---
read_when:
    - تريد استدلالًا يركز على الخصوصية في OpenClaw
    - تريد إرشادات إعداد Venice AI
summary: استخدم نماذج Venice AI التي تركز على الخصوصية في OpenClaw
title: Venice AI
x-i18n:
    generated_at: "2026-06-27T18:28:17Z"
    model: gpt-5.5
    postprocess_version: locale-links-v1
    provider: openai
    source_hash: 7f02885dd7d8dc06fb6a923f504ad515c4b9345507d784bff290d3fcc483ed45
    source_path: providers/venice.md
    workflow: 16
---

توفّر Venice AI **استدلال ذكاء اصطناعي يركّز على الخصوصية** مع دعم للنماذج غير الخاضعة للرقابة وإمكانية الوصول إلى النماذج الاحتكارية الكبرى عبر وكيلها المجهول الهوية. يكون كل الاستدلال خاصًا افتراضيًا — بلا تدريب على بياناتك، وبلا تسجيل.

## لماذا Venice في OpenClaw

- **استدلال خاص** للنماذج مفتوحة المصدر (بلا تسجيل).
- **نماذج غير خاضعة للرقابة** عند الحاجة إليها.
- **وصول مجهول الهوية** إلى النماذج الاحتكارية (Opus/GPT/Gemini) عندما تكون الجودة مهمة.
- نقاط نهاية `/v1` متوافقة مع OpenAI.

## أوضاع الخصوصية

تقدّم Venice مستويين للخصوصية — وفهم ذلك أساسي لاختيار نموذجك:

| الوضع           | الوصف                                                                                                                       | النماذج                                                        |
| -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- |
| **خاص**    | خاص بالكامل. لا تُخزَّن المطالبات/الاستجابات أو تُسجَّل **أبدًا**. مؤقت.                                                       | Llama، Qwen، DeepSeek، Kimi، MiniMax، Venice Uncensored، إلخ. |
| **مجهول الهوية** | يُمرَّر عبر Venice مع إزالة البيانات الوصفية. يرى المزوّد الأساسي (OpenAI، Anthropic، Google، xAI) طلبات مجهولة الهوية. | Claude، GPT، Gemini، Grok                                     |

<Warning>
النماذج المجهولة الهوية **ليست** خاصة بالكامل. تزيل Venice البيانات الوصفية قبل التمرير، لكن المزوّد الأساسي (OpenAI، Anthropic، Google، xAI) يظل يعالج الطلب. اختر النماذج **الخاصة** عندما تكون الخصوصية الكاملة مطلوبة.
</Warning>

## الميزات

- **تركّز على الخصوصية**: اختر بين وضعي "خاص" (خاص بالكامل) و"مجهول الهوية" (عبر وكيل)
- **نماذج غير خاضعة للرقابة**: الوصول إلى نماذج بلا قيود محتوى
- **الوصول إلى النماذج الكبرى**: استخدم Claude وGPT وGemini وGrok عبر وكيل Venice المجهول الهوية
- **API متوافقة مع OpenAI**: نقاط نهاية `/v1` قياسية لتكامل سهل
- **البث**: مدعوم على كل النماذج
- **استدعاء الدوال**: مدعوم على نماذج محددة (تحقق من قدرات النموذج)
- **الرؤية**: مدعومة على النماذج ذات قدرة الرؤية
- **بلا حدود معدل صارمة**: قد يُطبَّق تقييد الاستخدام العادل عند الاستخدام الشديد

## البدء

<Steps>
  <Step title="ثبّت الـ Plugin">
    ```bash
    openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
    ```
  </Step>
  <Step title="احصل على مفتاح API الخاص بك">
    1. سجّل في [venice.ai](https://venice.ai)
    2. انتقل إلى **Settings > API Keys > Create new key**
    3. انسخ مفتاح API الخاص بك (الصيغة: `vapi_xxxxxxxxxxxx`)
  </Step>
  <Step title="اضبط OpenClaw">
    اختر طريقة الإعداد المفضلة لديك:

    <Tabs>
      <Tab title="تفاعلي (موصى به)">
        ```bash
        openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
        ```

