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Venice AI
Venice AI गोपनीयता-केंद्रित इन्फ़रेंस प्रदान करता है: खुले मॉडल
बिना किसी लॉगिंग के चलते हैं, साथ ही Claude, GPT, Gemini और Grok तक अनामित प्रॉक्सी पहुँच मिलती है।
सभी एंडपॉइंट OpenAI-संगत हैं (/v1)।
गोपनीयता मोड
| मोड | व्यवहार | मॉडल |
|---|---|---|
| निजी | प्रॉम्प्ट/प्रतिक्रियाएँ कभी संग्रहीत या लॉग नहीं की जातीं। अल्पकालिक। | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored आदि। |
| अनामित | अग्रेषित करने से पहले मेटाडेटा हटाकर Venice के माध्यम से प्रॉक्सी किया जाता है। | Claude, GPT, Gemini, Grok |
आरंभ करना
Plugin इंस्टॉल करें
अपनी API कुंजी प्राप्त करें
- venice.ai पर साइन अप करें
- Settings > API Keys > Create new key पर जाएँ
- अपनी API कुंजी कॉपी करें (प्रारूप:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
OpenClaw कॉन्फ़िगर करें
इंटरैक्टिव (अनुशंसित)
API कुंजी के लिए संकेत देता है (या मौजूदा VENICE_API_KEY का पुनः उपयोग करता है), उपलब्ध Venice मॉडल सूचीबद्ध करता है और आपका डिफ़ॉल्ट मॉडल सेट करता है।
पर्यावरण चर
गैर-इंटरैक्टिव
सेटअप सत्यापित करें
मॉडल चयन
- डिफ़ॉल्ट:
venice/kimi-k2-5(निजी, रीजनिंग, विज़न)। - सबसे शक्तिशाली अनामित विकल्प:
venice/claude-opus-4-6।
आप openclaw configure भी चला सकते हैं और Model/auth provider > Venice AI चुन सकते हैं।
अंतर्निहित कैटलॉग (30 मॉडल)
निजी मॉडल (20) — पूरी तरह निजी, कोई लॉगिंग नहीं
| मॉडल ID | नाम | कॉन्टेक्स्ट | टिप्पणियाँ |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 |
Kimi K2.5 | 256k | डिफ़ॉल्ट, रीजनिंग, विज़न |
llama-3.3-70b |
Llama 3.3 70B | 128k | सामान्य |
llama-3.2-3b |
Llama 3.2 3B | 128k | सामान्य |
hermes-3-llama-3.1-405b |
Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | सामान्य, टूल अक्षम |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 |
Qwen3 235B Thinking | 128k | रीजनिंग |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 |
Qwen3 235B Instruct | 128k | सामान्य |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo |
Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | कोडिंग |
qwen3-5-35b-a3b |
Qwen3.5 35B A3B | 256k | रीजनिंग, विज़न |
qwen3-next-80b |
Qwen3 Next 80B | 256k | सामान्य |
qwen3-vl-235b-a22b |
Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | विज़न |
deepseek-v3.2 |
DeepSeek V3.2 | 160k | रीजनिंग, टूल अक्षम |
google-gemma-3-27b-it |
Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | विज़न |
openai-gpt-oss-120b |
OpenAI GPT OSS 120B | 128k | सामान्य |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b |
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | सामान्य |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic |
GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | रीजनिंग |
zai-org-glm-4.6 |
GLM 4.6 | 198k | सामान्य |
zai-org-glm-4.7 |
GLM 4.7 | 198k | रीजनिंग |
zai-org-glm-4.7-flash |
GLM 4.7 Flash | 128k | रीजनिंग |
zai-org-glm-5 |
GLM 5 | 198k | रीजनिंग |
minimax-m25 |
MiniMax M2.5 | 198k | रीजनिंग |
अनामित मॉडल (10) — Venice प्रॉक्सी के माध्यम से
