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Moonshot AI

Moonshot は、OpenAI 互換エンドポイントを備えた Kimi API を提供します。Kimi K3 には moonshot/kimi-k3 を選択し、オンボーディングのデフォルト moonshot/kimi-k2.6 を維持するか、Kimi Coding には kimi/kimi-for-coding を使用します。

組み込みモデルカタログ

モデル参照	名前	推論	入力	コンテキスト	最大出力
`moonshot/kimi-k2.6`	Kimi K2.6	なし	テキスト、画像	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k3`	Kimi K3	常に最大	テキスト、画像	1,048,576	1,048,576
`moonshot/kimi-k2.7-code`	Kimi K2.7 Code	常に有効	テキスト、画像	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.7-code-highspeed`	Kimi K2.7 Code HighSpeed	常に有効	テキスト、画像	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.5`	Kimi K2.5	なし	テキスト、画像	262,144	262,144

カタログの推定コストには、Moonshot が公開している従量課金制の料金を使用しています。コストに関する判断を行う前に、Kimi K3、 Kimi K2.7 Code、 Kimi K2.6、および Kimi K2.5 の最新のベンダーページを確認してください。

Kimi K3 は常に reasoning_effort: "max" で推論します。OpenClaw は /think max のみを公開し、K2 専用の thinking フィールドを省略し、K3 がプロバイダーのデフォルトに固定するサンプリングのオーバーライド（temperature、top_p、n、presence_penalty、および frequency_penalty）を削除します。Kimi K2.7 Code も常にネイティブ思考を使用しますが、 thinking と reasoning_effort の両方を省略する必要があります。HighSpeed バリアントも同じ契約を使用します。 Kimi K2.6 は引き続きオンボーディングのデフォルトです。 Moonshot の Kimi K3 クイックスタートを参照してください。

はじめに

Moonshot と Kimi Coding はどちらも外部 Plugin です。オンボーディングの前に、いずれかをインストールしてください。

Moonshot API

最適な用途: Moonshot Open Platform 経由での Kimi K3 および K2 モデルの利用。

Plugin をインストールする

bash

openclaw plugins install @openclaw/moonshot-provideropenclaw gateway restart

エンドポイントのリージョンを選択する

認証の選択肢	エンドポイント	リージョン
`moonshot-api-key`	`https://api.moonshot.ai/v1`	国際
`moonshot-api-key-cn`	`https://api.moonshot.cn/v1`	中国

オンボーディングを実行する

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key

中国向けエンドポイントの場合:

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn

Kimi K3 をデフォルトモデルに設定する

オンボーディングでは、初期デフォルトとして Kimi K2.6 が維持されます。Kimi K3 を使用する場合は、明示的に切り替えます。

bash

openclaw models set moonshot/kimi-k3

モデルが利用可能であることを確認する

bash

openclaw models list --provider moonshot

ライブスモークテストを実行する

通常のセッションに影響を与えずにモデルへのアクセスとコスト追跡を確認する場合は、分離された状態ディレクトリを使用します。

bash

OPENCLAW_CONFIG_PATH=/tmp/openclaw-kimi/openclaw.json \OPENCLAW_STATE_DIR=/tmp/openclaw-kimi \openclaw agent --local \  --session-id live-kimi-cost \  --message 'Reply exactly: KIMI_LIVE_OK' \  --thinking max \  --json

JSON レスポンスでは、provider: "moonshot" と model: "kimi-k3" が報告される必要があります。Moonshot が使用量メタデータを返す場合、アシスタントのトランスクリプトエントリには、正規化されたトークン使用量と推定コストが usage.cost の下に保存されます。

