Honcho は OpenClaw に AI ネイティブなメモリを追加します。会話を専用サービスに永続化し、時間をかけてユーザーとエージェントのモデルを構築することで、ワークスペースの Markdown ファイルを超えたクロスセッションコンテキストをエージェントに提供します。Documentation Index
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提供されるもの
- クロスセッションメモリ — 会話は各ターン後に永続化されるため、コンテキストはセッションリセット、Compaction、チャンネル切り替えをまたいで維持されます。
- ユーザーモデリング — Honcho は各ユーザーについてのプロファイル(好み、事実、コミュニケーションスタイル)と、エージェントについてのプロファイル(性格、学習された振る舞い)を維持します。
- セマンティック検索 — 現在のセッションだけでなく、過去の会話から得られた観察内容を検索できます。
- マルチエージェント対応 — 親エージェントは生成した sub-agent を自動的に追跡し、親は子セッションの observer として追加されます。
利用可能な tools
Honcho は、会話中にエージェントが使える tools を登録します。 データ取得(高速、LLM 呼び出しなし):| Tool | 説明 |
|---|---|
honcho_context | セッション全体にわたる完全なユーザー表現 |
honcho_search_conclusions | 保存された結論に対するセマンティック検索 |
honcho_search_messages | セッション全体のメッセージ検索(送信者、日付で絞り込み可能) |
honcho_session | 現在のセッション履歴と要約 |
| Tool | 説明 |
|---|---|
honcho_ask | ユーザーについて質問します。事実には depth='quick'、統合的な要約には 'thorough' を使います |
はじめに
Plugin をインストールしてセットアップを実行します。Honcho は完全にローカル(セルフホスト)でも、
api.honcho.dev のマネージド API 経由でも実行できます。セルフホスト構成では外部依存関係は不要です。設定
設定はplugins.entries["openclaw-honcho"].config 配下にあります。
baseUrl をローカルサーバー(たとえば http://localhost:8000)に向け、API key は省略してください。
既存メモリの移行
既存のワークスペースメモリファイル(USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/)がある場合、openclaw honcho setup はそれらを検出し、移行を提案します。
移行は非破壊です — ファイルは Honcho にアップロードされます。元のファイルが削除または移動されることはありません。
仕組み
各 AI ターンの後、会話は Honcho に永続化されます。ユーザーとエージェントの両方のメッセージが観測されるため、Honcho は時間をかけてモデルを構築し、洗練させていきます。 会話中、Honcho tools はbefore_prompt_build フェーズでサービスに問い合わせ、モデルがプロンプトを見る前に関連コンテキストを注入します。これにより、正確なターン境界と適切な想起が保証されます。
Honcho と組み込みメモリの比較
| 組み込み / QMD | Honcho | |
|---|---|---|
| ストレージ | ワークスペース Markdown ファイル | 専用サービス(ローカルまたはホスト型) |
| クロスセッション | メモリファイル経由 | 自動、組み込み |
| ユーザーモデリング | 手動(MEMORY.md に書く) | 自動プロファイル |
| 検索 | ベクトル + キーワード(ハイブリッド) | 観察内容に対するセマンティック検索 |
| マルチエージェント | 追跡されない | 親/子の対応あり |
| 依存関係 | なし(組み込み)または QMD バイナリ | Plugin インストール |
CLI コマンド
さらに読む
- Plugin source code
- Honcho documentation
- Honcho OpenClaw integration guide
- Memory — OpenClaw メモリの概要
- Context Engines — Plugin コンテキストエンジンの仕組み