Amazon Bedrock

設定オプションは plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery の下にあります。

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          discovery: {            enabled: true,            region: "us-east-1",            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],            refreshInterval: 3600,            defaultContextWindow: 32000,            defaultMaxTokens: 4096,          },        },      },    },  },}

Bedrock の ListFoundationModels および GetFoundationModel API は、 トークン制限のメタデータを返さず、モデル ID、名前、モダリティ、ライフサイクル ステータスのみを返します。OpenClaw には、主要な Bedrock モデル（Claude、Nova、Llama、Mistral、DeepSeek など）の既知のコンテキストウィンドウと出力制限のルックアップテーブルが付属しており、 これらのモデルでセッション管理、Compaction のしきい値、 コンテキストオーバーフロー検出が正しく機能します。

テーブルにない検出済みモデルでは、defaultContextWindow および defaultMaxTokens にフォールバックします。使用するモデルに正確な制限が 登録されていない場合は、明示的な models.providers["amazon-bedrock"].models エントリで上書きします。

OpenClaw は、基盤モデルとともにリージョナルおよびグローバル推論プロファイルを 検出します。プロファイルが既知の基盤モデルにマッピングされている場合、 そのプロファイルはモデルの機能（コンテキストウィンドウ、最大トークン数、 推論、ビジョン）を継承し、正しい Bedrock リクエストリージョンが 自動的に注入されます。これにより、クロスリージョン Claude プロファイルは プロバイダーを手動で上書きしなくても機能します。グローバルなクロスリージョンプロファイル（global.*）は、 一般に容量と自動フェイルオーバーの面で優れているため、 openclaw models list では最初に表示されます。

推論プロファイル ID は us.anthropic.claude-opus-4-6-v1（リージョナル） または anthropic.claude-opus-4-6-v1（グローバル）のような形式です。基盤モデルがすでに 検出結果に含まれている場合、プロファイルはその完全な機能セットを継承します。 それ以外の場合は、安全なデフォルトが適用されます。

追加の設定は必要ありません。検出が有効で、IAM プリンシパルに bedrock:ListInferenceProfiles が付与されていれば、プロファイルは openclaw models list で基盤モデルとともに表示されます。

一部の Bedrock モデルは、コストまたはレイテンシを最適化するための service_tier パラメーターをサポートしています。次のティアを利用できます。

Bedrock モデルリクエストでは、agents.defaults.params を介して serviceTier（または service_tier）を設定するか、 agents.defaults.models["<model-key>"].params でモデルごとに設定します。

{  agents: {    defaults: {      params: {        serviceTier: "flex", // すべてのモデルに適用      },      models: {        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {          params: {            serviceTier: "priority", // モデルごとの上書き          },        },      },    },  },}

有効な値は default、flex、priority、reserved です。Claude Fable 5、Opus 5、Sonnet 5 は default ティアのみをサポートします。これらのモデルに対して flex、priority、または reserved が要求された場合、OpenClaw は警告を表示して 無視します。その他のモデルでは、すべてのモデルがすべてのティアをサポートしているわけではありません。サポートされていないティアを 指定すると Bedrock の検証エラーが返され、そのエラーメッセージは 誤解を招く場合があります（たとえば、問題がティアにあることを示さずに「The provided model identifier is invalid」 と表示されます）。このエラーが表示された場合は、要求したティアを モデルがサポートしているか確認してください。

Bedrock は Claude Opus 5、Opus 4.8、 Opus 4.7 に対する temperature パラメーターを拒否します。OpenClaw は、一致するすべての Bedrock 参照について temperature を自動的に省略します。これには、基盤モデル ID、名前付き推論プロファイル、 基になるモデルが bedrock:GetInferenceProfile を介して Opus 5/4.8/4.7 に解決されるアプリケーション 推論プロファイル、および省略可能なリージョンプレフィックスを持つドット区切りの opus-4.7/opus-4.8 バリアント （us.、eu.、ap.、apac.、au.、jp.、 global.）が含まれます。設定項目は不要で、この省略は リクエストオプションオブジェクトと inferenceConfig ペイロードフィールドの両方に適用されます。

Messages API の Bedrock エンドポイントでは amazon-bedrock/anthropic.claude-opus-5 を使用します。または、Bedrock の検出結果に表示される場合は global.anthropic.claude-opus-5 などのリージョン／グローバル推論プロファイルを使用します。 OpenClaw は、1,000,000 トークンのコンテキストウィンドウ、128,000 トークンの出力 上限、画像入力、プロンプトキャッシュ、拒否時にも安全なストリーミング、ネイティブの xhigh/max エフォートレベルを適用します。

