OpenClawDocs
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第一步

新手引导（CLI）

bash
openclaw onboard

CLI 新手引导是 macOS、Linux 和 Windows（原生或 WSL2）上推荐的终端设置方式。默认情况下，它会检测计算机上已有的 AI 访问方式，通过真实补全进行验证，然后启动 OpenClaw，以配置工作区、Gateway 网关和可选功能。openclaw setup 会运行相同的流程（设置介绍了仅配置 --baseline 的变体）。Windows 桌面用户也可以从 Windows Hub开始。

引导式新手引导首先建立推理能力。它会检测可用的 AI 访问方式，要求完成一次真实补全，之后才会启动 OpenClaw，以配置 OpenClaw 的其余部分。选择暂时跳过会退出新手引导，而不启动 OpenClaw。

经典向导仍可用于自定义提供商、远程 Gateway 网关设置、渠道配对、守护进程控制、Skills 和导入。使用 openclaw onboard --classic 显式运行；引导式推理选择器不会转入该向导。推理验证通过后，OpenClaw 可以使用 open channel wizard for <channel>，将需要密钥的渠道设置交给掩码终端向导处理。 如需更改模型提供商或其身份验证，请退出 OpenClaw 并运行 openclaw onboard；OpenClaw 不会打开引导式或经典提供商流程。

区域设置

向导会本地化固定的新手引导文案。它按顺序使用 OPENCLAW_LOCALE、LC_ALL、LC_MESSAGES 和 LANG 中第一个非空值，然后回退到英语。支持的区域设置：en、zh-CN、zh-TW。

bash
OPENCLAW_LOCALE=zh-CN openclaw onboardOPENCLAW_LOCALE=en openclaw onboard # 显式覆盖为英语

无论区域设置如何，产品名称、命令、配置键、URL、提供商 ID、模型 ID 以及插件/渠道标签均保持英语。

如需稍后重新配置非推理设置：

bash
openclaw configureopenclaw agents add <name>

引导式默认流程

直接运行 openclaw onboard 会遵循以下流程：

  1. 接受安全声明。
  2. 检测已配置的模型、API 密钥环境变量、受支持的本地 AI CLI，以及 Gateway 网关主机上可访问的 Ollama 或 LM Studio 服务器中已安装且支持工具的模型。此只读过程绝不会下载模型。如果安装了 Gemini CLI、Antigravity、Pi 和 OpenCode，但它们无法作为引导式设置可复用的推理路径，也会报告这些安装。Gemini 和 Antigravity 无法强制执行无工具探测；Pi 和 OpenCode 是完整智能体框架，而不是设置推理路径。
  3. 通过真实补全测试检测到的第一个候选项。如果失败，则显示原因，并继续测试下一个可用候选项。
  4. 如果所有检测项都已尝试完毕，请选择 OpenAI、Anthropic、xAI (Grok)、Google 或 OpenRouter，或者选择更多…以查看其余提供商。每个提供商的区域、套餐以及支持的浏览器、设备、API 密钥或令牌方式会显示在第二个菜单中，并通过相同的真实补全进行测试。选择暂时跳过可退出，而不启动 OpenClaw。
  5. 仅持久化已验证的模型路由及其所需的凭据/插件状态。工作区和 Gateway 网关设置保持不变。
  6. 使用已验证的模型启动 OpenClaw，使其能够配置工作区、Gateway 网关、渠道、智能体、插件及其余可选设置。

在已配置的安装中重新运行此命令时，会先测试当前默认模型，因此引导式流程也可用于验证和修复。检查失败时绝不会自动替换已配置的模型；新手引导会停止并询问如何继续。对于稍后的非推理内容添加，请运行 openclaw channels add 或 openclaw configure；如需更改提供商或身份验证路由，请使用 openclaw onboard。

经典向导：快速开始与高级设置

运行 openclaw onboard --classic 以打开完整向导。向导首先要求在快速开始（默认设置）和高级设置（完全控制）之间进行选择。传入 --flow quickstart 或 --flow advanced（别名 manual）可选择经典流程并跳过该提示。

快速开始（默认设置）

  • 本地 Gateway 网关，绑定 local loopback
  • 默认工作区（或现有工作区）
  • Gateway 网关端口 18789
  • Gateway 网关身份验证：令牌（自动生成，即使使用 local loopback 也是如此）
  • 工具策略：新设置使用 tools.profile: "coding"（保留现有的显式配置文件）
  • 私信会话：新手引导会保留显式的 session.dmScope；否则保持未设置，使 "main" 默认值将所有渠道的私信保留在智能体持续滚动的主会话中——这是个人智能体的默认设置。对于共享或多用户收件箱，请使用 "per-channel-peer"；当 openclaw security audit 检测到多用户私信流量时，会建议进行隔离。详情：CLI 设置参考
  • Tailscale 暴露：关闭
  • Telegram 和 WhatsApp 私信默认为允许列表：Telegram 要求输入数字形式的 Telegram 用户 ID，WhatsApp 要求输入电话号码

