CLI الاستدلال

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

​

حوّل infer إلى skill

Read https://docs.openclaw.ai/cli/infer, then create a skill that routes my common workflows to `openclaw infer`.
Focus on model runs, image generation, video generation, audio transcription, TTS, web search, and embeddings.

• ربط مقاصد المستخدم الشائعة بالأمر الفرعي الصحيح في infer
• تضمين بضعة أمثلة قياسية على infer لسير العمل التي يغطيها
• تفضيل openclaw infer ... في الأمثلة والاقتراحات
• تجنّب إعادة توثيق سطح infer بأكمله داخل متن skill

• openclaw infer model run
• openclaw infer image generate
• openclaw infer audio transcribe
• openclaw infer tts convert
• openclaw infer web search
• openclaw infer embedding create

​

لماذا تستخدم infer

• استخدم المزوّدين والنماذج المكوّنة بالفعل في OpenClaw بدلًا من إنشاء أغلفة مخصصة لمرة واحدة لكل واجهة خلفية.
• أبقِ سير عمل النماذج والصور ونسخ الصوت وTTS والفيديو والويب والتضمينات ضمن شجرة أوامر واحدة.
• استخدم بنية خرج مستقرة مع --json للسكربتات والأتمتة وسير العمل المدفوعة بالوكلاء.
• فضّل سطح OpenClaw من الطرف الأول عندما تكون المهمة أساسًا “تشغيل استدلال”.
• استخدم المسار المحلي العادي دون الحاجة إلى Gateway لمعظم أوامر infer.

​

شجرة الأوامر

 openclaw infer
  list
  inspect

  model
    run
    list
    inspect
    providers
    auth login
    auth logout
    auth status

  image
    generate
    edit
    describe
    describe-many
    providers

  audio
    transcribe
    providers

  tts
    convert
    voices
    providers
    status
    enable
    disable
    set-provider

  video
    generate
    describe
    providers

  web
    search
    fetch
    providers

  embedding
    create
    providers

​

المهام الشائعة

​

السلوك

• openclaw infer ... هو سطح CLI الأساسي لسير العمل هذه.
• استخدم --json عندما يستهلك أمر آخر أو سكربت الخرج.
• استخدم --provider أو --model provider/model عندما تكون واجهة خلفية محددة مطلوبة.
• استخدم model run --thinking <level> لتمرير مستوى تفكير/استدلال لمرة واحدة (off أو minimal أو low أو medium أو high أو adaptive أو xhigh أو max) مع إبقاء التشغيل خامًا.
• بالنسبة إلى image describe وaudio transcribe وvideo describe، يجب أن يستخدم --model الصيغة <provider/model>.
• بالنسبة إلى image describe، يشغّل --model الصريح ذلك المزوّد/النموذج مباشرةً. يجب أن يكون النموذج قادرًا على الصور في كتالوج النماذج أو إعدادات المزوّد. يشغّل codex/<model> دورة فهم صور محدودة عبر خادم تطبيق Codex؛ ويستخدم openai-codex/<model> مسار مزوّد OpenAI Codex OAuth.
• أوامر التنفيذ عديمة الحالة يكون الإعداد الافتراضي لها محليًا.
• أوامر الحالة المُدارة عبر Gateway يكون الإعداد الافتراضي لها Gateway.
• لا يتطلب المسار المحلي العادي تشغيل Gateway.
• model run المحلي هو إكمال مزوّد خفيف لمرة واحدة. يحل نموذج الوكيل والإذن المكوّنين، لكنه لا يبدأ دورة وكيل دردشة، ولا يحمّل أدوات، ولا يفتح خوادم MCP المضمّنة.
• يقبل model run --file ملفات الصور، ويكتشف نوع MIME الخاص بها، ويرسلها مع المطالبة المزوّدة إلى النموذج المحدد. كرر --file لصور متعددة.
• يرفض model run --file الإدخالات غير الصورية. استخدم infer audio transcribe لملفات الصوت وinfer video describe لملفات الفيديو.
• يمرّن model run --gateway توجيه Gateway، والإذن المحفوظ، واختيار المزوّد، ووقت التشغيل المضمّن، لكنه يظل يعمل كمسبار نموذج خام: فهو يرسل المطالبة المزوّدة وأي مرفقات صور دون سجل جلسة سابق، أو سياق تمهيد/AGENTS، أو تجميع محرك السياق، أو أدوات، أو خوادم MCP مضمّنة.
• يتطلب model run --gateway --model <provider/model> اعتماد Gateway موثوقًا للمشغّل لأن الطلب يطلب من Gateway تشغيل تجاوز مزوّد/نموذج لمرة واحدة.
• يستخدم model run --thinking المحلي مسار إكمال المزوّد الخفيف؛ وتُطابَق المستويات الخاصة بالمزوّد مثل adaptive وmax إلى أقرب مستوى إكمال بسيط قابل للنقل.

