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Venice AI

Venice AI गोपनीयता-केंद्रित इन्फ़रेंस प्रदान करता है: खुले मॉडल बिना किसी लॉगिंग के चलते हैं, साथ ही Claude, GPT, Gemini और Grok तक अनामित प्रॉक्सी पहुँच मिलती है। सभी एंडपॉइंट OpenAI-संगत हैं (/v1)।

गोपनीयता मोड

मोड व्यवहार मॉडल
निजी प्रॉम्प्ट/प्रतिक्रियाएँ कभी संग्रहीत या लॉग नहीं की जातीं। अल्पकालिक। Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored आदि।
अनामित अग्रेषित करने से पहले मेटाडेटा हटाकर Venice के माध्यम से प्रॉक्सी किया जाता है। Claude, GPT, Gemini, Grok

आरंभ करना

  • Plugin इंस्टॉल करें

    bash
    openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
  • अपनी API कुंजी प्राप्त करें

    1. venice.ai पर साइन अप करें
    2. Settings > API Keys > Create new key पर जाएँ
    3. अपनी API कुंजी कॉपी करें (प्रारूप: vapi_xxxxxxxxxxxx)
  • OpenClaw कॉन्फ़िगर करें

    इंटरैक्टिव (अनुशंसित)

    bash
    openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

    API कुंजी के लिए संकेत देता है (या मौजूदा VENICE_API_KEY का पुनः उपयोग करता है), उपलब्ध Venice मॉडल सूचीबद्ध करता है और आपका डिफ़ॉल्ट मॉडल सेट करता है।

    पर्यावरण चर

    bash
    export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

    गैर-इंटरैक्टिव

    bash
    openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
  • सेटअप सत्यापित करें

    bash
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "नमस्ते, क्या आप काम कर रहे हैं?"
  • मॉडल चयन

    • डिफ़ॉल्ट: venice/kimi-k2-5 (निजी, रीजनिंग, विज़न)।
    • सबसे शक्तिशाली अनामित विकल्प: venice/claude-opus-4-6
    bash
    openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

    आप openclaw configure भी चला सकते हैं और Model/auth provider > Venice AI चुन सकते हैं।

    अंतर्निहित कैटलॉग (30 मॉडल)

    निजी मॉडल (20) — पूरी तरह निजी, कोई लॉगिंग नहीं
    मॉडल ID नाम कॉन्टेक्स्ट टिप्पणियाँ
    kimi-k2-5 Kimi K2.5 256k डिफ़ॉल्ट, रीजनिंग, विज़न
    llama-3.3-70b Llama 3.3 70B 128k सामान्य
    llama-3.2-3b Llama 3.2 3B 128k सामान्य
    hermes-3-llama-3.1-405b Hermes 3 Llama 3.1 405B 128k सामान्य, टूल अक्षम
    qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Qwen3 235B Thinking 128k रीजनिंग
    qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Qwen3 235B Instruct 128k सामान्य
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo Qwen3 Coder 480B Turbo 256k कोडिंग
    qwen3-5-35b-a3b Qwen3.5 35B A3B 256k रीजनिंग, विज़न
    qwen3-next-80b Qwen3 Next 80B 256k सामान्य
    qwen3-vl-235b-a22b Qwen3 VL 235B (Vision) 256k विज़न
    deepseek-v3.2 DeepSeek V3.2 160k रीजनिंग, टूल अक्षम
    google-gemma-3-27b-it Google Gemma 3 27B Instruct 198k विज़न
    openai-gpt-oss-120b OpenAI GPT OSS 120B 128k सामान्य
    nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 128k सामान्य
    olafangensan-glm-4.7-flash-heretic GLM 4.7 Flash Heretic 128k रीजनिंग
    zai-org-glm-4.6 GLM 4.6 198k सामान्य
    zai-org-glm-4.7 GLM 4.7 198k रीजनिंग
    zai-org-glm-4.7-flash GLM 4.7 Flash 128k रीजनिंग
    zai-org-glm-5 GLM 5 198k रीजनिंग
    minimax-m25 MiniMax M2.5 198k रीजनिंग
    अनामित मॉडल (10) — Venice प्रॉक्सी के माध्यम से
    मॉडल ID नाम कॉन्टेक्स्ट टिप्पणियाँ
    claude-opus-4-6 Claude Opus 4.6 (Venice के माध्यम से) 1M रीजनिंग, विज़न
    claude-sonnet-4-6 Claude Sonnet 4.6 (Venice के माध्यम से) 1M रीजनिंग, विज़न
    openai-gpt-54 GPT-5.4 (Venice के माध्यम से) 1M रीजनिंग, विज़न
    openai-gpt-53-codex GPT-5.3 Codex (Venice के माध्यम से) 400k रीजनिंग, विज़न, कोडिंग
    openai-gpt-52 GPT-5.2 (Venice के माध्यम से) 256k रीजनिंग
    openai-gpt-52-codex GPT-5.2 Codex (Venice के माध्यम से) 256k रीजनिंग, विज़न, कोडिंग
    openai-gpt-4o-2024-11-20 GPT-4o (Venice के माध्यम से) 128k विज़न
    openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 GPT-4o Mini (Venice के माध्यम से) 128k विज़न
    gemini-3-1-pro-preview Gemini 3.1 Pro (Venice के माध्यम से) 1M रीजनिंग, विज़न
    gemini-3-flash-preview Gemini 3 Flash (Venice के माध्यम से) 256k रीजनिंग, विज़न

