LM Studio

LM Studio تطبيق سهل الاستخدام وقوي لتشغيل نماذج open-weight على عتادك الخاص. يتيح لك تشغيل نماذج llama.cpp (GGUF) أو MLX (Apple Silicon). يتوفر كحزمة GUI أو كخدمة daemon بلا واجهة (llmster). للاطلاع على وثائق المنتج والإعداد، راجع lmstudio.ai.

البدء السريع

1. ثبّت LM Studio (سطح المكتب) أو llmster (بلا واجهة)، ثم شغّل الخادم المحلي:

curl -fsSL https://lmstudio.ai/install.sh | bash

2. شغّل الخادم

تأكد من تشغيل تطبيق سطح المكتب أو تشغيل خدمة daemon باستخدام الأمر التالي:

lms daemon up

lms server start --port 1234

إذا كنت تستخدم التطبيق، فتأكد من تفعيل JIT لتجربة سلسة. تعرّف على المزيد في دليل LM Studio JIT وTTL.

3. إذا كانت مصادقة LM Studio مفعّلة، فعيّن LM_API_TOKEN:

export LM_API_TOKEN="your-lm-studio-api-token"

إذا كانت مصادقة LM Studio معطّلة، يمكنك ترك مفتاح API فارغًا أثناء إعداد OpenClaw التفاعلي.

لتفاصيل إعداد مصادقة LM Studio، راجع مصادقة LM Studio.

4. شغّل الإعداد الأولي واختر LM Studio:

openclaw onboard

5. في الإعداد الأولي، استخدم مطالبة Default model لاختيار نموذج LM Studio.

يمكنك أيضًا تعيينه أو تغييره لاحقًا:

openclaw models set lmstudio/qwen/qwen3.5-9b

تتبع مفاتيح نماذج LM Studio تنسيق author/model-name (مثل qwen/qwen3.5-9b). تسبق مراجع نماذج OpenClaw اسم المزوّد: lmstudio/qwen/qwen3.5-9b. يمكنك العثور على المفتاح الدقيق لنموذج عبر تشغيل curl http://localhost:1234/api/v1/models والنظر إلى حقل key.

الإعداد الأولي غير التفاعلي

استخدم الإعداد الأولي غير التفاعلي عندما تريد تنفيذ الإعداد عبر سكربت (CI أو التجهيز أو التشغيل التمهيدي عن بُعد):

openclaw onboard \  --non-interactive \  --accept-risk \  --auth-choice lmstudio

أو حدّد عنوان URL الأساسي والنموذج ومفتاح API الاختياري:

openclaw onboard \  --non-interactive \  --accept-risk \  --auth-choice lmstudio \  --custom-base-url http://localhost:1234/v1 \  --lmstudio-api-key "$LM_API_TOKEN" \  --custom-model-id qwen/qwen3.5-9b

يأخذ --custom-model-id مفتاح النموذج كما ترجعه LM Studio (مثل qwen/qwen3.5-9b)، من دون بادئة المزوّد lmstudio/.

لخوادم LM Studio التي تستخدم المصادقة، مرّر --lmstudio-api-key أو عيّن LM_API_TOKEN. لخوادم LM Studio التي لا تستخدم المصادقة، احذف المفتاح؛ يخزّن OpenClaw علامة محلية غير سرية.

يبقى --custom-api-key مدعومًا للتوافق، لكن يُفضّل استخدام --lmstudio-api-key مع LM Studio.

يكتب هذا models.providers.lmstudio ويعيّن النموذج الافتراضي إلى lmstudio/<custom-model-id>. عند تقديم مفتاح API، يكتب الإعداد أيضًا ملف تعريف المصادقة lmstudio:default.

يمكن للإعداد التفاعلي أن يطلب طول سياق تحميل مفضلًا اختياريًا ويطبّقه على نماذج LM Studio المكتشفة التي يحفظها في الإعدادات. يثق إعداد Plugin الخاص بـ LM Studio بنقطة نهاية LM Studio المضبوطة لطلبات النماذج، بما في ذلك local loopback ومضيفو LAN وtailnet. ما زالت مصادر metadata/link-local تتطلب موافقة صريحة. يمكنك إلغاء الاشتراك بتعيين models.providers.lmstudio.request.allowPrivateNetwork: false.