設定例

json5

{  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },      models: {        // moonshot-kimi-k2-aliases:start        "moonshot/kimi-k2.6": { alias: "Kimi K2.6" },        "moonshot/kimi-k3": { alias: "Kimi K3" },        "moonshot/kimi-k2.7-code": { alias: "Kimi K2.7 Code" },        "moonshot/kimi-k2.7-code-highspeed": { alias: "Kimi K2.7 Code HighSpeed" },        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" },        // moonshot-kimi-k2-aliases:end      },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      moonshot: {        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          // moonshot-kimi-k2-models:start          {            id: "kimi-k2.6",            name: "Kimi K2.6",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.16, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k3",            name: "Kimi K3",            reasoning: true,            thinkingLevelMap: {              off: null,              minimal: null,              low: null,              medium: null,              high: null,              xhigh: "max",              max: "max",            },            input: ["text", "image"],            cost: { input: 3, output: 15, cacheRead: 0.3, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 1048576,            maxTokens: 1048576,          },          {            id: "kimi-k2.7-code",            name: "Kimi K2.7 Code",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.19, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.7-code-highspeed",            name: "Kimi K2.7 Code HighSpeed",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 1.9, output: 8, cacheRead: 0.38, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.6, output: 3, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          // moonshot-kimi-k2-models:end        ],      },    },  },}

Kimi Coding

最適な用途: Kimi Coding エンドポイントを介したコード重視のタスク。

コーディングサービスは、OpenAI 互換の https://api.kimi.com/coding/v1 クライアントと Anthropic 互換の https://api.kimi.com/coding/ クライアントの両方を受け入れます。この Plugin は Anthropic Messages を使用します。メンバーシップキーは Kimi Code Console で作成します。現在のメンバーシップ料金は Kimi の料金ページに掲載されています。

Plugin をインストールする

bash

openclaw plugins install @openclaw/kimi-provideropenclaw gateway restart

オンボーディングを実行する

bash

openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key

デフォルトモデルを設定する

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },    },  },}

モデルが利用可能であることを確認する

bash

openclaw models list --provider kimi

Kimi Code K3 は、デフォルトで max の深い思考を使用します。/think off は thinking.type: "disabled" を送信し、/think max は最大エフォートで K3 の適応的思考リクエストを送信します。古い低い思考レベルは、サポートされている max レベルに解決されます。1M モデルには Allegretto 以上の Kimi メンバーシップが必要です。Moderato では kimi/k3 を使用してください。

現在のプランでの利用可否については、公式の Kimi Code モデル表を参照してください。

設定例

json5

{  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },      models: {        "kimi/kimi-for-coding": { alias: "Kimi" },      },    },  },}

Kimi ウェブ検索

Moonshot Plugin は、Moonshot ウェブ検索を基盤とする web_search プロバイダーとして Kimi も登録します。

対話形式のウェブ検索設定を実行する

bash

openclaw configure --section web

ウェブ検索セクションで Kimi を選択し、 plugins.entries.moonshot.config.webSearch.* を保存します。

ウェブ検索のリージョンとモデルを設定する

対話形式の設定では、次の項目の入力を求められます。

設定	オプション
API リージョン	`https://api.moonshot.ai/v1`（国際）または `https://api.moonshot.cn/v1`（中国）
ウェブ検索モデル	デフォルトは `kimi-k2.6`

設定は plugins.entries.moonshot.config.webSearch の下にあります。

json5

{  plugins: {    entries: {      moonshot: {        config: {          webSearch: {            apiKey: "sk-...", // or use KIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEY            baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",            model: "kimi-k2.6",          },        },      },    },  },  tools: {    web: {      search: {        provider: "kimi",      },    },  },}

高度な設定

ネイティブ思考モード

Moonshot API の Kimi K3 は、常に最大エフォートで推論します。OpenClaw は /think max のみを公開し、reasoning_effort: "max" を送信し、古い低い設定または off の設定を無視します。

Kimi Code K3 は /think off|max を公開します。その Anthropic 互換エンドポイントは、オフの場合は thinking.type: "disabled" を受け取り、最大の場合は output_config.effort: "max" による適応的思考を受け取ります。これは kimi/k3 と kimi/k3[1m] の両方に適用されます。 Moonshot API K3 は auto、none、required、および固定されたツール選択をサポートするため、 OpenClaw は要求された tool_choice を保持します。複数ターンのツール使用では、 OpenClaw は Moonshot のリプレイ契約で必要とされるアシスタントの推論内容を保持します。

Kimi K2.7 Code は常にネイティブ思考を使用します。Moonshot はクライアントに対し、このモデルでは thinking フィールドを省略するよう求めるため、OpenClaw は on のみを公開し、古い off 設定を無視します。K2.7 では temperature、top_p、n、 presence_penalty、frequency_penalty も固定されており、OpenClaw はこれらのフィールドに設定されたオーバーライドを省略します。

