 (via Venice)	256k	Reasoning, coding

Rilevamento dei modelli

OpenClaw rileva automaticamente i modelli dall’API di Venice quando VENICE_API_KEY è impostata. Se l’API non è raggiungibile, torna a un catalogo statico. L’endpoint /models è pubblico (non richiede autenticazione per l’elenco), ma l’inferenza richiede una chiave API valida.

Supporto per streaming e strumenti

Funzionalità	Supporto
Streaming	✅ Tutti i modelli
Function calling	✅ La maggior parte dei modelli (controlla `supportsFunctionCalling` nell’API)
Vision/Immagini	✅ Modelli contrassegnati con la funzionalità “Vision”
Modalità JSON	✅ Supportata tramite `response_format`

Prezzi

Venice usa un sistema basato su crediti. Controlla venice.ai/pricing per le tariffe attuali:

Modelli Private: in genere costo inferiore
Modelli Anonymized: simili al prezzo API diretto + una piccola commissione Venice

Confronto: Venice vs API diretta

Aspetto	Venice (Anonymized)	API diretta
Privacy	Metadati rimossi, anonimizzata	Il tuo account è collegato
Latenza	+10-50 ms (proxy)	Diretta
Funzionalità	La maggior parte delle funzionalità supportata	Funzionalità complete
Fatturazione	Crediti Venice	Fatturazione del provider

Esempi di utilizzo

# Usa il modello private predefinito
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Usa Claude Opus tramite Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Usa un modello uncensored
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Usa un modello vision con immagine
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Usa un modello di coding
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Risoluzione dei problemi

Chiave API non riconosciuta

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Assicurati che la chiave inizi con vapi_.

Modello non disponibile

Il catalogo modelli di Venice si aggiorna dinamicamente. Esegui openclaw models list per vedere i modelli attualmente disponibili. Alcuni modelli potrebbero essere temporaneamente offline.

Problemi di connessione

L’API Venice si trova su https://api.venice.ai/api/v1. Assicurati che la tua rete consenta connessioni HTTPS.

Esempio di file di configurazione

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Overview

Concepts and configuration

Providers

Venice AI

Venice AI (highlight Venice)

Perché Venice in OpenClaw

Modalità di privacy

Funzionalità

Setup

1. Ottieni la chiave API

2. Configura OpenClaw

3. Verifica il setup

Selezione del modello

Configura tramite `openclaw configure`

Quale modello dovrei usare?

Modelli disponibili (41 totali)

Modelli Private (26) - Completamente privati, senza logging

Modelli Anonymized (15) - Tramite proxy Venice

Rilevamento dei modelli

Supporto per streaming e strumenti

Prezzi

Confronto: Venice vs API diretta

Esempi di utilizzo

Risoluzione dei problemi

Chiave API non riconosciuta

Modello non disponibile

Problemi di connessione

Esempio di file di configurazione

Link

Overview

Concepts and configuration

Providers

​Venice AI (highlight Venice)

​Perché Venice in OpenClaw

​Modalità di privacy

​Funzionalità

​Setup

​1. Ottieni la chiave API

​2. Configura OpenClaw

​3. Verifica il setup

​Selezione del modello

​Configura tramite openclaw configure

​Quale modello dovrei usare?

​Modelli disponibili (41 totali)

​Modelli Private (26) - Completamente privati, senza logging

​Modelli Anonymized (15) - Tramite proxy Venice

​Rilevamento dei modelli

​Supporto per streaming e strumenti

​Prezzi

​Confronto: Venice vs API diretta

​Esempi di utilizzo

​Risoluzione dei problemi

​Chiave API non riconosciuta

​Modello non disponibile

​Problemi di connessione

​Esempio di file di configurazione

​Link

Venice AI (highlight Venice)

Perché Venice in OpenClaw

Modalità di privacy

Funzionalità

Setup

1. Ottieni la chiave API

2. Configura OpenClaw

3. Verifica il setup

Selezione del modello

Configura tramite `openclaw configure`

Quale modello dovrei usare?

Modelli disponibili (41 totali)

Modelli Private (26) - Completamente privati, senza logging

Modelli Anonymized (15) - Tramite proxy Venice

Rilevamento dei modelli

Supporto per streaming e strumenti

Prezzi

Confronto: Venice vs API diretta

Esempi di utilizzo

Risoluzione dei problemi

Chiave API non riconosciuta

Modello non disponibile

Problemi di connessione

Esempio di file di configurazione

Link