    Grok-समर्थित Venice मॉडल (grok-4-3 और इसी तरह के) को मूल xAI प्रदाता के समान टूल-स्कीमा संगतता पैच मिलता है, क्योंकि वे समान अपस्ट्रीम टूल-कॉल प्रारूप साझा करते हैं।

    मॉडल खोज

    ऊपर दिया गया बंडल कैटलॉग एक मैनिफ़ेस्ट-समर्थित प्रारंभिक सूची है। रनटाइम पर OpenClaw इसे Venice /models API से रीफ़्रेश करता है और यदि API तक पहुँचा नहीं जा सकता, तो प्रारंभिक सूची का उपयोग करता है। /models एंडपॉइंट सार्वजनिक है (सूचीबद्ध करने के लिए प्रमाणीकरण आवश्यक नहीं), लेकिन इन्फ़रेंस के लिए एक मान्य API कुंजी आवश्यक है।

    Venice प्रदाता-स्वामित्व वाले उपनामों के रूप में सेवानिवृत्त मॉडल ID स्वीकार करना जारी रख सकता है। OpenClaw कैटलॉग केवल /models द्वारा लौटाए गए कैननिकल मॉडल ID प्रदर्शित करता है।

    DeepSeek V4 रीप्ले व्यवहार

    यदि Venice deepseek-v4-pro या deepseek-v4-flash जैसे DeepSeek V4 मॉडल उपलब्ध कराता है, तो Venice द्वारा इसे छोड़े जाने पर OpenClaw सहायक संदेशों में आवश्यक reasoning_content रीप्ले फ़ील्ड भरता है और अनुरोध पेलोड से thinking/ reasoning/reasoning_effort हटा देता है (Venice इन मॉडलों पर DeepSeek के मूल thinking नियंत्रण को अस्वीकार करता है)। यह रीप्ले सुधार मूल DeepSeek प्रदाता के अपने थिंकिंग नियंत्रणों से अलग है।

    स्ट्रीमिंग और टूल समर्थन

    सुविधा समर्थन
    स्ट्रीमिंग सभी मॉडल
    फ़ंक्शन कॉलिंग अधिकांश मॉडल; जहाँ ऊपर उल्लेख किया गया है वहाँ प्रति-मॉडल अक्षम
    विज़न/छवियाँ ऊपर "Vision" चिह्नित मॉडल
    JSON मोड response_format के माध्यम से

    मूल्य निर्धारण

    Venice क्रेडिट-आधारित प्रणाली का उपयोग करता है। अनामित मॉडल की लागत लगभग प्रत्यक्ष API मूल्य के बराबर होती है, जिसमें Venice का एक छोटा शुल्क जुड़ता है। वर्तमान दरों के लिए venice.ai/pricing देखें।

    उपयोग के उदाहरण

    bash
    # डिफ़ॉल्ट निजी मॉडलopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "त्वरित स्वास्थ्य जाँच" # Venice के माध्यम से Claude Opus (अनामित)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "इस कार्य का सारांश दें" # बिना सेंसर वाला मॉडलopenclaw agent --model venice/venice-uncensored-1-2 --message "विकल्पों का मसौदा बनाएँ" # छवि वाला विज़न मॉडलopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "संलग्न छवि की समीक्षा करें" # कोडिंग मॉडलopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo --message "इस फ़ंक्शन को रिफ़ैक्टर करें"

    समस्या निवारण

    API कुंजी पहचानी नहीं गई
    bash
    echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

    पुष्टि करें कि कुंजी vapi_ से शुरू होती है।

    मॉडल उपलब्ध नहीं है

    वर्तमान में उपलब्ध मॉडल देखने के लिए openclaw models list --all --provider venice चलाएँ; Venice द्वारा मॉडल जोड़ने या सेवानिवृत्त करने पर कैटलॉग बदलता रहता है।

    कनेक्शन संबंधी समस्याएँ

    Venice API https://api.venice.ai/api/v1 पर है। पुष्टि करें कि आपका नेटवर्क उस होस्ट पर HTTPS की अनुमति देता है।

    उन्नत कॉन्फ़िगरेशन

    कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल का उदाहरण
    json5
    {  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

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