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Venice AI（Veniceハイライト）

Venice は、独自モデルへの匿名化アクセスをオプションで備えた、プライバシーファースト推論向けの注目のVeniceセットアップです。 Venice AIは、検閲のないモデルのサポートと、匿名化プロキシ経由で主要な独自モデルへアクセスできる、プライバシー重視のAI推論を提供します。すべての推論はデフォルトで非公開です。あなたのデータで学習せず、ログも残しません。

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OpenClawでVeniceを使う理由

  • オープンソースモデル向けのプライベート推論（ログなし）。
  • 必要なときに使える検閲なしモデル。
  • 品質が重要なときの、独自モデル（Opus/GPT/Gemini）への匿名化アクセス。
  • OpenAI互換の /v1 エンドポイント。

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プライバシーモード

Veniceは2つのプライバシーレベルを提供しています。どのモデルを選ぶかを決めるうえで、これを理解することが重要です。
ModeDescriptionModels
Private完全に非公開です。プロンプト/レスポンスは保存もログ記録もされません。エフェメラルです。Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensoredなど
AnonymizedVenice経由でプロキシされ、メタデータが除去されます。基盤のprovider（OpenAI、Anthropic、Google、xAI）は匿名化されたリクエストを受け取ります。Claude、GPT、Gemini、Grok

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機能

  • プライバシー重視: 「private」（完全非公開）と「anonymized」（プロキシ経由）から選択できます
  • 検閲なしモデル: コンテンツ制限のないモデルにアクセスできます
  • 主要モデルへのアクセス: Veniceの匿名化プロキシ経由でClaude、GPT、Gemini、Grokを利用できます
  • OpenAI互換API: 簡単に統合できる標準の /v1 エンドポイント
  • ストリーミング: ✅ すべてのモデルでサポート
  • Function calling: ✅ 一部のモデルでサポート（モデルのcapabilityを確認してください）
  • Vision: ✅ Vision capabilityを持つモデルでサポート
  • 厳格なレート制限なし: 極端な利用ではfair-use throttlingが適用される場合があります

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セットアップ

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1. API Keyを取得する

  1. venice.ai で登録します
  2. Settings → API Keys → Create new key に進みます
  3. API keyをコピーします（形式: vapi_xxxxxxxxxxxx）

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2. OpenClawを設定する

オプションA: 環境変数 
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"
オプションB: 対話型セットアップ（推奨） 
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
これにより、次が行われます。
  1. API keyの入力を求められます（または既存の VENICE_API_KEY を使用します）
  2. 利用可能なVeniceモデルがすべて表示されます
  3. デフォルトモデルを選べます
  4. providerが自動で設定されます
オプションC: 非対話型 
openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

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3. セットアップを確認する

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

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モデル選択

セットアップ後、OpenClawは利用可能なVeniceモデルをすべて表示します。用途に応じて選んでください。
  • デフォルトモデル: 強力なプライベート推論とvisionを備えた venice/kimi-k2-5
  • 高性能オプション: 最も強力な匿名化Venice経路である venice/claude-opus-4-6
  • プライバシー: 完全に非公開の推論には「private」モデルを選びます
  • 機能性: Veniceのプロキシ経由でClaude、GPT、Geminiにアクセスするには「anonymized」モデルを選びます
デフォルトモデルはいつでも変更できます。 
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6
利用可能なモデルを一覧表示するには: 
openclaw models list | grep venice

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openclaw configure で設定する

  1. openclaw configure を実行します
  2. Model/auth を選択します
  3. Venice AI を選択します

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どのモデルを使うべきか

Use CaseRecommended ModelWhy
General chat (default)kimi-k2-5強力なプライベート推論とvisionを両立
Best overall qualityclaude-opus-4-6最も強力な匿名化Veniceオプション
Privacy + codingqwen3-coder-480b-a35b-instruct大きなコンテキストを持つプライベートなcodingモデル
Private visionkimi-k2-5private modeのままvisionを使える
Fast + cheapqwen3-4b軽量なreasoningモデル
Complex private tasksdeepseek-v3.2強力なreasoning。ただしVenice toolサポートなし
Uncensoredvenice-uncensoredコンテンツ制限なし

