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Documentation Index

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Venice AI は、検閲なしモデルのサポートと、匿名化プロキシ経由で主要なプロプライエタリモデルへアクセスできる、プライバシー重視の AI 推論を提供します。すべての推論はデフォルトでプライベートです。あなたのデータで学習せず、ログも記録しません。

OpenClaw で Venice を使う理由

  • オープンソースモデル向けのプライベート推論(ログ記録なし)。
  • 必要な場合に使える検閲なしモデル
  • 品質が重要な場合の、プロプライエタリモデル(Opus/GPT/Gemini)への匿名化アクセス
  • OpenAI 互換の /v1 エンドポイント。

プライバシーモード

Venice は 2 つのプライバシーレベルを提供します。これを理解することが、モデル選択の鍵です。
モード説明モデル
プライベート完全にプライベートです。プロンプト/応答は保存もログ記録も一切されません。一時的です。Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored など。
匿名化メタデータを除去したうえで Venice 経由でプロキシされます。基盤プロバイダー(OpenAI, Anthropic, Google, xAI)は匿名化されたリクエストを受け取ります。Claude, GPT, Gemini, Grok
匿名化モデルは完全にプライベートではありません。Venice は転送前にメタデータを除去しますが、基盤プロバイダー(OpenAI, Anthropic, Google, xAI)は引き続きリクエストを処理します。完全なプライバシーが必要な場合は、プライベートモデルを選択してください。

機能

  • プライバシー重視: 「プライベート」(完全にプライベート)モードと「匿名化」(プロキシ)モードを選択可能
  • 検閲なしモデル: コンテンツ制限のないモデルへアクセス
  • 主要モデルへのアクセス: Venice の匿名化プロキシ経由で Claude, GPT, Gemini, Grok を使用
  • OpenAI 互換 API: 簡単に統合できる標準の /v1 エンドポイント
  • ストリーミング: すべてのモデルでサポート
  • 関数呼び出し: 一部のモデルでサポート(モデル機能を確認してください)
  • Vision: Vision 機能を持つモデルでサポート
  • 厳密なレート制限なし: 極端な使用ではフェアユースのスロットリングが適用される場合があります

はじめに

1

API キーを取得する

  1. venice.ai でサインアップします
  2. Settings > API Keys > Create new key に移動します
  3. API キーをコピーします(形式: vapi_xxxxxxxxxxxx
2

OpenClaw を設定する

好みのセットアップ方法を選択します。
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
これにより次のことが行われます。
  1. API キーの入力を求めます(または既存の VENICE_API_KEY を使用します)
  2. 利用可能なすべての Venice モデルを表示します
  3. デフォルトモデルを選択できます
  4. プロバイダーを自動的に設定します
3

セットアップを確認する

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

モデル選択

セットアップ後、OpenClaw は利用可能なすべての Venice モデルを表示します。用途に基づいて選択してください。
  • デフォルトモデル: 強力なプライベート推論と Vision を備えた venice/kimi-k2-5
  • 高機能オプション: Venice の最も強力な匿名化経路を使う venice/claude-opus-4-6
  • プライバシー: 完全にプライベートな推論には「プライベート」モデルを選択します。
  • 機能: Venice のプロキシ経由で Claude, GPT, Gemini にアクセスするには「匿名化」モデルを選択します。
デフォルトモデルはいつでも変更できます。
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6
利用可能なすべてのモデルを一覧表示します。
openclaw models list --all --provider venice
openclaw configure を実行し、Model/auth を選択して、Venice AI を選ぶこともできます。
下の表を使って、ユースケースに適したモデルを選択してください。
ユースケース推奨モデル理由
一般的なチャット(デフォルト)kimi-k2-5強力なプライベート推論と Vision
総合的に最高の品質claude-opus-4-6最も強力な匿名化 Venice オプション
プライバシー + コーディングqwen3-coder-480b-a35b-instruct大きなコンテキストを持つプライベートなコーディングモデル
プライベート Visionkimi-k2-5プライベートモードを離れずに Vision をサポート
高速 + 低コストqwen3-4b軽量な推論モデル
複雑なプライベートタスクdeepseek-v3.2強力な推論。ただし Venice のツールサポートはなし
検閲なしvenice-uncensoredコンテンツ制限なし

