Venice AI

Venice AI 提供注重隱私的推論服務：開放模型在 不記錄任何內容的情況下執行，並提供對 Claude、GPT、Gemini 和 Grok 的匿名化代理存取。 所有端點皆相容於 OpenAI（/v1）。

隱私模式

開始使用

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

模型選擇

• 預設：venice/kimi-k2-5（私密、推理、視覺）。
• 最強的匿名化選項：venice/claude-opus-4-6。

openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

你也可以執行 openclaw configure，然後選取 模型／驗證供應商 > Venice AI。

內建目錄（30 個模型）

以 Grok 為後端的 Venice 模型（grok-4-3 及類似模型）會套用與原生 xAI 供應商相同的工具結構描述 相容性修補，因為它們共用相同的上游 工具呼叫格式。

模型探索

上述內建目錄是由資訊清單支援的種子清單。OpenClaw 在執行階段 會從 Venice 的 /models API 重新整理此清單；若 API 無法連線，則退回使用種子清單。/models 端點是公開的（列出模型 不需要驗證），但推論需要有效的 API 金鑰。

Venice 可能會繼續接受已淘汰的模型 ID，將其作為供應商擁有的別名。 OpenClaw 目錄僅公布 /models 傳回的標準模型 ID。

DeepSeek V4 重播行為

如果 Venice 公開 DeepSeek V4 模型，例如 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash，當 Venice 省略必要的 reasoning_content 重播 欄位時，OpenClaw 會在助理訊息中補入該欄位，並從要求承載資料中移除 thinking／ reasoning／reasoning_effort（Venice 會拒絕 這些模型上的 DeepSeek 原生 thinking 控制項）。此重播修正 與原生 DeepSeek 供應商本身的思考控制項相互獨立。

串流與工具支援

定價

Venice 採用點數制。匿名化模型的費用大致等同於 直接 API 定價再加上少量 Venice 費用。最新費率請參閱 venice.ai/pricing。

使用範例

# 預設私密模型openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "快速健康檢查" # 透過 Venice 使用 Claude Opus（匿名化）openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "摘要這項工作" # 無審查模型openclaw agent --model venice/venice-uncensored-1-2 --message "擬定選項" # 搭配圖片的視覺模型openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "檢視附加的圖片" # 程式設計模型openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo --message "重構此函式"

疑難排解

echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

進階設定

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

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