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利用可能なモデル（合計41）

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Private Models（26）- 完全非公開、ログなし

Model IDNameContextFeatures
kimi-k2-5Kimi K2.5256kデフォルト、reasoning、vision
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256kReasoning
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128kGeneral
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128kGeneral
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128kGeneral、tools無効
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128kReasoning
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128kGeneral
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256kCoding
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256kCoding
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256kReasoning、vision
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256kGeneral
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B (Vision)256kVision
qwen3-4bVenice Small (Qwen3 4B)32k高速、reasoning
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160kReasoning、tools無効
venice-uncensoredVenice Uncensored (Dolphin-Mistral)32k検閲なし、tools無効
mistral-31-24bVenice Medium (Mistral)128kVision
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198kVision
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128kGeneral
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128kGeneral
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128kReasoning
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198kGeneral
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198kReasoning
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128kReasoning
zai-org-glm-5GLM 5198kReasoning
minimax-m21MiniMax M2.1198kReasoning
minimax-m25MiniMax M2.5198kReasoning

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Anonymized Models（15）- Veniceプロキシ経由

Model IDNameContextFeatures
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6 (via Venice)1MReasoning、vision
claude-opus-4-5Claude Opus 4.5 (via Venice)198kReasoning、vision
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6 (via Venice)1MReasoning、vision
claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5 (via Venice)198kReasoning、vision
openai-gpt-54GPT-5.4 (via Venice)1MReasoning、vision
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex (via Venice)400kReasoning、vision、coding
openai-gpt-52GPT-5.2 (via Venice)256kReasoning
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex (via Venice)256kReasoning、vision、coding
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o (via Venice)128kVision
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini (via Venice)128kVision
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro (via Venice)1MReasoning、vision
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro (via Venice)198kReasoning、vision
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash (via Venice)256kReasoning、vision
grok-41-fastGrok 4.1 Fast (via Venice)1MReasoning、vision
grok-code-fast-1Grok Code Fast 1 (via Venice)256kReasoning、coding

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モデルdiscovery

VENICE_API_KEY が設定されていると、OpenClawはVenice APIから自動的にモデルを検出します。APIへ到達できない場合は、静的catalogへフォールバックします。 /models エンドポイントは公開されています（一覧取得にauth不要）が、推論には有効なAPI keyが必要です。

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ストリーミングとtoolサポート

FeatureSupport
Streaming✅ すべてのモデル
Function calling✅ ほとんどのモデル（API内の supportsFunctionCalling を確認）
Vision/Images✅ 「Vision」featureが付いたモデル
JSON mode✅ response_format 経由でサポート

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料金

Veniceはクレジットベースのシステムを使います。現在の料金は venice.ai/pricing を確認してください。
  • Private models: 一般に低コスト
  • Anonymized models: 直接API料金に近く、そこに少額のVenice料金が加わる

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比較: Venice vs Direct API

AspectVenice (Anonymized)Direct API
Privacyメタデータ除去、匿名化あなたのアカウントに紐付く
Latency+10-50ms（プロキシ）直接
Featuresほとんどの機能をサポート完全な機能
BillingVenice creditsProvider billing

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使用例

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

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トラブルシューティング

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API keyが認識されない

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice
keyが vapi_ で始まっていることを確認してください。

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モデルが利用できない

Veniceのmodel catalogは動的に更新されます。現在利用可能なモデルを確認するには openclaw models list を実行してください。一部のモデルは一時的にオフラインの場合があります。

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接続の問題

Venice APIは https://api.venice.ai/api/v1 にあります。ネットワークがHTTPS接続を許可していることを確認してください。

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設定ファイル例

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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リンク