DeepSeek V4 のリプレイ動作

Venice が venice/deepseek-v4-provenice/deepseek-v4-flash などの DeepSeek V4 モデルを公開している場合、プロキシがそれを省略したときに、OpenClaw はアシスタントメッセージ上の必須 DeepSeek V4 reasoning_content リプレイプレースホルダーを補完します。Venice は DeepSeek ネイティブのトップレベル thinking 制御を拒否するため、OpenClaw はそのプロバイダー固有のリプレイ修正を、ネイティブ DeepSeek プロバイダーの thinking 制御とは分離して扱います。

組み込みカタログ(合計 41)

モデル ID名前コンテキスト機能
kimi-k2-5Kimi K2.5256kデフォルト、推論、Vision
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256k推論
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128k汎用
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128k汎用
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128k汎用、ツール無効
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128k推論
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128k汎用
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256kコーディング
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256kコーディング
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256k推論、Vision
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256k汎用
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B (Vision)256kVision
qwen3-4bVenice Small (Qwen3 4B)32k高速、推論
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160k推論、ツール無効
venice-uncensoredVenice Uncensored (Dolphin-Mistral)32k検閲なし、ツール無効
mistral-31-24bVenice Medium (Mistral)128kVision
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198kVision
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128k汎用
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128k汎用
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128k推論
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198k汎用
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198k推論
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128k推論
zai-org-glm-5GLM 5198k推論
minimax-m21MiniMax M2.1198k推論
minimax-m25MiniMax M2.5198k推論
モデル ID名前コンテキスト機能
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6 (via Venice)1M推論、Vision
claude-opus-4-5Claude Opus 4.5 (via Venice)198k推論、Vision
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6 (via Venice)1M推論、Vision
claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5 (via Venice)198k推論、Vision
openai-gpt-54GPT-5.4 (via Venice)1M推論、Vision
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex (via Venice)400k推論、Vision、コーディング
openai-gpt-52GPT-5.2 (via Venice)256k推論
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex (via Venice)256k推論、Vision、コーディング
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o (via Venice)128kVision
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini (via Venice)128kVision
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro (via Venice)1M推論、Vision
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro (via Venice)198k推論、Vision
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash (via Venice)256k推論、Vision
grok-41-fastGrok 4.1 Fast (via Venice)1M推論、Vision
grok-code-fast-1Grok Code Fast 1 (via Venice)256k推論、コーディング

モデル検出

OpenClaw には、読み取り専用のモデル一覧表示向けに、マニフェストを基にした Venice のシードカタログが付属しています。ランタイム更新では引き続き Venice API からモデルを検出でき、API に到達できない場合はマニフェストカタログにフォールバックします。 /models エンドポイントは公開されています(一覧表示に認証は不要)が、推論には有効な API キーが必要です。

ストリーミングとツールサポート

機能対応
ストリーミングすべてのモデル
関数呼び出しほとんどのモデル(API の supportsFunctionCalling を確認)
Vision/画像「Vision」機能付きとしてマークされたモデル
JSON モードresponse_format 経由で対応

料金

Venice はクレジットベースのシステムを使用します。現在の料金は venice.ai/pricing を確認してください。
  • プライベートモデル: 一般に低コスト
  • 匿名化モデル: 直接 API 料金 + 少額の Venice 手数料に近い

Venice(匿名化)と直接 API の比較

観点Venice(匿名化)直接 API
プライバシーメタデータを削除し、匿名化自分のアカウントに紐づく
レイテンシ+10-50ms(プロキシ)直接
機能ほとんどの機能に対応すべての機能
課金Venice クレジットプロバイダー課金

使用例

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

トラブルシューティング

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice
キーが vapi_ で始まっていることを確認してください。
Venice のモデルカタログは動的に更新されます。現在利用可能なモデルを確認するには、openclaw models list を実行してください。一部のモデルは一時的にオフラインになっている場合があります。
Venice API は https://api.venice.ai/api/v1 にあります。ネットワークで HTTPS 接続が許可されていることを確認してください。
さらにヘルプが必要な場合: トラブルシューティングFAQ

高度な設定

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

関連

モデル選択

プロバイダー、モデル参照、フェイルオーバー動作の選択。

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料金

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