Belajar mandiri

Pembelajaran mandiri memungkinkan OpenClaw mengubah bukti yang berguna dari percakapan menjadi proposal Skill Workshop yang tertunda. Fitur ini tidak melatih bobot model, mengedit Skills aktif, atau secara diam-diam mengubah perilaku agen. Setiap prosedur yang dipelajari tetap tertunda hingga operator meninjau dan menerapkannya.

Pembelajaran mandiri dinonaktifkan secara default. Aktifkan hanya jika satu proses model latar belakang tambahan dan peninjauan transkrip sesuai untuk ruang kerja Anda.

Mengaktifkan pembelajaran mandiri

Di Control UI, buka Plugins → Workshop dan aktifkan Self-learning. Perubahan langsung berlaku; ketika penulis konfigurasi lain telah memperbarui file, Control UI menyegarkan snapshot konfigurasi dan mencoba kembali pengaktifan tanpa memuat ulang halaman atau Gateway.

Gunakan CLI:

openclaw config set skills.workshop.autonomous.enabled true --strict-json

Atau edit ~/.openclaw/openclaw.json:

{  skills: {    workshop: {      autonomous: {        enabled: true,      },    },  },}

Nonaktifkan kembali dengan:

openclaw config set skills.workshop.autonomous.enabled false --strict-json

Pembuatan skill atas permintaan pengguna, /learn, dan operasi Skill Workshop manual tetap berfungsi saat pembelajaran mandiri dinonaktifkan.

Meninjau sesi sebelumnya secara manual

Peninjauan riwayat manual merupakan alternatif konservatif untuk pengambilan otonom. Buka Plugins → Workshop di Control UI dan pilih Find skill ideas. Tindakan ini tidak mengubah skills.workshop.autonomous.enabled.

Setiap pemindaian:

• dimulai dari sesi terbaru yang belum ditinjau lalu bergerak mundur;
• meninjau hingga 20 sesi substansial dengan sedikitnya enam giliran model;
• melewati sesi cron, heartbeat, hook, subagen, ACP, milik plugin, dan peninjauan internal;
• menyamarkan rahasia yang dikenali dan membatasi bundel transkrip sebelum mengirimkannya ke model terkonfigurasi milik agen yang dipilih;
• menggunakan standar tinggi yang sama seperti peninjauan pengalaman otonom; dan
• dapat membuat atau merevisi paling banyak tiga proposal tertunda, tidak pernah Skills aktif.

Workshop melaporkan jumlah sesi kumulatif, cakupan tanggal, dan ide yang ditemukan. Pilih Scan earlier work untuk jendela lama berikutnya. Ketika kursor mencapai awal riwayat yang memenuhi syarat, tindakan berubah menjadi Scan new work. OpenClaw hanya menyimpan metadata kursor dan cakupan dalam basis data status bersama; OpenClaw tidak membuat arsip transkrip kedua.

Sesi hanya dipindai ketika OpenClaw dapat membuktikan kepemilikannya dan mengecualikan konten hook eksternal. Setelah peningkatan, transkrip pra-peningkatan saat ini dapat diklasifikasikan secara lokal, tetapi transkrip pra-peningkatan yang telah dirotasi tanpa asal-usul per proses dilewati. Transkrip baru mempertahankan asal-usul ini setelah rotasi.

Pemindaian manual tetap menimbulkan biaya penyedia model dan mengirimkan konten percakapan yang memenuhi syarat kepada penyedia terkonfigurasi. Gunakan hanya ketika peninjauan tersebut sesuai dengan persyaratan privasi dan penanganan data ruang kerja.

