Technical reference

مرجع إعدادات الذاكرة

تسرد هذه الصفحة كل خيار تهيئة لبحث الذاكرة في OpenClaw. للاطلاع على النظرات العامة المفاهيمية، راجع:

Memory overview

كيف تعمل الذاكرة.

Builtin engine

واجهة SQLite الخلفية الافتراضية.

QMD engine

ملحق جانبي يعطي الأولوية للمحلي.

Memory search

مسار البحث وضبطه.

Active memory

وكيل فرعي للذاكرة للجلسات التفاعلية.

توجد كل إعدادات بحث الذاكرة ضمن agents.defaults.memorySearch في openclaw.json ما لم يُذكر خلاف ذلك.

اختيار المزوّد

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`provider`	`string`	`"openai"`	معرّف محوّل التضمين مثل `bedrock` أو `deepinfra` أو `gemini` أو `github-copilot` أو `local` أو `mistral` أو `ollama` أو `openai` أو `openai-compatible` أو `voyage`؛ ويمكن أيضا أن يكون `models.providers.<id>` مهيأ يشير `api` الخاص به إلى محوّل تضمين ذاكرة أو واجهة API لنموذج متوافق مع OpenAI
`model`	`string`	افتراضي المزوّد	اسم نموذج التضمين
`fallback`	`string`	`"none"`	معرّف محوّل الاحتياط عند فشل الأساسي
`enabled`	`boolean`	`true`	تفعيل بحث الذاكرة أو تعطيله

عندما لا يكون provider معيّنا، يستخدم OpenClaw تضمينات OpenAI. عيّن provider صراحة لاستخدام Gemini أو Voyage أو Mistral أو DeepInfra أو Bedrock أو GitHub Copilot، أو Ollama، أو نموذج GGUF محلي، أو نقطة نهاية /v1/embeddings متوافقة مع OpenAI. التهيئات القديمة التي ما زالت تقول provider: "auto" تُحل إلى openai.

عندما يكون provider غير معيّن، أو تكون provider: "auto" القديمة موجودة، أو تحدد provider: "none" عمدا وضع FTS فقط، يمكن لاسترجاع الذاكرة أن يظل يستخدم ترتيب FTS المعجمي عندما لا تتوفر التضمينات.

تفشل المزوّدات غير المحلية الصريحة بإغلاق المسار. إذا عيّنت memorySearch.provider إلى مزوّد محدد مدعوم عن بُعد مثل OpenAI أو Gemini أو Voyage أو Mistral أو Bedrock أو GitHub Copilot أو DeepInfra أو Ollama أو LM Studio أو مزوّد مخصص متوافق مع OpenAI، ولم يكن ذلك المزوّد متاحا وقت التشغيل، فإن memory_search يعيد نتيجة غير متاحة بدلا من استخدام استرجاع FTS فقط بصمت. أصلح تهيئة المزوّد/المصادقة، أو انتقل إلى مزوّد يمكن الوصول إليه، أو عيّن provider: "none" إذا كنت تريد استرجاع FTS فقط عمدا.

معرّفات المزوّدات المخصصة

يمكن أن يشير memorySearch.provider إلى إدخال models.providers.<id> مخصص لمحوّلات المزوّد الخاصة بالذاكرة مثل ollama، أو لواجهات API لنماذج متوافقة مع OpenAI مثل openai-responses / openai-completions. يحل OpenClaw مالك api لذلك المزوّد لمحوّل التضمين مع الحفاظ على معرّف المزوّد المخصص لمعالجة نقطة النهاية والمصادقة وبادئة النموذج. يتيح هذا لإعدادات متعددة GPU أو متعددة المضيفين تخصيص تضمينات الذاكرة لنقطة نهاية محلية محددة:

json5

{  models: {    providers: {      "ollama-5080": {        api: "ollama",        baseUrl: "http://gpu-box.local:11435",        apiKey: "ollama-local",        models: [{ id: "qwen3-embedding:0.6b" }],      },    },  },  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        provider: "ollama-5080",        model: "qwen3-embedding:0.6b",      },    },  },}

حل مفتاح API

تتطلب التضمينات البعيدة مفتاح API. يستخدم Bedrock سلسلة بيانات اعتماد AWS SDK الافتراضية بدلا من ذلك (أدوار المثيلات، وSSO، ومفاتيح الوصول).

