Venice AI

Venice AI fornisce inferenza AI orientata alla privacy con supporto per modelli senza censura e accesso ai principali modelli proprietari tramite il loro proxy anonimizzato. Tutta l'inferenza è privata per impostazione predefinita: nessun addestramento sui tuoi dati, nessuna registrazione.

Perché Venice in OpenClaw

• Inferenza privata per modelli open-source (nessuna registrazione).
• Modelli senza censura quando ne hai bisogno.
• Accesso anonimizzato a modelli proprietari (Opus/GPT/Gemini) quando la qualità è importante.
• Endpoint /v1 compatibili con OpenAI.

Modalità di privacy

Venice offre due livelli di privacy: capirli è fondamentale per scegliere il modello:

Funzionalità

• Orientato alla privacy: scegli tra modalità "private" (completamente privata) e "anonymized" (tramite proxy)
• Modelli senza censura: accesso a modelli senza restrizioni sui contenuti
• Accesso ai principali modelli: usa Claude, GPT, Gemini e Grok tramite il proxy anonimizzato di Venice
• API compatibile con OpenAI: endpoint standard /v1 per un'integrazione semplice
• Streaming: supportato su tutti i modelli
• Chiamata di funzioni: supportata su modelli selezionati (controlla le capacità del modello)
• Visione: supportata sui modelli con capacità di visione
• Nessun limite rigido di frequenza: può essere applicata una limitazione per uso corretto in caso di utilizzo estremo

Per iniziare

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Selezione del modello

Dopo la configurazione, OpenClaw mostra tutti i modelli Venice disponibili. Scegli in base alle tue esigenze:

• Modello predefinito: venice/kimi-k2-5 per un ragionamento privato solido più visione.
• Opzione ad alte capacità: venice/claude-opus-4-6 per il percorso Venice anonimizzato più potente.
• Privacy: scegli modelli "private" per inferenza completamente privata.
• Capacità: scegli modelli "anonymized" per accedere a Claude, GPT, Gemini tramite il proxy di Venice.

Cambia il modello predefinito in qualsiasi momento:

openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Elenca tutti i modelli disponibili:

openclaw models list --all --provider venice

Puoi anche eseguire openclaw configure, selezionare Modello/autenticazione e scegliere Venice AI.

Comportamento di replay di DeepSeek V4

Se Venice espone modelli DeepSeek V4 come venice/deepseek-v4-pro o venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw riempie il segnaposto di replay reasoning_content richiesto da DeepSeek V4 nei messaggi dell'assistente quando il proxy lo omette. Venice rifiuta il controllo nativo di primo livello thinking di DeepSeek, quindi OpenClaw mantiene questa correzione di replay specifica per provider separata dai controlli di thinking del provider DeepSeek nativo.

Catalogo integrato (41 in totale)

Scoperta dei modelli

OpenClaw include un catalogo seed Venice basato su manifest per l'elenco dei modelli in sola lettura. L'aggiornamento a runtime può comunque scoprire modelli dall'API Venice e ricorre al catalogo del manifest se l'API non è raggiungibile.

L'endpoint /models è pubblico (nessuna autenticazione necessaria per l'elenco), ma l'inferenza richiede una chiave API valida.

Streaming e supporto agli strumenti

Prezzi

Venice usa un sistema basato sui crediti. Controlla venice.ai/pricing per le tariffe attuali:

• Modelli privati: generalmente più economici
• Modelli anonimizzati: simili ai prezzi dell'API diretta + una piccola commissione Venice

Venice (anonimizzato) vs API diretta

Esempi d'uso

# Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Risoluzione dei problemi

echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

Configurazione avanzata

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

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