OpenRouter

OpenRouter 通过一个 API 和一个密钥将请求路由到许多模型。它兼容 OpenAI，因此 OpenClaw 使用与其他代理提供商相同的 openai-completions 风格传输与其通信。

入门指南

openclaw onboard --auth-choice openrouter-oauth

openclaw models set openrouter/<provider>/<model>

openclaw onboard --auth-choice openrouter-api-key

openclaw models set openrouter/<provider>/<model>

配置示例

{  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "openrouter/auto" },    },  },}

模型引用

当实时目录发现不可用时，使用以下内置回退模型：

任何其他 openrouter/<provider>/<model> 引用，包括 openrouter/openrouter/fusion（参阅 Fusion 路由器），都会根据 OpenRouter 的实时模型目录动态解析。

图像生成

OpenRouter 可以为 image_generate 工具提供支持。在 agents.defaults.mediaModels.image 下设置 OpenRouter 图像模型：

{  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },  agents: {    defaults: {      imageGenerationModel: {        primary: "openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview",        timeoutMs: 180_000,      },    },  },}

OpenClaw 使用 modalities: ["image", "text"] 将图像请求发送到 OpenRouter 的 chat-completions 图像 API。Gemini 图像模型还会通过 OpenRouter 的 image_config 接收 aspectRatio 和 resolution 提示；其他 图像模型不会接收这些提示。对于速度较慢的模型，请使用 agents.defaults.mediaModels.image.timeoutMs；但 image_generate 工具每次调用的 timeoutMs 仍具有更高优先级。

视频生成

OpenRouter 可以通过其异步 /videos API 为 video_generate 工具提供支持。在 agents.defaults.mediaModels.video 下设置 OpenRouter 视频模型：

{  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },  agents: {    defaults: {      videoGenerationModel: {        primary: "openrouter/google/veo-3.1-fast",      },    },  },}

OpenClaw 会提交文生视频和图生视频任务，轮询返回的 polling_url，并从 OpenRouter 的 unsigned_urls 或任务内容端点 下载完成的视频。参考图像默认用作首帧/末帧图像；标记为 reference_image 的图像则作为输入参考发送。内置的 google/veo-3.1-fast 默认模型支持 4/6/8 秒时长、 720P/1080P 分辨率，以及 16:9/9:16 宽高比。 不支持视频转视频：上游 API 仅接受文本和图像引用。

音乐生成

OpenRouter 可以通过 chat-completions 音频输出为 music_generate 工具提供支持。在 agents.defaults.mediaModels.music 下设置 OpenRouter 音频模型：

{  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },  agents: {    defaults: {      musicGenerationModel: {        primary: "openrouter/google/lyria-3-pro-preview",        timeoutMs: 180_000,      },    },  },}

内置的 OpenRouter 音乐提供商默认使用 google/lyria-3-pro-preview， 同时还提供 google/lyria-3-clip-preview。OpenClaw 会发送 modalities: ["text", "audio"]，以流式方式接收响应、收集音频分块，并将结果保存为 生成的媒体，以便投递到渠道。Lyria 模型通过共享的 music_generate image=... 参数接受一张参考图像。 流式音频、转录文本保留以及派生的 SSE 事件信封均受 agents.defaults.mediaMaxMb 限制（默认音频上限为 16 MB）。

文本转语音

OpenRouter 可通过其兼容 OpenAI 的 /audio/speech 端点充当 TTS 提供商。

{  tts: {    auto: "always",    provider: "openrouter",    providers: {      openrouter: {        model: "hexgrad/kokoro-82m",        speakerVoice: "af_alloy",        responseFormat: "mp3",      },    },  },}

如果省略 tts.providers.openrouter.apiKey，TTS 会回退到 models.providers.openrouter.apiKey，然后再回退到 OPENROUTER_API_KEY。

语音转文本（入站音频）

OpenRouter 可通过共享的 tools.media.audio 路径，使用其 STT 端点 （/audio/transcriptions）转录入站语音/音频附件。 这适用于任何将入站语音/音频转发到媒体理解预检的渠道插件。