        سيؤدي هذا إلى:
        1. طلب مفتاح API الخاص بك (أو استخدام `VENICE_API_KEY` الموجود)
        2. عرض كل نماذج Venice المتاحة
        3. السماح لك باختيار نموذجك الافتراضي
        4. ضبط المزوّد تلقائيًا
      </Tab>
      <Tab title="متغير بيئة">
        ```bash
        export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"
        ```
      </Tab>
      <Tab title="غير تفاعلي">
        ```bash
        openclaw onboard --non-interactive \
          --auth-choice venice-api-key \
          --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
        ```
      </Tab>
    </Tabs>

  </Step>
  <Step title="تحقق من الإعداد">
    ```bash
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
    ```
  </Step>
</Steps>

## اختيار النموذج

بعد الإعداد، يعرض OpenClaw كل نماذج Venice المتاحة. اختر بناءً على احتياجاتك:

- **النموذج الافتراضي**: `venice/kimi-k2-5` لاستدلال خاص قوي مع الرؤية.
- **خيار عالي القدرة**: `venice/claude-opus-4-6` لأقوى مسار Venice مجهول الهوية.
- **الخصوصية**: اختر النماذج "الخاصة" للاستدلال الخاص بالكامل.
- **القدرة**: اختر النماذج "المجهولة الهوية" للوصول إلى Claude وGPT وGemini عبر وكيل Venice.

غيّر نموذجك الافتراضي في أي وقت:

```bash
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6
```

اعرض كل النماذج المتاحة:

```bash
openclaw models list --all --provider venice
```

يمكنك أيضًا تشغيل `openclaw configure`، واختيار **Model/auth**، ثم اختيار **Venice AI**.

<Tip>
استخدم الجدول أدناه لاختيار النموذج المناسب لحالة استخدامك.

| حالة الاستخدام                   | النموذج الموصى به                | السبب                                          |
| -------------------------- | -------------------------------- | -------------------------------------------- |
| **دردشة عامة (افتراضي)** | `kimi-k2-5`                      | استدلال خاص قوي مع الرؤية         |
| **أفضل جودة إجمالية**   | `claude-opus-4-6`                | أقوى خيار Venice مجهول الهوية           |
| **الخصوصية + البرمجة**       | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | نموذج برمجة خاص بسياق كبير      |
| **رؤية خاصة**         | `kimi-k2-5`                      | دعم الرؤية دون مغادرة الوضع الخاص  |
| **سريع + رخيص**           | `qwen3-4b`                       | نموذج استدلال خفيف                  |
| **مهام خاصة معقدة**  | `deepseek-v3.2`                  | استدلال قوي، لكن بلا دعم لأدوات Venice |
| **غير خاضع للرقابة**             | `venice-uncensored`              | بلا قيود محتوى                      |

</Tip>

## سلوك إعادة تشغيل DeepSeek V4

إذا أتاحت Venice نماذج DeepSeek V4 مثل `venice/deepseek-v4-pro` أو
`venice/deepseek-v4-flash`، يملأ OpenClaw عنصر نائب إعادة التشغيل
`reasoning_content` المطلوب من DeepSeek V4 في رسائل المساعد عندما يحذفه الوكيل. ترفض Venice عنصر التحكم الأصلي `thinking` ذي المستوى الأعلى الخاص بـ DeepSeek، لذلك يبقي
OpenClaw إصلاح إعادة التشغيل الخاص بهذا المزوّد منفصلًا عن عناصر التحكم في التفكير الخاصة بمزوّد
DeepSeek الأصلي.