適応型思考のデフォルトは high です。/think off は思考を無効にし、 /think xhigh|max は適応型思考を有効なままにします。OpenClaw は、カスタム サンプリングパラメーターと、サポートされていないデフォルト以外のサービスティアを省略します。

us-east-1 では amazon-bedrock/anthropic.claude-fable-5 を使用するか、 us.anthropic.claude-fable-5 などのリージョン推論 ID を使用します。 OpenClaw は、Fable の 1M コンテキストウィンドウ、128K の出力上限、常時有効な 適応型思考、およびサポートされるエフォートのマッピングを適用します。/think off と /think minimal は low にマッピングされます。Opus 4.7/4.8 ルートと同様に、temperature とツール選択を強制する制御は 省略されます。ストリーミング出力は、Bedrock が終了ステータスを返すまで 保留されるため、ストリーム途中の拒否によって部分的なテキストが 表示されることはありません。

Fable を利用するには、AWS で provider_data_share データ保持への明示的なオプトインが 必要です。プロンプトと補完は Anthropic と共有され、 信頼性と安全性のために最大 30 日間保持されます。モデルを有効にする前に、 Bedrock のデータ保持 を確認して設定してください。

Claude Mythos 5 は、必要な制限付きアクセスの承認を受けたアカウントでのみ Bedrock を通じて利用できます。OpenClaw は、基盤モデル anthropic.claude-mythos-5 と、us.anthropic.claude-mythos-5 などのリージョンまたはグローバル推論プロファイルを 認識します。

OpenClaw は、1,000,000 トークンのコンテキストウィンドウ、128,000 トークンの出力 上限、画像入力、プロンプトキャッシュ、拒否時にも安全なストリーミング、ネイティブの エフォートレベルを適用します。適応型思考は常に有効です。/think off と /think minimal は low にマッピングされ、xhigh と max は引き続き利用できます。 カスタムサンプリング値とツール選択を強制する値は省略されます。

AWS は Sonnet 5 について、 bedrock-runtime と bedrock-mantle の両方のエンドポイント を文書化しています。 OpenClaw は、Bedrock の基盤モデル anthropic.claude-sonnet-5 と、us.anthropic.claude-sonnet-5 などのリージョンまたはグローバル推論プロファイルを 認識します。1,000,000 トークンのコンテキスト ウィンドウ、128,000 トークンの出力上限、画像入力、ネイティブのエフォートレベル、 プロンプトキャッシュ、拒否時にも安全なストリーミングを適用します。

Bedrock では Sonnet 5 の適応型思考が有効なままになります。OpenClaw のデフォルトは high です。このルートでは思考を無効にできないため、/think off と /think minimal は low にマッピングされます。 適応型思考が有効な間は、カスタム temperature 値とツール選択を強制する値が 省略されます。

amazon-bedrock Plugin の設定に guardrail オブジェクトを追加すると、 すべての Bedrock モデル呼び出しに Amazon Bedrock Guardrails を適用できます。ガードレールを使用すると、コンテンツフィルタリング、 トピック拒否、単語フィルター、機密情報フィルター、コンテキストに基づく グラウンディングチェックを適用できます。

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          guardrail: {            guardrailIdentifier: "abc123", // ガードレール ID または完全な ARN            guardrailVersion: "1", // バージョン番号または "DRAFT"            streamProcessingMode: "sync", // 省略可能: "sync" または "async"            trace: "enabled", // 省略可能: "enabled"、"disabled"、または "enabled_full"          },        },      },    },  },}

guardrailIdentifier と guardrailVersion は必須です。

Bedrock は、 メモリ検索の埋め込みプロバイダーとしても使用できます。これは 推論プロバイダーとは別に設定します。memory.search.provider を "bedrock" に設定してください。

{  memory: {    search: {      provider: "bedrock",      model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // デフォルト    },  },}

Bedrock の埋め込みでは、推論と同じ AWS SDK 認証情報チェーン（インスタンス ロール、SSO、アクセスキー、共有設定、ウェブアイデンティティ）が使用されます。API キーは 必要ありません。

サポートされる埋め込みモデルには、Amazon Titan Embed（v1、v2）、Amazon Nova Embed、Cohere Embed（v3、v4）、TwelveLabs Marengo が含まれます。モデルの完全な一覧と次元オプションについては、 メモリ設定リファレンス -- Bedrock を参照してください。

• Bedrock を使用するには、AWS アカウント／リージョンで モデルアクセス を有効にする必要があります。
• 自動検出には、bedrock:ListFoundationModels および bedrock:ListInferenceProfiles 権限が必要です。
• 自動モードを利用する場合は、Gateway ホストに、サポートされている AWS 認証環境マーカーのいずれかを設定してください。 環境マーカーなしで IMDS／共有設定認証を使用する場合は、 plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true を設定してください。
• OpenClaw は認証情報のソースを次の順序で提示します。AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK、 次に AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY、次に AWS_PROFILE、最後に デフォルトの AWS SDK チェーンです。
• 推論のサポート状況はモデルによって異なります。現在の機能については Bedrock のモデルカードを 確認してください。
• 管理されたキーフローを使用する場合は、Bedrock の前段に OpenAI 互換 プロキシを配置し、代わりに OpenAI プロバイダーとして設定することもできます。