Providers

Moonshot AI

Moonshot は OpenAI 互換エンドポイントで Kimi API を提供します。provider を設定し、デフォルトモデルを moonshot/kimi-k2.6 に設定するか、 kimi/kimi-for-coding で Kimi Coding を使用します。

組み込みモデルカタログ

モデル ref	名前	推論	入力	コンテキスト	最大出力
`moonshot/kimi-k2.6`	Kimi K2.6	いいえ	text, image	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.7-code`	Kimi K2.7 Code	常時オン	text, image	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.5`	Kimi K2.5	いいえ	text, image	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	はい	text	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-thinking-turbo`	Kimi K2 Thinking Turbo	はい	text	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-turbo`	Kimi K2 Turbo	いいえ	text	256,000	16,384

現在の Moonshot ホスト型 K2 モデルのカタログコスト見積もりは、Moonshot が公開している従量課金レートを使用します。Kimi K2.7 Code はキャッシュヒットが $0.19/MTok、入力が $0.95/MTok、出力が $4.00/MTok です。Kimi K2.6 はキャッシュヒットが $0.16/MTok、入力が $0.95/MTok、出力が $4.00/MTok です。Kimi K2.5 はキャッシュヒットが $0.10/MTok、入力が $0.60/MTok、出力が $3.00/MTok です。他のレガシーカタログエントリは、config で上書きしない限り、ゼロコストのプレースホルダーを維持します。

Kimi K2.7 Code は常にネイティブ思考を使用します。OpenClaw はこのモデルについて on の思考状態だけを公開し、Moonshot の要件に従って送信時の thinking と reasoning_effort の制御を省略します。OpenClaw はまた、 K2.7 が provider デフォルトに固定するサンプリング上書きも省略します。Kimi K2.6 は引き続きオンボーディングのデフォルトです。

はじめに

provider を選び、セットアップ手順に従います。

Moonshot API

最適な用途: Moonshot Open Platform 経由の Kimi K2 モデル。

エンドポイントリージョンを選択

認証の選択	エンドポイント	リージョン
`moonshot-api-key`	`https://api.moonshot.ai/v1`	国際
`moonshot-api-key-cn`	`https://api.moonshot.cn/v1`	中国

オンボーディングを実行

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key

または中国エンドポイントの場合:

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn

デフォルトモデルを設定

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },    },  },}

モデルが利用可能であることを確認

bash

openclaw models list --provider moonshot

ライブスモークテストを実行

通常のセッションに触れずにモデルアクセスとコスト追跡を確認したい場合は、分離した状態ディレクトリを使用します。

bash

OPENCLAW_CONFIG_PATH=/tmp/openclaw-kimi/openclaw.json \OPENCLAW_STATE_DIR=/tmp/openclaw-kimi \openclaw agent --local \  --session-id live-kimi-cost \  --message 'Reply exactly: KIMI_LIVE_OK' \  --thinking off \  --json

JSON レスポンスでは provider: "moonshot" と model: "kimi-k2.6" が報告されるはずです。Moonshot が使用量メタデータを返す場合、 assistant transcript エントリには正規化されたトークン使用量と推定コストが usage.cost の下に保存されます。

Config の例

json5

{  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },      models: {        // moonshot-kimi-k2-aliases:start        "moonshot/kimi-k2.6": { alias: "Kimi K2.6" },        "moonshot/kimi-k2.7-code": { alias: "Kimi K2.7 Code" },        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" },        "moonshot/kimi-k2-thinking": { alias: "Kimi K2 Thinking" },        "moonshot/kimi-k2-thinking-turbo": { alias: "Kimi K2 Thinking Turbo" },        "moonshot/kimi-k2-turbo": { alias: "Kimi K2 Turbo" },        // moonshot-kimi-k2-aliases:end      },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      moonshot: {        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          // moonshot-kimi-k2-models:start          {            id: "kimi-k2.6",            name: "Kimi K2.6",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.16, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.7-code",            name: "Kimi K2.7 Code",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.19, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.6, output: 3, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-thinking",            name: "Kimi K2 Thinking",            reasoning: true,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-thinking-turbo",            name: "Kimi K2 Thinking Turbo",            reasoning: true,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-turbo",            name: "Kimi K2 Turbo",            reasoning: false,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 16384,          },          // moonshot-kimi-k2-models:end        ],      },    },  },}

Kimi Coding

公式 Plugin をインストールしてから、Gateway を再起動します。

bash

openclaw plugins install @openclaw/kimi-provideropenclaw gateway restart

最適な用途: Kimi Coding エンドポイント経由のコード重視タスク。

Plugin をインストール

bash

openclaw plugins install @openclaw/kimi-provider

オンボーディングを実行

bash

openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key

デフォルトモデルを設定

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },    },  },}

モデルが利用可能であることを確認

bash

openclaw models list --provider kimi

Config の例

json5

{  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },      models: {        "kimi/kimi-for-coding": { alias: "Kimi" },      },    },  },}

