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Venice AI

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Warum Venice in OpenClaw

• Private Inferenz für Open-Source-Modelle (ohne Logging).
• Unzensierte Modelle, wenn Sie sie benötigen.
• Anonymisierter Zugriff auf proprietäre Modelle (Opus/GPT/Gemini), wenn Qualität entscheidend ist.
• OpenAI-kompatible /v1-Endpunkte.

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Datenschutzmodi

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Funktionen

• Datenschutzorientiert: Wählen Sie zwischen den Modi „private“ (vollständig privat) und „anonymized“ (proxied)
• Unzensierte Modelle: Zugriff auf Modelle ohne Inhaltsbeschränkungen
• Zugriff auf große Modelle: Nutzen Sie Claude, GPT, Gemini und Grok über den anonymisierten Proxy von Venice
• OpenAI-kompatible API: Standard-/v1-Endpunkte für einfache Integration
• Streaming: Auf allen Modellen unterstützt
• Function Calling: Auf ausgewählten Modellen unterstützt (prüfen Sie die Modell-Capabilities)
• Vision: Auf Modellen mit Vision-Capability unterstützt
• Keine harten Rate Limits: Fair-Use-Drosselung kann bei extremer Nutzung greifen

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Erste Schritte

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hallo, funktionieren Sie?"

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Modellauswahl

• Standardmodell: venice/kimi-k2-5 für starke private Reasoning-Leistung plus Vision.
• Option mit hoher Leistungsfähigkeit: venice/claude-opus-4-6 für den stärksten anonymisierten Venice-Pfad.
• Datenschutz: Wählen Sie „private“ Modelle für vollständig private Inferenz.
• Capability: Wählen Sie „anonymized“ Modelle, um über den Proxy von Venice auf Claude, GPT und Gemini zuzugreifen.

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

openclaw models list | grep venice

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Verfügbare Modelle (insgesamt 41)

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Modellerkennung

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Streaming- und Tool-Unterstützung

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Preise

• Private Modelle: Im Allgemeinen niedrigere Kosten
• Anonymisierte Modelle: Ähnlich wie direkte API-Preise + kleine Venice-Gebühr

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Venice (anonymisiert) vs. direkte API

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Nutzungsbeispiele

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

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Fehlerbehebung

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

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Erweiterte Konfiguration

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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