Baseten

Baseten Model API は、フロンティアモデルへのホスト型の OpenAI 互換アクセスを提供します。公式の外部 Plugin は認証済みディスカバリーを使用するため、OpenClaw は Baseten アカウントで有効になっている完全なモデルセットに追従します。オフラインフォールバックには、この OpenClaw リリースのビルド時に利用可能だったすべての Model API が含まれています。

Plugin のインストール

openclaw plugins install @openclaw/baseten-provideropenclaw gateway restart

はじめに

openclaw onboard --auth-choice baseten-api-key

openclaw onboard --non-interactive \--auth-choice baseten-api-key \--baseten-api-key "$BASETEN_API_KEY"

export BASETEN_API_KEY=...

openclaw models list --provider baseten

Inkling

Thinking Machines Lab の Inkling がデフォルトモデルです。OpenClaw では、テキストと画像の入力、ツール呼び出し、構造化ツールスキーマ、設定可能な推論エフォート、1.048M トークンのコンテキストウィンドウ、最大 32k 出力トークンをサポートします。

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "baseten/thinkingmachines/inkling" },    },  },}

既存のチャットを切り替えるには /model baseten/thinkingmachines/inkling を使用します。

バンドルされたフォールバックカタログ

認証済みライブカタログが正式な情報源です。以下の行により、ディスカバリーが成功する前でもセットアップとモデル選択を利用できます。

バンドルされたすべてのモデルは、ツール呼び出しと推論をサポートします。OpenClaw は、その思考レベルをネイティブの reasoning_effort を持つモデルにマッピングします。Baseten のオプトイン式 GLM、Kimi、Nemotron モデルはデフォルトで思考がオフになっています。大部分はオフ／オンの二値制御を公開しますが、GLM 5.2 はオフ、高、最大を公開します。OpenClaw はこれらの選択を Baseten の chat_template_args.enable_thinking 制御を通じて送信し、GLM 5.2 については検証済みのトップレベル reasoning_effort パラメーターも使用します。

手動設定

ほとんどのセットアップでは API キーだけが必要です。プロバイダーを明示的に固定するには、次のように設定します。

{  env: { BASETEN_API_KEY: "..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "baseten/thinkingmachines/inkling" },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      baseten: {        baseUrl: "https://inference.baseten.co/v1",        apiKey: "${BASETEN_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "thinkingmachines/inkling",            name: "Inkling",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 1048000,            maxTokens: 32000,          },        ],      },    },  },}

関連項目