Lobster は、OpenClaw が複数ステップのツールシーケンスを、明示的な承認チェックポイント付きの単一で決定的な操作として実行できるようにするワークフローシェルです。 Lobster は、切り離されたバックグラウンド作業の一段上にあるオーサリングレイヤーです。個別タスクを超えるフローオーケストレーションについては、タスクフロー(Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
openclaw tasks flow)を参照してください。タスクアクティビティ台帳については、openclaw tasks を参照してください。
フック
アシスタントは、それ自体を管理するツールを構築できます。ワークフローを依頼すると、30 分後には、1 回の呼び出しで実行される CLI とパイプラインが手に入ります。Lobster は欠けていた要素です。決定的なパイプライン、明示的な承認、再開可能な状態を提供します。理由
現在、複雑なワークフローには多数の往復ツール呼び出しが必要です。各呼び出しはトークンを消費し、LLM はすべてのステップをオーケストレーションする必要があります。Lobster はそのオーケストレーションを型付きランタイムに移します。- 多数ではなく 1 回の呼び出し: OpenClaw は 1 回の Lobster ツール呼び出しを実行し、構造化された結果を取得します。
- 承認が組み込み済み: 副作用(メール送信、コメント投稿)は、明示的に承認されるまでワークフローを停止します。
- 再開可能: 停止したワークフローはトークンを返します。すべてを再実行せずに承認して再開できます。
プレーンなプログラムではなく DSL を使う理由
Lobster は意図的に小さく作られています。目標は「新しい言語」ではなく、ファーストクラスの承認と再開トークンを備えた、予測可能で AI に扱いやすいパイプライン仕様です。- 承認/再開が組み込み済み: 通常のプログラムは人間に確認できますが、独自にランタイムを作らない限り、永続的なトークンで 一時停止して再開 することはできません。
- 決定性 + 監査可能性: パイプラインはデータなので、ログ記録、差分確認、再生、レビューが簡単です。
- AI 向けの制約されたサーフェス: 小さな文法 + JSON パイプにより、「創造的な」コードパスを減らし、現実的な検証を可能にします。
- 安全ポリシーが組み込み済み: タイムアウト、出力上限、サンドボックスチェック、許可リストは、各スクリプトではなくランタイムによって強制されます。
- それでもプログラム可能: 各ステップは任意の CLI やスクリプトを呼び出せます。JS/TS が必要な場合は、コードから
.lobsterファイルを生成してください。
仕組み
OpenClaw は、埋め込みランナーを使用して Lobster ワークフローを プロセス内 で実行します。外部 CLI サブプロセスは起動されません。ワークフローエンジンは Gateway プロセス内で実行され、JSON エンベロープを直接返します。 パイプラインが承認のために一時停止した場合、ツールは後で続行できるようにresumeToken を返します。
パターン: 小さな CLI + JSON パイプ + 承認
JSON を話す小さなコマンドを作り、それらを 1 回の Lobster 呼び出しにつなぎます。(以下のコマンド名は例です。自分のものに差し替えてください。)JSON 専用 LLM ステップ(llm-task)
構造化された LLM ステップ が必要なワークフローでは、任意のllm-task Plugin ツールを有効にし、Lobster から呼び出します。これにより、モデルで分類、要約、下書きを行いながらも、ワークフローを
決定的に保てます。
ツールを有効にします。
重要な制限: 埋め込み Lobster と openclaw.invoke
同梱の Lobster Plugin は、Gateway 内でワークフローを プロセス内 実行します。この埋め込みモードでは、openclaw.invoke はネストされた OpenClaw CLI ツール呼び出し用の Gateway URL/認証コンテキストを自動的には継承しません。
つまり、このパターンは 現在、埋め込みランナーでは信頼できません。
openclaw.invoke が正しい Gateway/認証コンテキストで既に構成されている環境で スタンドアロン Lobster CLI を実行する場合にのみ使用してください。
スタンドアロン Lobster CLI パイプラインで使用します。
- Lobster の外で直接
llm-taskツールを呼び出す、または - サポートされた埋め込みブリッジが追加されるまで、Lobster パイプライン内では非
openclaw.invokeステップを使用する。
ワークフローファイル(.lobster)
Lobster は、name、args、steps、env、condition、approval フィールドを持つ YAML/JSON ワークフローファイルを実行できます。OpenClaw ツール呼び出しでは、pipeline をファイルパスに設定します。
stdin: $step.stdoutとstdin: $step.jsonは、前のステップの出力を渡します。condition(またはwhen)は、$step.approvedに基づいてステップをゲートできます。