## الكتالوج المدمج (41 إجمالًا)

<AccordionGroup>
  <Accordion title="النماذج الخاصة (26) — خاصة بالكامل، بلا تسجيل">
    | معرّف النموذج                               | الاسم                                | السياق | الميزات                   |
    | -------------------------------------- | ----------------------------------- | ------- | -------------------------- |
    | `kimi-k2-5`                            | Kimi K2.5                           | 256k    | افتراضي، استدلال، رؤية |
    | `kimi-k2-thinking`                     | Kimi K2 Thinking                    | 256k    | استدلال                  |
    | `llama-3.3-70b`                        | Llama 3.3 70B                       | 128k    | عام                    |
    | `llama-3.2-3b`                         | Llama 3.2 3B                        | 128k    | عام                    |
    | `hermes-3-llama-3.1-405b`              | Hermes 3 Llama 3.1 405B            | 128k    | عام، الأدوات معطّلة    |
    | `qwen3-235b-a22b-thinking-2507`        | Qwen3 235B Thinking                | 128k    | استدلال                  |
    | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507`        | Qwen3 235B Instruct                | 128k    | عام                    |
    | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct`       | Qwen3 Coder 480B                   | 256k    | برمجة                     |
    | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo             | 256k    | برمجة                     |
    | `qwen3-5-35b-a3b`                      | Qwen3.5 35B A3B                    | 256k    | استدلال، رؤية          |
    | `qwen3-next-80b`                       | Qwen3 Next 80B                     | 256k    | عام                    |
    | `qwen3-vl-235b-a22b`                   | Qwen3 VL 235B (رؤية)             | 256k    | رؤية                     |
    | `qwen3-4b`                             | Venice Small (Qwen3 4B)            | 32k     | سريع، استدلال            |
    | `deepseek-v3.2`                        | DeepSeek V3.2                      | 160k    | استدلال، الأدوات معطّلة  |
    | `venice-uncensored`                    | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k     | غير خاضع للرقابة، الأدوات معطّلة |
    | `mistral-31-24b`                       | Venice Medium (Mistral)            | 128k    | رؤية                     |
    | `google-gemma-3-27b-it`                | Google Gemma 3 27B Instruct        | 198k    | رؤية                     |
    | `openai-gpt-oss-120b`                  | OpenAI GPT OSS 120B               | 128k    | عام                    |
    | `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`       | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B         | 128k    | عام                    |
    | `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`   | GLM 4.7 Flash Heretic              | 128k    | استدلال                  |
    | `zai-org-glm-4.6`                      | GLM 4.6                            | 198k    | عام                    |
    | `zai-org-glm-4.7`                      | GLM 4.7                            | 198k    | استدلال                  |
    | `zai-org-glm-4.7-flash`                | GLM 4.7 Flash                      | 128k    | استدلال                  |
    | `zai-org-glm-5`                        | GLM 5                              | 198k    | استدلال                  |
    | `minimax-m21`                          | MiniMax M2.1                       | 198k    | استدلال                  |
    | `minimax-m25`                          | MiniMax M2.5                       | 198k    | استدلال                  |
  </Accordion>

  <Accordion title="النماذج المجهولة الهوية (12) — عبر وكيل Venice">
    | معرّف النموذج                        | الاسم                           | السياق | الميزات                  |
    | ------------------------------- | ------------------------------ | ------- | ------------------------- |
    | `claude-opus-4-6`               | Claude Opus 4.6 (عبر Venice)   | 1M      | استدلال، رؤية         |
    | `claude-sonnet-4-6`             | Claude Sonnet 4.6 (عبر Venice) | 1M      | استدلال، رؤية         |
    | `openai-gpt-54`                 | GPT-5.4 (عبر Venice)           | 1M      | استدلال، رؤية         |
    | `openai-gpt-53-codex`           | GPT-5.3 Codex (عبر Venice)     | 400k    | استدلال، رؤية، برمجة |
    | `openai-gpt-52`                 | GPT-5.2 (عبر Venice)           | 256k    | استدلال                 |
    | `openai-gpt-52-codex`           | GPT-5.2 Codex (عبر Venice)     | 256k    | استدلال، رؤية، برمجة |
    | `openai-gpt-4o-2024-11-20`      | GPT-4o (عبر Venice)            | 128k    | رؤية                    |
    | `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini (عبر Venice)       | 128k    | رؤية                    |
    | `gemini-3-1-pro-preview`        | Gemini 3.1 Pro (عبر Venice)    | 1M      | استدلال، رؤية         |
    | `gemini-3-pro-preview`          | Gemini 3 Pro (عبر Venice)      | 198k    | استدلال، رؤية         |
    | `gemini-3-flash-preview`        | Gemini 3 Flash (عبر Venice)    | 256k    | استدلال، رؤية         |
    | `grok-41-fast`                  | Grok 4.1 Fast (عبر Venice)     | 1M      | استدلال، رؤية         |
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## اكتشاف النماذج

يشحن OpenClaw كتالوجًا أوليًا لـ Venice مدعومًا بملف بيان لقوائم النماذج للقراءة فقط. يظل بإمكان تحديث وقت التشغيل اكتشاف النماذج من API الخاصة بـ Venice، ويعود إلى كتالوج ملف البيان إذا تعذّر الوصول إلى API.

