Venice AI

Venice AI proporciona inferencia centrada en la privacidad: los modelos abiertos se ejecutan sin registros, además de ofrecer acceso mediante proxy anonimizado a Claude, GPT, Gemini y Grok. Todos los endpoints son compatibles con OpenAI (/v1).

Modos de privacidad

Primeros pasos

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hola, ¿estás funcionando?"

Selección de modelos

• Predeterminado: venice/kimi-k2-5 (privado, razonamiento, visión).
• Opción anonimizada más potente: venice/claude-opus-4-6.

openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

También se puede ejecutar openclaw configure y seleccionar Proveedor de modelo/autenticación > Venice AI.

Catálogo integrado (30 modelos)

Los modelos de Venice respaldados por Grok (grok-4-3 y similares) reciben el mismo parche de compatibilidad de esquema de herramientas que el proveedor xAI nativo, ya que comparten el mismo formato ascendente de llamadas a herramientas.

Detección de modelos

El catálogo incluido anteriormente es una lista inicial respaldada por un manifiesto. Durante la ejecución, OpenClaw lo actualiza desde la API /models de Venice y recurre a la lista inicial si la API no está disponible. El endpoint /models es público (no se necesita autenticación para enumerar), pero la inferencia requiere una clave de API válida.

Venice puede seguir aceptando ID de modelos retirados como alias gestionados por el proveedor. El catálogo de OpenClaw anuncia únicamente los ID de modelo canónicos devueltos por /models.

Comportamiento de reproducción de DeepSeek V4

Si Venice expone modelos DeepSeek V4 como deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash, OpenClaw completa el campo de reproducción obligatorio reasoning_content en los mensajes del asistente cuando Venice lo omite y elimina thinking/ reasoning/reasoning_effort de la carga útil de la solicitud (Venice rechaza el control nativo thinking de DeepSeek en estos modelos). Esta corrección de reproducción es independiente de los controles de razonamiento propios del proveedor nativo de DeepSeek.

Compatibilidad con streaming y herramientas

Precios

Venice utiliza un sistema basado en créditos. Los modelos anonimizados cuestan aproximadamente lo mismo que los precios directos de la API, más una pequeña tarifa de Venice. Consulte venice.ai/pricing para conocer las tarifas actuales.

Ejemplos de uso

# Modelo privado predeterminadoopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Comprobación rápida del estado" # Claude Opus mediante Venice (anonimizado)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Resume esta tarea" # Modelo sin censuraopenclaw agent --model venice/venice-uncensored-1-2 --message "Redacta opciones" # Modelo de visión con imagenopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Revisa la imagen adjunta" # Modelo de programaciónopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo --message "Refactoriza esta función"

Solución de problemas

echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

Configuración avanzada

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

Contenido relacionado