Providers
Moonshot AI
Moonshot fornisce l'API Kimi con endpoint compatibili con OpenAI. Configura il
provider e imposta il modello predefinito su moonshot/kimi-k2.6, oppure usa
Kimi Coding con kimi/kimi-for-coding.
Catalogo dei modelli integrato
| Riferimento modello | Nome | Ragionamento | Input | Contesto | Output massimo |
|---|---|---|---|---|---|
moonshot/kimi-k2.6 |
Kimi K2.6 | No | testo, immagine | 262,144 | 262,144 |
moonshot/kimi-k2.7-code |
Kimi K2.7 Code | Sempre attivo | testo, immagine | 262,144 | 262,144 |
moonshot/kimi-k2.5 |
Kimi K2.5 | No | testo, immagine | 262,144 | 262,144 |
moonshot/kimi-k2-thinking |
Kimi K2 Thinking | Sì | testo | 262,144 | 262,144 |
moonshot/kimi-k2-thinking-turbo |
Kimi K2 Thinking Turbo | Sì | testo | 262,144 | 262,144 |
moonshot/kimi-k2-turbo |
Kimi K2 Turbo | No | testo | 256,000 | 16,384 |
Le stime dei costi del catalogo per gli attuali modelli K2 ospitati da Moonshot usano le tariffe a consumo pubblicate da Moonshot: Kimi K2.7 Code costa $0.19/MTok per cache hit, $0.95/MTok per input e $4.00/MTok per output; Kimi K2.6 costa $0.16/MTok per cache hit, $0.95/MTok per input e $4.00/MTok per output; Kimi K2.5 costa $0.10/MTok per cache hit, $0.60/MTok per input e $3.00/MTok per output. Le altre voci legacy del catalogo mantengono segnaposto a costo zero, salvo override nella configurazione.
Kimi K2.7 Code usa sempre il thinking nativo. OpenClaw espone solo lo stato di thinking on
per questo modello e omette i controlli in uscita thinking e
reasoning_effort, come richiesto da Moonshot. OpenClaw omette anche
gli override di campionamento che K2.7 fissa sui valori predefiniti del provider. Kimi K2.6 rimane il
valore predefinito dell'onboarding.
Per iniziare
Scegli il provider e segui i passaggi di configurazione.
API Moonshot
Ideale per: modelli Kimi K2 tramite Moonshot Open Platform.
Scegli la regione dell'endpoint
| Scelta di autenticazione | Endpoint | Regione |
|---|---|---|
moonshot-api-key |
https://api.moonshot.ai/v1 |
Internazionale |
moonshot-api-key-cn |
https://api.moonshot.cn/v1 |
Cina |
Esegui l'onboarding
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-keyOppure per l'endpoint Cina:
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cnImposta un modello predefinito
{ agents: { defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" }, }, },}Verifica che i modelli siano disponibili
openclaw models list --provider moonshotEsegui uno smoke test live
Usa una directory di stato isolata quando vuoi verificare l'accesso al modello e il tracciamento dei costi senza toccare le sessioni normali:
OPENCLAW_CONFIG_PATH=/tmp/openclaw-kimi/openclaw.json \OPENCLAW_STATE_DIR=/tmp/openclaw-kimi \openclaw agent --local \ --session-id live-kimi-cost \ --message 'Reply exactly: KIMI_LIVE_OK' \ --thinking off \ --jsonLa risposta JSON dovrebbe indicare provider: "moonshot" e
model: "kimi-k2.6". La voce della trascrizione dell'assistente archivia l'uso normalizzato
dei token più il costo stimato in usage.cost quando Moonshot restituisce
metadati di utilizzo.
Esempio di configurazione
{ env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" }, models: { // moonshot-kimi-k2-aliases:start "moonshot/kimi-k2.6": { alias: "Kimi K2.6" }, "moonshot/kimi-k2.7-code": { alias: "Kimi K2.7 Code" }, "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" }, "moonshot/kimi-k2-thinking": { alias: "Kimi K2 Thinking" }, "moonshot/kimi-k2-thinking-turbo": { alias: "Kimi K2 Thinking Turbo" }, "moonshot/kimi-k2-turbo": { alias: "Kimi K2 Turbo" }, // moonshot-kimi-k2-aliases:end }, }, }, models: { mode: "merge", providers: { moonshot: { baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1", apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ // moonshot-kimi-k2-models:start { id: "kimi-k2.6", name: "Kimi K2.6", reasoning: false, input: ["text", "image"], cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.16, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 262144, }, { id: "kimi-k2.7-code", name: "Kimi K2.7 Code", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.19, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 262144, }, { id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5", reasoning: false, input: ["text", "image"], cost: { input: 0.6, output: 3, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 262144, }, { id: "kimi-k2-thinking", name: "Kimi K2 Thinking", reasoning: true, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 262144, }, { id: "kimi-k2-thinking-turbo", name: "Kimi K2 Thinking Turbo", reasoning: true, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 262144, }, { id: "kimi-k2-turbo", name: "Kimi K2 Turbo", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 16384, }, // moonshot-kimi-k2-models:end ], }, }, },}Kimi Coding
Installa il plugin ufficiale, quindi riavvia Gateway:
openclaw plugins install @openclaw/kimi-provideropenclaw gateway restartIdeale per: attività incentrate sul codice tramite l'endpoint Kimi Coding.