​

النموذج

openclaw infer model run --prompt "Reply with exactly: smoke-ok" --json
openclaw infer model run --prompt "Summarize this changelog entry" --model openai/gpt-5.4 --json
openclaw infer model run --prompt "Describe this image in one sentence" --file ./photo.jpg --model google/gemini-2.5-flash --json
openclaw infer model run --prompt "Use more reasoning here" --thinking high --json
openclaw infer model providers --json
openclaw infer model inspect --name gpt-5.5 --json

openclaw infer model run --local --model anthropic/claude-sonnet-4-6 --prompt "Reply with exactly: pong" --json
openclaw infer model run --local --model cerebras/zai-glm-4.7 --prompt "Reply with exactly: pong" --json
openclaw infer model run --local --model google/gemini-2.5-flash --prompt "Reply with exactly: pong" --json
openclaw infer model run --local --model groq/llama-3.1-8b-instant --prompt "Reply with exactly: pong" --json
openclaw infer model run --local --model mistral/mistral-medium-3-5 --prompt "Reply with exactly: pong" --json
openclaw infer model run --local --model mistral/mistral-small-latest --prompt "Reply with exactly: pong" --json
openclaw infer model run --local --model openai/gpt-4.1 --prompt "Reply with exactly: pong" --json
openclaw infer model run --local --model ollama/qwen2.5vl:7b --prompt "Describe this image." --file ./photo.jpg --json

• model run المحلي هو أضيق اختبار دخان عبر CLI لصحة المزوّد/النموذج/الإذن لأنه، بالنسبة إلى المزوّدين غير Codex، يرسل فقط المطالبة المزوّدة إلى النموذج المحدد.
• يمكن لـ model run --model <provider/model> المحلي استخدام صفوف الكتالوج الثابت المضمّنة الدقيقة من models list --all قبل كتابة ذلك المزوّد إلى الإعدادات. لا يزال إذن المزوّد مطلوبًا؛ تفشل بيانات الاعتماد المفقودة كأخطاء إذن، وليس Unknown model.
• لمسابير الاستدلال في Mistral Medium 3.5، اترك درجة الحرارة غير مضبوطة/افتراضية. يرفض Mistral reasoning_effort="high" مع temperature: 0؛ استخدم mistral/mistral-medium-3-5 مع درجة الحرارة الافتراضية أو قيمة وضع استدلال غير صفرية مثل 0.7.
• المسابير المحلية openai-codex/* هي الاستثناء الضيق: يضيف OpenClaw تعليمة نظامية دنيا حتى يتمكن نقل Codex Responses من ملء حقل instructions المطلوب، دون إضافة سياق الوكيل الكامل، أو الأدوات، أو الذاكرة، أو سجل الجلسة.
• يحافظ model run --file المحلي على ذلك المسار الخفيف ويرفق محتوى الصورة مباشرةً برسالة المستخدم الواحدة. تعمل ملفات الصور الشائعة مثل PNG وJPEG وWebP عندما يُكتشف نوع MIME الخاص بها على أنه image/*؛ تفشل الملفات غير المدعومة أو غير المعروفة قبل استدعاء المزوّد.
• يكون model run --file هو الأفضل عندما تريد اختبار نموذج النص متعدد الوسائط المحدد مباشرةً. استخدم infer image describe عندما تريد اختيار مزوّد فهم الصور في OpenClaw وتوجيه نموذج الصور الافتراضي.
• يجب أن يدعم النموذج المحدد إدخال الصور؛ قد ترفض النماذج النصية فقط الطلب عند طبقة المزوّد.
• يجب أن يحتوي model run --prompt على نص غير فارغ؛ تُرفض المطالبات الفارغة قبل استدعاء المزوّدين المحليين أو Gateway.
• يخرج model run المحلي بقيمة غير صفرية عندما لا يعيد المزوّد خرجًا نصيًا، لذلك لا تبدو المزوّدات المحلية غير القابلة للوصول والإكمالات الفارغة كمسابير ناجحة.
• استخدم model run --gateway عندما تحتاج إلى اختبار توجيه Gateway، أو إعداد وقت تشغيل الوكيل، أو حالة المزوّد المُدارة عبر Gateway مع إبقاء إدخال النموذج خامًا. استخدم openclaw agent أو أسطح الدردشة عندما تريد سياق الوكيل الكامل، والأدوات، والذاكرة، وسجل الجلسة.
• يدير model auth login وmodel auth logout وmodel auth status حالة إذن المزوّد المحفوظة.