Hal yang dapat dipelajari OpenClaw

Pembelajaran mandiri memiliki dua jalur konservatif:

1. Instruksi dan koreksi langsung. OpenClaw mendeteksi bahasa yang berlaku berkelanjutan seperti “mulai sekarang,” “lain kali,” dan koreksi terhadap pendekatan yang gagal. Dengan pembelajaran mandiri diaktifkan, OpenClaw dapat mengubah sinyal tersebut menjadi proposal tertunda tanpa menunggu prompt lain. Jalur deterministik ini dapat mengelompokkan instruksi terkait menjadi hingga tiga proposal, menargetkan skill ruang kerja yang dapat ditulis, atau merevisi proposal tertunda terkait miliknya sendiri. Jalur ini juga berjalan setelah giliran yang gagal karena menangkap instruksi pengguna, bukan menilai penyelesaian.
2. Peninjauan pengalaman. Setelah giliran latar depan yang berhasil dan substansial, OpenClaw dapat meninjau pekerjaan yang telah selesai untuk menemukan teknik pemulihan yang dapat digunakan kembali atau prosedur stabil yang akan menghilangkan sedikitnya dua siklus model atau alat di masa mendatang.

Kandidat yang baik meliputi:

• pemulihan andal setelah kegagalan alat atau model berulang;
• batasan urutan yang tidak jelas yang mencegah kesalahan berulang;
• alur kerja multi-langkah stabil yang memerlukan penemuan berulang; atau
• pemeriksaan awal yang dapat digunakan kembali dan akan menghindari beberapa panggilan di masa mendatang.

Peninjau harus tidak mengambil tindakan untuk pekerjaan rutin yang berhasil, permintaan satu kali, fakta pribadi, preferensi sederhana, kegagalan lingkungan sementara, saran umum, klaim negatif yang tidak didukung, dan rahasia.

Waktu peninjauan pengalaman berjalan

Peninjauan pengalaman sengaja ditunda dan dibatasi:

• Giliran latar depan harus selesai dengan berhasil.
• Giliran saat ini harus berisi sedikitnya sepuluh iterasi model.
• Sesi Cron, heartbeat, memori, overflow, hook, subagen, dan peninjauan dikecualikan.
• Proses latar depan harus telah menentukan penyedia dan model serta benar-benar memiliki akses ke skill_workshop.
• OpenClaw menunggu 30 detik setelah penyelesaian. Penyelesaian latar depan berikutnya dalam sesi yang sama memulai ulang periode hening tersebut.
• Jika proses agen atau balasan masih aktif, peninjauan menunggu 30 detik lagi.
• Hanya satu peninjauan pengalaman yang berjalan pada satu waktu.
• Peninjauan tertunda merupakan pekerjaan Gateway yang bersifat lokal bagi proses. Gateway harus tetap berjalan selama jendela menganggur; runtime lokal sekali jalan dan yang didukung CLI tidak menyimpan cukup konteks lintasan dan ketersediaan alat untuk menjadwalkannya.

Jawaban latar depan tidak pernah ditunda demi pembelajaran. Giliran yang gagal atau tidak memenuhi syarat tidak memulai peninjauan pengalaman, meskipun koreksi langsung dari pengguna masih dapat ditawarkan sebagai saran ketika otonomi dinonaktifkan.

Hal yang diterima peninjau

Peninjau latar belakang hanya menerima giliran saat ini, dimulai dari pesan pengguna terbarunya. Lintasan yang dirender dibatasi hingga 60.000 karakter; bila perlu, OpenClaw mempertahankan pesan pertama dan bukti terbaru serta menandai bagian tengah yang dihilangkan.

Peninjau menggunakan kembali penyedia dan model yang telah ditentukan. Peninjau menggunakan kembali profil autentikasi latar depan ketika identitas tersebut tersedia dan menonaktifkan fallback model. Oleh karena itu, peninjauan memulai satu proses model tambahan pada penyedia terkonfigurasi. Proses tersebut dapat membuat lebih dari satu permintaan ke penyedia ketika memeriksa atau menyusun proposal. Harga dan ketentuan penanganan data penyedia berlaku sebagaimana pada giliran latar depan.

Sebelum memulai, OpenClaw memuat ulang konfigurasi runtime saat ini dan memeriksa kembali sandbox efektif serta kebijakan alat untuk percakapan asal. Jika proses berada dalam sandbox, kebijakan tidak lagi mengizinkan skill_workshop, atau fakta runtime yang diperlukan tidak tersedia, peninjauan gagal secara tertutup dan tidak membuat apa pun.

