Venice AI
Venice AI は、無修正モデルのサポートと、匿名化プロキシ経由で主要なプロプライエタリ モデルへのアクセスを備えた、プライバシー重視の AI 推論を提供します。すべての推論はデフォルトでプライベートです。データは学習に使われず、ログも保存されません。OpenClaw で Venice を使う理由
- オープンソース モデル向けのプライベート推論(ログなし)。
- 必要なときに使える無修正モデル。
- 品質が重要な場合の、プロプライエタリ モデル(Opus/GPT/Gemini)への匿名化アクセス。
- OpenAI 互換の
/v1エンドポイント。
プライバシー モード
Venice は 2 段階のプライバシー レベルを提供します。どのモデルを選ぶかを決めるうえで、これを理解することが重要です:| Mode | Description | Models |
|---|---|---|
| Private | 完全にプライベート。プロンプト/レスポンスは保存もログ記録もされません。エフェメラルです。 | Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored など |
| Anonymized | メタデータを削除して Venice 経由でプロキシされます。基盤プロバイダー(OpenAI、Anthropic、Google、xAI)には匿名化されたリクエストが渡されます。 | Claude、GPT、Gemini、Grok |
機能
- プライバシー重視: 「private」(完全プライベート)と「anonymized」(プロキシ)のモードから選択
- 無修正モデル: コンテンツ制限のないモデルにアクセス
- 主要モデルへのアクセス: Venice の匿名化プロキシ経由で Claude、GPT、Gemini、Grok を利用可能
- OpenAI 互換 API: 簡単に統合できる標準の
/v1エンドポイント - ストリーミング: すべてのモデルでサポート
- 関数呼び出し: 一部のモデルでサポート(モデル機能を確認)
- Vision: Vision 対応モデルでサポート
- 厳格なレート制限なし: 極端な利用ではフェアユースのスロットリングが適用される場合があります
はじめに
API キーを取得する
- venice.ai でサインアップします
- Settings > API Keys > Create new key に移動します
- API キー(形式:
vapi_xxxxxxxxxxxx)をコピーします
OpenClaw を設定する
希望するセットアップ方法を選んでください:これにより次が行われます:
- Interactive(推奨)
- 環境変数
- Non-interactive
- API キーの入力を求める(または既存の
VENICE_API_KEYを使用) - 利用可能な Venice モデルをすべて表示
- デフォルト モデルを選択可能
- プロバイダーを自動設定
モデル選択
セットアップ後、OpenClaw は利用可能な Venice モデルをすべて表示します。ニーズに応じて選んでください:- デフォルト モデル: 強力なプライベート reasoning と vision を備えた
venice/kimi-k2-5。 - 高機能オプション: 最も強力な匿名化 Venice 経路である
venice/claude-opus-4-6。 - プライバシー: 完全にプライベートな推論には「private」モデルを選択します。
- 機能性: Venice のプロキシ経由で Claude、GPT、Gemini にアクセスするには「anonymized」モデルを選択します。
openclaw configure を実行して Model/auth を選び、Venice AI を選択することもできます。
利用可能なモデル(全 41)
Private モデル(26)— 完全にプライベート、ログなし
Private モデル(26)— 完全にプライベート、ログなし
| Model ID | Name | Context | Features |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 | Kimi K2.5 | 256k | デフォルト、reasoning、vision |
kimi-k2-thinking | Kimi K2 Thinking | 256k | Reasoning |
llama-3.3-70b | Llama 3.3 70B | 128k | 一般用途 |
llama-3.2-3b | Llama 3.2 3B | 128k | 一般用途 |
hermes-3-llama-3.1-405b | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | 一般用途、tools 無効 |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | Qwen3 235B Thinking | 128k | Reasoning |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Qwen3 235B Instruct | 128k | 一般用途 |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct | Qwen3 Coder 480B | 256k | コーディング |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | コーディング |
qwen3-5-35b-a3b | Qwen3.5 35B A3B | 256k | Reasoning、vision |
qwen3-next-80b | Qwen3 Next 80B | 256k | 一般用途 |
qwen3-vl-235b-a22b | Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | Vision |
qwen3-4b | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | 高速、reasoning |
deepseek-v3.2 | DeepSeek V3.2 | 160k | Reasoning、tools 無効 |
venice-uncensored | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | 無修正、tools 無効 |
mistral-31-24b | Venice Medium (Mistral) | 128k | Vision |
google-gemma-3-27b-it | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Vision |
