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Documentation Index

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OpenClaw は pi-ai の Bedrock Converse ストリーミングプロバイダー経由で Amazon Bedrock モデルを使用できます。Bedrock 認証は API キーではなく、AWS SDK デフォルト認証情報チェーンを使用します。
プロパティ値
プロバイダーamazon-bedrock
APIbedrock-converse-stream
認証AWS 認証情報（環境変数、共有設定、またはインスタンスロール）
リージョンAWS_REGION または AWS_DEFAULT_REGION（デフォルト: us-east-1）

​
はじめに

希望する認証方法を選び、セットアップ手順に従ってください。
最適な用途: 開発者マシン、CI、または AWS 認証情報を直接管理するホスト。
1

Gateway ホストで AWS 認証情報を設定する

export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
2

設定に Bedrock プロバイダーとモデルを追加する

apiKey は不要です。プロバイダーを auth: "aws-sdk" で設定します。
{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}
3

モデルが利用可能であることを確認する

openclaw models list
環境マーカー認証（AWS_ACCESS_KEY_ID、AWS_PROFILE、または AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK）では、OpenClaw は追加設定なしで、モデル検出用の暗黙的な Bedrock プロバイダーを自動的に有効化します。

​
自動モデル検出

OpenClaw は、ストリーミングとテキスト出力をサポートする Bedrock モデルを自動的に検出できます。検出には bedrock:ListFoundationModels と bedrock:ListInferenceProfiles を使用し、結果はキャッシュされます（デフォルト: 1 時間）。 暗黙のプロバイダーが有効になる仕組み:
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled が true の場合、 AWS env マーカーが存在しなくても OpenClaw は検出を試みます。
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled が未設定の場合、 OpenClaw は次の AWS 認証マーカーのいずれかを検出したときにのみ、 暗黙の Bedrock プロバイダーを自動追加します: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK、AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY、または AWS_PROFILE。
  • 実際の Bedrock ランタイム認証パスは引き続き AWS SDK のデフォルトチェーンを使用するため、 検出でオプトインに enabled: true が必要だった場合でも、 共有設定、SSO、IMDS インスタンスロール認証は動作できます。
明示的な models.providers["amazon-bedrock"] エントリについては、OpenClaw は完全なランタイム認証の読み込みを強制せずに、AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK などの AWS env マーカーから Bedrock env マーカー認証を早期に解決できます。実際のモデル呼び出し認証パスは引き続き AWS SDK のデフォルトチェーンを使用します。
設定オプションは plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery 配下にあります:
{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          discovery: {
            enabled: true,
            region: "us-east-1",
            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
            refreshInterval: 3600,
            defaultContextWindow: 32000,
            defaultMaxTokens: 4096,
          },
        },
      },
    },
  },
}
オプションデフォルト説明
enabledautoauto モードでは、OpenClaw はサポート対象の AWS env マーカーを検出した場合にのみ、暗黙の Bedrock プロバイダーを有効にします。検出を強制するには true を設定します。
regionAWS_REGION / AWS_DEFAULT_REGION / us-east-1検出 API 呼び出しに使用する AWS リージョン。
providerFilter(すべて)Bedrock プロバイダー名に一致します（例: anthropic、amazon）。
refreshInterval3600キャッシュ期間（秒）。キャッシュを無効にするには 0 に設定します。
defaultContextWindow32000検出されたモデルに使用するコンテキストウィンドウ（モデルの制限を把握している場合は上書きしてください）。
defaultMaxTokens4096検出されたモデルに使用する最大出力トークン数（モデルの制限を把握している場合は上書きしてください）。

​
クイック設定（AWS パス）

この手順では、IAM ロールを作成し、Bedrock 権限をアタッチし、 インスタンスプロファイルを関連付け、EC2 ホストで OpenClaw の検出を有効にします。 
# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery explicitly
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled true
openclaw config set plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region us-east-1

# 4. Optional: add an env marker if you want auto mode without explicit enable
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list

