提供商

Moonshot AI

Moonshot 提供具有 OpenAI 兼容端点的 Kimi API。选择 moonshot/kimi-k3 以使用 Kimi K3，保留新手引导默认值 moonshot/kimi-k2.6，或使用 kimi/kimi-for-coding 以使用 Kimi Coding。

内置模型目录

模型引用	名称	推理	输入	上下文	最大输出
`moonshot/kimi-k2.6`	Kimi K2.6	否	文本、图像	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k3`	Kimi K3	始终为最大	文本、图像	1,048,576	1,048,576
`moonshot/kimi-k2.7-code`	Kimi K2.7 Code	始终开启	文本、图像	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.7-code-highspeed`	Kimi K2.7 Code HighSpeed	始终开启	文本、图像	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.5`	Kimi K2.5	否	文本、图像	262,144	262,144

目录中的成本估算采用 Moonshot 公布的按量付费费率。在做出成本决策前，请查看供应商的实时页面：Kimi K3、 Kimi K2.7 Code、 Kimi K2.6 和 Kimi K2.5。

Kimi K3 始终以 reasoning_effort: "max" 进行推理。OpenClaw 仅公开 /think max，省略仅适用于 K2 的 thinking 字段，并移除 K3 固定为提供商默认值的采样覆盖项（temperature、top_p、n、presence_penalty 和 frequency_penalty）。Kimi K2.7 Code 也始终使用原生思考，但要求同时省略 thinking 和 reasoning_effort；HighSpeed 变体使用相同的约定。 Kimi K2.6 仍是新手引导默认值。请参阅 Moonshot 的 Kimi K3 快速开始。

入门指南

Moonshot 和 Kimi Coding 都是外部插件——请先安装其中一个，再进行新手引导。

Moonshot API

**最适合：**通过 Moonshot 开放平台使用 Kimi K3 和 K2 模型。

安装插件

bash

openclaw plugins install @openclaw/moonshot-provideropenclaw gateway restart

选择端点区域

身份验证选项	端点	区域
`moonshot-api-key`	`https://api.moonshot.ai/v1`	国际
`moonshot-api-key-cn`	`https://api.moonshot.cn/v1`	中国

运行新手引导

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key

对于中国端点：

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn

将 Kimi K3 设为默认模型

新手引导会保留 Kimi K2.6 作为初始默认模型。需要使用 Kimi K3 时，请显式切换：

bash

openclaw models set moonshot/kimi-k3

验证模型是否可用

bash

openclaw models list --provider moonshot

运行实时冒烟测试

如果想在不影响正常会话的情况下验证模型访问和成本跟踪，请使用隔离的状态目录：

bash

OPENCLAW_CONFIG_PATH=/tmp/openclaw-kimi/openclaw.json \OPENCLAW_STATE_DIR=/tmp/openclaw-kimi \openclaw agent --local \  --session-id live-kimi-cost \  --message '请严格回复：KIMI_LIVE_OK' \  --thinking max \  --json

JSON 响应应报告 provider: "moonshot" 和 model: "kimi-k3"。当 Moonshot 返回用量元数据时，助手转录条目会在 usage.cost 下存储标准化的 token 用量和估算成本。

配置示例

json5

{  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },      models: {        // moonshot-kimi-k2-aliases:start        "moonshot/kimi-k2.6": { alias: "Kimi K2.6" },        "moonshot/kimi-k3": { alias: "Kimi K3" },        "moonshot/kimi-k2.7-code": { alias: "Kimi K2.7 Code" },        "moonshot/kimi-k2.7-code-highspeed": { alias: "Kimi K2.7 Code HighSpeed" },        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" },        // moonshot-kimi-k2-aliases:end      },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      moonshot: {        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          // moonshot-kimi-k2-models:start          {            id: "kimi-k2.6",            name: "Kimi K2.6",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.16, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k3",            name: "Kimi K3",            reasoning: true,            thinkingLevelMap: {              off: null,              minimal: null,              low: null,              medium: null,              high: null,              xhigh: "max",              max: "max",            },            input: ["text", "image"],            cost: { input: 3, output: 15, cacheRead: 0.3, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 1048576,            maxTokens: 1048576,          },          {            id: "kimi-k2.7-code",            name: "Kimi K2.7 Code",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.19, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.7-code-highspeed",            name: "Kimi K2.7 Code HighSpeed",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 1.9, output: 8, cacheRead: 0.38, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.6, output: 3, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          // moonshot-kimi-k2-models:end        ],      },    },  },}

Kimi Coding

**最适合：**通过 Kimi Coding 端点执行以代码为重点的任务。

该编码服务同时接受 OpenAI 兼容的 https://api.kimi.com/coding/v1 客户端和 Anthropic 兼容的 https://api.kimi.com/coding/ 客户端。此插件使用 Anthropic Messages。请在 Kimi Code 控制台中创建会员密钥；当前会员价格请参阅 Kimi 定价页面。

安装插件

bash

openclaw plugins install @openclaw/kimi-provideropenclaw gateway restart

运行新手引导

bash

openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key

设置默认模型

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },    },  },}

验证模型是否可用

bash

openclaw models list --provider kimi

Kimi Code K3 默认以 max 进行深度思考。/think off 会发送 thinking.type: "disabled"；/think max 会发送 K3 的最大强度自适应思考请求。过时的较低思考级别会解析为受支持的 max 级别。1M 模型要求拥有 Allegretto 或更高级别的 Kimi 会员资格；Moderato 会员请使用 kimi/k3。

