提供商
Meta
Meta API 使用与 OpenAI 兼容的 Responses API（POST /v1/responses）
来调用 muse-spark-1.1 推理模型。该提供商以 OpenClaw 内置
插件的形式提供。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 提供商 ID | meta |
| 插件 | 内置提供商 |
| 身份验证环境变量 | MODEL_API_KEY |
| 新手引导标志 | --auth-choice meta-api-key |
| 直接 CLI 标志 | --meta-api-key <key> |
| API | Responses API（openai-responses） |
| 基础 URL | https://api.meta.ai/v1 |
| 默认模型 | meta/muse-spark-1.1 |
| 默认推理级别 | high（reasoning.effort） |
入门指南
设置 API key
openclaw onboard --auth-choice meta-api-keyopenclaw onboard --non-interactive --accept-risk \--auth-choice meta-api-key \--meta-api-key "$MODEL_API_KEY"export MODEL_API_KEY=<key>验证模型是否可用
openclaw models list --provider meta列出静态的 muse-spark-1.1 目录条目。如果 MODEL_API_KEY 未解析，
openclaw models status --json 会在
auth.unusableProfiles 下报告缺失的凭据。
非交互式设置
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \ --mode local \ --auth-choice meta-api-key \ --meta-api-key "$MODEL_API_KEY"内置目录
| 模型引用 | 名称 | 推理 | 上下文窗口 | 最大输出 |
|---|---|---|---|---|
meta/muse-spark-1.1 |
Muse Spark 1.1 | 是 | 1,048,576 | 131,072 |
能力：
- 文本 + 图像输入
- 工具调用和流式传输
- 推理强度：
minimal、low、medium、high、xhigh（默认：high） - 无状态加密推理重放（
store: false、include: ["reasoning.encrypted_content"]）
手动配置
{ env: { MODEL_API_KEY: "<key>" }, agents: { defaults: { model: { primary: "meta/muse-spark-1.1" }, models: { "meta/muse-spark-1.1": { alias: "Muse Spark 1.1" }, }, }, },}冒烟测试
export MODEL_API_KEY=<key>pnpm test:live -- extensions/meta/meta.live.test.ts实时测试使用 muse-spark-1.1 对 POST /v1/responses 进行测试。
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