​

Venice AI (Venice-Highlight)

​

Warum Venice in OpenClaw

• Private Inferenz für Open-Source-Modelle (keine Protokollierung).
• Unzensierte Modelle, wenn Sie sie benötigen.
• Anonymisierter Zugriff auf proprietäre Modelle (Opus/GPT/Gemini), wenn Qualität entscheidend ist.
• OpenAI-kompatible /v1-Endpunkte.

​

Datenschutzmodi

​

Funktionen

• Datenschutzorientiert: Wählen Sie zwischen den Modi „private“ (vollständig privat) und „anonymized“ (über Proxy)
• Unzensierte Modelle: Zugriff auf Modelle ohne Inhaltsbeschränkungen
• Zugriff auf große Modelle: Verwenden Sie Claude, GPT, Gemini und Grok über den anonymisierten Proxy von Venice
• OpenAI-kompatible API: Standard-/v1-Endpunkte zur einfachen Integration
• Streaming: ✅ Auf allen Modellen unterstützt
• Funktionsaufrufe: ✅ Auf ausgewählten Modellen unterstützt (prüfen Sie die Modellfähigkeiten)
• Vision: ✅ Auf Modellen mit Vision-Fähigkeit unterstützt
• Keine harten Ratenlimits: Bei extremer Nutzung kann Fair-Use-Drosselung gelten

​

Einrichtung

​

1. API-Schlüssel abrufen

1. Registrieren Sie sich unter venice.ai
2. Gehen Sie zu Settings → API Keys → Create new key
3. Kopieren Sie Ihren API-Schlüssel (Format: vapi_xxxxxxxxxxxx)

​

2. OpenClaw konfigurieren

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

1. nach Ihrem API-Schlüssel gefragt (oder ein vorhandener VENICE_API_KEY verwendet)
2. alle verfügbaren Venice-Modelle angezeigt
3. Ihnen ermöglicht, Ihr Standardmodell auszuwählen
4. der Provider automatisch konfiguriert

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

​

3. Einrichtung überprüfen

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hallo, funktionierst du?"

​

Modellauswahl

• Standardmodell: venice/kimi-k2-5 für starke private Reasoning-Fähigkeiten plus Vision.
• Option mit hoher Leistungsfähigkeit: venice/claude-opus-4-6 für den stärksten anonymisierten Venice-Pfad.
• Datenschutz: Wählen Sie „private“-Modelle für vollständig private Inferenz.
• Fähigkeiten: Wählen Sie „anonymized“-Modelle, um über den Proxy von Venice auf Claude, GPT und Gemini zuzugreifen.

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

openclaw models list | grep venice

​

Über openclaw configure konfigurieren

1. Führen Sie openclaw configure aus
2. Wählen Sie Model/auth
3. Wählen Sie Venice AI

​

Welches Modell sollte ich verwenden?

​

Verfügbare Modelle (insgesamt 41)

​

Private Modelle (26) – vollständig privat, keine Protokollierung

​

Anonymisierte Modelle (15) – über Venice-Proxy

​

Modellerkennung

​

Streaming- und Tool-Unterstützung

​

Preise

• Private Modelle: Im Allgemeinen geringere Kosten
• Anonymisierte Modelle: Ähnlich wie direkte API-Preise + kleine Venice-Gebühr

​

Vergleich: Venice vs. direkte API

​

Verwendungsbeispiele

# Das private Standardmodell verwenden
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Schneller Gesundheitscheck"

# Claude Opus über Venice verwenden (anonymisiert)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Fasse diese Aufgabe zusammen"

# Unzensiertes Modell verwenden
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Optionen entwerfen"

# Vision-Modell mit Bild verwenden
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Angehängtes Bild prüfen"

# Coding-Modell verwenden
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Diese Funktion refaktorieren"

​

Fehlerbehebung

​

API-Schlüssel wird nicht erkannt

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

​

Modell nicht verfügbar

​

Verbindungsprobleme

​

Beispiel für eine Konfigurationsdatei

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

​

Links

• Venice AI
• API-Dokumentation
• Preise
• Status