Providers

Moonshot AI

Moonshot udostępnia Kimi API z punktami końcowymi zgodnymi z OpenAI. Skonfiguruj dostawcę i ustaw domyślny model na moonshot/kimi-k2.6 albo użyj Kimi Coding z kimi/kimi-for-coding.

Wbudowany katalog modeli

Odwołanie do modelu	Nazwa	Rozumowanie	Dane wejściowe	Kontekst	Maks. dane wyjściowe
`moonshot/kimi-k2.6`	Kimi K2.6	Nie	tekst, obraz	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.7-code`	Kimi K2.7 Code	Zawsze włączone	tekst, obraz	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.5`	Kimi K2.5	Nie	tekst, obraz	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	Tak	tekst	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-thinking-turbo`	Kimi K2 Thinking Turbo	Tak	tekst	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-turbo`	Kimi K2 Turbo	Nie	tekst	256,000	16,384

Szacunki kosztów katalogowych dla obecnych modeli K2 hostowanych przez Moonshot używają opublikowanych przez Moonshot stawek pay-as-you-go: Kimi K2.7 Code kosztuje $0.19/MTok przy trafieniu w cache, $0.95/MTok wejścia i $4.00/MTok wyjścia; Kimi K2.6 kosztuje $0.16/MTok przy trafieniu w cache, $0.95/MTok wejścia i $4.00/MTok wyjścia; Kimi K2.5 kosztuje $0.10/MTok przy trafieniu w cache, $0.60/MTok wejścia i $3.00/MTok wyjścia. Pozostałe starsze wpisy katalogu zachowują zerokosztowe symbole zastępcze, chyba że nadpiszesz je w konfiguracji.

Kimi K2.7 Code zawsze używa natywnego myślenia. OpenClaw udostępnia tylko stan myślenia on dla tego modelu i pomija wychodzące kontrolki thinking oraz reasoning_effort, zgodnie z wymaganiami Moonshot. OpenClaw pomija też nadpisania próbkowania, które K2.7 ustala na domyślne wartości dostawcy. Kimi K2.6 pozostaje domyślnym modelem onboardingu.

Pierwsze kroki

Wybierz dostawcę i wykonaj kroki konfiguracji.

Moonshot API

Najlepsze do: modeli Kimi K2 przez Moonshot Open Platform.

Wybierz region punktu końcowego

Wybór uwierzytelniania	Punkt końcowy	Region
`moonshot-api-key`	`https://api.moonshot.ai/v1`	Międzynarodowy
`moonshot-api-key-cn`	`https://api.moonshot.cn/v1`	Chiny

Uruchom onboarding

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key

Albo dla punktu końcowego w Chinach:

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn

Ustaw domyślny model

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },    },  },}

Sprawdź, czy modele są dostępne

bash

openclaw models list --provider moonshot

Uruchom test dymny na żywo

Użyj izolowanego katalogu stanu, gdy chcesz zweryfikować dostęp do modelu i śledzenie kosztów bez naruszania zwykłych sesji:

bash

OPENCLAW_CONFIG_PATH=/tmp/openclaw-kimi/openclaw.json \OPENCLAW_STATE_DIR=/tmp/openclaw-kimi \openclaw agent --local \  --session-id live-kimi-cost \  --message 'Reply exactly: KIMI_LIVE_OK' \  --thinking off \  --json

Odpowiedź JSON powinna zgłaszać provider: "moonshot" oraz model: "kimi-k2.6". Wpis transkryptu asystenta przechowuje znormalizowane użycie tokenów oraz szacowany koszt w usage.cost, gdy Moonshot zwraca metadane użycia.

