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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

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OpenClaw 可以通过两种方式使用 Tavily：
  • 作为 web_search provider
  • 作为显式插件工具：tavily_search 和 tavily_extract
Tavily 是一个面向 AI 应用设计的搜索 API，返回针对 LLM 消费优化的结构化结果。它支持可配置的搜索深度、主题过滤、域名过滤、AI 生成的答案摘要，以及从 URL 提取内容（包括 JavaScript 渲染页面）。

​
获取 API key

  1. 在 tavily.com 创建一个 Tavily 账户。
  2. 在控制台中生成一个 API key。
  3. 将它存入配置，或在 gateway 环境中设置 TAVILY_API_KEY。

​
配置 Tavily 搜索

{
  plugins: {
    entries: {
      tavily: {
        enabled: true,
        config: {
          webSearch: {
            apiKey: "tvly-...", // 如果已设置 TAVILY_API_KEY，则可选
            baseUrl: "https://api.tavily.com",
          },
        },
      },
    },
  },
  tools: {
    web: {
      search: {
        provider: "tavily",
      },
    },
  },
}
说明：
  • 在新手引导中选择 Tavily，或执行 openclaw configure --section web 时选择 Tavily，都会自动启用内置 Tavily 插件。
  • Tavily 配置应存放在 plugins.entries.tavily.config.webSearch.* 下。
  • 使用 Tavily 的 web_search 支持 query 和 count（最多 20 条结果）。
  • 如果你需要 Tavily 专用控制项，如 search_depth、topic、include_answer 或域名过滤，请使用 tavily_search。

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Tavily 插件工具

当你希望使用 Tavily 专用搜索控制，而不是通用的 web_search 时，请使用它。
参数描述
query搜索查询字符串（请保持在 400 个字符以内）
search_depthbasic（默认，均衡）或 advanced（相关性最高，但更慢）
topicgeneral（默认）、news（实时更新）或 finance
max_results结果数量，1–20（默认：5）
include_answer是否包含 AI 生成的答案摘要（默认：false）
time_range按时间新近性过滤：day、week、month 或 year
include_domains用于限制结果范围的域名数组
exclude_domains需要从结果中排除的域名数组
搜索深度：
深度速度相关性最适合
basic更快高通用查询（默认）
advanced更慢最高高精度、特定事实、研究

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tavily_extract

当你需要从一个或多个 URL 中提取干净内容时，请使用它。它支持 JavaScript 渲染页面，并支持基于查询聚焦的分块，以实现定向 提取。
参数描述
urls要提取的 URL 数组（每次请求 1–20 个）
query按与该查询的相关性对提取出的块重新排序
extract_depthbasic（默认，快速）或 advanced（适用于重 JS 页面）
chunks_per_source每个 URL 的块数，1–5（要求提供 query）
include_images是否在结果中包含图片 URL（默认：false）
提取深度：
深度使用场景
basic简单页面——优先尝试它
advancedJS 渲染的 SPA、动态内容、表格
提示：
  • 每次请求最多 20 个 URL。更大的列表请拆成多次调用。
  • 使用 query + chunks_per_source 可只获取相关内容，而不是整页内容。
  • 优先尝试 basic；如果内容缺失或不完整，再回退到 advanced。

​
选择正确的工具

需求工具
快速 web 搜索，无需特殊选项web_search
带深度、主题、AI 答案的搜索tavily_search
从特定 URL 中提取内容tavily_extract

​
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