المزوّد	متغير البيئة	مفتاح التهيئة
Bedrock	سلسلة بيانات اعتماد AWS	لا حاجة إلى مفتاح API
DeepInfra	`DEEPINFRA_API_KEY`	`models.providers.deepinfra.apiKey`
Gemini	`GEMINI_API_KEY`	`models.providers.google.apiKey`
GitHub Copilot	`COPILOT_GITHUB_TOKEN`, `GH_TOKEN`, `GITHUB_TOKEN`	ملف المصادقة عبر تسجيل دخول الجهاز
Mistral	`MISTRAL_API_KEY`	`models.providers.mistral.apiKey`
Ollama	`OLLAMA_API_KEY` (عنصر نائب)	--
OpenAI	`OPENAI_API_KEY`	`models.providers.openai.apiKey`
Voyage	`VOYAGE_API_KEY`	`models.providers.voyage.apiKey`

تهيئة نقطة النهاية البعيدة

استخدم provider: "openai-compatible" لخادم /v1/embeddings عام متوافق مع OpenAI لا ينبغي أن يرث بيانات اعتماد دردشة OpenAI العامة.

remote.baseUrlstring

عنوان URL الأساسي المخصص لواجهة API.

remote.apiKeystring

تجاوز مفتاح API.

remote.headersobject

ترويسات HTTP إضافية (تُدمج مع افتراضيات المزوّد).

json5

{  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        provider: "openai-compatible",        model: "text-embedding-3-small",        remote: {          baseUrl: "https://api.example.com/v1/",          apiKey: "YOUR_KEY",        },      },    },  },}

التهيئة الخاصة بالمزوّد

Gemini

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`model`	`string`	`gemini-embedding-001`	يدعم أيضا `gemini-embedding-2-preview`
`outputDimensionality`	`number`	`3072`	لـ Embedding 2: 768 أو 1536 أو 3072

OpenAI-compatible input types

يمكن لنقاط نهاية التضمين المتوافقة مع OpenAI الاشتراك في حقول طلب input_type الخاصة بالمزوّد. يكون هذا مفيدا لنماذج التضمين غير المتناظرة التي تتطلب تسميات مختلفة لتضمينات الاستعلام والمستند.

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`inputType`	`string`	غير معيّن	`input_type` مشترك لتضمينات الاستعلام والمستند
`queryInputType`	`string`	غير معيّن	`input_type` وقت الاستعلام؛ يتجاوز `inputType`
`documentInputType`	`string`	غير معيّن	`input_type` للفهرس/المستند؛ يتجاوز `inputType`

json5

{  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        provider: "openai-compatible",        remote: {          baseUrl: "https://embeddings.example/v1",          apiKey: "${EMBEDDINGS_API_KEY}",        },        model: "asymmetric-embedder",        queryInputType: "query",        documentInputType: "passage",      },    },  },}

يؤثر تغيير هذه القيم في هوية ذاكرة التخزين المؤقت للتضمين لفهرسة دفعات المزوّد، وينبغي أن يتبعه إعادة فهرسة للذاكرة عندما يتعامل النموذج upstream مع التسميات بشكل مختلف.

Bedrock

تهيئة تضمين Bedrock

يستخدم Bedrock سلسلة بيانات اعتماد AWS SDK الافتراضية — لا حاجة إلى مفاتيح API. إذا كان OpenClaw يعمل على EC2 بدور مثيل مفعّل لـ Bedrock، فعيّن المزوّد والنموذج فقط:

json5

{  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        provider: "bedrock",        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0",      },    },  },}

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`model`	`string`	`amazon.titan-embed-text-v2:0`	أي معرّف نموذج تضمين في Bedrock
`outputDimensionality`	`number`	افتراضي النموذج	لـ Titan V2: 256 أو 512 أو 1024

النماذج المدعومة (مع اكتشاف العائلة وافتراضيات الأبعاد):