Przykład konfiguracji

json5

{  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },      models: {        // moonshot-kimi-k2-aliases:start        "moonshot/kimi-k2.6": { alias: "Kimi K2.6" },        "moonshot/kimi-k2.7-code": { alias: "Kimi K2.7 Code" },        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" },        "moonshot/kimi-k2-thinking": { alias: "Kimi K2 Thinking" },        "moonshot/kimi-k2-thinking-turbo": { alias: "Kimi K2 Thinking Turbo" },        "moonshot/kimi-k2-turbo": { alias: "Kimi K2 Turbo" },        // moonshot-kimi-k2-aliases:end      },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      moonshot: {        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          // moonshot-kimi-k2-models:start          {            id: "kimi-k2.6",            name: "Kimi K2.6",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.16, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.7-code",            name: "Kimi K2.7 Code",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.19, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.6, output: 3, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-thinking",            name: "Kimi K2 Thinking",            reasoning: true,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-thinking-turbo",            name: "Kimi K2 Thinking Turbo",            reasoning: true,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-turbo",            name: "Kimi K2 Turbo",            reasoning: false,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 16384,          },          // moonshot-kimi-k2-models:end        ],      },    },  },}

Kimi Coding

Zainstaluj oficjalny Plugin, a następnie uruchom ponownie Gateway:

bash

openclaw plugins install @openclaw/kimi-provideropenclaw gateway restart

Najlepsze do: zadań skoncentrowanych na kodzie przez punkt końcowy Kimi Coding.

Zainstaluj Plugin

bash

openclaw plugins install @openclaw/kimi-provider

Uruchom onboarding

bash

openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key

Ustaw domyślny model

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },    },  },}

Sprawdź, czy model jest dostępny

bash

openclaw models list --provider kimi

Przykład konfiguracji

json5

{  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },      models: {        "kimi/kimi-for-coding": { alias: "Kimi" },      },    },  },}

Wyszukiwanie w sieci Kimi

Plugin Moonshot rejestruje też Kimi jako dostawcę web_search, obsługiwanego przez wyszukiwanie w sieci Moonshot.

Uruchom interaktywną konfigurację wyszukiwania w sieci

bash

openclaw configure --section web

Wybierz Kimi w sekcji wyszukiwania w sieci, aby zapisać plugins.entries.moonshot.config.webSearch.*.

Skonfiguruj region i model wyszukiwania w sieci

Interaktywna konfiguracja pyta o:

Ustawienie	Opcje
Region API	`https://api.moonshot.ai/v1` (międzynarodowy) albo `https://api.moonshot.cn/v1` (Chiny)
Model wyszukiwania w sieci	Domyślnie `kimi-k2.6`

Konfiguracja znajduje się w plugins.entries.moonshot.config.webSearch:

json5

{  plugins: {    entries: {      moonshot: {        config: {          webSearch: {            apiKey: "sk-...", // or use KIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEY            baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",            model: "kimi-k2.6",          },        },      },    },  },  tools: {    web: {      search: {        provider: "kimi",      },    },  },}

Konfiguracja zaawansowana

Natywny tryb myślenia

Kimi K2.7 Code zawsze używa natywnego myślenia. Moonshot wymaga, aby klienci pomijali pole thinking dla tego modelu, więc OpenClaw udostępnia tylko on i ignoruje przestarzałe ustawienia off. K2.7 ustala też temperature, top_p, n, presence_penalty i frequency_penalty; OpenClaw pomija skonfigurowane nadpisania tych pól.

Inne modele Moonshot Kimi obsługują binarne natywne myślenie:

thinking: { type: "enabled" }
thinking: { type: "disabled" }

Skonfiguruj je dla każdego modelu przez agents.defaults.models.<provider/model>.params:

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "disabled" },          },        },      },    },  },}

OpenClaw mapuje poziomy /think w czasie działania dla tych modeli:

Poziom `/think`	Zachowanie Moonshot
`/think off`	`thinking.type=disabled`
Dowolny poziom inny niż off	`thinking.type=enabled`

Kimi K2.6 akceptuje również opcjonalne pole thinking.keep, które kontroluje zachowywanie reasoning_content między wieloma turami. Ustaw je na "all", aby zachować pełne rozumowanie między turami; pomiń je (lub zostaw jako null), aby użyć domyślnej strategii serwera. OpenClaw przekazuje thinking.keep tylko dla moonshot/kimi-k2.6 i usuwa je z innych modeli. Kimi K2.7 Code domyślnie zachowuje pełną historię rozumowania, podczas gdy OpenClaw pomija całe pole thinking.