{  tools: {    media: {      audio: {        enabled: true,        models: [{ provider: "openrouter", model: "openai/whisper-large-v3-turbo" }],      },    },  },}

OpenClaw 按照 OpenRouter 的 STT 契约，将 base64 音频置于 input_audio 下，以 JSON 格式发送 OpenRouter STT 请求，而不是采用 multipart OpenAI 表单上传。

Fusion 路由器

OpenRouter Fusion 会将一个 OpenClaw 模型引用并行发送到多个 OpenRouter 模型， 由 OpenRouter 评判这些模型的回答，然后通过常规 OpenRouter 端点返回一个最终响应。 上游模型 slug 为 openrouter/fusion，因此 OpenClaw 模型引用同时包含 OpenClaw 提供商前缀和上游 OpenRouter 命名空间：

openclaw models set openrouter/openrouter/fusion

通过模型的 params.extraBody 配置 Fusion 的模型组和评判模型； 这些字段会直接转发到 OpenRouter chat-completions 请求体中。 Fusion 可配合 OAuth 或 API key 新手引导使用；如果使用 OAuth， 请省略下面的 env.OPENROUTER_API_KEY 行。

{  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "openrouter/openrouter/fusion" },      models: {        "openrouter/openrouter/fusion": {          params: {            extraBody: {              plugins: [                {                  id: "fusion",                  analysis_models: [                    "google/gemini-3.5-flash",                    "moonshotai/kimi-k2.6",                    "deepseek/deepseek-v4-pro",                  ],                  model: "google/gemini-3.5-flash",                },              ],            },          },        },      },    },  },}

analysis_models 是并行模型组；Fusion 插件配置中的 model 是评判模型。在正常的智能体/聊天轮次中，请勿将顶层 tool_choice 设置为 "required" 来尝试强制使用 Fusion：OpenClaw 轮次可能包含自身的工具定义， 而顶层必选工具选项可能会选择其中某个工具，而不是 Fusion 路由器。 存在此 Fusion 插件配置时，OpenClaw 会添加一条经过清理的系统提示说明， 其中列出已配置的分析模型和评判模型，使智能体能够回答有关其自身 Fusion 模型组的问题。 其他 extraBody 字段不会复制到提示词中。

Fusion 的设计本身就较慢：OpenRouter 会将提示词分发给多个分析模型， 然后执行评判/综合步骤，因此其延迟高于直接的单模型请求。 应将其用于需要审慎处理的高质量回答或升级处理路径，而不要将其用作对延迟敏感的默认选项。 保持模型组规模较小，并选择速度更快的分析模型和评判模型，以缩短响应时间。

使用一次性本地调用测试已配置的引用：

openclaw infer model run --local \  --model openrouter/openrouter/fusion \  --prompt "Reply with exactly: FUSION_OK" \  --json

身份验证和请求头

OpenRouter 使用来自 API key 的 Bearer 令牌。OpenRouter OAuth 是一种 PKCE 登录流程，会签发 OpenRouter API key，因此 OpenClaw 将结果存储在与手动 API key 设置所用相同的 openrouter:default API key 身份验证配置文件中。

若要在现有安装中登录或轮换已存储的密钥，而不重新运行完整的新手引导：

openclaw models auth login --provider openrouter --method oauthopenclaw models auth login --provider openrouter --method api-key

对于经过验证的 OpenRouter 请求（https://openrouter.ai/api/v1），OpenClaw 会添加 OpenRouter 文档中规定的应用归属请求头：

高级配置

{  agents: {    defaults: {      models: {        "openrouter/auto": {          params: {            responseCache: true,            responseCacheTtlSeconds: 300,          },        },      },    },  },}

{  models: {    providers: {      openrouter: {        params: {          provider: {            sort: "latency",            require_parameters: true,            data_collection: "deny",          },        },      },    },  },}

{  agents: {    defaults: {      models: {        "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6": {          params: {            provider: {              order: ["anthropic"],              allow_fallbacks: false,            },          },        },      },    },  },}

相关内容