Lobster をインストールする
同梱の Lobster ワークフローはプロセス内で実行されるため、別個のlobster バイナリは不要です。埋め込みランナーは Lobster Plugin に同梱されています。
開発や外部パイプライン用にスタンドアロン Lobster CLI が必要な場合は、Lobster リポジトリからインストールし、lobster が PATH 上にあることを確認してください。
ツールを有効にする
Lobster は 任意 の Plugin ツールです(デフォルトでは有効ではありません)。 推奨(追加的で安全):tools.allow: ["lobster"] の使用は避けてください。
許可リストは任意 Plugin ではオプトインです。
alsoAllow は、通常のコアツールセットを保持したまま、指定された任意 Plugin ツールだけを有効にします。コアツールを制限するには、必要なコアツールまたはグループを指定して tools.allow を使用します。例: メールトリアージ
Lobster なし:ツールパラメータ
run
ツールモードでパイプラインを実行します。
resume
承認後に停止したワークフローを続行します。
任意の入力
cwd: パイプラインの相対作業ディレクトリ(Gateway の作業ディレクトリ内に収まる必要があります)。timeoutMs: この期間を超えた場合にワークフローを中止します(デフォルト: 20000)。maxStdoutBytes: 出力がこのサイズを超えた場合にワークフローを中止します(デフォルト: 512000)。argsJson:lobster run --args-jsonに渡される JSON 文字列(ワークフローファイルのみ)。
出力エンベロープ
Lobster は、次の 3 つのステータスのいずれかを持つ JSON エンベロープを返します。ok→ 正常に完了needs_approval→ 一時停止中。再開にはrequiresApproval.resumeTokenが必要cancelled→ 明示的に拒否またはキャンセル済み
content(整形済み JSON)と details(未加工オブジェクト)の両方で公開します。
承認
requiresApproval が存在する場合は、プロンプトを確認して判断します。
approve: true→ 再開して副作用を続行approve: false→ キャンセルしてワークフローを完了
approve --preview-from-stdin --limit N を使用します。再開トークンは現在コンパクトです。Lobster はワークフローの再開状態を状態ディレクトリに保存し、小さなトークンキーを返します。
OpenProse
OpenProse は Lobster と相性がよいです。/prose を使用してマルチエージェントの準備をオーケストレーションし、その後、決定的な承認のために Lobster パイプラインを実行します。Prose プログラムが Lobster を必要とする場合は、tools.subagents.tools を介してサブエージェントに lobster ツールを許可してください。OpenProse を参照してください。
安全性
- ローカルのプロセス内のみ - ワークフローは Gateway プロセス内で実行されます。Plugin 自体からのネットワーク呼び出しはありません。
- シークレットなし - Lobster は OAuth を管理しません。それを行う OpenClaw ツールを呼び出します。
- サンドボックス対応 - ツールコンテキストがサンドボックス化されている場合は無効になります。
- 強化済み - タイムアウトと出力上限は埋め込みランナーによって強制されます。
トラブルシューティング
lobster timed out→timeoutMsを増やすか、長いパイプラインを分割します。lobster output exceeded maxStdoutBytes→maxStdoutBytesを上げるか、出力サイズを減らします。lobster returned invalid JSON→ パイプラインがツールモードで実行され、JSON のみを出力していることを確認します。lobster failed→ 埋め込みランナーのエラー詳細について Gateway ログを確認します。
さらに学ぶ
ケーススタディ: コミュニティワークフロー
公開例の 1 つに、3 つの Markdown 保管庫(個人、パートナー、共有)を管理する「second brain」CLI + Lobster パイプラインがあります。この CLI は、統計、受信箱一覧、古くなった項目のスキャンを JSON として出力します。Lobster はそれらのコマンドをweekly-review、inbox-triage、memory-consolidation、shared-task-sync などのワークフローに連結し、それぞれに承認ゲートを設けます。AI は利用可能な場合に判断(分類)を処理し、利用できない場合は決定的なルールにフォールバックします。
- スレッド: https://x.com/plattenschieber/status/2014508656335770033
- リポジトリ: https://github.com/bloomedai/brain-cli