الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

​
Arcee AI

يوفر Arcee AI وصولًا إلى عائلة Trinity من نماذج mixture-of-experts عبر API متوافق مع OpenAI. جميع نماذج Trinity مرخّصة بموجب Apache 2.0. يمكن الوصول إلى نماذج Arcee AI مباشرة عبر منصة Arcee أو من خلال OpenRouter.
  • المزوّد: arcee
  • المصادقة: ARCEEAI_API_KEY (مباشر) أو OPENROUTER_API_KEY (عبر OpenRouter)
  • API: متوافق مع OpenAI
  • Base URL: https://api.arcee.ai/api/v1 (مباشر) أو https://openrouter.ai/api/v1 (OpenRouter)

​
البدء السريع

  1. احصل على مفتاح API من Arcee AI أو OpenRouter.
  2. اضبط مفتاح API (مستحسن: خزّنه من أجل Gateway): 
# Direct (Arcee platform)
openclaw onboard --auth-choice arceeai-api-key

# Via OpenRouter
openclaw onboard --auth-choice arceeai-openrouter
  1. اضبط نموذجًا افتراضيًا:
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "arcee/trinity-large-thinking" },
    },
  },
}

​
مثال غير تفاعلي

# Direct (Arcee platform)
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice arceeai-api-key \
  --arceeai-api-key "$ARCEEAI_API_KEY"

# Via OpenRouter
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice arceeai-openrouter \
  --openrouter-api-key "$OPENROUTER_API_KEY"

​
ملاحظة حول البيئة

إذا كان Gateway يعمل كخدمة daemon ‏(launchd/systemd)، فتأكد من أن ARCEEAI_API_KEY (أو OPENROUTER_API_KEY) متاح لتلك العملية (على سبيل المثال في ~/.openclaw/.env أو عبر env.shellEnv).

​
الكتالوج المضمّن

يشحن OpenClaw حاليًا كتالوج Arcee المضمّن التالي:
Model refالاسمالإدخالالسياقالتكلفة (إدخال/إخراج لكل 1M)الملاحظات
arcee/trinity-large-thinkingTrinity Large Thinkingtext256K0.25/0.25 / 0.90النموذج الافتراضي؛ reasoning مفعّل
arcee/trinity-large-previewTrinity Large Previewtext128K0.25/0.25 / 1.00عام الغرض؛ 400B params, 13B active
arcee/trinity-miniTrinity Mini 26Btext128K0.045/0.045 / 0.15سريع وفعّال من حيث التكلفة؛ function calling
تعمل مراجع النماذج نفسها لكل من الإعداد المباشر وإعداد OpenRouter (على سبيل المثال arcee/trinity-large-thinking). يضبط preset الخاص بـ onboarding القيمة arcee/trinity-large-thinking بوصفها النموذج الافتراضي.

​
الميزات المدعومة

  • Streaming
  • استخدام الأدوات / function calling
  • مخرجات مهيكلة (وضع JSON وJSON schema)
  • التفكير الموسّع (Trinity Large Thinking)