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "enabled", keep: "all" },          },        },      },    },  },}

Sanityzacja identyfikatorów wywołań narzędzi

Moonshot Kimi udostępnia natywne identyfikatory tool_call w formacie functions.<name>:<index>. Dla transportu OpenAI-completions OpenClaw zachowuje pierwsze wystąpienie każdego natywnego identyfikatora Kimi i przepisuje późniejsze duplikaty na deterministyczne identyfikatory w stylu OpenAI call_*. Pasujące wyniki narzędzi są remapowane z tym samym identyfikatorem, dzięki czemu odtwarzanie pozostaje unikatowe bez usuwania pierwszego natywnego identyfikatora Kimi.

Aby wymusić ścisłą sanityzację w niestandardowym dostawcy zgodnym z OpenAI, ustaw sanitizeToolCallIds: true:

json5

{  models: {    providers: {      "my-kimi-proxy": {        api: "openai-completions",        sanitizeToolCallIds: true,      },    },  },}

Zgodność użycia strumieniowego

Natywne punkty końcowe Moonshot (https://api.moonshot.ai/v1 i https://api.moonshot.cn/v1) deklarują zgodność użycia strumieniowego we współdzielonym transporcie openai-completions. OpenClaw opiera to na możliwościach punktu końcowego, więc zgodne niestandardowe identyfikatory dostawców kierowane do tych samych natywnych hostów Moonshot dziedziczą to samo zachowanie użycia strumieniowego.

Przy katalogowych cenach K2.6 strumieniowe użycie obejmujące tokeny wejściowe, wyjściowe i odczytu z pamięci podręcznej jest również konwertowane na lokalnie szacowany koszt w USD dla /status, /usage full, /usage cost oraz rozliczania sesji opartego na transkrypcji.

Referencja punktu końcowego i referencji modelu

Dostawca	Prefiks referencji modelu	Punkt końcowy	Zmienna środowiskowa uwierzytelniania
Moonshot	`moonshot/`	`https://api.moonshot.ai/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Moonshot CN	`moonshot/`	`https://api.moonshot.cn/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Kimi Coding	`kimi/`	Punkt końcowy Kimi Coding	`KIMI_API_KEY`
Wyszukiwanie w sieci	N/D	Taki sam jak region Moonshot API	`KIMI_API_KEY` lub `MOONSHOT_API_KEY`

Wyszukiwanie w sieci Kimi używa KIMI_API_KEY lub MOONSHOT_API_KEY i domyślnie korzysta z https://api.moonshot.ai/v1 z modelem kimi-k2.6.
W razie potrzeby nadpisz ceny oraz metadane kontekstu w models.providers.
Jeśli Moonshot opublikuje inne limity kontekstu dla modelu, odpowiednio dostosuj contextWindow.

Powiązane

Wybór modelu

Wybieranie dostawców, referencji modeli i zachowania przełączania awaryjnego.

Wyszukiwanie w sieci

Konfigurowanie dostawców wyszukiwania w sieci, w tym Kimi.

Referencja konfiguracji

Pełny schemat konfiguracji dostawców, modeli i pluginów.

Moonshot Open Platform

Zarządzanie kluczami API Moonshot i dokumentacja.

Was this useful?

Moonshot AI

Wbudowany katalog modeli

Pierwsze kroki

Moonshot API

Wybierz region punktu końcowego

Uruchom onboarding

Ustaw domyślny model

Sprawdź, czy modele są dostępne

Uruchom test dymny na żywo

Przykład konfiguracji

Kimi Coding

Zainstaluj Plugin

Uruchom onboarding

Ustaw domyślny model

Sprawdź, czy model jest dostępny

Przykład konfiguracji

Wyszukiwanie w sieci Kimi

Uruchom interaktywną konfigurację wyszukiwania w sieci

Skonfiguruj region i model wyszukiwania w sieci

Konfiguracja zaawansowana

Powiązane

On this page

Molty