Venice AI

Documentation Index

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為什麼在 OpenClaw 中使用 Venice

• 開源模型的私密推論（不記錄）。
• 需要時可使用未審查模型。
• 當品質很重要時，可匿名化存取專有模型（Opus/GPT/Gemini）。
• OpenAI 相容的 /v1 端點。

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隱私模式

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功能

• 注重隱私：可在「私密」（完全私密）與「匿名化」（代理）模式之間選擇
• 未審查模型：存取沒有內容限制的模型
• 主要模型存取：透過 Venice 的匿名化代理使用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok
• OpenAI 相容 API：標準 /v1 端點，便於整合
• 串流：所有模型皆支援
• 函式呼叫：部分模型支援（請檢查模型能力）
• 視覺：具備視覺能力的模型支援
• 無硬性速率限制：極端使用量可能適用公平使用節流

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開始使用

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

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模型選擇

• 預設模型：venice/kimi-k2-5，具備強大的私密推理與視覺能力。
• 高能力選項：venice/claude-opus-4-6，適合最強的 Venice 匿名化路徑。
• 隱私：選擇「私密」模型以取得完全私密的推論。
• 能力：選擇「匿名化」模型以透過 Venice 代理存取 Claude、GPT、Gemini。

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

openclaw models list | grep venice

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DeepSeek V4 重播行為

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內建目錄（共 41 個）

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模型探索

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串流與工具支援

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定價

• 私有模型：通常成本較低
• 匿名化模型：類似直接 API 定價 + 少量 Venice 費用

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Venice（匿名化）與直接 API 比較

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使用範例

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

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疑難排解

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

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進階設定

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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