​

الصورة

openclaw infer image generate --prompt "friendly lobster illustration" --json
openclaw infer image generate --prompt "cinematic product photo of headphones" --json
openclaw infer image generate --model openai/gpt-image-1.5 --output-format png --background transparent --prompt "simple red circle sticker on a transparent background" --json
openclaw infer image generate --prompt "slow image backend" --timeout-ms 180000 --json
openclaw infer image edit --file ./logo.png --model openai/gpt-image-1.5 --output-format png --background transparent --prompt "keep the logo, remove the background" --json
openclaw infer image edit --file ./poster.png --prompt "make this a vertical story ad" --size 2160x3840 --aspect-ratio 9:16 --resolution 4K --json
openclaw infer image describe --file ./photo.jpg --json
openclaw infer image describe --file ./receipt.jpg --prompt "Extract the merchant, date, and total" --json
openclaw infer image describe-many --file ./before.png --file ./after.png --prompt "Compare the screenshots and list visible UI changes" --json
openclaw infer image describe --file ./ui-screenshot.png --model openai/gpt-4.1-mini --json
openclaw infer image describe --file ./photo.jpg --model ollama/qwen2.5vl:7b --prompt "Describe the image in one sentence" --timeout-ms 300000 --json

• استخدم image edit عند البدء من ملفات إدخال موجودة.
• استخدم --size أو --aspect-ratio أو --resolution مع image edit من أجل المزوّدين/النماذج التي تدعم تلميحات الهندسة في تعديلات الصور المرجعية.
• استخدم --output-format png --background transparent مع --model openai/gpt-image-1.5 للحصول على مخرجات PNG بخلفية شفافة من OpenAI؛ يبقى --openai-background متاحًا كاسم بديل خاص بـ OpenAI. المزوّدون الذين لا يعلنون دعم الخلفية يبلّغون عن التلميح كتجاوز متجاهَل.
• استخدم image providers --json للتحقق من مزوّدي الصور المضمّنين القابلين للاكتشاف والمهيّئين والمحددين، ومن إمكانات التوليد/التحرير التي يوفّرها كل مزوّد.
• استخدم image generate --model <provider/model> --json كأضيق فحص مباشر عبر CLI لتغييرات توليد الصور. مثال:
  openclaw infer image providers --json
  openclaw infer image generate \
    --model google/gemini-3.1-flash-image-preview \
    --prompt "Minimal flat test image: one blue square on a white background, no text." \
    --output ./openclaw-infer-image-smoke.png \
    --json
  