معرّف النموذج	المزوّد	الأبعاد الافتراضية	الأبعاد القابلة للضبط
`amazon.titan-embed-text-v2:0`	Amazon	1024	256, 512, 1024
`amazon.titan-embed-text-v1`	Amazon	1536	--
`amazon.titan-embed-g1-text-02`	Amazon	1536	--
`amazon.titan-embed-image-v1`	Amazon	1024	--
`amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0`	Amazon	1024	256, 384, 1024, 3072
`cohere.embed-english-v3`	Cohere	1024	--
`cohere.embed-multilingual-v3`	Cohere	1024	--
`cohere.embed-v4:0`	Cohere	1536	256-1536
`twelvelabs.marengo-embed-3-0-v1:0`	TwelveLabs	512	--
`twelvelabs.marengo-embed-2-7-v1:0`	TwelveLabs	1024	--

ترث المتغيرات ذات لاحقة معدل الإنتاجية (مثل amazon.titan-embed-text-v1:2:8k) إعدادات النموذج الأساسي.

المصادقة: تستخدم مصادقة Bedrock ترتيب حل بيانات الاعتماد القياسي في AWS SDK:

متغيرات البيئة (AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
ذاكرة التخزين المؤقت لرموز SSO
بيانات اعتماد رمز هوية الويب
ملفات بيانات الاعتماد والإعدادات المشتركة
بيانات اعتماد بيانات تعريف ECS أو EC2

تُحل المنطقة من AWS_REGION، أو AWS_DEFAULT_REGION، أو baseUrl لمزوّد amazon-bedrock، أو تكون افتراضيًا us-east-1.

أذونات IAM: يحتاج دور IAM أو المستخدم إلى:

json

{  "Effect": "Allow",  "Action": "bedrock:InvokeModel",  "Resource": "*"}

لتطبيق مبدأ أقل امتياز، احصر InvokeModel في النموذج المحدد:

Code

arn:aws:bedrock:*::foundation-model/amazon.titan-embed-text-v2:0

Local (GGUF + llama.cpp)

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`local.modelPath`	`string`	يُنزّل تلقائيًا	المسار إلى ملف نموذج GGUF
`local.modelCacheDir`	`string`	افتراضي node-llama-cpp	مجلد ذاكرة التخزين المؤقت للنماذج التي تم تنزيلها
`local.contextSize`	`number \| "auto"`	`4096`	حجم نافذة السياق لسياق التضمين. يغطي 4096 المقاطع المعتادة (128–512 رمزًا) مع تقييد VRAM غير المخصصة للأوزان. خفّضه إلى 1024–2048 على المضيفين محدودي الموارد. يستخدم `"auto"` الحد الأقصى الذي دُرّب عليه النموذج — ولا يوصى به لنماذج 8B+ (Qwen3-Embedding-8B: 40 960 رمزًا → نحو 32 GB من VRAM مقابل نحو 8.8 GB عند 4096).

ثبّت مزوّد llama.cpp الرسمي أولًا: openclaw plugins install @openclaw/llama-cpp-provider. النموذج الافتراضي: embeddinggemma-300m-qat-Q8_0.gguf (نحو 0.6 GB، يُنزّل تلقائيًا). ما زالت نسخ المصدر المحلية تتطلب الموافقة على البناء الأصلي: pnpm approve-builds ثم pnpm rebuild node-llama-cpp.

استخدم CLI المستقل للتحقق من مسار المزوّد نفسه الذي يستخدمه Gateway:

bash

openclaw memory status --deep --agent mainopenclaw memory index --force --agent main

عيّن provider: "local" صراحةً لتضمينات GGUF المحلية. مراجع نماذج hf: وHTTP(S) مدعومة للإعدادات المحلية الصريحة، لكنها لا تغيّر المزوّد الافتراضي.

مهلة التضمين المضمّن

sync.embeddingBatchTimeoutSecondsnumber

تجاوز المهلة لدُفعات التضمين المضمّنة أثناء فهرسة الذاكرة.

عند عدم التعيين، يُستخدم افتراضي المزوّد: 600 ثانية للمزوّدين المحليين/المستضافين ذاتيًا مثل local وollama وlmstudio، و120 ثانية للمزوّدين المستضافين. زد هذه القيمة عندما تكون دُفعات التضمين المحلية المعتمدة على CPU سليمة لكنها بطيئة.

