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メタ

Meta API は、muse-spark-1.1 推論モデル向けに OpenAI 互換の Responses APIPOST /v1/responses)を使用します。このプロバイダーは、OpenClaw にバンドルされた Plugin として提供されます。

プロパティ
プロバイダー ID meta
Plugin バンドル済みプロバイダー
認証環境変数 MODEL_API_KEY
オンボーディングフラグ --auth-choice meta-api-key
直接指定する CLI フラグ --meta-api-key <key>
API Responses API (openai-responses)
ベース URL https://api.meta.ai/v1
デフォルトモデル meta/muse-spark-1.1
デフォルト推論レベル high (reasoning.effort)

はじめに

  • API キーを設定する

    Onboarding
    openclaw onboard --auth-choice meta-api-key
    Direct flag
    openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \--auth-choice meta-api-key \--meta-api-key "$MODEL_API_KEY"
    Env only
    export MODEL_API_KEY=<key>
  • モデルが利用可能であることを確認する

    bash
    openclaw models list --provider meta

    静的な muse-spark-1.1 カタログエントリを一覧表示します。MODEL_API_KEY を解決できない場合、openclaw models status --json は不足している認証情報を auth.unusableProfiles の下に報告します。

  • 非対話型セットアップ

    bash
    openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice meta-api-key \  --meta-api-key "$MODEL_API_KEY"

    組み込みカタログ

    モデル参照 名前 推論 コンテキストウィンドウ 最大出力
    meta/muse-spark-1.1 Muse Spark 1.1 あり 1,048,576 131,072

    機能:

    • テキストと画像の入力
    • ツール呼び出しとストリーミング
    • 推論レベル: minimallowmediumhighxhigh(デフォルト: high
    • ステートレスな暗号化済み推論の再利用(store: falseinclude: ["reasoning.encrypted_content"]

    手動設定

    json5
    {  env: { MODEL_API_KEY: "<key>" },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "meta/muse-spark-1.1" },      models: {        "meta/muse-spark-1.1": { alias: "Muse Spark 1.1" },      },    },  },}

    スモークテスト

    bash
    export MODEL_API_KEY=<key>pnpm test:live -- extensions/meta/meta.live.test.ts

    ライブテストでは、POST /v1/responses に対して muse-spark-1.1 を使用します。

    関連項目

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