Keamanan proposal

Peninjau berjalan dalam sesi terisolasi dengan cakupan alat yang sengaja dibatasi:

• Peninjau hanya dapat mencantumkan atau memeriksa proposal Workshop serta membuat atau merevisi satu proposal tertunda.
• Peninjau tidak dapat memperbarui skill aktif, menerapkan proposal, menolak proposal, mengarantina proposal, mengirim pesan, atau menggunakan alat agen umum.
• Satu anggaran mutasi digunakan bersama di seluruh percobaan ulang model, sehingga peninjauan dapat membuat atau merevisi paling banyak satu proposal.
• Lintasan yang ditinjau diperlakukan sebagai bukti yang tidak tepercaya, bukan sebagai instruksi bagi agen latar belakang.
• Skill Workshop memindai konten proposal dan menolak kredensial literal yang dikenali sebelum status proposal ditulis.

Batas normal Workshop tetap berlaku, termasuk maxPending, maxSkillBytes, batasan file pendukung, pemeriksaan pemindai, dan penulisan khusus ruang kerja. Pengaturan approvalPolicy: "auto" tidak memberikan akses kepada peninjau latar belakang ke tindakan siklus hidup.

Meninjau proposal yang dipelajari

Pembelajaran mandiri menghasilkan proposal tertunda yang sama seperti penggunaan Workshop manual. Periksa proposal sebelum menerapkannya:

openclaw skills workshop listopenclaw skills workshop inspect <proposal-id>openclaw skills workshop apply <proposal-id>

Revisi, tolak, atau karantina proposal yang berguna tetapi belum siap:

openclaw skills workshop revise <proposal-id> --proposal ./PROPOSAL.mdopenclaw skills workshop reject <proposal-id> --reason "Terlalu spesifik"openclaw skills workshop quarantine <proposal-id> --reason "Memerlukan peninjauan keamanan"

Penerapan adalah satu-satunya operasi yang menulis SKILL.md aktif. Lihat Skill Workshop untuk model siklus hidup dan penyimpanan lengkap.

Konfigurasi

Untuk skema lengkap, rentang, dan pengaturan skill terkait, lihat Konfigurasi Skills.

Pemecahan masalah

Tidak ada proposal yang muncul setelah giliran panjang

Periksa semua hal berikut:

1. skills.workshop.autonomous.enabled bernilai true dalam konfigurasi Gateway aktif.
2. Giliran berhasil dan menyertakan sedikitnya sepuluh iterasi model setelah pesan pengguna terbaru.
3. Percakapan merupakan proses latar depan normal, bukan proses terjadwal, memori, hook, atau subagen.
4. Proses asal memiliki akses ke skill_workshop dan tidak berada dalam sandbox.
5. Sistem tetap menganggur cukup lama agar peninjauan tertunda dapat berjalan.
6. Proses Gateway berjangka panjang tetap aktif selama jendela menganggur; perintah lokal sekali jalan tidak menunggu peninjauan tertunda.

Peninjauan yang memenuhi syarat tetap mungkin tidak menghasilkan proposal. Tidak mengambil tindakan merupakan hasil yang diharapkan ketika bukti tidak memenuhi standar prosedur yang dapat digunakan kembali.

Doctor melaporkan bahwa alat Workshop disembunyikan

Ketika pembelajaran mandiri diaktifkan, openclaw doctor memeriksa apakah kebijakan alat efektif milik agen default mengizinkan skill_workshop. Ikuti perubahan tools.allow atau tools.alsoAllow yang dilaporkan, atau nonaktifkan pembelajaran mandiri.

Terlalu banyak proposal bernilai rendah muncul

Nonaktifkan pembelajaran mandiri dan lanjutkan menggunakan /learn atau permintaan Workshop eksplisit:

openclaw config set skills.workshop.autonomous.enabled false --strict-json

Proposal tertunda tetap dapat ditinjau setelah fitur dinonaktifkan. Menonaktifkan pembelajaran mandiri tidak menerapkan, menolak, atau menghapus proposal tersebut.

Terkait

• Lokakarya Skill untuk peninjauan proposal, persetujuan, dan penyimpanan
• Membuat skill untuk skill yang dibuat secara manual dan struktur SKILL.md
• Konfigurasi Skills untuk semua pengaturan skills.*
• CLI Skills untuk perintah Lokakarya dan kurator