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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

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LiteLLM は、100 以上のモデルプロバイダーに統一 API を提供するオープンソースの LLM Gateway です。OpenClaw を LiteLLM 経由でルーティングすると、コスト追跡、ロギング、OpenClaw 設定を変更せずにバックエンドを切り替えられる柔軟性を一元化できます。
OpenClaw で LiteLLM を使う理由
  • コスト追跡 — OpenClaw がすべてのモデルで使う費用を正確に確認できます
  • モデルルーティング — 設定変更なしで Claude、GPT-4、Gemini、Bedrock を切り替えられます
  • 仮想キー — OpenClaw 用に支出上限付きのキーを作成できます
  • ロギング — デバッグ用の完全なリクエスト/レスポンスログ
  • フォールバック — プライマリプロバイダーが停止した場合の自動フェイルオーバー

​
クイックスタート

最適な用途: 動作する LiteLLM セットアップへの最短経路。
1

オンボーディングを実行する

openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key
リモートプロキシに対する非対話型セットアップでは、プロキシ URL を明示的に渡します。
openclaw onboard --non-interactive --auth-choice litellm-api-key --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"

​
設定

​
環境変数

export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"

​
設定ファイル

{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "claude-opus-4-6",
            name: "Claude Opus 4.6",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 64000,
          },
          {
            id: "gpt-4o",
            name: "GPT-4o",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
    },
  },
}

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高度な設定

​
画像生成

LiteLLM は、OpenAI 互換の /images/generations および /images/edits ルートを通じて、OpenClaw の image_generate ツールのバックエンドにもなれます。LiteLLM 画像 モデルを agents.defaults.imageGenerationModel の下に設定します。 
{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      imageGenerationModel: {
        primary: "litellm/gpt-image-2",
        timeoutMs: 180_000,
      },
    },
  },
}
http://localhost:4000 のようなループバック LiteLLM URL は、グローバルな プライベートネットワーク上書きなしで動作します。LAN でホストされるプロキシの場合は、 API キーが設定済みのプロキシホストへ送信されるため、 models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true を設定します。
OpenClaw 用に支出上限付きの専用キーを作成します。
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "key_alias": "openclaw",
    "max_budget": 50.00,
    "budget_duration": "monthly"
  }'
生成されたキーを LITELLM_API_KEY として使用します。
LiteLLM はモデルリクエストを異なるバックエンドにルーティングできます。LiteLLM の config.yaml で設定します。
model_list:
  - model_name: claude-opus-4-6
    litellm_params:
      model: claude-opus-4-6
      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

  - model_name: gpt-4o
    litellm_params:
      model: gpt-4o
      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
OpenClaw は claude-opus-4-6 をリクエストし続け、LiteLLM がルーティングを処理します。
LiteLLM のダッシュボードまたは API を確認します。
# Key info
curl "http://localhost:4000/key/info" \
  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"

# Spend logs
curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
  • LiteLLM はデフォルトで http://localhost:4000 で動作します
  • OpenClaw は LiteLLM のプロキシ形式の OpenAI 互換 /v1 エンドポイント経由で接続します
  • ネイティブ OpenAI 専用のリクエスト整形は LiteLLM 経由では適用されません: service_tier なし、Responses store なし、プロンプトキャッシュヒントなし、 OpenAI reasoning 互換ペイロード整形なし
  • 非表示の OpenClaw 帰属ヘッダー (originator、version、User-Agent) はカスタム LiteLLM ベース URL には注入されません
一般的なプロバイダー設定とフェイルオーバー動作については、モデルプロバイダー を参照してください。

​
関連

LiteLLM ドキュメント

公式 LiteLLM ドキュメントと API リファレンス。

モデル選択

すべてのプロバイダー、モデル参照、フェイルオーバー動作の概要。

設定

完全な設定リファレンス。

モデル選択

モデルの選択と設定方法。