إعداد البحث الهجين

كلها ضمن memorySearch.query.hybrid:

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`enabled`	`boolean`	`true`	تفعيل البحث الهجين BM25 + المتجهي
`vectorWeight`	`number`	`0.7`	وزن درجات المتجهات (0-1)
`textWeight`	`number`	`0.3`	وزن درجات BM25 (0-1)
`candidateMultiplier`	`number`	`4`	مضاعف حجم مجموعة المرشحين

MMR (diversity)

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`mmr.enabled`	`boolean`	`false`	تفعيل إعادة الترتيب باستخدام MMR
`mmr.lambda`	`number`	`0.7`	0 = أقصى تنوع، 1 = أقصى صلة

Temporal decay (recency)

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`temporalDecay.enabled`	`boolean`	`false`	تفعيل تعزيز الحداثة
`temporalDecay.halfLifeDays`	`number`	`30`	تنخفض الدرجة إلى النصف كل N يوم

لا تُطبّق أي إضمحلال زمني على الملفات الدائمة (MEMORY.md، والملفات غير المؤرخة في memory/).

مثال كامل

json5

{  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        query: {          hybrid: {            vectorWeight: 0.7,            textWeight: 0.3,            mmr: { enabled: true, lambda: 0.7 },            temporalDecay: { enabled: true, halfLifeDays: 30 },          },        },      },    },  },}

مسارات ذاكرة إضافية

المفتاح	النوع	الوصف
`extraPaths`	`string[]`	أدلة أو ملفات إضافية لفهرستها

json5

{  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        extraPaths: ["../team-docs", "/srv/shared-notes"],      },    },  },}

يمكن أن تكون المسارات مطلقة أو نسبية إلى مساحة العمل. تُفحص الأدلة بشكل تكراري بحثًا عن ملفات .md. تعتمد معالجة الروابط الرمزية على الواجهة الخلفية النشطة: يتجاهل المحرك المدمج الروابط الرمزية، بينما يتبع QMD سلوك ماسح QMD الأساسي.

للبحث في نصوص المحادثات بين الوكلاء ضمن نطاق الوكيل، استخدم agents.list[].memorySearch.qmd.extraCollections بدلًا من memory.qmd.paths. تتبع تلك المجموعات الإضافية الشكل نفسه { path, name, pattern? }، لكنها تُدمج لكل وكيل ويمكنها الاحتفاظ بأسماء مشتركة صريحة عندما يشير المسار إلى خارج مساحة العمل الحالية. إذا ظهر المسار المحلول نفسه في كل من memory.qmd.paths وmemorySearch.qmd.extraCollections، يحتفظ QMD بالإدخال الأول ويتخطى التكرار.

الذاكرة متعددة الوسائط (Gemini)

افهرس الصور والصوت إلى جانب Markdown باستخدام Gemini Embedding 2:

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`multimodal.enabled`	`boolean`	`false`	تفعيل الفهرسة متعددة الوسائط
`multimodal.modalities`	`string[]`	--	`["image"]` أو `["audio"]` أو `["all"]`
`multimodal.maxFileBytes`	`number`	`10000000`	الحد الأقصى لحجم الملف للفهرسة

التنسيقات المدعومة: .jpg، .jpeg، .png، .webp، .gif، .heic، .heif (صور)؛ .mp3، .wav، .ogg، .opus، .m4a، .aac، .flac (صوت).

ذاكرة التخزين المؤقت للتضمينات

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`cache.enabled`	`boolean`	`true`	تخزين تضمينات المقاطع مؤقتًا في SQLite
`cache.maxEntries`	`number`	`50000`	الحد الأقصى للتضمينات المخزنة مؤقتًا

يمنع إعادة تضمين النص غير المتغير أثناء إعادة الفهرسة أو تحديثات نصوص المحادثات.

الفهرسة بالدفعات

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`remote.nonBatchConcurrency`	`number`	`4`	تضمينات مضمنة متوازية
`remote.batch.enabled`	`boolean`	`false`	تفعيل API التضمين بالدفعات
`remote.batch.concurrency`	`number`	`2`	مهام دفعات متوازية
`remote.batch.wait`	`boolean`	`true`	الانتظار حتى اكتمال الدفعة
`remote.batch.pollIntervalMs`	`number`	--	فترة الاستطلاع
`remote.batch.timeoutMinutes`	`number`	--	مهلة الدفعة

متاح لـ openai وgemini وvoyage. عادةً ما تكون دفعات OpenAI الأسرع والأقل تكلفة لعمليات الملء الخلفي الكبيرة.