Kimi Web 検索

Moonshot Plugin は、Moonshot Web 検索を基盤とする web_search provider として Kimi も登録します。

対話型 Web 検索セットアップを実行

bash

openclaw configure --section web

web-search セクションで Kimi を選択し、 plugins.entries.moonshot.config.webSearch.* を保存します。

Web 検索リージョンとモデルを設定

対話型セットアップでは次の入力を求められます。

設定	オプション
API リージョン	`https://api.moonshot.ai/v1`（国際）または `https://api.moonshot.cn/v1`（中国）
Web 検索モデル	デフォルトは `kimi-k2.6`

Config は plugins.entries.moonshot.config.webSearch の下にあります。

json5

{  plugins: {    entries: {      moonshot: {        config: {          webSearch: {            apiKey: "sk-...", // or use KIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEY            baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",            model: "kimi-k2.6",          },        },      },    },  },  tools: {    web: {      search: {        provider: "kimi",      },    },  },}

高度な構成

ネイティブ思考モード

Kimi K2.7 Code は常にネイティブ思考を使用します。Moonshot はこのモデルについてクライアントに thinking フィールドの省略を要求するため、OpenClaw は on だけを公開し、古い off 設定は無視します。K2.7 は temperature、top_p、n、 presence_penalty、frequency_penalty も固定します。OpenClaw はこれらのフィールドに対して設定された上書きを省略します。

他の Moonshot Kimi モデルはバイナリのネイティブ思考をサポートします。

thinking: { type: "enabled" }
thinking: { type: "disabled" }

モデルごとに agents.defaults.models.<provider/model>.params で設定します。

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "disabled" },          },        },      },    },  },}

OpenClaw はそれらのモデルに対し、実行時の /think レベルを次のようにマッピングします。

`/think` レベル	Moonshot の動作
`/think off`	`thinking.type=disabled`
off 以外の任意のレベル	`thinking.type=enabled`

Kimi K2.6 は、reasoning_content の複数ターン保持を制御する任意の thinking.keep フィールドも受け付けます。ターンをまたいで完全な推論を保持するには "all" に設定します。省略するか null のままにすると、サーバーのデフォルト戦略が使用されます。OpenClaw は moonshot/kimi-k2.6 に対してのみ thinking.keep を転送し、他のモデルからは削除します。Kimi K2.7 Code はデフォルトで完全な推論履歴を保持し、OpenClaw は thinking フィールド全体を省略します。

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "enabled", keep: "all" },          },        },      },    },  },}

ツール呼び出し ID のサニタイズ

Moonshot Kimi は functions.<name>:<index> の形式のネイティブ tool_call ID を提供します。OpenAI-completions トランスポートでは、OpenClaw は各ネイティブ Kimi ID の最初の出現を保持し、後続の重複を決定的な OpenAI スタイルの call_* ID に書き換えます。一致するツール結果も同じ ID で再マッピングされるため、Kimi の最初のネイティブ ID を削除せずに、リプレイの一意性を保てます。

カスタムの OpenAI 互換プロバイダーで厳密なサニタイズを強制するには、sanitizeToolCallIds: true を設定します。

json5

{  models: {    providers: {      "my-kimi-proxy": {        api: "openai-completions",        sanitizeToolCallIds: true,      },    },  },}

ストリーミング usage の互換性

ネイティブ Moonshot エンドポイント（https://api.moonshot.ai/v1 と https://api.moonshot.cn/v1）は、共有 openai-completions トランスポート上でストリーミング usage の互換性を公開します。OpenClaw はこれをエンドポイントの機能に基づいて判定するため、同じネイティブ Moonshot ホストを対象とする互換カスタムプロバイダー ID は、同じ streaming-usage 動作を継承します。

カタログの K2.6 料金では、入力、出力、cache-read トークンを含むストリーミング usage も、/status、/usage full、/usage cost、およびトランスクリプトに裏付けられたセッション会計向けに、ローカルの推定 USD コストへ変換されます。

エンドポイントとモデル参照リファレンス

プロバイダー	モデル参照プレフィックス	エンドポイント	認証環境変数
Moonshot	`moonshot/`	`https://api.moonshot.ai/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Moonshot CN	`moonshot/`	`https://api.moonshot.cn/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Kimi Coding	`kimi/`	Kimi Coding エンドポイント	`KIMI_API_KEY`
Web search	N/A	Moonshot API リージョンと同じ	`KIMI_API_KEY` または `MOONSHOT_API_KEY`

Kimi web search は KIMI_API_KEY または MOONSHOT_API_KEY を使用し、デフォルトではモデル kimi-k2.6 で https://api.moonshot.ai/v1 を使用します。
必要に応じて、models.providers で料金とコンテキストメタデータを上書きします。
Moonshot がモデルに対して異なるコンテキスト上限を公開している場合は、それに応じて contextWindow を調整します。

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はじめに

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エンドポイントリージョンを選択

オンボーディングを実行

デフォルトモデルを設定

モデルが利用可能であることを確認

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Config の例

Kimi Coding

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オンボーディングを実行

デフォルトモデルを設定

モデルが利用可能であることを確認

Config の例

Kimi Web 検索

対話型 Web 検索セットアップを実行

Web 検索リージョンとモデルを設定

高度な構成

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