Moonshot AI

Moonshot API Kimi K3 schlussfolgert immer mit maximalem Aufwand. OpenClaw stellt nur /think max bereit, sendet reasoning_effort: "max" und ignoriert veraltete niedrigere oder off-Einstellungen.

Kimi Code K3 stellt /think off|max bereit. Sein Anthropic-kompatibler Endpunkt empfängt thinking.type: "disabled" zum Deaktivieren oder adaptives Thinking mit output_config.effort: "max" für das Maximum. Dies gilt sowohl für kimi/k3 als auch für kimi/k3[1m]. Moonshot API K3 unterstützt auto, none, required und festgelegte Tool-Auswahlen, sodass OpenClaw die angeforderte tool_choice beibehält. Bei der mehrstufigen Tool-Nutzung behält OpenClaw die vom Replay-Vertrag von Moonshot benötigten Reasoning-Inhalte des Assistenten bei.

Kimi K2.7 Code verwendet immer natives Thinking. Moonshot verlangt von Clients, das Feld thinking für dieses Modell wegzulassen, daher stellt OpenClaw nur on bereit und ignoriert veraltete off-Einstellungen. K2.7 legt außerdem temperature, top_p, n, presence_penalty und frequency_penalty fest; OpenClaw lässt konfigurierte Überschreibungen für diese Felder weg.

Andere Moonshot-Kimi-Modelle unterstützen binäres natives Thinking:

• thinking: { type: "enabled" }
• thinking: { type: "disabled" }

Konfigurieren Sie es über agents.defaults.models.<provider/model>.params für jedes Modell separat:

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "disabled" },          },        },      },    },  },}

OpenClaw ordnet die Laufzeitstufen von /think für diese Modelle wie folgt zu:

Kimi K2.6 akzeptiert außerdem ein optionales Feld thinking.keep, das die turnübergreifende Beibehaltung von reasoning_content steuert. Setzen Sie es auf "all", um das vollständige Reasoning über mehrere Turns hinweg beizubehalten; lassen Sie es weg (oder belassen Sie es bei null), um die Standardstrategie des Servers zu verwenden. OpenClaw leitet thinking.keep nur für moonshot/kimi-k2.6 weiter und entfernt es bei anderen Modellen. Kimi K2.7 Code behält standardmäßig den vollständigen Reasoning-Verlauf bei, während OpenClaw das gesamte Feld thinking weglässt.

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "enabled", keep: "all" },          },        },      },    },  },}

Moonshot Kimi stellt native tool_call-IDs im Format functions.<name>:<index> bereit. OpenClaw behält das erste Vorkommen jeder nativen Kimi-ID bei und schreibt spätere Duplikate in deterministische IDs im OpenAI-Stil call_* um. Zugehörige Tool-Ergebnisse werden derselben ID zugeordnet, sodass das Replay eindeutig bleibt, ohne die erste native ID von Kimi zu entfernen. Dieses Verhalten ist fest in den gebündelten Moonshot-Provider integriert und keine vom Benutzer konfigurierbare Einstellung.

Native Moonshot-Endpunkte (https://api.moonshot.ai/v1 und https://api.moonshot.cn/v1) weisen Kompatibilität mit Streaming-Nutzungsdaten aus. OpenClaw richtet sich dabei nach dem Host des Endpunkts, nicht nach der Provider-ID. Daher übernimmt eine benutzerdefinierte Provider-ID, die auf denselben nativen Moonshot-Host verweist, dasselbe Verhalten für Streaming-Nutzungsdaten.

Bei den K2.6-Preisen aus dem Katalog wird die gestreamte Nutzung, die Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Lese-Tokens enthält, außerdem für /status, /usage full, /usage cost und die sitzungsbezogene Abrechnung auf Grundlage des Transkripts in lokal geschätzte Kosten in USD umgerechnet.

• Die Kimi-Websuche verwendet KIMI_API_KEY oder MOONSHOT_API_KEY und standardmäßig https://api.moonshot.ai/v1 mit dem Modell kimi-k2.6.
• Überschreiben Sie bei Bedarf die Preis- und Kontextmetadaten in models.providers.
• Wenn Moonshot andere Kontextlimits für ein Modell veröffentlicht, passen Sie contextWindow entsprechend an.