يتحكم remote.nonBatchConcurrency في استدعاءات التضمين المضمنة التي يستخدمها موفرو الخدمة المحليون/ذوو الاستضافة الذاتية والموفرون المستضافون عندما لا تكون واجهات API الدفعات لدى الموفر نشطة. يضبط Ollama القيمة الافتراضية إلى 1 للفهرسة غير الدفعية لتجنب إرهاق المضيفين المحليين الأصغر؛ عيّن قيمة أعلى على الأجهزة الأكبر.

هذا منفصل عن sync.embeddingBatchTimeoutSeconds، الذي يتحكم في مهلة استدعاءات التضمين المضمنة.

بحث ذاكرة الجلسة (تجريبي)

افهرس نصوص محادثات الجلسات واعرضها عبر memory_search:

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`experimental.sessionMemory`	`boolean`	`false`	تفعيل فهرسة الجلسات
`sources`	`string[]`	`["memory"]`	أضف `"sessions"`` لتضمين نصوص المحادثات
`sync.sessions.deltaBytes`	`number`	`100000`	عتبة البايت لإعادة الفهرسة
`sync.sessions.deltaMessages`	`number`	`50`	عتبة الرسائل لإعادة الفهرسة

تخضع نتائج نصوص الجلسات أيضًا لإعداد tools.sessions.visibility. لا تكشف رؤية tree الافتراضية إلا الجلسة الحالية والجلسات التي أنشأتها. لاستدعاء جلسة غير مرتبطة للوكيل نفسه أرسلها Gateway من جلسة مختلفة، مثل رسالة مباشرة، وسّع الرؤية عمدًا إلى agent (أو all فقط عندما يكون الاستدعاء عبر وكلاء متعددين مطلوبًا أيضًا وتسمح به سياسة الوكيل إلى الوكيل).

تضع الأمثلة أدناه هذه الإعدادات ضمن agents.defaults. يمكنك أيضًا تطبيق إعدادات memorySearch المكافئة في تجاوز خاص بكل وكيل عندما يجب أن يفهرس وكيل واحد فقط نصوص الجلسات ويبحث فيها.

للاستدعاء من Gateway إلى رسالة مباشرة للوكيل نفسه:

OPENCLAW_DOCS_MARKER:tabOpen:IHRpdGxlPSJCdWlsdGluIGJhY2tlbmQi OC_I18N_900009
OPENCLAW_DOCS_MARKER:tabClose:

OPENCLAW_DOCS_MARKER:tabOpen:IHRpdGxlPSJRTUQgYmFja2VuZCI OC_I18N_900010
OPENCLAW_DOCS_MARKER:tabClose:

عند استخدام QMD، لا يصدر agents.defaults.memorySearch.experimental.sessionMemory و sources: ["sessions"] نصوص الجلسات إلى QMD بمفردهما. اضبط memory.qmd.sessions.enabled: true أيضًا.

تسريع المتجهات في SQLite (sqlite-vec)

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`store.vector.enabled`	`boolean`	`true`	استخدم sqlite-vec لاستعلامات المتجهات
`store.vector.extensionPath`	`string`	مضمّن	تجاوز مسار sqlite-vec

عندما لا يتوفر sqlite-vec، يعود OpenClaw تلقائيًا إلى تشابه جيب التمام داخل العملية.

تخزين الفهارس

توجد فهارس الذاكرة المضمّنة في قاعدة بيانات SQLite الخاصة بكل وكيل في OpenClaw عند agents/<agentId>/agent/openclaw-agent.sqlite.

