Venice AI

Venice AI bietet datenschutzorientierte Inferenz: Offene Modelle werden ohne Protokollierung ausgeführt, zusätzlich gibt es anonymisierten Proxy-Zugriff auf Claude, GPT, Gemini und Grok. Alle Endpunkte sind OpenAI-kompatibel (/v1).

Datenschutzmodi

Erste Schritte

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hallo, funktionieren Sie?"

Modellauswahl

• Standard: venice/kimi-k2-5 (privat, Schlussfolgerung, Bildverarbeitung).
• Leistungsstärkste anonymisierte Option: venice/claude-opus-4-6.

openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

Sie können auch openclaw configure ausführen und Modell-/Authentifizierungs-Provider > Venice AI auswählen.

Integrierter Katalog (30 Modelle)

Auf Grok basierende Venice-Modelle (grok-4-3 und ähnliche) erhalten denselben Kompatibilitätspatch für das Tool-Schema wie der native xAI-Provider, da sie dasselbe vorgelagerte Format für Tool-Aufrufe verwenden.

Modellerkennung

Der oben aufgeführte integrierte Katalog ist eine manifestbasierte Ausgangsliste. Zur Laufzeit aktualisiert OpenClaw ihn über die Venice-API /models und greift auf die Ausgangsliste zurück, wenn die API nicht erreichbar ist. Der Endpunkt /models ist öffentlich (für die Auflistung ist keine Authentifizierung erforderlich), aber für die Inferenz ist ein gültiger API-Schlüssel erforderlich.

Venice akzeptiert möglicherweise weiterhin eingestellte Modell-IDs als vom Provider verwaltete Aliasse. Der OpenClaw-Katalog führt nur die von /models zurückgegebenen kanonischen Modell-IDs auf.

Replay-Verhalten von DeepSeek V4

Wenn Venice DeepSeek-V4-Modelle wie deepseek-v4-pro oder deepseek-v4-flash bereitstellt, ergänzt OpenClaw das erforderliche Replay-Feld reasoning_content in Assistentennachrichten, wenn Venice es auslässt, und entfernt thinking/ reasoning/reasoning_effort aus der Anfrage-Payload (Venice lehnt DeepSeeks native Steuerung thinking bei diesen Modellen ab). Diese Replay-Korrektur ist von den eigenen Thinking-Steuerungen des nativen DeepSeek-Providers getrennt.

Streaming- und Tool-Unterstützung

Preise

Venice verwendet ein kreditbasiertes System. Anonymisierte Modelle kosten ungefähr so viel wie die direkte API-Nutzung zuzüglich einer kleinen Venice-Gebühr. Die aktuellen Preise finden Sie unter venice.ai/pricing.

Anwendungsbeispiele

# Privates Standardmodellopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Kurze Funktionsprüfung" # Claude Opus über Venice (anonymisiert)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Fassen Sie diese Aufgabe zusammen" # Unzensiertes Modellopenclaw agent --model venice/venice-uncensored-1-2 --message "Entwerfen Sie Optionen" # Bildverarbeitungsmodell mit Bildopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Prüfen Sie das angehängte Bild" # Programmiermodellopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo --message "Refaktorieren Sie diese Funktion"

Fehlerbehebung

echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

Erweiterte Konfiguration

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

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