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Venice AI

Venice AI は、無修正モデルのサポートと、匿名化プロキシ経由で主要なプロプライエタリ モデルへのアクセスを備えた、プライバシー重視の AI 推論を提供します。すべての推論はデフォルトでプライベートです。データは学習に使われず、ログも保存されません。

OpenClaw で Venice を使う理由

  • オープンソース モデル向けのプライベート推論(ログなし)。
  • 必要なときに使える無修正モデル
  • 品質が重要な場合の、プロプライエタリ モデル(Opus/GPT/Gemini)への匿名化アクセス
  • OpenAI 互換の /v1 エンドポイント。

プライバシー モード

Venice は 2 段階のプライバシー レベルを提供します。どのモデルを選ぶかを決めるうえで、これを理解することが重要です:
ModeDescriptionModels
Private完全にプライベート。プロンプト/レスポンスは保存もログ記録もされません。エフェメラルです。Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored など
Anonymizedメタデータを削除して Venice 経由でプロキシされます。基盤プロバイダー(OpenAI、Anthropic、Google、xAI)には匿名化されたリクエストが渡されます。Claude、GPT、Gemini、Grok
Anonymized モデルは完全にプライベートではありません。Venice は転送前にメタデータを削除しますが、基盤プロバイダー(OpenAI、Anthropic、Google、xAI)は引き続きリクエストを処理します。完全なプライバシーが必要な場合は Private モデルを選んでください。

機能

  • プライバシー重視: 「private」(完全プライベート)と「anonymized」(プロキシ)のモードから選択
  • 無修正モデル: コンテンツ制限のないモデルにアクセス
  • 主要モデルへのアクセス: Venice の匿名化プロキシ経由で Claude、GPT、Gemini、Grok を利用可能
  • OpenAI 互換 API: 簡単に統合できる標準の /v1 エンドポイント
  • ストリーミング: すべてのモデルでサポート
  • 関数呼び出し: 一部のモデルでサポート(モデル機能を確認)
  • Vision: Vision 対応モデルでサポート
  • 厳格なレート制限なし: 極端な利用ではフェアユースのスロットリングが適用される場合があります

はじめに

1

API キーを取得する

  1. venice.ai でサインアップします
  2. Settings > API Keys > Create new key に移動します
  3. API キー(形式: vapi_xxxxxxxxxxxx)をコピーします
2

OpenClaw を設定する

希望するセットアップ方法を選んでください:
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
これにより次が行われます:
  1. API キーの入力を求める(または既存の VENICE_API_KEY を使用)
  2. 利用可能な Venice モデルをすべて表示
  3. デフォルト モデルを選択可能
  4. プロバイダーを自動設定
3

セットアップを確認する

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

モデル選択

セットアップ後、OpenClaw は利用可能な Venice モデルをすべて表示します。ニーズに応じて選んでください:
  • デフォルト モデル: 強力なプライベート reasoning と vision を備えた venice/kimi-k2-5
  • 高機能オプション: 最も強力な匿名化 Venice 経路である venice/claude-opus-4-6
  • プライバシー: 完全にプライベートな推論には「private」モデルを選択します。
  • 機能性: Venice のプロキシ経由で Claude、GPT、Gemini にアクセスするには「anonymized」モデルを選択します。
デフォルト モデルはいつでも変更できます:
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6
利用可能なモデルをすべて一覧表示するには:
openclaw models list | grep venice
openclaw configure を実行して Model/auth を選び、Venice AI を選択することもできます。
ユースケースに合ったモデルを選ぶには、以下の表を使ってください。
Use CaseRecommended ModelWhy
一般チャット(デフォルト)kimi-k2-5強力なプライベート reasoning と vision
全体品質を最優先claude-opus-4-6最も強力な匿名化 Venice オプション
プライバシー + コーディングqwen3-coder-480b-a35b-instruct大きなコンテキストを持つプライベート コーディング モデル
プライベート Visionkimi-k2-5private モードのまま Vision を利用可能
高速 + 低コストqwen3-4b軽量な reasoning モデル
複雑なプライベート タスクdeepseek-v3.2強力な reasoning、ただし Venice tool サポートなし
無修正venice-uncensoredコンテンツ制限なし

