Venice AI (destaque da Venice)

Venice é o nosso destaque de configuração da Venice para inferência privacy-first com acesso anonimizado opcional a modelos proprietários. A Venice AI oferece inferência de IA focada em privacidade, com suporte a modelos sem censura e acesso aos principais modelos proprietários por meio do proxy anonimizado deles. Toda inferência é privada por padrão — sem treinamento com seus dados, sem registro em log.

Por que usar Venice no OpenClaw

Inferência privada para modelos open-source (sem logging).
Modelos sem censura quando você precisa deles.
Acesso anonimizado a modelos proprietários (Opus/GPT/Gemini) quando a qualidade importa.
Endpoints /v1 compatíveis com OpenAI.

Modos de privacidade

A Venice oferece dois níveis de privacidade — entender isso é essencial para escolher seu modelo:

Modo	Descrição	Modelos
Private	Totalmente privado. Prompts/respostas nunca são armazenados nem registrados em log. Efêmero.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored etc.
Anonymized	Encaminhado por proxy pela Venice com metadados removidos. O provedor subjacente (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) vê solicitações anonimizadas.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Recursos

Focado em privacidade: escolha entre os modos “private” (totalmente privado) e “anonymized” (via proxy)
Modelos sem censura: acesso a modelos sem restrições de conteúdo
Acesso aos principais modelos: use Claude, GPT, Gemini e Grok via o proxy anonimizado da Venice
API compatível com OpenAI: endpoints /v1 padrão para integração fácil
Streaming: ✅ compatível em todos os modelos
Function calling: ✅ compatível em modelos selecionados (verifique as capacidades do modelo)
Vision: ✅ compatível em modelos com capacidade de visão
Sem limites rígidos de taxa: limitação por uso justo pode ser aplicada em casos de uso extremo

Configuração

1. Obtenha a chave de API

Cadastre-se em venice.ai
Vá para Settings → API Keys → Create new key
Copie sua chave de API (formato: vapi_xxxxxxxxxxxx)

2. Configure o OpenClaw

Opção A: variável de ambiente

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

Opção B: configuração interativa (recomendado)

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

Isso irá:

Solicitar sua chave de API (ou usar VENICE_API_KEY existente)
Mostrar todos os modelos Venice disponíveis
Permitir que você escolha seu modelo padrão
Configurar o provedor automaticamente

Opção C: não interativo

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. Verifique a configuração

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Seleção de modelo

Após a configuração, o OpenClaw mostra todos os modelos Venice disponíveis. Escolha com base nas suas necessidades:

Modelo padrão: venice/kimi-k2-5 para raciocínio privado forte com vision.
Opção de alta capacidade: venice/claude-opus-4-6 para o caminho anonimizado Venice mais forte.
Privacidade: escolha modelos “private” para inferência totalmente privada.
Capacidade: escolha modelos “anonymized” para acessar Claude, GPT, Gemini via o proxy da Venice.

Altere seu modelo padrão a qualquer momento:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Liste todos os modelos disponíveis:

openclaw models list | grep venice

Configure via `openclaw configure`

Execute openclaw configure
Selecione Model/auth
Escolha Venice AI

Qual modelo devo usar?

Caso de uso	Modelo recomendado	Motivo
Chat geral (padrão)	`kimi-k2-5`	Raciocínio privado forte com vision
Melhor qualidade geral	`claude-opus-4-6`	Opção Venice anonimizada mais forte
Privacidade + coding	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Modelo privado de coding com contexto grande
Vision privada	`kimi-k2-5`	Suporte a vision sem sair do modo private
Rápido + barato	`qwen3-4b`	Modelo leve de raciocínio
Tarefas privadas complexas	`deepseek-v3.2`	Raciocínio forte, mas sem suporte a ferramentas da Venice
Sem censura	`venice-uncensored`	Sem restrições de conteúdo

Modelos disponíveis (41 no total)

Modelos Private (26) - Totalmente privados, sem logging

ID do modelo	Nome	Contexto	Recursos
`kimi-k2-5`	Kimi K2.5	256k	Padrão, raciocínio, vision
`kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	256k	Raciocínio
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	128k	Geral
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	128k	Geral
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	Geral, ferramentas desativadas
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	128k	Raciocínio
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	128k	Geral
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Qwen3 Coder 480B	256k	Coding
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Coding
`qwen3-5-35b-a3b`	Qwen3.5 35B A3B	256k	Raciocínio, vision
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	256k	Geral
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B (Vision)	256k	Vision
`qwen3-4b`	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	Rápido, raciocínio
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	160k	Raciocínio, ferramentas desativadas
`venice-uncensored`	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	Sem censura, ferramentas desativadas
`mistral-31-24b`	Venice Medium (Mistral)	128k	Vision
`google-gemma-3-27b-it`	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Vision
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	128k	Geral
`nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	Geral
`olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Raciocínio
`zai-org-glm-4.6`	GLM 4.6	198k	Geral
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	198k	Raciocínio
`zai-org-glm-4.7-flash`	GLM 4.7 Flash	128k	Raciocínio
`zai-org-glm-5`	GLM 5	198k	Raciocínio
`minimax-m21`	MiniMax M2.1	198k	Raciocínio
`minimax-m25`	MiniMax M2.5	198k	Raciocínio