高级设置（完全控制）

  • 显示每个步骤：模式、工作区、Gateway 网关、渠道、守护进程、Skills

远程模式（--mode remote）始终使用高级设置流程；它只配置当前计算机以连接到其他位置的 Gateway 网关，绝不会在远程主机上安装或更改任何内容。

经典新手引导的配置内容

本地模式（默认）会依次执行以下步骤：

  1. 模型/身份验证 — 选择提供商身份验证流程（API 密钥、OAuth 或提供商特定的手动身份验证），包括自定义提供商（兼容 OpenAI、兼容 OpenAI Responses、兼容 Anthropic 或自动检测未知类型）。选择默认模型。 全新的 OpenAI API 密钥设置默认为 openai/gpt-5.6（不带限定的直接 API ID 会解析为 Sol）；全新的 ChatGPT/Codex 设置默认为 openai/gpt-5.6-sol。重新运行设置会保留现有的显式模型，包括 openai/gpt-5.5。如果账户未提供 GPT-5.6，请显式选择 openai/gpt-5.5。 安全说明：如果此智能体将运行工具或处理 webhook/hook 内容，请优先选择可用的最强最新一代模型，并保持严格的工具策略——较弱或较旧的层级更容易遭受提示词注入。 对于非交互式运行，--secret-input-mode ref 会存储由环境变量支持的引用，而不是明文 API 密钥值；引用的环境变量必须已设置，否则新手引导会立即失败。交互式密钥引用模式可以指向环境变量或已配置的提供商引用（file 或 exec），并在保存前执行快速预检。完成模型/身份验证设置后，向导会提供可选的实时补全测试；测试失败时，可以返回模型/身份验证设置一次，也可以忽略失败，继续完成经典向导的其余部分。忽略失败不会解锁 OpenClaw；对话式设置仍要求推理检查通过。
  2. 工作区 — 智能体文件所在的目录（默认为 ~/.openclaw/workspace）。在其中生成引导文件。
  3. Gateway 网关 — 端口、绑定地址、身份验证模式和 Tailscale 暴露。在交互式令牌模式下，选择明文令牌存储（默认）或启用 SecretRef。非交互式 SecretRef 路径：--gateway-token-ref-env &lt;ENV_VAR&gt;。
  4. 渠道 — 内置及官方插件聊天渠道，包括 Discord、Feishu、Google Chat、iMessage、Mattermost、Microsoft Teams、QQ Bot、Signal、Slack、Telegram、WhatsApp 等。
  5. 守护进程 — 安装 LaunchAgent（macOS）、systemd 用户单元（Linux/WSL2）或原生 Windows 计划任务，并提供按用户配置的“启动”文件夹回退方案。 如果需要令牌身份验证，并且 gateway.auth.token 由 SecretRef 管理，则守护进程安装会验证该引用，但不会将解析后的令牌持久化到监管服务的环境元数据中；无法解析的 SecretRef 会阻止安装并提供指导。如果同时设置了 gateway.auth.token 和 gateway.auth.password，而 gateway.auth.mode 未设置，则安装会被阻止，直到显式设置模式。
  6. 健康检查 — 启动 Gateway 网关并验证其可访问性。
  7. Skills — 安装推荐的 Skills 及其可选依赖项。

--flow import 会在经典向导中运行检测到的迁移流程（例如 Hermes），而不是执行全新设置；请参阅迁移以及安装下的迁移指南。openclaw onboard --modern 是 OpenClaw 的兼容性别名。它使用与 openclaw setup 相同的推理门槛：验证通过的推理会启动助手，而交互式验证失败则会返回引导式推理设置。

添加另一个智能体

使用 openclaw agents add <name> 创建具有独立工作区、会话和身份验证配置文件的智能体。不带 --workspace 运行时，会启动一个交互式流程，用于设置名称、工作区、身份验证、渠道和绑定——它并非完整的 openclaw onboard 向导。

它会设置：

  • agents.entries.*.name
  • agents.entries.*.workspace
  • agents.entries.*.agentDir

注意：

  • 默认工作区：~/.openclaw/workspace-<agentId>（如果已设置 agents.defaults.workspace，则位于其下）。
  • 添加 bindings，将入站消息路由到此智能体（新手引导可以代为完成）。
  • 非交互式标志：--model、--agent-dir、--bind、--non-interactive。

完整参考

有关详细的分步行为和配置输出，请参阅 CLI 设置参考。 有关非交互式示例，请参阅 CLI 自动化。 有关完整的标志参考，请参阅 openclaw onboard。

相关文档

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