利用可能なモデル(全 41)

Model IDNameContextFeatures
kimi-k2-5Kimi K2.5256kデフォルト、reasoning、vision
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256kReasoning
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128k一般用途
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128k一般用途
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128k一般用途、tools 無効
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128kReasoning
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128k一般用途
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256kコーディング
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256kコーディング
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256kReasoning、vision
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256k一般用途
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B (Vision)256kVision
qwen3-4bVenice Small (Qwen3 4B)32k高速、reasoning
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160kReasoning、tools 無効
venice-uncensoredVenice Uncensored (Dolphin-Mistral)32k無修正、tools 無効
mistral-31-24bVenice Medium (Mistral)128kVision
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198kVision
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128k一般用途
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128k一般用途
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128kReasoning
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198k一般用途
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198kReasoning
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128kReasoning
zai-org-glm-5GLM 5198kReasoning
minimax-m21MiniMax M2.1198kReasoning
minimax-m25MiniMax M2.5198kReasoning
Model IDNameContextFeatures
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6 (via Venice)1MReasoning、vision
claude-opus-4-5Claude Opus 4.5 (via Venice)198kReasoning、vision
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6 (via Venice)1MReasoning、vision
claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5 (via Venice)198kReasoning、vision
openai-gpt-54GPT-5.4 (via Venice)1MReasoning、vision
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex (via Venice)400kReasoning、vision、コーディング
openai-gpt-52GPT-5.2 (via Venice)256kReasoning
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex (via Venice)256kReasoning、vision、コーディング
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o (via Venice)128kVision
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini (via Venice)128kVision
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro (via Venice)1MReasoning、vision
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro (via Venice)198kReasoning、vision
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash (via Venice)256kReasoning、vision
grok-41-fastGrok 4.1 Fast (via Venice)1MReasoning、vision
grok-code-fast-1Grok Code Fast 1 (via Venice)256kReasoning、コーディング

モデル検出

VENICE_API_KEY が設定されている場合、OpenClaw は Venice API からモデルを自動検出します。API に到達できない場合は、静的カタログにフォールバックします。 /models エンドポイントは公開されています(一覧表示には認証不要)が、推論には有効な API キーが必要です。

ストリーミングと tool サポート

FeatureSupport
ストリーミングすべてのモデル
関数呼び出しほとんどのモデル(API の supportsFunctionCalling を確認)
Vision/画像「Vision」機能が付いたモデル
JSON モードresponse_format 経由でサポート

価格

Venice はクレジット ベースのシステムを使用します。現在の料金は venice.ai/pricing を確認してください:
  • Private モデル: 一般に低コスト
  • Anonymized モデル: 直接 API の価格 + 小額の Venice 手数料に近い

Venice(Anonymized)と直接 API の比較

AspectVenice(Anonymized)直接 API
プライバシーメタデータを削除して匿名化アカウントに紐付く
レイテンシ+10〜50ms(プロキシ)直接
機能ほとんどの機能をサポートすべての機能
課金Venice クレジットプロバイダー課金

使用例

# デフォルトの private モデルを使う
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Venice 経由で Claude Opus を使う(anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# 無修正モデルを使う
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# 画像付きで vision モデルを使う
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# コーディング モデルを使う
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

トラブルシューティング

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice
キーが vapi_ で始まっていることを確認してください。
Venice のモデル カタログは動的に更新されます。現在利用可能なモデルを確認するには openclaw models list を実行してください。一部のモデルは一時的にオフラインの場合があります。
Venice API は https://api.venice.ai/api/v1 にあります。ネットワークで HTTPS 接続が許可されていることを確認してください。
さらにヘルプが必要な場合: トラブルシューティングFAQ を参照してください。

高度な設定

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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