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Hugging Face（Inference）

Hugging Face Inference Providers 通过单一路由器 API 提供与 OpenAI 兼容的聊天补全服务。你可以使用一个 token 访问许多模型（DeepSeek、Llama 等）。OpenClaw 使用 与 OpenAI 兼容的端点（仅支持聊天补全）；对于文生图、嵌入或语音，请直接使用 HF inference clients。
  • 提供商：huggingface
  • 身份验证：HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN（具有 Make calls to Inference Providers 权限的细粒度 token）
  • API：与 OpenAI 兼容（https://router.huggingface.co/v1）
  • 计费：单个 HF token；定价 按提供商费率执行，并提供免费层级。

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快速开始

  1. 在 Hugging Face → Settings → Tokens 创建一个细粒度 token，并授予 Make calls to Inference Providers 权限。
  2. 运行新手引导，并在提供商下拉列表中选择 Hugging Face，然后在提示时输入你的 API 密钥：
openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key
  1. 在 Default Hugging Face model 下拉列表中，选择你想要的模型（当你拥有有效 token 时，列表会从 Inference API 加载；否则会显示内置列表）。你的选择会保存为默认模型。
  2. 你也可以稍后在配置中设置或更改默认模型：
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1" },
    },
  },
}

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非交互式示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice huggingface-api-key \
  --huggingface-api-key "$HF_TOKEN"
这会将 huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1 设置为默认模型。

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环境说明

如果 Gateway 网关 作为守护进程运行（launchd/systemd），请确保 HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN 对该进程可用（例如放在 ~/.openclaw/.env 中，或通过 env.shellEnv 提供）。

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模型发现与新手引导下拉列表

OpenClaw 通过直接调用 Inference 端点来发现模型： 
GET https://router.huggingface.co/v1/models
（可选：发送 Authorization: Bearer $HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 $HF_TOKEN 以获取完整列表；某些端点在未验证身份时只返回子集。）响应采用 OpenAI 风格：{ "object": "list", "data": [ { "id": "Qwen/Qwen3-8B", "owned_by": "Qwen", ... }, ... ] }。 当你配置 Hugging Face API 密钥时（通过新手引导、HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN），OpenClaw 会使用这个 GET 请求来发现可用的聊天补全模型。在交互式设置期间，你输入 token 后，会看到一个 Default Hugging Face model 下拉列表，其中的内容来自该列表（如果请求失败，则使用内置目录）。在运行时（例如 Gateway 网关 启动时），只要存在密钥，OpenClaw 也会再次调用 GET https://router.huggingface.co/v1/models 来刷新目录。该列表会与内置目录合并（用于上下文窗口和成本等元数据）。如果请求失败或未设置密钥，则仅使用内置目录。

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模型名称与可编辑选项

  • 来自 API 的名称： 当 API 返回 name、title 或 display_name 时，模型显示名称会从 GET /v1/models 补全；否则会根据模型 id 派生（例如 deepseek-ai/DeepSeek-R1 → “DeepSeek R1”）。
  • 覆盖显示名称： 你可以在配置中为每个模型设置自定义标签，这样它就会以你希望的方式显示在 CLI 和 UI 中：
{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1 (fast)" },
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:cheapest": { alias: "DeepSeek R1 (cheap)" },
      },
    },
  },
}
  • 策略后缀： OpenClaw 内置的 Hugging Face 文档和辅助工具目前将以下两个后缀视为内置策略变体：
    • :fastest — 最高吞吐量。
    • :cheapest — 每输出 token 成本最低。
    你可以将它们作为单独条目添加到 models.providers.huggingface.models 中，或将 model.primary 设置为带后缀的值。你也可以在 Inference Provider settings 中设置默认提供商顺序（无后缀 = 使用该顺序）。
  • 配置合并： models.providers.huggingface.models 中的现有条目（例如在 models.json 中）在配置合并时会被保留。因此，你在那里设置的任何自定义 name、alias 或模型选项都会保留。

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模型 ID 和配置示例

模型引用使用 huggingface/<org>/<model> 这种形式（Hub 风格 ID）。以下列表来自 GET https://router.huggingface.co/v1/models；你的目录中可能包含更多模型。 示例 ID（来自 inference 端点）：
模型引用（加上 huggingface/ 前缀）
DeepSeek R1deepseek-ai/DeepSeek-R1
DeepSeek V3.2deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
Qwen3 8BQwen/Qwen3-8B
Qwen2.5 7B InstructQwen/Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen3 32BQwen/Qwen3-32B
Llama 3.3 70B Instructmeta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
Llama 3.1 8B Instructmeta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
GPT-OSS 120Bopenai/gpt-oss-120b
GLM 4.7zai-org/GLM-4.7
Kimi K2.5moonshotai/Kimi-K2.5
你可以将 :fastest 或 :cheapest 附加到模型 id 后。请在 Inference Provider settings 中设置默认顺序；完整列表请参见 Inference Providers 和 GET https://router.huggingface.co/v1/models。

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完整配置示例

主模型使用 DeepSeek R1，回退使用 Qwen： 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1",
        fallbacks: ["huggingface/Qwen/Qwen3-8B"],
      },
      models: {
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1" },
        "huggingface/Qwen/Qwen3-8B": { alias: "Qwen3 8B" },
      },
    },
  },
}
默认使用 Qwen，并带有 :cheapest 和 :fastest 变体： 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "huggingface/Qwen/Qwen3-8B" },
      models: {
        "huggingface/Qwen/Qwen3-8B": { alias: "Qwen3 8B" },
        "huggingface/Qwen/Qwen3-8B:cheapest": { alias: "Qwen3 8B (cheapest)" },
        "huggingface/Qwen/Qwen3-8B:fastest": { alias: "Qwen3 8B (fastest)" },
      },
    },
  },
}
DeepSeek + Llama + GPT-OSS，并带有别名： 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
        fallbacks: [
          "huggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct",
          "huggingface/openai/gpt-oss-120b",
        ],
      },
      models: {
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2": { alias: "DeepSeek V3.2" },
        "huggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct": { alias: "Llama 3.3 70B" },
        "huggingface/openai/gpt-oss-120b": { alias: "GPT-OSS 120B" },
      },
    },
  },
}
多个 Qwen 和 DeepSeek 模型，并带有策略后缀： 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "huggingface/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct:cheapest" },
      models: {
        "huggingface/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": { alias: "Qwen2.5 7B" },
        "huggingface/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct:cheapest": { alias: "Qwen2.5 7B (cheap)" },
        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:fastest": { alias: "DeepSeek R1 (fast)" },
        "huggingface/meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct": { alias: "Llama 3.1 8B" },
      },
    },
  },
}