有关当前方案的可用情况，请参阅官方 Kimi Code 模型表。

配置示例

json5

{  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },      models: {        "kimi/kimi-for-coding": { alias: "Kimi" },      },    },  },}

Kimi Web 搜索

Moonshot 插件还会将 Kimi 注册为 web_search 提供商，其后端由 Moonshot Web 搜索提供支持。

运行交互式 Web 搜索设置

bash

openclaw configure --section web

在 Web 搜索部分选择 Kimi，以存储 plugins.entries.moonshot.config.webSearch.*。

配置 Web 搜索区域和模型

交互式设置会提示配置：

设置	选项
API 区域	`https://api.moonshot.ai/v1`（国际）或 `https://api.moonshot.cn/v1`（中国）
Web 搜索模型	默认为 `kimi-k2.6`

配置位于 plugins.entries.moonshot.config.webSearch 下：

json5

{  plugins: {    entries: {      moonshot: {        config: {          webSearch: {            apiKey: "sk-...", // 或使用 KIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEY            baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",            model: "kimi-k2.6",          },        },      },    },  },  tools: {    web: {      search: {        provider: "kimi",      },    },  },}

高级配置

原生思考模式

Moonshot API Kimi K3 始终以最大强度进行推理。OpenClaw 仅公开 /think max，发送 reasoning_effort: "max"，并忽略过时的较低级别或 off 设置。

Kimi Code K3 提供 /think off|max。其 Anthropic 兼容端点接收用于关闭的 thinking.type: "disabled"，或使用 output_config.effort: "max" 表示最大值的自适应思考。这同时适用于 kimi/k3 和 kimi/k3[1m]。 Moonshot API K3 支持 auto、none、required 和固定工具选择，因此 OpenClaw 会保留请求的 tool_choice。对于多轮工具使用， OpenClaw 会保留 Moonshot 重放契约所需的助手推理内容。

Kimi K2.7 Code 始终使用原生思考。Moonshot 要求客户端对此模型省略 thinking 字段，因此 OpenClaw 仅提供 on，并忽略过时的 off 设置。K2.7 还固定了 temperature、top_p、n、 presence_penalty 和 frequency_penalty；OpenClaw 会省略这些字段已配置的覆盖值。

其他 Moonshot Kimi 模型支持二元原生思考：

thinking: { type: "enabled" }
thinking: { type: "disabled" }

通过 agents.defaults.models.<provider/model>.params 按模型配置：

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "disabled" },          },        },      },    },  },}

OpenClaw 会为这些模型映射运行时 /think 级别：

`/think` 级别	Moonshot 行为
`/think off`	`thinking.type=disabled`
任何非关闭级别	`thinking.type=enabled`

Kimi K2.6 还接受可选的 thinking.keep 字段，用于控制 reasoning_content 的多轮保留。将其设为 "all" 可在各轮之间保留完整推理；省略该字段（或保留为 null）则使用服务器默认策略。OpenClaw 仅为 moonshot/kimi-k2.6 转发 thinking.keep，并从其他模型中移除该字段。Kimi K2.7 Code 默认保留完整推理历史记录，而 OpenClaw 会省略整个 thinking 字段。

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "enabled", keep: "all" },          },        },      },    },  },}

工具调用 ID 清理

Moonshot Kimi 提供形如 functions.<name>:<index> 的原生 tool_call ID。OpenClaw 会保留每个原生 Kimi ID 的首次出现，并将之后的重复项重写为确定性的 OpenAI 风格 call_* ID。匹配的工具结果会使用同一 ID 重新映射，因此重放仍保持唯一，同时不会移除 Kimi 的首个原生 ID。此行为已接入内置 Moonshot provider，无法由用户配置。

流式用量兼容性

原生 Moonshot 端点（https://api.moonshot.ai/v1 和 https://api.moonshot.cn/v1）声明支持流式用量兼容性。 OpenClaw 根据端点主机而非 provider ID 判断，因此指向相同原生 Moonshot 主机的自定义 provider ID 会继承相同的流式用量行为。

使用目录中的 K2.6 定价时，包含输入、输出和缓存读取 token 的流式用量还会转换为本地预估美元费用，用于 /status、/usage full、/usage cost 和基于转录记录的会话计费。

端点和模型引用参考

提供商	模型引用前缀	端点	身份验证环境变量
Moonshot	`moonshot/`	`https://api.moonshot.ai/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Moonshot CN	`moonshot/`	`https://api.moonshot.cn/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Kimi Coding	`kimi/`	Kimi Coding 端点	`KIMI_API_KEY`
Web 搜索	不适用	与 Moonshot API 区域相同	`KIMI_API_KEY` 或 `MOONSHOT_API_KEY`

Kimi Web 搜索使用 KIMI_API_KEY 或 MOONSHOT_API_KEY，默认使用 https://api.moonshot.ai/v1，模型为 kimi-k2.6。
如有需要，可在 models.providers 中覆盖定价和上下文元数据。
如果 Moonshot 为某个模型发布了不同的上下文限制，请相应调整 contextWindow。

Moonshot AI

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选择端点区域

运行新手引导

将 Kimi K3 设为默认模型

验证模型是否可用

运行实时冒烟测试

配置示例

Kimi Coding

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运行新手引导

设置默认模型

验证模型是否可用

配置示例

Kimi Web 搜索

运行交互式 Web 搜索设置

配置 Web 搜索区域和模型

高级配置

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