openai-gpt-oss-120b | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | 一般用途 |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | 一般用途 |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Reasoning |
zai-org-glm-4.6 | GLM 4.6 | 198k | 一般用途 |
zai-org-glm-4.7 | GLM 4.7 | 198k | Reasoning |
zai-org-glm-4.7-flash | GLM 4.7 Flash | 128k | Reasoning |
zai-org-glm-5 | GLM 5 | 198k | Reasoning |
minimax-m21 | MiniMax M2.1 | 198k | Reasoning |
minimax-m25 | MiniMax M2.5 | 198k | Reasoning |
Anonymized モデル(15)— Venice プロキシ経由
Anonymized モデル(15)— Venice プロキシ経由
| Model ID | Name | Context | Features |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 | Claude Opus 4.6 (via Venice) | 1M | Reasoning、vision |
claude-opus-4-5 | Claude Opus 4.5 (via Venice) | 198k | Reasoning、vision |
claude-sonnet-4-6 | Claude Sonnet 4.6 (via Venice) | 1M | Reasoning、vision |
claude-sonnet-4-5 | Claude Sonnet 4.5 (via Venice) | 198k | Reasoning、vision |
openai-gpt-54 | GPT-5.4 (via Venice) | 1M | Reasoning、vision |
openai-gpt-53-codex | GPT-5.3 Codex (via Venice) | 400k | Reasoning、vision、コーディング |
openai-gpt-52 | GPT-5.2 (via Venice) | 256k | Reasoning |
openai-gpt-52-codex | GPT-5.2 Codex (via Venice) | 256k | Reasoning、vision、コーディング |
openai-gpt-4o-2024-11-20 | GPT-4o (via Venice) | 128k | Vision |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 | GPT-4o Mini (via Venice) | 128k | Vision |
gemini-3-1-pro-preview | Gemini 3.1 Pro (via Venice) | 1M | Reasoning、vision |
gemini-3-pro-preview | Gemini 3 Pro (via Venice) | 198k | Reasoning、vision |
gemini-3-flash-preview | Gemini 3 Flash (via Venice) | 256k | Reasoning、vision |
grok-41-fast | Grok 4.1 Fast (via Venice) | 1M | Reasoning、vision |
grok-code-fast-1 | Grok Code Fast 1 (via Venice) | 256k | Reasoning、コーディング |
モデル検出
VENICE_API_KEY が設定されている場合、OpenClaw は Venice API からモデルを自動検出します。API に到達できない場合は、静的カタログにフォールバックします。
/models エンドポイントは公開されています(一覧表示には認証不要)が、推論には有効な API キーが必要です。
ストリーミングと tool サポート
| Feature | Support |
|---|---|
| ストリーミング | すべてのモデル |
| 関数呼び出し | ほとんどのモデル(API の supportsFunctionCalling を確認) |
| Vision/画像 | 「Vision」機能が付いたモデル |
| JSON モード | response_format 経由でサポート |
価格
Venice はクレジット ベースのシステムを使用します。現在の料金は venice.ai/pricing を確認してください:- Private モデル: 一般に低コスト
- Anonymized モデル: 直接 API の価格 + 小額の Venice 手数料に近い
Venice(Anonymized)と直接 API の比較
| Aspect | Venice(Anonymized) | 直接 API |
|---|---|---|
| プライバシー | メタデータを削除して匿名化 | アカウントに紐付く |
| レイテンシ | +10〜50ms(プロキシ) | 直接 |
| 機能 | ほとんどの機能をサポート | すべての機能 |
| 課金 | Venice クレジット | プロバイダー課金 |
使用例
トラブルシューティング
API キーが認識されない
API キーが認識されない
vapi_ で始まっていることを確認してください。モデルが利用できない
モデルが利用できない
Venice のモデル カタログは動的に更新されます。現在利用可能なモデルを確認するには
openclaw models list を実行してください。一部のモデルは一時的にオフラインの場合があります。接続の問題
接続の問題
Venice API は
https://api.venice.ai/api/v1 にあります。ネットワークで HTTPS 接続が許可されていることを確認してください。さらにヘルプが必要な場合: トラブルシューティング と FAQ を参照してください。
高度な設定
設定ファイル例
設定ファイル例
関連
モデル選択
プロバイダー、モデル ref、フェイルオーバー動作の選び方。
Venice AI
Venice AI のホームページとアカウント登録。
API ドキュメント
Venice API リファレンスと開発者向けドキュメント。
価格
現在の Venice クレジット料金とプラン。