Documentation Index
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並列の専門レーンにより、1つの Gateway がユーザー体験の速さを保ちながら、異なるチャットやルームを異なるエージェントへルーティングできる。要点は、並列化を単なる「エージェントを増やすこと」ではなく、希少リソースの設計問題として扱うこと。
基本原則
専門レーンがスループットを改善するのは、実際のボトルネックの競合を減らす場合だけ。
- セッションロック: 特定のセッションを変更する実行は、一度に1つだけにするべき。
- グローバルモデル容量: 表示されるすべてのチャット実行は、依然としてプロバイダーの制限を共有する。
- ツール容量: シェル、ブラウザー、ネットワーク、リポジトリ作業は、モデルターン自体より遅くなることがある。
- コンテキスト予算: 長いトランスクリプトは、以後のすべてのターンを遅くし、焦点をぼやけさせる。
- 所有権の曖昧さ: 同じ作業をする重複エージェントは容量を浪費する。
OpenClaw はすでにセッションごとに実行を直列化し、コマンドキューを通じてグローバルな並列性を制限している。専門レーンはその上にポリシーを追加する。どのエージェントがどの作業を所有するか、何をチャット内に残すか、何をバックグラウンド作業にするかを決める。
推奨ロールアウト
フェーズ1: レーン契約 + バックグラウンドの重い作業
各レーンのワークスペースとシステムプロンプトに、書面の契約を用意する。
- 目的: このレーンが所有する作業。
- 非目標: 試行せずに引き継ぐべき作業。
- チャット予算: 短い回答はチャット内に残す。長いタスクは簡潔に受け付けたうえで、バックグラウンドのサブエージェントまたはタスクで実行する。
- 引き継ぎルール: 別のレーンがその作業を所有している場合、どこへ送るべきかを伝え、コンパクトな引き継ぎ要約を提供する。
- ツールリスクルール: その作業を実行できる最小のツール面を優先する。
これは最も低コストなフェーズであり、大半の詰まりを解消する。1つのコーディング作業が研究レーンを極端に遅くすることがなくなり、各チャットは自身のコンテキストをきれいに保てる。
フェーズ2: 優先度と同時実行の制御
各レーンのビジネス価値に合わせて、キューとモデル容量を調整する。
{
agents: {
defaults: {
maxConcurrent: 4,
subagents: { maxConcurrent: 8 },
},
},
messages: {
queue: {
mode: "collect",
debounceMs: 1000,
cap: 20,
drop: "summarize",
},
},
}
フェーズ3: コーディネーター / トラフィックコントローラー
複数のレーンがアクティブになったら、小さなコーディネーターパターンを追加する。
- アクティブなレーンタスクと所有者を追跡する。
- グループ間の重複リクエストを検出する。
- レーン間で引き継ぎ要約をルーティングする。
- ブロッカー、完了した結果、人間が行う必要のある判断だけを表面化する。
ここから始めてはいけない。レーン契約のないコーディネーターは、混乱を調整するだけになる。
最小レーン契約テンプレート
# Lane contract
## Owns
- <job this lane is responsible for>
## Does not own
- <work to hand off>
## Chat budget
- Answer quick questions directly.
- For multi-step, slow, or tool-heavy work: acknowledge briefly, spawn/background
the work, then return the result when complete.
## Handoff
If another lane owns the request, reply with:
- target lane
- objective
- relevant context
- exact next action
## Tool posture
Use the smallest tool surface that can complete the task. Avoid broad shell or
network work unless this lane explicitly owns it.
