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Moonshot AI

Moonshot stellt die Kimi-API mit OpenAI-kompatiblen Endpunkten bereit. Konfigurieren Sie den Provider und setzen Sie das Standardmodell auf moonshot/kimi-k2.6, oder verwenden Sie Kimi Coding mit kimi/kimi-for-coding.

Integrierter Modellkatalog

Modell-Ref	Name	Reasoning	Eingabe	Kontext	Max. Ausgabe
`moonshot/kimi-k2.6`	Kimi K2.6	Nein	Text, Bild	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.7-code`	Kimi K2.7 Code	Immer aktiv	Text, Bild	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.5`	Kimi K2.5	Nein	Text, Bild	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	Ja	Text	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-thinking-turbo`	Kimi K2 Thinking Turbo	Ja	Text	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-turbo`	Kimi K2 Turbo	Nein	Text	256,000	16,384

Die Kostenschätzungen im Katalog für aktuelle von Moonshot gehostete K2-Modelle verwenden Moonshots veröffentlichte Pay-as-you-go-Tarife: Kimi K2.7 Code kostet 0,19 $/MTok Cache-Hit, 0,95 $/MTok Eingabe und 4,00 $/MTok Ausgabe; Kimi K2.6 kostet 0,16 $/MTok Cache-Hit, 0,95 $/MTok Eingabe und 4,00 $/MTok Ausgabe; Kimi K2.5 kostet 0,10 $/MTok Cache-Hit, 0,60 $/MTok Eingabe und 3,00 $/MTok Ausgabe. Andere ältere Katalogeinträge behalten Nullkosten-Platzhalter, sofern Sie sie nicht in der Konfiguration überschreiben.

Kimi K2.7 Code verwendet immer natives Denken. OpenClaw stellt für dieses Modell nur den Denkzustand on bereit und lässt ausgehende Steuerelemente für thinking und reasoning_effort weg, wie von Moonshot gefordert. OpenClaw lässt außerdem Sampling-Overrides weg, die K2.7 auf Provider-Standardwerte festlegt. Kimi K2.6 bleibt der Onboarding-Standard.

Erste Schritte

Wählen Sie Ihren Provider und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Moonshot-API

Am besten für: Kimi-K2-Modelle über die Moonshot Open Platform.

Endpunktregion wählen

Auth-Auswahl	Endpunkt	Region
`moonshot-api-key`	`https://api.moonshot.ai/v1`	International
`moonshot-api-key-cn`	`https://api.moonshot.cn/v1`	China

Onboarding ausführen

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key

Oder für den China-Endpunkt:

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn

Standardmodell festlegen

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },    },  },}

Prüfen, ob Modelle verfügbar sind

bash

openclaw models list --provider moonshot

Live-Smoke-Test ausführen

Verwenden Sie ein isoliertes Zustandsverzeichnis, wenn Sie Modellzugriff und Kostenerfassung prüfen möchten, ohne Ihre normalen Sitzungen zu berühren:

bash

OPENCLAW_CONFIG_PATH=/tmp/openclaw-kimi/openclaw.json \OPENCLAW_STATE_DIR=/tmp/openclaw-kimi \openclaw agent --local \  --session-id live-kimi-cost \  --message 'Reply exactly: KIMI_LIVE_OK' \  --thinking off \  --json

Die JSON-Antwort sollte provider: "moonshot" und model: "kimi-k2.6" melden. Der Transkripteintrag des Assistenten speichert normalisierte Token-Nutzung plus geschätzte Kosten unter usage.cost, wenn Moonshot Nutzungsmetadaten zurückgibt.

Konfigurationsbeispiel

json5

{  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },      models: {        // moonshot-kimi-k2-aliases:start        "moonshot/kimi-k2.6": { alias: "Kimi K2.6" },        "moonshot/kimi-k2.7-code": { alias: "Kimi K2.7 Code" },        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" },        "moonshot/kimi-k2-thinking": { alias: "Kimi K2 Thinking" },        "moonshot/kimi-k2-thinking-turbo": { alias: "Kimi K2 Thinking Turbo" },        "moonshot/kimi-k2-turbo": { alias: "Kimi K2 Turbo" },        // moonshot-kimi-k2-aliases:end      },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      moonshot: {        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          // moonshot-kimi-k2-models:start          {            id: "kimi-k2.6",            name: "Kimi K2.6",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.16, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.7-code",            name: "Kimi K2.7 Code",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.19, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.6, output: 3, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-thinking",            name: "Kimi K2 Thinking",            reasoning: true,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-thinking-turbo",            name: "Kimi K2 Thinking Turbo",            reasoning: true,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-turbo",            name: "Kimi K2 Turbo",            reasoning: false,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 16384,          },          // moonshot-kimi-k2-models:end        ],      },    },  },}

Kimi Coding

Installieren Sie das offizielle Plugin, und starten Sie dann Gateway neu:

bash

openclaw plugins install @openclaw/kimi-provideropenclaw gateway restart

Am besten für: codeorientierte Aufgaben über den Kimi-Coding-Endpunkt.

Plugin installieren

bash

openclaw plugins install @openclaw/kimi-provider

Onboarding ausführen

bash

openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key

Standardmodell festlegen

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },    },  },}

Prüfen, ob das Modell verfügbar ist

bash

openclaw models list --provider kimi

Konfigurationsbeispiel

json5

{  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },      models: {        "kimi/kimi-for-coding": { alias: "Kimi" },      },    },  },}

Kimi-Websuche

Das Moonshot-Plugin registriert außerdem Kimi als web_search-Provider, gestützt durch Moonshot-Websuche.

Interaktive Websuche-Einrichtung ausführen

bash

openclaw configure --section web

Wählen Sie Kimi im Websuche-Abschnitt, um plugins.entries.moonshot.config.webSearch.* zu speichern.

