Venice AI

Venice AI proporciona inferencia de IA centrada en la privacidad con soporte para modelos sin censura y acceso a modelos propietarios principales a través de su proxy anonimizado. Toda la inferencia es privada de forma predeterminada: sin entrenamiento con tus datos, sin registro.

Por qué usar Venice en OpenClaw

• Inferencia privada para modelos de código abierto (sin registro).
• Modelos sin censura cuando los necesitas.
• Acceso anonimizado a modelos propietarios (Opus/GPT/Gemini) cuando la calidad importa.
• Endpoints /v1 compatibles con OpenAI.

Modos de privacidad

Venice ofrece dos niveles de privacidad; entenderlos es clave para elegir tu modelo:

Funciones

• Centrado en la privacidad: elige entre los modos "privado" (totalmente privado) y "anonimizado" (con proxy)
• Modelos sin censura: acceso a modelos sin restricciones de contenido
• Acceso a modelos principales: usa Claude, GPT, Gemini y Grok mediante el proxy anonimizado de Venice
• API compatible con OpenAI: endpoints /v1 estándar para una integración sencilla
• Streaming: compatible con todos los modelos
• Llamadas a funciones: compatible con modelos seleccionados (comprueba las capacidades del modelo)
• Visión: compatible con modelos con capacidad de visión
• Sin límites estrictos de tasa: puede aplicarse limitación por uso justo en casos de uso extremo

Primeros pasos

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Selección de modelos

Después de la configuración, OpenClaw muestra todos los modelos Venice disponibles. Elige según tus necesidades:

• Modelo predeterminado: venice/kimi-k2-5 para razonamiento privado potente más visión.
• Opción de alta capacidad: venice/claude-opus-4-6 para la ruta Venice anonimizada más potente.
• Privacidad: elige modelos "privados" para inferencia totalmente privada.
• Capacidad: elige modelos "anonimizados" para acceder a Claude, GPT y Gemini mediante el proxy de Venice.

Cambia tu modelo predeterminado en cualquier momento:

openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Lista todos los modelos disponibles:

openclaw models list --all --provider venice

También puedes ejecutar openclaw configure, seleccionar Model/auth y elegir Venice AI.

Comportamiento de reproducción de DeepSeek V4

Si Venice expone modelos DeepSeek V4 como venice/deepseek-v4-pro o venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw completa el marcador de posición de reproducción reasoning_content requerido por DeepSeek V4 en los mensajes del asistente cuando el proxy lo omite. Venice rechaza el control thinking nativo de nivel superior de DeepSeek, por lo que OpenClaw mantiene esa corrección de reproducción específica del proveedor separada de los controles de pensamiento del proveedor DeepSeek nativo.

Catálogo integrado (41 en total)

Descubrimiento de modelos

OpenClaw incluye un catálogo inicial de Venice respaldado por manifiesto para listar modelos de solo lectura. La actualización en tiempo de ejecución aún puede descubrir modelos desde la API de Venice y recurre al catálogo del manifiesto si no se puede acceder a la API.

El endpoint /models es público (no se necesita autenticación para listar), pero la inferencia requiere una clave de API válida.

Streaming y soporte de herramientas

Precios

Venice usa un sistema basado en créditos. Consulta venice.ai/pricing para ver las tarifas actuales:

• Modelos privados: Por lo general, menor costo
• Modelos anonimizados: Similar al precio directo de la API + una pequeña comisión de Venice

Venice (anonimizado) frente a API directa

Ejemplos de uso

# Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Solución de problemas

echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

Configuración avanzada

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

Relacionado