​
高度な設定

OpenClaw は、基盤モデルと並んで リージョン推論プロファイルとグローバル推論プロファイル を検出します。プロファイルが既知の基盤モデルに対応する場合、そのプロファイルはそのモデルの機能（コンテキストウィンドウ、最大トークン数、推論、ビジョン）を継承し、正しい Bedrock リクエストリージョンが自動的に注入されます。つまり、クロスリージョンの Claude プロファイルは、手動のプロバイダー上書きなしで動作します。推論プロファイル ID は us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0（リージョン）または anthropic.claude-opus-4-6-v1:0（グローバル）のような形式です。基盤となるモデルがすでに検出結果に含まれている場合、プロファイルはその完全な機能セットを継承します。それ以外の場合は安全なデフォルトが適用されます。追加設定は不要です。検出が有効で、IAM プリンシパルに bedrock:ListInferenceProfiles がある限り、プロファイルは openclaw models list で基盤モデルと並んで表示されます。
一部の Bedrock モデルは、コストまたはレイテンシーを最適化するための service_tier パラメーターをサポートしています。次のティアを利用できます。
ティア説明
default標準の Bedrock ティア
flexより長いレイテンシーを許容できるワークロード向けの割引処理
priorityレイテンシー重視のワークロード向けの優先処理
reserved定常的なワークロード向けの予約済みキャパシティ
Bedrock モデルリクエストでは、agents.defaults.params 経由で serviceTier（または service_tier）を設定できます。または、agents.defaults.models["<model-key>"].params でモデルごとに設定できます。
{
  agents: {
    defaults: {
      params: {
        serviceTier: "flex", // applies to all models
      },
      models: {
        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {
          params: {
            serviceTier: "priority", // per-model override
          },
        },
      },
    },
  },
}
有効な値は default、flex、priority、reserved です。すべてのモデルがすべてのティアをサポートしているわけではありません。サポートされていないティアがリクエストされた場合、Bedrock は検証エラーを返します。注: エラーメッセージはやや誤解を招きます。サポートされていないサービスティアを示すのではなく、「The provided model identifier is invalid」と表示されることがあります。このエラーが表示された場合は、そのモデルがリクエストしたティアをサポートしているか確認してください。
Bedrock は Claude Opus 4.7 の temperature パラメーターを拒否します。OpenClaw は、任意の Opus 4.7 Bedrock ref について temperature を自動的に省略します。これには、基盤モデル ID、名前付き推論プロファイル、bedrock:GetInferenceProfile 経由で基盤となるモデルが Opus 4.7 に解決されるアプリケーション推論プロファイル、および任意のリージョンプレフィックス（us.、eu.、ap.、apac.、au.、jp.、global.）を持つドット区切りの opus-4.7 バリアントが含まれます。設定ノブは不要で、この省略はリクエストオプションオブジェクトと inferenceConfig ペイロードフィールドの両方に適用されます。
amazon-bedrock Plugin 設定に guardrail オブジェクトを追加すると、 すべての Bedrock モデル呼び出しに Amazon Bedrock Guardrails を適用できます。ガードレールにより、コンテンツフィルタリング、 トピック拒否、単語フィルター、機密情報フィルター、コンテキストに基づく グラウンディングチェックを適用できます。
{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          guardrail: {
            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN
            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"
            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"
            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"
          },
        },
      },
    },
  },
}
オプション必須説明
guardrailIdentifierはいGuardrail ID（例: abc123）または完全な ARN（例: arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:guardrail/abc123）。
guardrailVersionはい公開済みバージョン番号、または作業中のドラフトを示す "DRAFT"。
streamProcessingModeいいえストリーミング中のガードレール評価に使う "sync" または "async"。省略すると、Bedrock はデフォルトを使用します。
traceいいえデバッグ用の "enabled" または "enabled_full"。本番環境では省略するか "disabled" に設定します。
Gateway で使用される IAM プリンシパルには、標準の呼び出し権限に加えて bedrock:ApplyGuardrail 権限が必要です。
Bedrock は メモリ検索 の埋め込みプロバイダーとしても使用できます。 これは推論プロバイダーとは別に設定します。agents.defaults.memorySearch.provider を "bedrock" に設定してください。
{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "bedrock",
        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default
      },
    },
  },
}
Bedrock の埋め込みは、推論と同じ AWS SDK 認証情報チェーンを使用します（インスタンス ロール、SSO、アクセスキー、共有設定、Web アイデンティティ）。API キーは 不要です。provider が "auto" の場合、その認証情報チェーンが正常に解決されると Bedrock が自動検出されます。サポートされる埋め込みモデルには、Amazon Titan Embed（v1、v2）、Amazon Nova Embed、Cohere Embed（v3、v4）、TwelveLabs Marengo が含まれます。完全なモデル一覧と次元オプションについては、 メモリ設定リファレンス — Bedrock を参照してください。
  • Bedrock では、AWS アカウント/リージョンで モデルアクセス が有効になっている必要があります。
  • 自動検出には bedrock:ListFoundationModels と bedrock:ListInferenceProfiles 権限が必要です。
  • 自動モードに依存する場合は、Gateway ホストでサポートされている AWS 認証環境マーカーのいずれかを設定してください。環境マーカーなしで IMDS/共有設定認証を使用したい場合は、 plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true を設定してください。
  • OpenClaw は認証情報ソースを次の順序で表示します: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK、 次に AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY、次に AWS_PROFILE、次に デフォルトの AWS SDK チェーン。
  • 推論サポートはモデルによって異なります。現在の機能については Bedrock モデルカードを確認してください。
  • 管理キーのフローを使いたい場合は、Bedrock の前段に OpenAI 互換プロキシを配置し、 代わりに OpenAI プロバイダーとして設定することもできます。

​
関連

モデル選択

プロバイダー、モデル参照、フェイルオーバー動作の選択。

メモリ検索

メモリ検索設定用の Bedrock 埋め込み。

メモリ設定リファレンス

Bedrock 埋め込みモデルの完全な一覧と次元オプション。

トラブルシューティング

一般的なトラブルシューティングと FAQ。