その他の Moonshot Kimi モデルは、二値のネイティブ思考をサポートします。

thinking: { type: "enabled" }
thinking: { type: "disabled" }

agents.defaults.models.<provider/model>.params を使用してモデルごとに設定します。

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "disabled" },          },        },      },    },  },}

OpenClaw は、これらのモデルの実行時 /think レベルを次のようにマッピングします。

`/think` レベル	Moonshot の動作
`/think off`	`thinking.type=disabled`
オフ以外の任意のレベル	`thinking.type=enabled`

Kimi K2.6 は、reasoning_content の複数ターンにわたる保持を制御するオプションの thinking.keep フィールドも受け付けます。ターン間で完全な推論を保持するには "all" に設定します。サーバーのデフォルト戦略を使用するには、省略するか null のままにします。OpenClaw は moonshot/kimi-k2.6 に対してのみ thinking.keep を転送し、その他のモデルからは削除します。Kimi K2.7 Code はデフォルトで完全な推論履歴を保持し、OpenClaw は thinking フィールド全体を省略します。

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "enabled", keep: "all" },          },        },      },    },  },}

ツール呼び出し ID のサニタイズ

Moonshot Kimi は、functions.<name>:<index> のような形式のネイティブ tool_call ID を返します。OpenClaw は各ネイティブ Kimi ID の最初の出現を保持し、それ以降の重複を決定論的な OpenAI 形式の call_* ID に書き換えます。対応するツール結果も同じ ID に再マッピングされるため、Kimi の最初のネイティブ ID を削除せずに、リプレイの一意性が維持されます。この動作はバンドルされた Moonshot プロバイダーに組み込まれており、ユーザーが設定できる項目ではありません。

ストリーミング使用量の互換性

ネイティブ Moonshot エンドポイント（https://api.moonshot.ai/v1 および https://api.moonshot.cn/v1）は、ストリーミング使用量との互換性を明示しています。 OpenClaw はこれをプロバイダー ID ではなくエンドポイントのホストに基づいて判定するため、同じネイティブ Moonshot ホストを指定したカスタムプロバイダー ID は、同じストリーミング使用量の動作を引き継ぎます。

カタログの K2.6 料金設定では、入力、出力、キャッシュ読み取りトークンを含むストリーミング使用量も、/status、/usage full、/usage cost、およびトランスクリプトに基づくセッション会計用に、ローカルで推定される USD コストへ変換されます。

エンドポイントとモデル参照のリファレンス

プロバイダー	モデル参照プレフィックス	エンドポイント	認証環境変数
Moonshot	`moonshot/`	`https://api.moonshot.ai/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Moonshot CN	`moonshot/`	`https://api.moonshot.cn/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Kimi Coding	`kimi/`	Kimi Coding エンドポイント	`KIMI_API_KEY`
Web 検索	該当なし	Moonshot API と同じリージョン	`KIMI_API_KEY` または `MOONSHOT_API_KEY`

Kimi Web 検索は KIMI_API_KEY または MOONSHOT_API_KEY を使用し、モデル kimi-k2.6 ではデフォルトで https://api.moonshot.ai/v1 を使用します。
必要に応じて、models.providers で料金とコンテキストのメタデータをオーバーライドします。
Moonshot がモデルに対して異なるコンテキスト上限を公開した場合は、それに応じて contextWindow を調整します。

このページの内容

Moonshot AI

組み込みモデルカタログ

はじめに

Moonshot API

Plugin をインストールする

エンドポイントのリージョンを選択する

オンボーディングを実行する

Kimi K3 をデフォルトモデルに設定する

モデルが利用可能であることを確認する

ライブスモークテストを実行する

設定例

Kimi Coding

Plugin をインストールする

オンボーディングを実行する

デフォルトモデルを設定する

モデルが利用可能であることを確認する

設定例

Kimi ウェブ検索

対話形式のウェブ検索設定を実行する

ウェブ検索のリージョンとモデルを設定する

高度な設定

関連項目

Molty