Venice AI (destacado de Venice)

Venice es nuestra configuración destacada de Venice para inferencia centrada en la privacidad con acceso anonimizado opcional a modelos propietarios. Venice AI ofrece inferencia de IA centrada en la privacidad con soporte para modelos sin censura y acceso a los principales modelos propietarios a través de su proxy anonimizado. Toda la inferencia es privada de forma predeterminada: no se entrena con tus datos ni se registran.

Por qué usar Venice en OpenClaw

Inferencia privada para modelos de código abierto (sin registros).
Modelos sin censura cuando los necesites.
Acceso anonimizado a modelos propietarios (Opus/GPT/Gemini) cuando la calidad importe.
Endpoints /v1 compatibles con OpenAI.

Modos de privacidad

Venice ofrece dos niveles de privacidad; entender esto es clave para elegir tu modelo:

Modo	Descripción	Modelos
Privado	Totalmente privado. Los prompts/respuestas nunca se almacenan ni se registran. Efímero.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, etc.
Anonimizado	Se canaliza a través de Venice con los metadatos eliminados. El proveedor subyacente (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) ve solicitudes anonimizadas.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Funciones

Centrado en la privacidad: Elige entre los modos “private” (totalmente privado) y “anonymized” (con proxy)
Modelos sin censura: Accede a modelos sin restricciones de contenido
Acceso a modelos principales: Usa Claude, GPT, Gemini y Grok mediante el proxy anonimizado de Venice
API compatible con OpenAI: Endpoints /v1 estándar para una integración sencilla
Streaming: ✅ Compatible con todos los modelos
Llamada a funciones: ✅ Compatible en modelos seleccionados (consulta las capacidades del modelo)
Visión: ✅ Compatible en modelos con capacidad de visión
Sin límites de tasa estrictos: Puede aplicarse limitación por uso justo en casos de uso extremo

Configuración

1. Obtener la clave de API

Regístrate en venice.ai
Ve a Settings → API Keys → Create new key
Copia tu clave de API (formato: vapi_xxxxxxxxxxxx)

2. Configurar OpenClaw

Opción A: Variable de entorno

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

Opción B: Configuración interactiva (recomendada)

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

Esto hará lo siguiente:

Solicitar tu clave de API (o usar VENICE_API_KEY existente)
Mostrar todos los modelos de Venice disponibles
Permitirte elegir tu modelo predeterminado
Configurar el proveedor automáticamente

Opción C: No interactiva

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. Verificar la configuración

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hola, ¿estás funcionando?"

Selección de modelo

Después de la configuración, OpenClaw muestra todos los modelos de Venice disponibles. Elige según tus necesidades:

Modelo predeterminado: venice/kimi-k2-5 para un razonamiento privado sólido más visión.
Opción de alta capacidad: venice/claude-opus-4-6 para la ruta anonimizada de Venice más potente.
Privacidad: Elige modelos “private” para una inferencia totalmente privada.
Capacidad: Elige modelos “anonymized” para acceder a Claude, GPT y Gemini mediante el proxy de Venice.

Cambia tu modelo predeterminado en cualquier momento:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Muestra todos los modelos disponibles:

openclaw models list | grep venice

Configurar mediante `openclaw configure`

Ejecuta openclaw configure
Selecciona Model/auth
Elige Venice AI

¿Qué modelo debería usar?

Caso de uso	Modelo recomendado	Motivo
Chat general (predeterminado)	`kimi-k2-5`	Razonamiento privado sólido más visión
Mejor calidad general	`claude-opus-4-6`	Opción anonimizada de Venice más potente
Privacidad + código	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Modelo privado para código con gran contexto
Visión privada	`kimi-k2-5`	Soporte de visión sin salir del modo privado
Rápido + barato	`qwen3-4b`	Modelo de razonamiento ligero
Tareas privadas complejas	`deepseek-v3.2`	Razonamiento sólido, pero sin soporte de herramientas de Venice
Sin censura	`venice-uncensored`	Sin restricciones de contenido

Modelos disponibles (41 en total)

Modelos privados (26) - Totalmente privados, sin registros

ID del modelo	Nombre	Contexto	Funciones
`kimi-k2-5`	Kimi K2.5	256k	Predeterminado, razonamiento, visión
`kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	256k	Razonamiento
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	128k	General
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	128k	General
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	General, herramientas deshabilitadas
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	128k	Razonamiento
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	128k	General
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Qwen3 Coder 480B	256k	Código
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Código
`qwen3-5-35b-a3b`	Qwen3.5 35B A3B	256k	Razonamiento, visión
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	256k	General
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B (Vision)	256k	Visión
`qwen3-4b`	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	Rápido, razonamiento
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	160k	Razonamiento, herramientas deshabilitadas
`venice-uncensored`	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	Sin censura, herramientas deshabilitadas
`mistral-31-24b`	Venice Medium (Mistral)	128k	Visión
`google-gemma-3-27b-it`	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Visión
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	128k	General
`nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	General
`olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Razonamiento
`zai-org-glm-4.6`	GLM 4.6	198k	General
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	198k	Razonamiento
`zai-org-glm-4.7-flash`	GLM 4.7 Flash	128k	Razonamiento
`zai-org-glm-5`	GLM 5	198k	Razonamiento
`minimax-m21`	MiniMax M2.1	198k	Razonamiento
`minimax-m25`	MiniMax M2.5	198k	Razonamiento