Installa il plugin
openclaw plugins install @openclaw/kimi-providerEsegui l'onboarding
openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-keyImposta un modello predefinito
{ agents: { defaults: { model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" }, }, },}Verifica che il modello sia disponibile
openclaw models list --provider kimiEsempio di configurazione
{ env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" }, models: { "kimi/kimi-for-coding": { alias: "Kimi" }, }, }, },}Ricerca web Kimi
Il plugin Moonshot registra anche Kimi come provider web_search, basato sulla ricerca web Moonshot.
Esegui la configurazione interattiva della ricerca web
openclaw configure --section webScegli Kimi nella sezione della ricerca web per archiviare
plugins.entries.moonshot.config.webSearch.*.
Configura la regione e il modello della ricerca web
La configurazione interattiva richiede:
| Impostazione | Opzioni |
|---|---|
| Regione API | https://api.moonshot.ai/v1 (internazionale) o https://api.moonshot.cn/v1 (Cina) |
| Modello di ricerca web | Valore predefinito kimi-k2.6 |
La configurazione si trova in plugins.entries.moonshot.config.webSearch:
{ plugins: { entries: { moonshot: { config: { webSearch: { apiKey: "sk-...", // or use KIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEY baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1", model: "kimi-k2.6", }, }, }, }, }, tools: { web: { search: { provider: "kimi", }, }, },}Configurazione avanzata
Modalità thinking nativa
Kimi K2.7 Code usa sempre il thinking nativo. Moonshot richiede ai client di
omettere il campo thinking per questo modello, quindi OpenClaw espone solo on e
ignora le impostazioni off obsolete. K2.7 fissa anche temperature, top_p, n,
presence_penalty e frequency_penalty; OpenClaw omette gli override configurati
per questi campi.
Gli altri modelli Moonshot Kimi supportano il thinking nativo binario:
thinking: { type: "enabled" }thinking: { type: "disabled" }
Configuralo per modello tramite agents.defaults.models.<provider/model>.params:
{ agents: { defaults: { models: { "moonshot/kimi-k2.6": { params: { thinking: { type: "disabled" }, }, }, }, }, },}OpenClaw mappa i livelli runtime /think per questi modelli:
Livello /think |
Comportamento Moonshot |
|---|---|
/think off |
thinking.type=disabled |
| Qualsiasi livello non-off | thinking.type=enabled |
Kimi K2.6 accetta anche un campo opzionale thinking.keep che controlla
la conservazione multi-turn di reasoning_content. Impostalo su "all" per mantenere il
ragionamento completo tra i turni; omettilo (o lascialo null) per usare la strategia
predefinita del server. OpenClaw inoltra thinking.keep solo per
moonshot/kimi-k2.6 e lo rimuove dagli altri modelli. Kimi K2.7 Code
conserva per impostazione predefinita la cronologia completa del ragionamento, mentre OpenClaw omette l'intero
campo thinking.
{ agents: { defaults: { models: { "moonshot/kimi-k2.6": { params: { thinking: { type: "enabled", keep: "all" }, }, }, }, }, },}Sanificazione degli id delle chiamate agli strumenti
Moonshot Kimi fornisce id tool_call nativi con formato functions.<name>:<index>. Per il trasporto OpenAI-completions, OpenClaw conserva la prima occorrenza di ogni id Kimi nativo e riscrive i duplicati successivi in id call_* deterministici in stile OpenAI. I risultati degli strumenti corrispondenti vengono rimappati con lo stesso id, così la riproduzione rimane univoca senza rimuovere il primo id nativo di Kimi.
Per forzare la sanificazione rigorosa su un provider personalizzato compatibile con OpenAI, imposta sanitizeToolCallIds: true:
{ models: { providers: { "my-kimi-proxy": { api: "openai-completions", sanitizeToolCallIds: true, }, }, },}Compatibilità dell'utilizzo in streaming
Gli endpoint Moonshot nativi (https://api.moonshot.ai/v1 e
https://api.moonshot.cn/v1) dichiarano la compatibilità dell'utilizzo in streaming sul
trasporto condiviso openai-completions. OpenClaw la determina in base alle
capacità dell'endpoint, quindi gli id di provider personalizzati compatibili che puntano agli stessi host
Moonshot nativi ereditano lo stesso comportamento di utilizzo in streaming.
Con i prezzi K2.6 del catalogo, l'utilizzo in streaming che include token di input,
output e lettura dalla cache viene anche convertito in una stima locale del costo in USD per
/status, /usage full, /usage cost e la contabilizzazione delle sessioni basata sulle trascrizioni.
Riferimento per endpoint e model ref
| Provider | Prefisso model ref | Endpoint | Variabile env di autenticazione |
|---|---|---|---|
| Moonshot | moonshot/ |
https://api.moonshot.ai/v1 |
MOONSHOT_API_KEY |
| Moonshot CN | moonshot/ |
https://api.moonshot.cn/v1 |
MOONSHOT_API_KEY |
| Kimi Coding | kimi/ |
Endpoint Kimi Coding | KIMI_API_KEY |
| Ricerca web | N/D | Uguale alla regione dell'API Moonshot | KIMI_API_KEY o MOONSHOT_API_KEY |
- La ricerca web di Kimi usa
KIMI_API_KEYoMOONSHOT_API_KEYe per impostazione predefinita usahttps://api.moonshot.ai/v1con il modellokimi-k2.6. - Sovrascrivi prezzi e metadati del contesto in
models.providersse necessario. - Se Moonshot pubblica limiti di contesto diversi per un modello, modifica
contextWindowdi conseguenza.
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