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中繼資料

Meta API 使用與 OpenAI 相容的 Responses API（POST /v1/responses）來支援 muse-spark-1.1 推理模型。此供應商隨附為 OpenClaw 內建外掛。

屬性	值
供應商 ID	`meta`
外掛	內建供應商
驗證環境變數	`MODEL_API_KEY`
初始設定旗標	`--auth-choice meta-api-key`
直接命令列介面旗標	`--meta-api-key <key>`
API	Responses API (`openai-responses`)
基底 URL	`https://api.meta.ai/v1`
預設模型	`meta/muse-spark-1.1`
預設推理強度	`high` (`reasoning.effort`)

開始使用

設定 API 金鑰

初始設定

openclaw onboard --auth-choice meta-api-key

直接旗標

openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \--auth-choice meta-api-key \--meta-api-key "$MODEL_API_KEY"

僅使用環境變數

export MODEL_API_KEY=<key>

確認模型可用

bash

openclaw models list --provider meta

列出靜態的 muse-spark-1.1 目錄項目。如果無法解析 MODEL_API_KEY， openclaw models status --json 會在 auth.unusableProfiles 下回報缺少的憑證。

非互動式設定

bash

openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice meta-api-key \  --meta-api-key "$MODEL_API_KEY"

內建目錄

模型參照	名稱	推理	上下文視窗	最大輸出
`meta/muse-spark-1.1`	Muse Spark 1.1	是	1,048,576	131,072

功能：

文字與圖片輸入
工具呼叫與串流
推理強度：minimal、low、medium、high、xhigh（預設：high）
無狀態加密推理重播（store: false、include: ["reasoning.encrypted_content"]）

手動設定

json5

{  env: { MODEL_API_KEY: "<key>" },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "meta/muse-spark-1.1" },      models: {        "meta/muse-spark-1.1": { alias: "Muse Spark 1.1" },      },    },  },}

冒煙測試

bash

export MODEL_API_KEY=<key>pnpm test:live -- extensions/meta/meta.live.test.ts

即時測試會使用 muse-spark-1.1 對 POST /v1/responses 執行測試。

中繼資料

開始使用

設定 API 金鑰

確認模型可用

非互動式設定

內建目錄

手動設定

冒煙測試

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