Venice AI

Venice AI bietet datenschutzorientierte KI-Inferenz mit Unterstützung für unzensierte Modelle und Zugriff auf große proprietäre Modelle über ihren anonymisierten Proxy. Die gesamte Inferenz ist standardmäßig privat — kein Training mit Ihren Daten, keine Protokollierung.

Warum Venice in OpenClaw

• Private Inferenz für Open-Source-Modelle (keine Protokollierung).
• Unzensierte Modelle, wenn Sie sie benötigen.
• Anonymisierter Zugriff auf proprietäre Modelle (Opus/GPT/Gemini), wenn Qualität wichtig ist.
• OpenAI-kompatible /v1-Endpunkte.

Datenschutzmodi

Venice bietet zwei Datenschutzstufen — dieses Verständnis ist entscheidend für die Wahl Ihres Modells:

Funktionen

• Datenschutzorientiert: Wählen Sie zwischen den Modi „privat“ (vollständig privat) und „anonymisiert“ (über Proxy weitergeleitet)
• Unzensierte Modelle: Zugriff auf Modelle ohne Inhaltsbeschränkungen
• Zugriff auf große Modelle: Verwenden Sie Claude, GPT, Gemini und Grok über den anonymisierten Proxy von Venice
• OpenAI-kompatible API: Standardmäßige /v1-Endpunkte für einfache Integration
• Streaming: Auf allen Modellen unterstützt
• Function Calling: Auf ausgewählten Modellen unterstützt (Modellfähigkeiten prüfen)
• Vision: Auf Modellen mit Vision-Fähigkeit unterstützt
• Keine festen Ratenlimits: Bei extremer Nutzung kann Fair-Use-Drosselung gelten

Erste Schritte

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Modellauswahl

Nach der Einrichtung zeigt OpenClaw alle verfügbaren Venice-Modelle an. Wählen Sie je nach Bedarf:

• Standardmodell: venice/kimi-k2-5 für starkes privates Reasoning plus Vision.
• Option mit hoher Leistungsfähigkeit: venice/claude-opus-4-6 für den stärksten anonymisierten Venice-Pfad.
• Datenschutz: Wählen Sie „private“ Modelle für vollständig private Inferenz.
• Fähigkeit: Wählen Sie „anonymisierte“ Modelle, um über den Proxy von Venice auf Claude, GPT und Gemini zuzugreifen.

Ändern Sie Ihr Standardmodell jederzeit:

openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Alle verfügbaren Modelle auflisten:

openclaw models list --all --provider venice

Sie können auch openclaw configure ausführen, Modell/Auth auswählen und Venice AI wählen.

Replay-Verhalten von DeepSeek V4

Wenn Venice DeepSeek-V4-Modelle wie venice/deepseek-v4-pro oder venice/deepseek-v4-flash bereitstellt, füllt OpenClaw den erforderlichen DeepSeek-V4- reasoning_content-Replay-Platzhalter in Assistentennachrichten aus, wenn der Proxy ihn auslässt. Venice lehnt DeepSeeks native Top-Level-thinking-Steuerung ab, daher hält OpenClaw diese providerspezifische Replay-Korrektur von den Thinking-Steuerungen des nativen DeepSeek-Providers getrennt.

Integrierter Katalog (insgesamt 41)

Modellerkennung

OpenClaw liefert einen manifestgestützten Venice-Seed-Katalog für schreibgeschützte Modellauflistungen aus. Die Laufzeitaktualisierung kann weiterhin Modelle aus der Venice-API erkennen und fällt auf den Manifestkatalog zurück, wenn die API nicht erreichbar ist.

Der /models-Endpunkt ist öffentlich (für die Auflistung ist keine Authentifizierung erforderlich), aber Inferenz erfordert einen gültigen API-Schlüssel.

Streaming- und Tool-Unterstützung

Preise

Venice verwendet ein kreditbasiertes System. Aktuelle Tarife finden Sie unter venice.ai/pricing:

• Private Modelle: Im Allgemeinen niedrigere Kosten
• Anonymisierte Modelle: Ähnlich wie direkte API-Preise + kleine Venice-Gebühr

Venice (anonymisiert) vs. direkte API

Nutzungsbeispiele

# Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Fehlerbehebung

echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

Erweiterte Konfiguration

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

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