  يبلّغ رد JSON عن ok وprovider وmodel وattempts ومسارات المخرجات المكتوبة. عند تعيين --output، قد يتبع الامتداد النهائي نوع MIME الذي أعاده المزوّد.
• بالنسبة إلى image describe وimage describe-many، استخدم --prompt لإعطاء نموذج الرؤية تعليمة خاصة بالمهمة مثل OCR أو المقارنة أو فحص واجهة المستخدم أو التعليق المختصر.
• استخدم --timeout-ms مع نماذج الرؤية المحلية البطيئة أو بدايات Ollama الباردة.
• بالنسبة إلى image describe، يجب أن يكون --model نموذجًا داعمًا للصور بصيغة <provider/model>.
• بالنسبة إلى نماذج الرؤية المحلية في Ollama، اسحب النموذج أولًا واضبط OLLAMA_API_KEY على أي قيمة نائبة، مثل ollama-local. راجع Ollama.

​

الصوت

openclaw infer audio transcribe --file ./memo.m4a --json
openclaw infer audio transcribe --file ./team-sync.m4a --language en --prompt "Focus on names and action items" --json
openclaw infer audio transcribe --file ./memo.m4a --model openai/whisper-1 --json

• audio transcribe مخصص لتفريغ الملفات صوتيًا، وليس لإدارة الجلسات في الوقت الحقيقي.
• يجب أن يكون --model بصيغة <provider/model>.

​

TTS

openclaw infer tts convert --text "hello from openclaw" --output ./hello.mp3 --json
openclaw infer tts convert --text "Your build is complete" --output ./build-complete.mp3 --json
openclaw infer tts providers --json
openclaw infer tts status --json

• يستخدم tts status قيمة Gateway افتراضيًا لأنه يعكس حالة TTS المُدارة بواسطة Gateway.
• استخدم tts providers وtts voices وtts set-provider لفحص سلوك TTS وتهيئته.

​

الفيديو

openclaw infer video generate --prompt "cinematic sunset over the ocean" --json
openclaw infer video generate --prompt "slow drone shot over a forest lake" --resolution 768P --duration 6 --json
openclaw infer video describe --file ./clip.mp4 --json
openclaw infer video describe --file ./clip.mp4 --model openai/gpt-4.1-mini --json

• يقبل video generate الخيارات --size و--aspect-ratio و--resolution و--duration و--audio و--watermark و--timeout-ms ويمررها إلى وقت تشغيل توليد الفيديو.
• يجب أن يكون --model بصيغة <provider/model> من أجل video describe.

​

الويب

openclaw infer web search --query "OpenClaw docs" --json
openclaw infer web search --query "OpenClaw infer web providers" --json
openclaw infer web fetch --url https://docs.openclaw.ai/cli/infer --json
openclaw infer web providers --json

• استخدم web providers لفحص المزوّدين المتاحين والمهيّئين والمحددين.

​

التضمين

openclaw infer embedding create --text "friendly lobster" --json
openclaw infer embedding create --text "customer support ticket: delayed shipment" --model openai/text-embedding-3-large --json
openclaw infer embedding providers --json

​

مخرجات JSON

{
  "ok": true,
  "capability": "image.generate",
  "transport": "local",
  "provider": "openai",
  "model": "gpt-image-2",
  "attempts": [],
  "outputs": []
}

• ok
• capability
• transport
• provider
• model
• attempts
• outputs
• error

​

الأخطاء الشائعة

# Bad
openclaw infer media image generate --prompt "friendly lobster"

# Good
openclaw infer image generate --prompt "friendly lobster"

# Bad
openclaw infer audio transcribe --file ./memo.m4a --model whisper-1 --json

# Good
openclaw infer audio transcribe --file ./memo.m4a --model openai/whisper-1 --json

​

ملاحظات

• openclaw capability ... هو اسم بديل لـ openclaw infer ....

​

ذات صلة

• مرجع CLI
• النماذج