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`store.fts.tokenizer`	`string`	`unicode61`	محلل FTS5 الرمزي (`unicode61` أو `trigram`)

إعداد واجهة QMD الخلفية

اضبط memory.backend = "qmd" للتمكين. توجد كل إعدادات QMD ضمن memory.qmd:

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`command`	`string`	`qmd`	مسار ملف QMD التنفيذي؛ اضبط مسارًا مطلقًا عندما يختلف `PATH` للخدمة عن shell لديك
`searchMode`	`string`	`search`	أمر البحث: `search`، `vsearch`، `query`
`rerank`	`boolean`	--	اضبطه على `false` مع `searchMode: "query"` وQMD 2.1+ لتخطي إعادة الترتيب في QMD
`includeDefaultMemory`	`boolean`	`true`	فهرسة `MEMORY.md` + `memory/*/.md` تلقائيًا
`paths[]`	`array`	--	مسارات إضافية: `{ name, path, pattern? }`
`sessions.enabled`	`boolean`	`false`	تصدير نصوص الجلسات إلى QMD
`sessions.retentionDays`	`number`	--	الاحتفاظ بالنصوص
`sessions.exportDir`	`string`	--	دليل التصدير

searchMode: "search" مخصص للبحث المعجمي/BM25 فقط. لا يشغّل OpenClaw فحوص جاهزية المتجهات الدلالية أو صيانة تضمينات QMD لهذا الوضع، بما في ذلك أثناء memory status --deep؛ ويستمر vsearch وquery في طلب جاهزية متجهات QMD والتضمينات.

يغيّر rerank: false وضع query في QMD فقط ويتطلب QMD 2.1 أو أحدث. في وضع CLI المباشر، يمرر OpenClaw الخيار --no-rerank؛ وفي وضع MCP المدعوم بـ mcporter، يمرر rerank: false إلى أداة الاستعلام الموحدة في QMD. اتركه غير مضبوط لاستخدام سلوك إعادة ترتيب الاستعلام الافتراضي في QMD.

يفضل OpenClaw أشكال مجموعات QMD واستعلامات MCP الحالية، لكنه يبقي إصدارات QMD الأقدم عاملة عبر تجربة أعلام أنماط المجموعات المتوافقة وأسماء أدوات MCP الأقدم عند الحاجة. عندما يعلن QMD دعمه لمرشحات مجموعات متعددة، يُبحث في المجموعات ذات المصدر نفسه بعملية QMD واحدة؛ وتحتفظ إصدارات QMD الأقدم بمسار التوافق لكل مجموعة. تعني المجموعات ذات المصدر نفسه أن مجموعات الذاكرة الدائمة تُجمع معًا، بينما تبقى مجموعات نصوص الجلسات مجموعة منفصلة حتى يظل تنويع المصادر مشتملًا على كلا المدخلين.

جدول التحديث

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`update.interval`	`string`	`5m`	فاصل التحديث
`update.debounceMs`	`number`	`15000`	تأجيل تغييرات الملفات
`update.onBoot`	`boolean`	`true`	التحديث عند فتح مدير QMD طويل العمر؛ اضبطه على false لتخطي تحديث التمهيد الفوري
`update.startup`	`string`	`off`	تهيئة QMD اختيارية عند بدء Gateway: `off` أو `idle` أو `immediate`
`update.startupDelayMs`	`number`	`120000`	التأخير قبل تشغيل تحديث `startup: "idle"`
`update.waitForBootSync`	`boolean`	`false`	منع فتح المدير حتى يكتمل تحديثه الأولي
`update.embedInterval`	`string`	--	وتيرة تضمين منفصلة
`update.commandTimeoutMs`	`number`	--	مهلة أوامر QMD
`update.updateTimeoutMs`	`number`	--	مهلة عمليات تحديث QMD
`update.embedTimeoutMs`	`number`	--	مهلة عمليات تضمين QMD

الحدود

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`limits.maxResults`	`number`	`6`	الحد الأقصى لنتائج البحث
`limits.maxSnippetChars`	`number`	--	تقييد طول المقتطف
`limits.maxInjectedChars`	`number`	--	تقييد إجمالي الأحرف المحقونة
`limits.timeoutMs`	`number`	`4000`	مهلة البحث

النطاق

يتحكم في الجلسات التي يمكنها تلقي نتائج بحث QMD. يستخدم المخطط نفسه مثل session.sendPolicy: OC_I18N_900011 يسمح الإعداد الافتراضي المرفق بجلسات الرسائل المباشرة والقنوات، مع الاستمرار في رفض المجموعات.