Modelos anonimizados (15) - A través del proxy de Venice

ID del modelo	Nombre	Contexto	Funciones
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6 (via Venice)	1M	Razonamiento, visión
`claude-opus-4-5`	Claude Opus 4.5 (via Venice)	198k	Razonamiento, visión
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (via Venice)	1M	Razonamiento, visión
`claude-sonnet-4-5`	Claude Sonnet 4.5 (via Venice)	198k	Razonamiento, visión
`openai-gpt-54`	GPT-5.4 (via Venice)	1M	Razonamiento, visión
`openai-gpt-53-codex`	GPT-5.3 Codex (via Venice)	400k	Razonamiento, visión, código
`openai-gpt-52`	GPT-5.2 (via Venice)	256k	Razonamiento
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex (via Venice)	256k	Razonamiento, visión, código
`openai-gpt-4o-2024-11-20`	GPT-4o (via Venice)	128k	Visión
`openai-gpt-4o-mini-2024-07-18`	GPT-4o Mini (via Venice)	128k	Visión
`gemini-3-1-pro-preview`	Gemini 3.1 Pro (via Venice)	1M	Razonamiento, visión
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro (via Venice)	198k	Razonamiento, visión
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (via Venice)	256k	Razonamiento, visión
`grok-41-fast`	Grok 4.1 Fast (via Venice)	1M	Razonamiento, visión
`grok-code-fast-1`	Grok Code Fast 1 (via Venice)	256k	Razonamiento, código

Descubrimiento de modelos

OpenClaw detecta automáticamente los modelos desde la API de Venice cuando VENICE_API_KEY está configurada. Si la API no está accesible, recurre a un catálogo estático. El endpoint /models es público (no se necesita autenticación para listar), pero la inferencia requiere una clave de API válida.

Streaming y soporte de herramientas

Función	Soporte
Streaming	✅ Todos los modelos
Llamada a funciones	✅ La mayoría de los modelos (consulta `supportsFunctionCalling` en la API)
Visión/Imágenes	✅ Modelos marcados con la función “Vision”
Modo JSON	✅ Compatible mediante `response_format`

Precios

Venice usa un sistema basado en créditos. Consulta venice.ai/pricing para ver las tarifas actuales:

Modelos privados: Generalmente de menor costo
Modelos anonimizados: Similares al precio directo de la API + una pequeña tarifa de Venice

Comparación: Venice frente a API directa

Aspecto	Venice (anonimizado)	API directa
Privacidad	Metadatos eliminados, anonimizado	Tu cuenta vinculada
Latencia	+10-50ms (proxy)	Directa
Funciones	La mayoría de las funciones compatibles	Funciones completas
Facturación	Créditos de Venice	Facturación del proveedor

Ejemplos de uso

# Usa el modelo privado predeterminado
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Usa Claude Opus mediante Venice (anonimizado)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Usa un modelo sin censura
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Usa un modelo de visión con imagen
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Usa un modelo para código
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Solución de problemas

Clave de API no reconocida

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Asegúrate de que la clave comience con vapi_.

Modelo no disponible

El catálogo de modelos de Venice se actualiza dinámicamente. Ejecuta openclaw models list para ver los modelos actualmente disponibles. Algunos modelos pueden estar temporalmente fuera de línea.

Problemas de conexión

La API de Venice está en https://api.venice.ai/api/v1. Asegúrate de que tu red permita conexiones HTTPS.

Ejemplo de archivo de configuración

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Overview

Concepts and configuration

Providers

Venice AI

Venice AI (destacado de Venice)

Por qué usar Venice en OpenClaw

Modos de privacidad

Funciones

Configuración

1. Obtener la clave de API

2. Configurar OpenClaw

3. Verificar la configuración

Selección de modelo

Configurar mediante `openclaw configure`

¿Qué modelo debería usar?

Modelos disponibles (41 en total)

Modelos privados (26) - Totalmente privados, sin registros

Modelos anonimizados (15) - A través del proxy de Venice

Descubrimiento de modelos

Streaming y soporte de herramientas

Precios

Comparación: Venice frente a API directa

Ejemplos de uso

Solución de problemas

Clave de API no reconocida

Modelo no disponible

Problemas de conexión

Ejemplo de archivo de configuración

Enlaces

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​Modos de privacidad

​Funciones

​Configuración

​1. Obtener la clave de API

​2. Configurar OpenClaw

​3. Verificar la configuración

​Selección de modelo

​Configurar mediante openclaw configure

​¿Qué modelo debería usar?

​Modelos disponibles (41 en total)

​Modelos privados (26) - Totalmente privados, sin registros

​Modelos anonimizados (15) - A través del proxy de Venice

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​Streaming y soporte de herramientas

​Precios

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​Solución de problemas

​Clave de API no reconocida

​Modelo no disponible

​Problemas de conexión

​Ejemplo de archivo de configuración

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Funciones

Configuración

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2. Configurar OpenClaw

3. Verificar la configuración

Selección de modelo

Configurar mediante `openclaw configure`

¿Qué modelo debería usar?

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Modelos privados (26) - Totalmente privados, sin registros

Modelos anonimizados (15) - A través del proxy de Venice

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