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Venice AI

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Por qué usar Venice en OpenClaw

• Inferencia privada para modelos de código abierto (sin registros).
• Modelos sin censura cuando los necesites.
• Acceso anonimizado a modelos propietarios (Opus/GPT/Gemini) cuando la calidad importe.
• Endpoints /v1 compatibles con OpenAI.

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Modos de privacidad

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Funciones

• Centrado en la privacidad: elige entre los modos “private” (totalmente privado) y “anonymized” (mediante proxy)
• Modelos sin censura: acceso a modelos sin restricciones de contenido
• Acceso a grandes modelos: usa Claude, GPT, Gemini y Grok mediante el proxy anonimizado de Venice
• API compatible con OpenAI: endpoints /v1 estándar para una integración sencilla
• Streaming: compatible en todos los modelos
• Llamada a funciones: compatible en modelos seleccionados (comprueba las capacidades del modelo)
• Visión: compatible en modelos con capacidad de visión
• Sin límites estrictos de tasa: puede aplicarse limitación de uso justo en casos de uso extremo

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Primeros pasos

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

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Selección de modelo

• Modelo predeterminado: venice/kimi-k2-5 para un sólido razonamiento privado con visión.
• Opción de alta capacidad: venice/claude-opus-4-6 para la ruta anonimizada de Venice más potente.
• Privacidad: elige modelos “private” para inferencia totalmente privada.
• Capacidad: elige modelos “anonymized” para acceder a Claude, GPT y Gemini mediante el proxy de Venice.

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

openclaw models list | grep venice

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Modelos disponibles (41 en total)

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Descubrimiento de modelos

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Compatibilidad con streaming y herramientas

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Precios

• Modelos privados: por lo general, menor coste
• Modelos anonimizados: precio similar al de la API directa + una pequeña tarifa de Venice

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Venice (anonimizado) frente a API directa

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Ejemplos de uso

# Usa el modelo privado predeterminado
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Usa Claude Opus mediante Venice (anonimizado)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Usa un modelo sin censura
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Usa un modelo de visión con imagen
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Usa un modelo de coding
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

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Solución de problemas

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

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Configuración avanzada

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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