| मॉडल ID | नाम | कॉन्टेक्स्ट | टिप्पणियाँ |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 |
Claude Opus 4.6 (Venice के माध्यम से) | 1M | रीजनिंग, विज़न |
claude-sonnet-4-6 |
Claude Sonnet 4.6 (Venice के माध्यम से) | 1M | रीजनिंग, विज़न |
openai-gpt-54 |
GPT-5.4 (Venice के माध्यम से) | 1M | रीजनिंग, विज़न |
openai-gpt-53-codex |
GPT-5.3 Codex (Venice के माध्यम से) | 400k | रीजनिंग, विज़न, कोडिंग |
openai-gpt-52 |
GPT-5.2 (Venice के माध्यम से) | 256k | रीजनिंग |
openai-gpt-52-codex |
GPT-5.2 Codex (Venice के माध्यम से) | 256k | रीजनिंग, विज़न, कोडिंग |
openai-gpt-4o-2024-11-20 |
GPT-4o (Venice के माध्यम से) | 128k | विज़न |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 |
GPT-4o Mini (Venice के माध्यम से) | 128k | विज़न |
gemini-3-1-pro-preview |
Gemini 3.1 Pro (Venice के माध्यम से) | 1M | रीजनिंग, विज़न |
gemini-3-flash-preview |
Gemini 3 Flash (Venice के माध्यम से) | 256k | रीजनिंग, विज़न |
Grok-समर्थित Venice मॉडल (grok-4-3 और इसी तरह के) को मूल xAI प्रदाता के समान टूल-स्कीमा
संगतता पैच मिलता है, क्योंकि वे समान अपस्ट्रीम
टूल-कॉल प्रारूप साझा करते हैं।
मॉडल खोज
ऊपर दिया गया बंडल कैटलॉग एक मैनिफ़ेस्ट-समर्थित प्रारंभिक सूची है। रनटाइम पर OpenClaw
इसे Venice /models API से रीफ़्रेश करता है और यदि
API तक पहुँचा नहीं जा सकता, तो प्रारंभिक सूची का उपयोग करता है। /models एंडपॉइंट सार्वजनिक है (सूचीबद्ध करने के लिए प्रमाणीकरण आवश्यक नहीं),
लेकिन इन्फ़रेंस के लिए एक मान्य API कुंजी आवश्यक है।
Venice प्रदाता-स्वामित्व वाले उपनामों के रूप में सेवानिवृत्त मॉडल ID स्वीकार करना जारी रख सकता है।
OpenClaw कैटलॉग केवल /models द्वारा लौटाए गए कैननिकल मॉडल ID प्रदर्शित करता है।
DeepSeek V4 रीप्ले व्यवहार
यदि Venice deepseek-v4-pro या
deepseek-v4-flash जैसे DeepSeek V4 मॉडल उपलब्ध कराता है, तो Venice द्वारा इसे छोड़े जाने पर OpenClaw सहायक संदेशों में आवश्यक reasoning_content रीप्ले
फ़ील्ड भरता है और अनुरोध पेलोड से thinking/
reasoning/reasoning_effort हटा देता है (Venice इन मॉडलों पर
DeepSeek के मूल thinking नियंत्रण को अस्वीकार करता है)। यह रीप्ले सुधार
मूल DeepSeek प्रदाता के अपने थिंकिंग नियंत्रणों से अलग है।
स्ट्रीमिंग और टूल समर्थन
| सुविधा | समर्थन |
|---|---|
| स्ट्रीमिंग | सभी मॉडल |
| फ़ंक्शन कॉलिंग | अधिकांश मॉडल; जहाँ ऊपर उल्लेख किया गया है वहाँ प्रति-मॉडल अक्षम |
| विज़न/छवियाँ | ऊपर "Vision" चिह्नित मॉडल |
| JSON मोड | response_format के माध्यम से |
मूल्य निर्धारण
Venice क्रेडिट-आधारित प्रणाली का उपयोग करता है। अनामित मॉडल की लागत लगभग प्रत्यक्ष API मूल्य के बराबर होती है, जिसमें Venice का एक छोटा शुल्क जुड़ता है। वर्तमान दरों के लिए venice.ai/pricing देखें।
उपयोग के उदाहरण
समस्या निवारण
API कुंजी पहचानी नहीं गई
पुष्टि करें कि कुंजी vapi_ से शुरू होती है।
मॉडल उपलब्ध नहीं है
वर्तमान में उपलब्ध मॉडल देखने के लिए openclaw models list --all --provider venice चलाएँ;
Venice द्वारा मॉडल जोड़ने या सेवानिवृत्त करने पर कैटलॉग बदलता रहता है।
कनेक्शन संबंधी समस्याएँ
Venice API https://api.venice.ai/api/v1 पर है। पुष्टि करें कि आपका नेटवर्क उस होस्ट पर HTTPS की अनुमति देता है।