الإعدادات

توافق استخدام البث

LM Studio متوافق مع استخدام البث. عندما لا يصدر كائن usage على هيئة OpenAI، يستعيد OpenClaw أعداد الرموز من بيانات التعريف بنمط llama.cpp timings.prompt_n / timings.predicted_n بدلًا من ذلك.

ينطبق سلوك استخدام البث نفسه على الخلفيات المحلية المتوافقة مع OpenAI التالية:

• vLLM
• SGLang
• llama.cpp
• LocalAI
• Jan
• TabbyAPI
• text-generation-webui

توافق التفكير

عندما يبلّغ اكتشاف /api/v1/models في LM Studio عن خيارات استدلال خاصة بالنموذج، يعرض OpenClaw قيم reasoning_effort المتوافقة مع OpenAI المطابقة في بيانات توافق النموذج الوصفية. يمكن لإصدارات LM Studio الحالية أن تعلن عن خيارات UI ثنائية مثل allowed_options: ["off", "on"] مع رفض تلك القيم على /v1/chat/completions؛ يطبّع OpenClaw شكل الاكتشاف الثنائي هذا إلى none وminimal وlow وmedium وhigh وxhigh قبل إرسال الطلبات. تُطبّع إعدادات LM Studio المحفوظة القديمة التي تحتوي على خرائط استدلال off/on بالطريقة نفسها عند تحميل الكتالوج.

إعدادات صريحة

{  models: {    providers: {      lmstudio: {        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",        apiKey: "${LM_API_TOKEN}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "qwen/qwen3-coder-next",            name: "Qwen 3 Coder Next",            reasoning: false,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 128000,            maxTokens: 8192,          },        ],      },    },  },}

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

لم يتم اكتشاف LM Studio

تأكد من أن LM Studio يعمل. إذا كانت المصادقة مفعّلة، فعيّن أيضًا LM_API_TOKEN:

# Start via desktop app, or headless:lms server start --port 1234

تحقق من إمكانية الوصول إلى API:

curl http://localhost:1234/api/v1/models

أخطاء المصادقة (HTTP 401)

إذا أبلغ الإعداد عن HTTP 401، فتحقق من مفتاح API:

• تحقق من أن LM_API_TOKEN يطابق المفتاح المضبوط في LM Studio.
• لتفاصيل إعداد مصادقة LM Studio، راجع مصادقة LM Studio.
• إذا كان خادمك لا يتطلب مصادقة، فاترك المفتاح فارغًا أثناء الإعداد.

تحميل النموذج عند الحاجة

يدعم LM Studio تحميل النماذج عند الحاجة (JIT)، حيث تُحمّل النماذج عند أول طلب. يحمّل OpenClaw النماذج مسبقًا عبر نقطة نهاية التحميل الأصلية في LM Studio افتراضيًا، مما يساعد عندما يكون JIT معطّلًا. للسماح لسلوكيات JIT وTTL الخامل والإخلاء التلقائي في LM Studio بامتلاك دورة حياة النموذج، عطّل خطوة التحميل المسبق في OpenClaw:

{  models: {    providers: {      lmstudio: {        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",        api: "openai-completions",        params: { preload: false },        models: [{ id: "qwen/qwen3.5-9b" }],      },    },  },}

مضيف LM Studio على LAN أو tailnet

استخدم العنوان القابل للوصول لمضيف LM Studio، واحتفظ بـ /v1، وتأكد من أن LM Studio مرتبط بما يتجاوز loopback على ذلك الجهاز:

{  models: {    providers: {      lmstudio: {        baseUrl: "http://gpu-box.local:1234/v1",        apiKey: "lmstudio",        api: "openai-completions",        models: [{ id: "qwen/qwen3.5-9b" }],      },    },  },}

يثق lmstudio تلقائيًا بنقطة النهاية المحلية/الخاصة المضبوطة لطلبات النماذج المحمية. تثق إدخالات المزوّد المخصص/المحلي المتوافقة مع OpenAI أيضًا بمصدر baseUrl المضبوط بدقة، باستثناء مصادر metadata/link-local؛ ما زالت الطلبات إلى منافذ أو وجهات خاصة مختلفة تتطلب models.providers.<id>.request.allowPrivateNetwork: true. عيّن models.providers.<id>.request.allowPrivateNetwork: false لإلغاء الثقة بالمصدر المطابق.

ذات صلة

• اختيار النموذج
• Ollama
• النماذج المحلية