الإعداد الافتراضي مخصص للرسائل المباشرة فقط. يطابق match.keyPrefix مفتاح الجلسة المعياري؛ ويطابق match.rawKeyPrefix المفتاح الخام بما في ذلك agent:<id>:.

الاقتباسات

ينطبق memory.citations على كل الخلفيات:

القيمة	السلوك
`auto` (الافتراضي)	تضمين تذييل `Source: <path#line>` في المقتطفات
`on`	تضمين التذييل دائمًا
`off`	حذف التذييل (يبقى المسار ممررًا إلى الوكيل داخليًا)

عند تفعيل تهيئة QMD عند بدء Gateway، يشغل OpenClaw QMD للوكلاء المؤهلين فقط. إذا كانت update.onBoot تساوي true ولم تُضبط صيانة للفاصل الزمني أو التضمين، يستخدم بدء التشغيل مديرًا لمرة واحدة لتحديث التمهيد ثم يغلقه. إذا ضُبط فاصل تحديث أو تضمين، يفتح بدء التشغيل مدير QMD طويل العمر حتى يتولى المراقب ومؤقتات الفواصل؛ يتخطى update.onBoot: false تحديث التمهيد الفوري فقط.

مثال QMD كامل

OC_I18N_900012

Dreaming

تُضبط Dreaming ضمن plugins.entries.memory-core.config.dreaming، وليس ضمن agents.defaults.memorySearch.

تعمل Dreaming كعملية مسح مجدولة واحدة وتستخدم مراحل خفيفة/عميقة/REM داخلية كتفصيل تنفيذي.

للاطلاع على السلوك المفاهيمي وأوامر الشرطة المائلة، راجع Dreaming.

إعدادات المستخدم

المفتاح	النوع	الافتراضي	الوصف
`enabled`	`boolean`	`false`	تفعيل Dreaming أو تعطيلها بالكامل
`frequency`	`string`	`0 3 * * *`	وتيرة Cron اختيارية لمسح Dreaming الكامل
`model`	`string`	النموذج الافتراضي	تجاوز اختياري لنموذج الوكيل الفرعي Dream Diary
`phases.deep.maxPromotedSnippetTokens`	`number`	`160`	الحد الأقصى المقدر للرموز المحفوظة من كل مقتطف استدعاء قصير الأمد تتم ترقيته إلى `MEMORY.md`؛ تبقى بيانات المصدر الوصفية مرئية

مثال

OC_I18N_900013

Note

تكتب Dreaming حالة الآلة إلى memory/.dreams/.
تكتب Dreaming مخرجات سردية قابلة للقراءة البشرية إلى DREAMS.md (أو dreams.md الموجود).
يستخدم dreaming.model بوابة الثقة الحالية للوكيل الفرعي في Plugin؛ اضبط plugins.entries.memory-core.subagent.allowModelOverride: true قبل تفعيله.
يعيد Dream Diary المحاولة مرة واحدة باستخدام النموذج الافتراضي للجلسة عندما يكون النموذج المضبوط غير متاح. تُسجل إخفاقات الثقة أو قائمة السماح ولا يُعاد المحاولة بصمت.
سياسة مراحل خفيفة/عميقة/REM والعتبات سلوك داخلي، وليست إعدادات موجهة للمستخدم.

ذو صلة

Was this useful?

مرجع إعدادات الذاكرة

اختيار المزوّد

معرّفات المزوّدات المخصصة

حل مفتاح API

تهيئة نقطة النهاية البعيدة

التهيئة الخاصة بالمزوّد

تهيئة تضمين Bedrock

مهلة التضمين المضمّن

إعداد البحث الهجين

MMR (diversity)

Temporal decay (recency)

مثال كامل

مسارات ذاكرة إضافية

الذاكرة متعددة الوسائط (Gemini)

ذاكرة التخزين المؤقت للتضمينات

الفهرسة بالدفعات

بحث ذاكرة الجلسة (تجريبي)

تسريع المتجهات في SQLite (sqlite-vec)

تخزين الفهارس

إعداد واجهة QMD الخلفية

مثال QMD كامل

OC_I18N_900012

Dreaming

إعدادات المستخدم

مثال

ذو صلة

On this page

Molty