Modelos Anonymized (15) - Via proxy da Venice

ID do modelo	Nome	Contexto	Recursos
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6 (via Venice)	1M	Raciocínio, vision
`claude-opus-4-5`	Claude Opus 4.5 (via Venice)	198k	Raciocínio, vision
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (via Venice)	1M	Raciocínio, vision
`claude-sonnet-4-5`	Claude Sonnet 4.5 (via Venice)	198k	Raciocínio, vision
`openai-gpt-54`	GPT-5.4 (via Venice)	1M	Raciocínio, vision
`openai-gpt-53-codex`	GPT-5.3 Codex (via Venice)	400k	Raciocínio, vision, coding
`openai-gpt-52`	GPT-5.2 (via Venice)	256k	Raciocínio
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex (via Venice)	256k	Raciocínio, vision, coding
`openai-gpt-4o-2024-11-20`	GPT-4o (via Venice)	128k	Vision
`openai-gpt-4o-mini-2024-07-18`	GPT-4o Mini (via Venice)	128k	Vision
`gemini-3-1-pro-preview`	Gemini 3.1 Pro (via Venice)	1M	Raciocínio, vision
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro (via Venice)	198k	Raciocínio, vision
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (via Venice)	256k	Raciocínio, vision
`grok-41-fast`	Grok 4.1 Fast (via Venice)	1M	Raciocínio, vision
`grok-code-fast-1`	Grok Code Fast 1 (via Venice)	256k	Raciocínio, coding

Descoberta de modelos

O OpenClaw descobre automaticamente modelos a partir da API da Venice quando VENICE_API_KEY está definido. Se a API estiver inacessível, ele recorre a um catálogo estático. O endpoint /models é público (não requer auth para listagem), mas a inferência exige uma chave de API válida.

Suporte a streaming e ferramentas

Recurso	Suporte
Streaming	✅ Todos os modelos
Function calling	✅ A maioria dos modelos (verifique `supportsFunctionCalling` na API)
Vision/Images	✅ Modelos marcados com o recurso “Vision”
Modo JSON	✅ Compatível via `response_format`

Preços

A Venice usa um sistema baseado em créditos. Consulte venice.ai/pricing para os preços atuais:

Modelos Private: custo geralmente mais baixo
Modelos Anonymized: semelhante ao preço da API direta + pequena taxa da Venice

Comparação: Venice vs API direta

Aspecto	Venice (Anonymized)	API direta
Privacidade	Metadados removidos, anonimizado	Sua conta vinculada
Latência	+10-50ms (proxy)	Direta
Recursos	A maioria dos recursos compatível	Recursos completos
Cobrança	Créditos Venice	Cobrança do provedor

Exemplos de uso

# Use o modelo private padrão
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use modelo sem censura
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use modelo com vision com imagem
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use modelo de coding
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Solução de problemas

Chave de API não reconhecida

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Verifique se a chave começa com vapi_.

Modelo não disponível

O catálogo de modelos da Venice é atualizado dinamicamente. Execute openclaw models list para ver os modelos disponíveis no momento. Alguns modelos podem ficar temporariamente offline.

Problemas de conexão

A API da Venice está em https://api.venice.ai/api/v1. Verifique se sua rede permite conexões HTTPS.

Exemplo de arquivo de config

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Overview

Concepts and configuration

Providers

Venice AI

Venice AI (destaque da Venice)

Por que usar Venice no OpenClaw

Modos de privacidade

Recursos

Configuração

1. Obtenha a chave de API

2. Configure o OpenClaw

3. Verifique a configuração

Seleção de modelo

Configure via `openclaw configure`

Qual modelo devo usar?

Modelos disponíveis (41 no total)

Modelos Private (26) - Totalmente privados, sem logging

Modelos Anonymized (15) - Via proxy da Venice

Descoberta de modelos

Suporte a streaming e ferramentas

Preços

Comparação: Venice vs API direta

Exemplos de uso

Solução de problemas

Chave de API não reconhecida

Modelo não disponível

Problemas de conexão

Exemplo de arquivo de config

Links

Overview

Concepts and configuration

Providers

​Venice AI (destaque da Venice)

​Por que usar Venice no OpenClaw

​Modos de privacidade

​Recursos

​Configuração

​1. Obtenha a chave de API

​2. Configure o OpenClaw

​3. Verifique a configuração

​Seleção de modelo

​Configure via openclaw configure

​Qual modelo devo usar?

​Modelos disponíveis (41 no total)

​Modelos Private (26) - Totalmente privados, sem logging

​Modelos Anonymized (15) - Via proxy da Venice

​Descoberta de modelos

​Suporte a streaming e ferramentas

​Preços

​Comparação: Venice vs API direta

​Exemplos de uso

​Solução de problemas

​Chave de API não reconhecida

​Modelo não disponível

​Problemas de conexão

​Exemplo de arquivo de config

​Links

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1. Obtenha a chave de API

2. Configure o OpenClaw

3. Verifique a configuração

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Configure via `openclaw configure`

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Modelos Private (26) - Totalmente privados, sem logging

Modelos Anonymized (15) - Via proxy da Venice

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Chave de API não reconhecida

Modelo não disponível

Problemas de conexão

Exemplo de arquivo de config

Links