Websuche-Region und Modell konfigurieren

Die interaktive Einrichtung fragt nach:

Einstellung	Optionen
API-Region	`https://api.moonshot.ai/v1` (international) oder `https://api.moonshot.cn/v1` (China)
Websuche-Modell	Standardmäßig `kimi-k2.6`

Die Konfiguration befindet sich unter plugins.entries.moonshot.config.webSearch:

json5

{  plugins: {    entries: {      moonshot: {        config: {          webSearch: {            apiKey: "sk-...", // or use KIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEY            baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",            model: "kimi-k2.6",          },        },      },    },  },  tools: {    web: {      search: {        provider: "kimi",      },    },  },}

Erweiterte Konfiguration

Nativer Denkmodus

Kimi K2.7 Code verwendet immer natives Denken. Moonshot verlangt, dass Clients das Feld thinking für dieses Modell weglassen; daher stellt OpenClaw nur on bereit und ignoriert veraltete off-Einstellungen. K2.7 legt außerdem temperature, top_p, n, presence_penalty und frequency_penalty fest; OpenClaw lässt konfigurierte Overrides für diese Felder weg.

Andere Moonshot-Kimi-Modelle unterstützen binäres natives Denken:

thinking: { type: "enabled" }
thinking: { type: "disabled" }

Konfigurieren Sie es pro Modell über agents.defaults.models.<provider/model>.params:

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "disabled" },          },        },      },    },  },}

OpenClaw ordnet Laufzeit-/think-Stufen für diese Modelle zu:

`/think`-Stufe	Moonshot-Verhalten
`/think off`	`thinking.type=disabled`
Jede Nicht-off-Stufe	`thinking.type=enabled`

Kimi K2.6 akzeptiert auch ein optionales Feld thinking.keep, das die Multi-Turn-Beibehaltung von reasoning_content steuert. Setzen Sie es auf "all", um die vollständige Reasoning-Historie über Turns hinweg beizubehalten; lassen Sie es weg (oder lassen Sie es null), um die Standardstrategie des Servers zu verwenden. OpenClaw leitet thinking.keep nur für moonshot/kimi-k2.6 weiter und entfernt es aus anderen Modellen. Kimi K2.7 Code bewahrt standardmäßig die vollständige Reasoning-Historie, während OpenClaw das gesamte Feld thinking weglässt.

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "enabled", keep: "all" },          },        },      },    },  },}

Bereinigung von Tool-Call-IDs

Moonshot Kimi liefert native tool_call-IDs im Format functions.<name>:<index>. Für den OpenAI-Completions-Transport bewahrt OpenClaw das erste Vorkommen jeder nativen Kimi-ID und schreibt spätere Duplikate in deterministische OpenAI-artige call_*-IDs um. Passende Tool-Ergebnisse werden mit derselben ID neu zugeordnet, sodass der Replay eindeutig bleibt, ohne Kimis erste native ID zu entfernen.

Um für einen benutzerdefinierten OpenAI-kompatiblen Provider eine strikte Bereinigung zu erzwingen, setzen Sie sanitizeToolCallIds: true:

json5

{  models: {    providers: {      "my-kimi-proxy": {        api: "openai-completions",        sanitizeToolCallIds: true,      },    },  },}

Kompatibilität der Streaming-Nutzung

Native Moonshot-Endpoints (https://api.moonshot.ai/v1 und https://api.moonshot.cn/v1) weisen Streaming-Nutzungskompatibilität auf dem gemeinsamen openai-completions-Transport aus. OpenClaw richtet sich dabei nach Endpoint-Fähigkeiten, sodass kompatible benutzerdefinierte Provider-IDs, die auf dieselben nativen Moonshot-Hosts zielen, dasselbe Streaming-Usage-Verhalten übernehmen.

Mit der K2.6-Preisgestaltung aus dem Katalog wird gestreamte Nutzung, die Input-, Output- und Cache-Read-Tokens enthält, außerdem in lokal geschätzte USD-Kosten für /status, /usage full, /usage cost und die transkriptgestützte Sitzungsabrechnung umgerechnet.

Referenz für Endpoint und Modellref

Provider	Modellref-Präfix	Endpoint	Auth-Umgebungsvariable
Moonshot	`moonshot/`	`https://api.moonshot.ai/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Moonshot CN	`moonshot/`	`https://api.moonshot.cn/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Kimi Coding	`kimi/`	Kimi-Coding-Endpoint	`KIMI_API_KEY`
Websuche	k. A.	Wie die Moonshot-API-Region	`KIMI_API_KEY` oder `MOONSHOT_API_KEY`

Die Kimi-Websuche verwendet KIMI_API_KEY oder MOONSHOT_API_KEY und nutzt standardmäßig https://api.moonshot.ai/v1 mit dem Modell kimi-k2.6.
Überschreiben Sie bei Bedarf Preis- und Kontextmetadaten in models.providers.
Wenn Moonshot andere Kontextlimits für ein Modell veröffentlicht, passen Sie contextWindow entsprechend an.

Moonshot AI

Integrierter Modellkatalog

Erste Schritte

Moonshot-API

Endpunktregion wählen

Onboarding ausführen

Standardmodell festlegen

Prüfen, ob Modelle verfügbar sind

Live-Smoke-Test ausführen

Konfigurationsbeispiel

Kimi Coding

Plugin installieren

Onboarding ausführen

Standardmodell festlegen

Prüfen, ob das Modell verfügbar ist

Konfigurationsbeispiel

Kimi-Websuche

Interaktive Websuche-Einrichtung ausführen

Websuche-Region und Modell konfigurieren

Erweiterte Konfiguration

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