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Meta API, muse-spark-1.1 रीजनिंग मॉडल के लिए OpenAI-संगत Responses API (POST /v1/responses)
का उपयोग करता है। यह प्रदाता बंडल किए गए OpenClaw
Plugin के रूप में उपलब्ध होता है।
| प्रॉपर्टी | मान |
|---|---|
| प्रदाता आईडी | meta |
| Plugin | बंडल किया गया प्रदाता |
| प्रमाणीकरण एनवायरनमेंट वेरिएबल | MODEL_API_KEY |
| ऑनबोर्डिंग फ़्लैग | --auth-choice meta-api-key |
| प्रत्यक्ष CLI फ़्लैग | --meta-api-key <key> |
| API | Responses API (openai-responses) |
| बेस URL | https://api.meta.ai/v1 |
| डिफ़ॉल्ट मॉडल | meta/muse-spark-1.1 |
| डिफ़ॉल्ट रीजनिंग | high (reasoning.effort) |
आरंभ करना
API कुंजी सेट करें
openclaw onboard --auth-choice meta-api-keyopenclaw onboard --non-interactive --accept-risk \--auth-choice meta-api-key \--meta-api-key "$MODEL_API_KEY"export MODEL_API_KEY=<key>सत्यापित करें कि मॉडल उपलब्ध हैं
openclaw models list --provider metaस्थिर muse-spark-1.1 कैटलॉग प्रविष्टि सूचीबद्ध करता है। यदि MODEL_API_KEY का समाधान नहीं हुआ है,
तो openclaw models status --json, अनुपलब्ध क्रेडेंशियल की जानकारी
auth.unusableProfiles के अंतर्गत देता है।
गैर-इंटरैक्टिव सेटअप
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \ --mode local \ --auth-choice meta-api-key \ --meta-api-key "$MODEL_API_KEY"अंतर्निहित कैटलॉग
| मॉडल संदर्भ | नाम | रीजनिंग | कॉन्टेक्स्ट विंडो | अधिकतम आउटपुट |
|---|---|---|---|---|
meta/muse-spark-1.1 |
Muse Spark 1.1 | हाँ | 1,048,576 | 131,072 |
क्षमताएँ:
- टेक्स्ट + इमेज इनपुट
- टूल कॉलिंग और स्ट्रीमिंग
- रीजनिंग प्रयास:
minimal,low,medium,high,xhigh(डिफ़ॉल्ट:high) - स्टेटलेस एन्क्रिप्टेड रीजनिंग रीप्ले (
store: false,include: ["reasoning.encrypted_content"])
मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन
{ env: { MODEL_API_KEY: "<key>" }, agents: { defaults: { model: { primary: "meta/muse-spark-1.1" }, models: { "meta/muse-spark-1.1": { alias: "Muse Spark 1.1" }, }, }, },}स्मोक टेस्ट
export MODEL_API_KEY=<key>pnpm test:live -- extensions/meta/meta.live.test.tsलाइव टेस्ट, POST /v1/responses के लिए muse-spark-1.1 का उपयोग करते हैं।
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