نقطة النهاية `/models` عامة (لا حاجة إلى مصادقة للإدراج)، لكن الاستدلال يتطلب مفتاح API صالحًا.

## البث ودعم الأدوات

| الميزة              | الدعم                                              |
| -------------------- | ---------------------------------------------------- |
| **البث**        | جميع النماذج                                           |
| **استدعاء الدوال** | معظم النماذج (تحقق من `supportsFunctionCalling` في API) |
| **الرؤية/الصور**    | النماذج المعلّمة بميزة "الرؤية"                  |
| **وضع JSON**        | مدعوم عبر `response_format`                      |

## التسعير

تستخدم Venice نظامًا قائمًا على الأرصدة. راجع [venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing) للاطلاع على الأسعار الحالية:

- **النماذج الخاصة**: أقل تكلفة عمومًا
- **النماذج مجهولة الهوية**: مشابهة لتسعير API المباشر + رسوم Venice بسيطة

### Venice (مجهول الهوية) مقابل API المباشر

| الجانب       | Venice (مجهول الهوية)           | API المباشر          |
| ------------ | ----------------------------- | ------------------- |
| **الخصوصية**  | إزالة البيانات الوصفية وإخفاء الهوية | حسابك مرتبط |
| **زمن الاستجابة**  | +10-50ms (وكيل)              | مباشر              |
| **الميزات** | معظم الميزات مدعومة       | الميزات كاملة       |
| **الفوترة**  | أرصدة Venice                | فوترة المزوّد    |

## أمثلة الاستخدام

```bash
# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"
```

## استكشاف الأخطاء وإصلاحها

<AccordionGroup>
  <Accordion title="API key not recognized">
    ```bash
    echo $VENICE_API_KEY
    openclaw models list | grep venice
    ```

    تأكد من أن المفتاح يبدأ بـ `vapi_`.

  </Accordion>

  <Accordion title="Model not available">
    يتحدّث كتالوج نماذج Venice ديناميكيًا. شغّل `openclaw models list` للاطلاع على النماذج المتاحة حاليًا. قد تكون بعض النماذج غير متصلة مؤقتًا.
  </Accordion>

  <Accordion title="Connection issues">
    يوجد Venice API على `https://api.venice.ai/api/v1`. تأكد من أن شبكتك تسمح باتصالات HTTPS.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<Note>
مزيد من المساعدة: [استكشاف الأخطاء وإصلاحها](/ar/help/troubleshooting) و[الأسئلة الشائعة](/ar/help/faq).
</Note>

## التكوين المتقدم

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Config file example">
    ```json5
    {
      env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
      agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
      models: {
        mode: "merge",
        providers: {
          venice: {
            baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
            apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
            api: "openai-completions",
            models: [
              {
                id: "kimi-k2-5",
                name: "Kimi K2.5",
                reasoning: true,
                input: ["text", "image"],
                cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
                contextWindow: 256000,
                maxTokens: 65536,
              },
            ],
          },
        },
      },
    }
    ```
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## ذات صلة

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Model selection" href="/ar/concepts/model-providers" icon="layers">
    اختيار المزوّدين ومراجع النماذج وسلوك تجاوز الفشل.
  </Card>
  <Card title="Venice AI" href="https://venice.ai" icon="globe">
    الصفحة الرئيسية لـ Venice AI وتسجيل الحساب.
  </Card>
  <Card title="API documentation" href="https://docs.venice.ai" icon="book">
    مرجع Venice API ووثائق المطوّرين.
  </Card>
  <Card title="Pricing" href="https://venice.ai/pricing" icon="credit-card">
    أسعار أرصدة Venice وخططها الحالية.
  </Card>
</CardGroup>